В россии создан wi-fi для жадных параноиков, который раздает себя точно кому надо, а не всем подряд. технология проста и очень эффективна

Финансовая отчётность

Основные показатели финансовой (бухгалтерской) отчётности компании за 2022

2022
2021
2020
2019
2018
2017
2016
2015
2014
2013

год

Выручка

+8%

Чистая прибыль

-4%

Капитал

-13%

Выручка

Чистая прибыль

Капитал

Выручка
-8%

Чистая прибыль
-5%

Капитал
+48%

Выручка
+37%

Чистая прибыль
+14%

Капитал
+37%

Выручка
-16%

Чистая прибыль
-26%

Капитал
+20%

Выручка
+45%

Чистая прибыль
+2037%

Капитал
+356%

Выручка
-50%

Чистая прибыль
-67%

Капитал
+26%

Выручка
-16%

Чистая прибыль
-41%

Капитал
+13%

Выручка
-27%

Чистая прибыль
+48%

Капитал
+17%

Выручка
+42%

Чистая прибыль
+20%

Капитал
-9%

Выручка
+8%

Чистая прибыль
-4%

Капитал
-13%

Скачать финансовый отчёт от ФНС в формате PDF за2019 г.
2020 г.
2021 г.
2022 г.

Динамика финансовых показателей ООО «ФКД»
Согласно данным ФНС и Росстата за 2013–2022 годы

Выручка
Чистая прибыль
Капитал
Баланс

Выручка, указывается в строке 2110 отчёта о финансовых результатах

Чистая прибыль, указывается в строке 2400 отчёта о финансовых результатах

Капитал, указывается в строке 1300 бухгалтерского баланса

Баланс — актив или пассив, указывается в строках 1600 и 1700 бухгалтерского баланса

Краткий финансовый анализ

Высокая финансовая устойчивость

Рентабельность в пределах нормы

Как начать использовать

Чтобы применять Wi-Fi-аналитику в бизнесе, совсем не обязательно разбираться в методах обхода рандомизации MAC-адресов или собирать сенсор самостоятельно: на рынке хватает готовых решений. Кроме того, для рекламного таргетинга можно закупить готовую аудиторию, уже собранную крупными игроками с помощью тех же Wi-Fi-радаров.

Вариант 1: купить Wi-Fi-сенсор

Стоимость Wi-Fi-оборудования, производимого почти десятком российских поставщиков, и его обслуживания зависит от набора функций, доступных интеграций и бренда.

Например, стационарный сенсор, который умеет собирать MAC-адреса и выгружать их в «Яндекс.Аудитории», MyTarget и Facebook, обойдется в 36 тыс. рублей за полгода и 48 тыс. за год; переносной – дороже, от 70 тыс. за шесть месяцев.

Можно найти вариант попроще: недорогое устройство с возможностью выгрузки MAC-адресов в «Яндекс.Аудитории» и MyTarget будет стоить примерно 11 000 рублей за полгода и 15 000 рублей за год.

После установки сенсор сразу же начнет собирать данные посетителей. В зависимости от поставщика, в личном кабинете может быть доступна аналитика – траектории передвижения, среднее время визита и т. п.

Вариант 2: купить готовый сегмент

Если установка сенсора кажется слишком затратной, а главная цель – точнее таргетировать рекламу, можно закупить аудиторию у крупных ритейлеров и поставщиков данных, которые уже собрали нужные MAC-адреса. Это можно сделать через площадки «Яндекс.Аудитории» и MyTarget.

К «Яндекс.Аудиториям» подключены восемь провайдеров данных, в числе которых Aidata, CleverDATA и Soloway. Они загружают в сервис готовые сегменты аудитории, на которые можно настраивать рекламу. Например: «Постоянные посетители ТРЦ Метрополис», «Посетители магазинов нижнего белья в Москве, 1 год», «Владение смартфонами Apple более 18 месяцев» и т. п. Если нужного сегмента не оказалось в общедоступном списке, его можно заказать индивидуально.

В MyTarget процесс устроен аналогично: можно выбрать готовый сегмент из общедоступных или запросить его у провайдера – в MyTarget их более 30. В том числе X5 Retail Group, который продает рекламные сегменты на основе истории покупок посетителей своих супермаркетов. Так что теоретически можно запросить, например, сегмент «любителей бакинских помидоров».

И в «Яндекс.Аудиториях», и в MyTarget цена рекламного сегмента суммируется со стоимостью рекламного размещения, поэтому может получиться недешево.

Вариант 3: совмещать

Лучших результатов можно добиться, если использовать оба подхода одновременно: установить Wi-Fi-сенсор в торговой точке и обратиться к крупному поставщику данных, который сможет сопоставить MAC-адреса с собственной базой и обогатить их ценной информацией.

К примеру, «МаксимаТелеком» (крупнейший в России оператор публичного Wi-Fi) располагает данными о более 30 млн пользователей устройств, которые подключаются к бесплатному интернету в метро и наземном транспорте Москвы и Санкт-Петербурга, а также в нескольких аэропортах. Оператору известны их пол, возраст, интересы, типы девайсов, наиболее посещаемые сайты и география проживания. В прошлом году компания представила устройство MT_Box – сенсор для бизнеса.

В своей презентации разработчик приводит кейс кофейни у метро «Автозаводская». С помощью Wi-Fi владелец заведения собрал MAC-адреса всех проходящих мимо людей, а оператор услуги выделил среди них тех, кто постоянно подключается к сети на этой станции. В выборку попали люди либо живущие, либо работающие рядом. Именно им демонстрировали потом рекламу кофейни в метро.

По итогам кампании 0,94 % проходящих мимо стали постоянными клиентами заведения, то есть в среднем совершали покупки три раза в течение трех недель.

Сегмент высокотехнологичных носимых устройств

Высокотехнологичные носимые устройства являются хорошим примером технологии Интернета вещей, поскольку они являются частью сети физических объектов со встроенной электроникой, программным обеспечением, сенсорами и средствами связи, что позволяет им обмениваться данными с другими подключенными устройствами без необходимости вмешательства человека.

В настоящее время подобные носимые технологии уже нашли применение в различных сферах повседневной жизни. Широкое распространение получили смарт-часы и фитнес-трекеры, умные очки и медицинские приборы. На сегодняшний день рынок носимых гаджетов является относительно новым и пока несопоставим с другими категориями мобильных устройств.

По оценкам IDC, мировые поставки высокотехнологичных носимых устройств по итогам 2016 года вырастут на 30 % по сравнению с результатами 2015 года и превысят 100 млн устройств. По сравнению с итогами 2014 года рынок вырастет в 3,5 раза. К 2020 году рынок увеличится до 224 млн устройств со среднегодовыми темпами роста около 23 %.

По оценкам J’son & Partners Consulting, в России двумя самыми популярными категориями носимой электроники являются смарт-часы и спортивные браслеты, которые широко представлены в розничных сетях. Другие типы умных носимых устройств являются скорее нишевыми товарами и пока серьезно не влияют на рынок.

В последнее время наблюдается повышение спроса потребителей на средства связи, геопозиционирования и распознавания речи, жестов и текста в компактных и переносимых вариантах. В дополнение к этому появляются и развиваются новые разработки в прикладных науках (дополненная реальность, миниатюризация чипов и сенсоров и пр.). Все это будет способствовать развитию экосистемы высокотехнологичных носимых устройств.

Первичный российский рынок умных часов представлен 160 моделями от 39 брендов. Наибольшим модельным рядом обладает компания Garmin, за ней следуют Apple и Suunto.

Помимо основной функции демонстрации времени на сегодняшний день умные часы имеют ряд дополнительных функций. Почти 80 % моделей имеют возможность отвечать на звонки, вибрируя при поступлении вызова и/или подавая сигнал «взять трубку» на смартфон. Каждая третья модель имеет частичный функционал фитнес-браслета, а именно включает функцию пульсометра и трекера активности.

Для анализа решений, представленных на мировом рынке фитнес-браслетов, было взято 138 моделей от 21 производителя. Российский рынок фитнес-браслетов представлен 56 устройствами от 33 производителей. Наибольший модельный ряд представлен производителем Garmin.

Многие модели фитнес-браслетов позволяют выбрать определенный тип физической активности, для того чтобы максимально точно посчитать количество затраченных калорий. Новые модели браслетов могут самостоятельно определять тип физической активности, которую совершает пользователь, – плавание, бег, катание на велосипеде и т. д. Помимо этого, 80 % моделей оснащены пульсометром и трекером сна.

Мировой рынок смарт-очков пока можно охарактеризовать как зарождающийся. В 2016 году на рынок вошли несколько новых компаний, выпускающих умные очки, а также несколько стартапов, которые получили достаточно инвестиций на краундфандинговых площадках для своих проектов.

По данным зарубежных экспертов, в 2015 году 97 % всех проданных устройств использовались в корпоративном секторе, так как он имеет более широкий спектр применения по сравнению с частным.

Для анализа мирового рынка смарт-очков для частного сектора компания J’son & Partners Consulting взяла 14 моделей смарт-очков от семи производителей. Российский рынок смарт-очков на момент исследования был представлен пятью моделями от четырех производителей. Наибольший модельный ряд (две модели) был представлен компанией Recon. Кроме того, в России представлена продукция Epson, Google и Microsoft. К важным потребительским характеристикам очков следует отнести наличие таких возможностей и встроенных модулей, как возможность управления жестами, вывода 3D-изображений, наличие модуля GPS, гироскопа, видеокамеры и микрофона.

С расширением зоны покрытия Интернета, увеличением проникновения смартфонов и планшетов среди населения Земли и развитием технологий Интернета вещей в целом в мире ежегодно появляется большое количество подключенных носимых устройств, находящих свое применение в разных, зачастую неожиданных сферах жизни. В своем исследовании компания J’son & Partners Consulting рассмотрела и другие типы умных носимых устройств, среди которых медицинские приборы, смарт-одежда, носимые камеры и 3D-трекеры, носимые детские устройства и т. п.

Кейсы работы с WiFi-Радаром

Клиент — компания Вятский Терем — занимается полным циклом строительства деревянных домов. Компания хотела искать клиентов на специализированной B2C-выставке, которая длилась всего 4 дня. Стенд на ней стоил больше 300 000 рублей. За это время надо как-то успеть собрать лиды и превратить общение с ними в заявки. Хотелось увеличить эффективность участия в мероприятии и продолжить общение с гостями выставки уже после самой выставки. Для этого на мероприятие они взяли WiFi-Радар и собрали там базу MAC-адресов для рекламы.

Компания получила 223 клика по рекламным баннерам и 5 заявок за 5 дней. Стоимость одной заявки в среднем составила 1804 рубля. Всего на рекламу было потрачено 9020 рублей.

Полный текст кейса можно прочитать у нас на сайте .

Производитель техники Philips хотел повысить эффективность рекламы в интернете. Решили протестировать таргетинг на офлайн-сегмент — гостей Krygina Beauty Day 2018. А также сделать проверить эффективность рекламы на lookalike-сегмент для этой аудитории. Таргетинг по гостям офлайн-мероприятия помог на 60% снизить стоимость привлечения лида.

А также делимся кейсами на нашем канале Дзена:

Кейс: как WiFi-Радар помог кофейне увеличить выручку на 10%, рассказали в нашем тексте .

Кейс: наш инструмент помог увеличить клиентопоток кофейни в 3 раза с помощью одной рекламной кампании, поделились историей .

Кейс: объясняем , как нам удалось в 10 раз снизить стоимость лида на рынке недвижимости в Уфе.

Если у вас есть смартфон и вы всякий раз, выходя из дома, не переводите его в режим полета – забудьте слово «приватность»: системы Wi-Fi-аналитики, установленные в магазинах, торговых центрах и общественном транспорте по всему городу, видят и запоминают все ваши перемещения.

Но что для пользователей прямой путь к киберпаранойе, то для ритейлеров отличная возможность решить сразу несколько сложных бизнес-задач: привлечь новую офлайн-аудиторию, проанализировать конверсию онлайн-рекламы и повысить эффективность торговых точек.

Еще немного технических деталей

Производители смартфонов, следуя тренду на приватность, с 2014 года стараются спрятать настоящие MAC-адреса устройств при сканировании Wi-Fi-сетей. Начиная с iOS 8, смартфоны Apple используют рандомизацию – выдают случайные MAC-адреса при обмене информацией с Wi-Fi-устройствами. На Android аналогичная функция появилась немного позднее, c выпуском шестой версии системы, а в Android 10 стала доступна по умолчанию.

По замыслу разработчиков из Google и Apple рандомизация должна сделать отслеживание пользователей по Wi-Fi невозможной. Однако участники рынка настроены оптимистично.

Большинство опрошенных представителей индустрии считают, что технология не несет большой угрозы для рынка. «Компании, занимающиеся Wi-Fi-аналитикой, уже научились заставлять устройства выдавать реальные MAC-адреса и регулярно разрабатывают новые прошивки», – рассказал Николай Кокарев, аккаунт-директор PPL-media.

Одно из уязвимых мест технологии – подключение к известным сетям. Как только смартфон подключается к знакомой сети, например, к бесплатному Wi-Fi в парке или общественном транспорте, он начинает отправлять всем устройствам вокруг, в том числе Wi-Fi-сенсорам, реальный MAC-адрес. «Можно только поблагодарить компании, которые расширяют покрытие бесплатного Wi-Fi в России: за последний год мы в два раза увеличили распознавание рандомизированных МАС-адресов», – заявил г-н Виноградов из Maer Group.

Wi-Fi-сенсоры также могут мимикрировать под популярные сети вроде MT Free или FreeWiFi: в таком случае под «удар» попадают практически все устройства, которые хотя бы раз подключались к бесплатному Wi-Fi в городе.

Устройства для личного автомобиля

В России в транспортной сфере наблюдаются положительные предпосылки к формированию объемной экосистемы Интернета вещей. Немаловажную роль в этом играет государство, реализующее проекты и программы по развитию связи вдоль дорог в нашей стране, проекты развития спутниковой связи и платных дорожных участков. Все это относится к дорожной части транспортной сферы, без которой развитие устройств Интернета вещей в транспортных средствах бесперспективно.

Сами транспортные средства также двигаются в направлении развития коммуникаций и Интернета вещей. В автомобили встраиваются GSM-модули, умные автосигнализации с блоками дистанционного управления параметрами автомобиля, трекеры страховой телематики, видеорегистраторы и прочие устройства с телематическими возможностями. При этом устройства могут как устанавливаться авторизованными дилерами (например, трекеры автострахования), так и приобретаться автовладельцами лично. Кроме того, начали появляться инновационные решения, предлагающие пользователям интеграцию сервисов со смартфонами, что также делает автомобиль «умнее».

С точки зрения потребителя такие системы должны повышать комфорт и удобство использования личного транспорта, повышать безопасность и снижать стоимость эксплуатации, например, за счет более точного расчета страховых взносов.

Сейчас системы дистанционного анализа и контроля за состоянием автомобиля позволяют с помощью мобильных устройств удаленно осуществлять пуск двигателя, прогревая или охлаждая салон. Потребитель может контролировать местоположение автомобиля, уровень топлива, температуру, центральный замок и другие важные параметры автомобиля, отвечающие за комфорт и безопасность.

В качестве примера можно привести российский стартап Bright Box, разработавший платформу Remoto для автомобилей Kia, Hyundai и Nissan. Платформа состоит из устройства, программного обеспечения, включая Web-приложение для дилерских центров, и мобильного приложения для владельца. Устройство Remoto устанавливается в автомобиль для сбора данных и контролирует параметры автомобиля. Программное обеспечение, включая Web-приложение, которое анализирует собранную информацию, использует непосредственно дилерский центр. Автовладелец использует мобильное приложение для контроля и управления параметрами своего транспортного средства.

Устройство Remoto устанавливается официальным дилером и использует GSM- и GPS-антенны. Собранные данные о местоположении, стиле вождения и кодах ошибок поступают на единую платформу WindowsAzure и через Web-приложение становятся доступны для производителей автомобилей, дилеров и страховых компаний.

Для владельцев транспортных средств разработано мобильное приложение, которое позволяет:

осуществлять удаленный запуск двигателя и охлаждение салона;
определять местоположение автомобиля;
удаленно блокировать двери;
автоматически уведомлять владельца об эвакуации, взломе или ударе;
вызывать помощь на дороге;
получать специальные предложения от дилера;
собирать статистику о резких ускорениях и торможениях.

Подобные системы помогают развитию сегмента умного автострахования в России, который может существенно повлиять на страховую сферу. Прежде всего, речь идет об увеличении числа клиентов, приобретающих полис КАСКО. На сегодняшний день не более 40–45 % автомобилей выезжают из автосалонов застрахованными по полису КАСКО, еще около 15 % — машины, чьи владельцы предпочитают страховаться через агентские сети. В результате потенциал неохваченных КАСКО клиентов за 2015 год составил около 40 %, то есть порядка 1 миллиона транспортных средств. По данным J’son & Partners Consulting, рынок ожидает бурный рост. Так, совокупный объем рынка умного автострахования к к 2020 году составит порядка 3,3 млн действующих умных полисов; проникновение умного автострахования достигнет 52 %.

Многие автопроизводители заявляли о том, что к 2020 году большая часть выпускаемых ими автомобилей будет поставляться со встроенными системами подключения к Сети. Тем не менее значительная часть транспортных средств должна будет поддерживать интеграцию со смартфонами, которые будут использоваться для подключения к сети Интернет. Западные эксперты прогнозируют, что в поставках телематических систем доля систем, поддерживающих такую интеграцию, будет расти со среднегодовыми темпами 60 % в период с 2015 по 2020 гг.

Технические тонкости

По словам Вадима Соколова, группа ученых разработала цифровую антенную решетку, способную «синтезировать виртуальную апертуру антенны», то есть поверхность приема или передачи электромагнитных волн. Эксперт подчеркнул, что синтезируемая виртуальная апертура «во много раз» превышает физический размер антенны.

Фото: Dreamlike Street / Unsplash

Своим Wi-Fi больше не придется делиться с окружающими

«Нам удалось реализовать узкий луч антенны при маленьких физических размерах, по-простому – мы можем выбрать антенной одного человека, и только ему раздавать Wi-Fi», – добавил Соколов.

Технология MIMO, которую эксплуатируют в своем проекте новосибирские ученые – это метод пространственного кодирования сигнала для увеличения полосы пропускания канала связи. Она очень распространена в мире и используется в сетях Wi-Fi, WiMAX и даже в сотовых сетях LTE.

Устройства управления приборами для Интернета вещей

Интернет вещей позволяет подключать различные приборы повседневного спроса к сети Интернет, собирать с них информацию, удаленно управлять этими приборами через программные приложения широкого круга потребительских устройств, таких как персональный компьютер, ноутбук, планшет, смартфон, смарт-ТВ, STB-приставки для IPTV. Рынок таких устройств стремительно развивается, оказывая весомое влияние на многие смежные индустрии и направления, такие как потребительская техника и электроника, развлекательные сервисы, системы ЖКХ и безопасность, здравоохранение, спорт и фитнес.

По мнению консультантов J’son & Partners Consulting, за период 2010–2015 гг. в структуре умных устройств с возможностью выхода в Интернет произошли глобальные изменения. Если раньше основная доля подобных устройств приходилась на персональные компьютеры (настольные ПК и ноутбуки), то в настоящий момент мы видим доминирование смартфонов, рост доли устройств для смарт-ТВ и IPTV, а также появление новых устройств – планшетных ПК и носимых гаджетов.

Технические особенности организации общественных Wi-Fi-сетей

Организация надежной и быстрой Wi-Fi-сети требует предварительных работ, включающих радиоразведку и радиопланирование. Wi-Fi-оборудование фирмы Wisnetworks и программа Spectrum Analyzer помогают выполнить такие работы (рис. 2). Радиоразведка позволяет провести текущий анализ радиоэфира, измерить уровни сигналов, шумов, определить наличие интерференции сигналов, скорости передачи данных, уровни потери пакетов. Радиопланирование — произвести расчет положения новых точек доступа с учетом результатов радиоразведки и особенностей помещения. Надо учесть наличие препятствий для распространения радиоволн и их материал (см. табл.) — это элементы конструкции здания, разнообразные перегородки и т. п. По результатам радиопланирования размещается новое оборудование, выполняются измерения, вносятся коррективы в проект.

Рис. 2. Радиоразведка с помощью оборудования Wisnetworks

При планировании размещения точек доступа и выборе их типа (одно- или двухдиапазонные) надо учитывать, что зона покрытия точек на 5 ГГц меньше, чем на 2,4 ГГц, поскольку чем выше несущая частота, тем больше поглощение в окружающих материалах. На частоте 5 ГГц каналов больше. Эти факторы дают возможность размещать точки доступа на 5 ГГц ближе друг к другу. К сожалению, пока не все пользовательские устройства могут работать на 5 ГГц, что ограничивает использование двухдиапазонных точек доступа.

Таблица. Зависимость распространения радиоволн от материала препятствий
Материал	Изменение уровня сигнала, дБ
2,3 ГГц	5,25 ГГц
Металлическая решетка	–20,99	–13,17
Штукатурка	–14,86	–13,24
Шлакоблок	–6,71	–10,33
Красный кирпич	–4,44	–14,62
Еловые доски	–2,79	–6,13
Плитка	–2,22	–1,42
Фанера	–1,91	–1,83
ДСП	–1,65	–1,95
Проволочная сетка	–1,21	–0,34
Стекло	–0,5	–1,69
Гипсокартон 12,8 мм	–0,49	–0,52
Оргстекло 7,1 мм	–0,36	–0,93
Рубероид	–0,1	–0,13
Потолочная плитка	–0,09	–0,18
Ковер	–0,03	–0,01
Линолеум	–0,02	–0,13
Жалюзи закрытые	–0,002	0,002
Жалюзи открытые	0,01	0,03
Ткань	0,02	0,01
Стеклопластик	–0,02	–0,03

Для торговых центров, с одной стороны, характерна высокая плотность клиентов, с другой — отсутствие необходимости в 100%-ном покрытии. Такое «пятнистое» расположение посетителей требует точек доступа с большим возможным числом подключений, но малой мощности. Большая мощность точки доступа вредна: во-первых, точки доступа будут мешать друг другу, а во-вторых, даже если клиент «услышит» точку доступа, сам до нее «докричаться» не сможет. Возникнет парадоксальная ситуация — уровень сигнала на клиенте 100%, а связи нет. Описанные вводные требуют производить многокритериальную оптимизацию при выборе характеристик точек доступа и мест их установки. Нужен разумный баланс между количеством точек доступа, их производительностью и ценой проекта. К примеру, для точек доступа Wisnetworks число ассоциированных клиентов составляет максимально 124. При равномерном распределении полосы пропускания по клиентам на каждого придется 1 Мбит/с. На рис. 3 показаны оптимальный и неоптимальный выбор расположения точек доступа и приведены примеры конкретных моделей точек доступа с указанием мощности. Мощность точки может регулироваться программно. В линейку моделей входят одно- и двухдиапазонные модели с различными видами монтажа: на потолок, на стену и в стандартные монтажные коробки.

Рис. 3. Критерии выбора точек доступа

Рассмотрим вопросы защиты обмена шифрованием. На рис. 4 показаны четыре вида шифрования трафика и их сравнительное быстродействие. Защита WPA/WPA2(PSK)-AES представляется наиболее сложной для взлома и обеспечивает максимальную производительность. Также следует отметить, что необходимость шифрования для общедоступной сети неочевидна. Ведь всегда имеется явное указание, что «данные, передаваемые по общедоступным сетям, могут быть перехвачены», хотя обычно на эти предупреждения пользователи внимания не обращают.

Рис. 4. Сравнение быстродействия различных способов шифрования обмена

Основные тенденции развития потребительских устройств для Интернета вещей

Рынок умных технологий стремительно развивается. Анализируя рынок Smart-Home, компания Gartner прогнозирует, что к 2020 году:

совокупные ежегодные темпы роста мирового рынка «Интернета вещей» будут находиться на уровне 16,9%;
будет существовать более 25 млрд. подключенных к сети устройств;
у каждого человека будет минимум пять устройств, подключенных к сети;
более половины всех новых бизнес-процессов и систем будут включать в себя элементы «Интернета вещей»;
47% устройств будут обладать необходимым интеллектом для того, чтобы самим запрашивать поддержку в случае необходимости;
подключенный к Интернету рынок здравоохранения вырастет до $117 млрд

Консультанты J’son & Partners Consulting проанализировали четыре основных направления развития потребительских устройств для Интернета вещей:

Группа устройств «Управление приборами для Интернета Вещей» фактически является интерфейсом взаимодействия человека и удаленных устройств из других категорий. Сюда относятся: смартфоны, планшетные ПК, Smart-TV, STB приставки для IPTV, настольные ПК и ноутбуки.
Устройства для умного дома, в том числе измерительные приборы для сферы ЖКХ, мультимедийные системы и Смарт ТВ, системы управления климатом и безопасностью;
Носимые устройства, в первую очередь для фитнеса, контроля здоровья и медицины:
Устройства для автомобилей такие, как автотрекеры, сигнализация, навигаторы, транспондеры для оплаты проезда, а также устройства, расширяющие функциональные возможности встроенных информационно-развлекательных систем.

Неотъемлемым атрибутом сегмента потребительских устройств является наличие соответствующих приложений и возможность их соединения с коммуникативными устройствами – смартфонами, планшетами и ПК.

Рынок потребительских устройств для Интернета вещей характеризуется огромным разнообразием устройств и широким спектром изготовителей. J’son & Partners Consulting рассмотрела около 1500 производителей (брендов), предлагающих свои устройства в потребительском сегменте по всему миру. Рассматриваемый сегмент открывает огромные возможности, как для состоявшихся производителей потребительской электроники, так и для инновационных компаний и новых игроков в области производства самих устройств, а также для разработчиков приложений.

Среди всего многообразия потребительских устройств, которые имеют возможность выхода в Интернет, компания J’son & Partners выделяет 4 крупные экосистемы, предназначенных для решения людьми своих повседневных задач.

Устройства Интернет Вещей обеспечивают повышение эффективности жизнедеятельности людей, усиление их безопасности, улучшение окружающей среды или успешное достижение личных целей, например, таких как поддержание здорового образа жизни.

Как это работает

При включенном Wi-Fi смартфон, как и любые другие устройства, постоянно обменивается технической информацией с доступными роутерами поблизости, передавая им свой MAC-адрес.

Обычно такая информация не сохраняется, но производители Wi-Fi-сенсоров (также – «радаров» или «ловушек») перенастраивают роутеры таким образом, чтобы они запоминали MAC-адреса всех устройств с включенным Wi-Fi поблизости. Это позволяет в дальнейшем отслеживать перемещения сохраненных устройств в зоне действия сенсора и выгружать их на рекламные площадки. При этом участники рынка постоянно подчеркивают, что данные передаются в обезличенном виде, поэтому их сбор абсолютно легален.

В сентябре Минкомсвязи разработало поправки в федеральный закон «О персональных данных», согласно которым обезличенными персональными данными будет считаться «информация, которая не позволяет без использования дополнительных сведений определить, что они относятся к конкретному лицу». Такие данные могут использоваться свободно, в том числе в целях бизнеса.

Возможность масштабирования

Разработка российских ученых позволяет превратить сигнал Wi-Fi в своего рода луч, чтобы его мог получать лишь один пользователь. Но созданная ими технология имеет возможность масштабирования, утверждают разработчики.

В качестве примера они привели спроектированную ими антенную решетку размерами 25х16 см, при помощи которой можно сделать сигнал Wi-Fi доступны только на одной конкретной улице. Антенна фокусирует узкий луч сигнала на выбранной улице, за счет чего увеличивается дальность работы передающего устройства.

Еще одно преимущество новой российской технологии заключается в том, что она позволяет уменьшать физические габариты антенной решетки при сохранении ширины луча. Как сообщил изданию Вадим Соколов, в случае с антенной 25х16 см она вчетверо меньше обычной антенны Wi-Fi, имеющей аналогичную ширину луча.

Для чего нужен Wi-Fi радар?

Вообще, если проявить каплю хитрости, с помощью Wi-Fi радара можно собрать не только MAC-адреса посетителей вашей кофейни, но и потенциальной клиентуры, а также гостей ваших конкурентов. Например, один мой друг установил радар, подключенный к повербанку, на рекламной вывеске с торца здания неподалеку от его точки кофе с собой. Справедливо рассудив, что там проходит большой поток людей, которые просто не видят его заведение, он решил получить MAC-адреса тех, кто посещает район по учебе или работе. А дальше все зависит от вашей фантазии. Можно запилить таргет от имени вашей кофейни, как сделал мой друг. Можно проводить прямые эфиры, делать репосты в городские паблики, разыгрывать призы, покупать рекламу у блогеров, да и вообще, рекламировать себя для целевой аудитории как вашей душе угодно.

Топология сети

Рассмотрим возможное построение сети с большим количеством (свыше нескольких десятков) точек доступа. Для таких сетей оптимально использование контроллера сети (в данном примере — это WisCloud controller), выполняющего функции централизованного управления сетью, мониторинга и оптимизации. В схеме также имеется шлюз, включающий функцию агрегации и балансировки каналов, что может быть полезно как для повышения общей пропускной способности, так и для резервирования каналов. К этому шлюзу можно подключать Radius-сервер. Контроллер аппаратный, он устанавливается как локально на объекте, так и через облако. Число поддерживаемых точек доступа достигает 1000. Существуют решения и для большего числа ТД (до 10 000). Пример организации сети показан на рис. 5.

Рис. 5. Пример организации сети с централизованным управлением и аппаратным контроллером

Из основного функционала следует отметить распределение нагрузки между соседними точками, оптимизацию каналов, автоматическое обнаружение в режиме L2 и L3 новых ТД, централизованную настройку и мониторинг. Также частично реализован бесшовный роуминг. «Частично» означает небольшую задержку при переключении. Например, при работе в программе видеосвязи пользователь ощутит незначительную задержку в передаче речи. Доработка этой функции приоритетна и в ближайшее время уже должна быть доступна. В первоочередных планах — функции балансировки мощности и так называемый band steering — принудительный перевод клиентов, способных работать в диапазоне 5 ГГц, в данный диапазон.

Расчет стоимости организации сети на оборудовании Wisnetworks

Для расчета используем статистику, согласно которой средняя посещаемость российского ТЦ составляет 35 тысяч человек в выходной день. Примем, что нагрузка вырастает вдвое в утренние и послеобеденные пики, среднее время, проводимое в ТЦ, составляет 40–60 мин. Из расчета получится, что надо обслужить примерно 6000 клиентов в час. Известно, что одновременно пользуются сетью 15% (900 чел.) и минимальная скорость составляет 3 Мбит/с. После учета пропускной способности каждой ТД в 94 Мбит/с получим, что необходимое число точек доступа составит 30 штук с нагрузкой в 31 клиента на каждую. Общая стоимость ТД в данном случае — $1600. Тот же расчет, но для двухдиапазонных ТД с большей пропускной способностью, даст общую сумму в $3000.

Определим теперь стоимость всего комплекта оборудования. На рис. 6 показан расчет общей стоимости оборудования, предназначенного для оснащения ТЦ сетью Wi-Fi.

Рис. 6. Общая стоимость оборудования на примере Wisnetworks

В этом предложении использованы POE-коммутаторы, но не учтена стоимость центрального коммутатора.

Для однодиапазонных ТД на 2,4 ГГц общая стоимость оборудования достигает примерно $3300. Для двухдиапазонных — $4700. В реальном проекте следует дополнительно учесть стоимость центрального коммутатора и монтажных элементов.

Таким образом, без сомнения, наличие Wi-Fi-доступа в Интернет является уже не дополнительной, а обязательной функцией общественных мест. Но быстрое и сравнительно экономичное развертывание, возможность настройки различных уровней доступа в сеть (общественный, защищенный, индивидуальный), идентификация и простота в обслуживании — все это позволило оборудованию Wisnetworks завоевать популярность среди провайдеров и интеграторов.