Лучшие нейросети для написания кода

Генератор рукописного текста

Генератор рукописного текста на основе искусственного интеллекта (ИИ) – это инструмент, который имитирует стиль рукописного письма человека, создавая текст в форме, напоминающей написание от руки. Он может преобразовывать обычный текст или символы в текст, который кажется написанным от руки.

Принцип работы генератора рукописного текста

• Обучение на данных: Генератор рукописного текста использует нейронные сети и модели глубокого обучения для изучения структуры и стиля рукописного письма на основе больших объемов образцов рукописных текстов.
• Имитация стиля письма: Используя обученные данные, генератор создает текст, который соответствует определенному стилю рукописного письма. Он учитывает скорость, наклон, размер и другие характеристики, которые делают письмо похожим на рукописное.
• Кастомизация и стилизация: Некоторые генераторы позволяют пользователю выбирать различные стили рукописного текста или даже загружать свои образцы рукописи для создания персонализированных текстов.
• Генерация рукописного текста: После анализа введенного текста или символов генератор создает его рукописный вариант, который может быть выведен или сохранен в цифровом формате.

Применение генераторов рукописного текста

• Креативное искусство: Использование для создания уникальных художественных работ или оформления личных записей и писем.
• Образование и обучение: Инструмент для создания образцов рукописного текста для обучения детей и взрослых письму от руки.
• Дизайн и маркетинг: Создание рукописных логотипов, надписей и элементов дизайна для различных материалов и брендов.

Генераторы рукописного текста предоставляют возможность создавать цифровые тексты, которые визуально напоминают рукописное письмо, что может быть полезно во многих областях, требующих уникального и оригинального стиля текста.

Создание и редактирование текста

Рефакторинг кода нейросетью

Чтобы оптимизировать код онлайн, достаточно просто попросить об этом искусственный интеллект. Он может улучшить структуру алгоритмов, выявить неэффективные методы и предложить их более быстрые эффективные аналоги. Помимо этого, нейросети могут помочь при переводе кода с одного языка программирования на другой, упростив этот трудоемкий процесс.

Делегирование рефакторинга нейросети значительно повышает продуктивность разработчика. Поскольку ИИ работает автоматически, программист может сосредоточиться на более сложных и творческих задачах, в то время как рутинная работа по оптимизации кода будет выполнена автоматически.

Автоматический анализ кода

Нейросети способны не только находить ошибки в коде, объяснять его работу и оптимизировать его, но и автоматически анализировать большие объемы скриптов на предмет нежелательных шаблонов, возможных угроз безопасности и других важных аспектов. Это может быть особенно полезно при проверке кода на соответствие стандартам качества и лучшим практикам программирования.

Код на Python, JavaScript, HTML, C++, Java онлайн

Разработка кода онлайн становится все более популярной. В том числе, и на языках Python, JavaScript, HTML, C++, Java. Нейросети придают этому процессу новые возможности.

Вот пример. Представьте, что вы хотите написать код на Python. Вместо того чтобы начать с нуля, вы задаете задачу нейросети. Она анализирует ваш запрос, и выдает код. Это открывает новые горизонты в области разработки программного обеспечения, ведь вы далеко не всегда можете сразу найти оптимальное решение задачи.

А узнать какой подход проще и эффективнее всегда можно у нейросети. Поэтому применение ИИ в процессе программирования становится неотъемлемой частью этого процесса. И это не только упрощает работу, но и повышает качество конечного продукта.

Вопрос-ответ

Есть ли ограничения у нейросетей для написания текстов?

Нейросети могут иметь ограничения в точности генерации, а также требуют правильного обучения и настройки параметров для достижения оптимальных результатов.

Как нейросети могут помочь в области создания контента?

Нейросети могут сократить время создания текстов, обеспечить консистентность и последовательность, а также помочь с генерацией идей и вдохновением для создания контента.

Какие типы нейросетей используются для написания текстов?

Существуют различные типы нейросетей, включая сверточные, рекуррентные и глубокие нейросети, которые могут использоваться для создания текстов.

Могут ли нейросети полностью заменить копирайтера?

Нейросети имеют свои преимущества, но они не могут полностью заменить опытного копирайтера в создании уникального и стильного текста.

Какую роль играет человек при использовании нейросетей для написания текстов?

Человек может обучать и настраивать нейросети, определять параметры и критерии генерации текстов, а также осуществлять контроль качества и редактирование.

Нейросети для создания изображений

1. ChainGPT

Sponsored

Sponsored

Результат запроса ChainGPT на создание NFT на тему «единорог в костюме президента на Эйфелевой башне»

ChainGPT — это многофункциональная нейросеть, в которую встроен веб-генератор NFT. Программа может создавать изображения для невзаимозаменяемых токенов на различные темы. Любую из предложенных NFT можно заминтить.

2. Picsart 

Picsart — это удобная, простая в использовании нейросеть для создания фантазийных изображений при помощи искусственного интеллекта. Во время ввода запроса, переведенная на русский платформа предлагает задать дополнительные настройки, например, выбрать стиль рисунка, а после — инструменты для редактирования. Например, созданную нейросетью картинку можно анимировать.

3. Midjourney

Примеры изображений, сгенерированных в Midjourney

Многие считают Midjourney одной из лучших нейросетей для генерирования изображений. Программа может создавать картинки по описанию. Также в ней можно изменять уже существующие изображения. Например, Midjourney способна стилизовать фото человека.

После регистрации, пользователю доступно 25 бесплатных запросов на создание картинок. Для взаимодействия с нейросеткой потребуется перейти в ее канал в Discord. Именно там пользователь сможет вводить текст, который нужно преобразовать в изображение.

Тем, кто не хочет платить, после израсходования бесплатных запросов, придется создавать новые учетные записи. В противном случае, потребуется подписка, стоимость которой в месяц стартует от $10.

4. Lexica

Примеры изображений, сгенерированных в Lexica

Lexica — достаточно простая, в сравнении с Midjourney, нейросеть для генерирования изображений из текста. Программу обвиняют в однообразности результатов.

В нейросети можно бесплатно сгенерировать 100 изображений. Платные тарифы стартуют от $8 в месяц.

5. Replicate

Возможности Replicate

Replicate — это многофункциональная нейросеть для создания картинок, которая умеет не только составлять изображения из текста, но и выполнять массу других задач. Например, с ее помощью можно восстанавливать поврежденные картинки и улучшать их качество. Также Replicate умеет менять стиль изображений и даже трансформировать их в текст. Еще одна особенность нейросетки — доступ к инструментам для обработки видео и создания анимаций.

Пробный период в Replicate — бесплатный. После система попросит выбрать один из удобных тарифов.

6. ruDALL-E

Пример изображения в ruDALL-E Malevich

ruDALL-E — это отечественная нейросеть для создания картинок от SberDevices и Sber AI. Платформа полностью переведена на русский. С ее помощью можно создавать иллюстрации и эмодзи на основе описаний.

В ruDALL-E входит несколько моделей, которые различаются по технике генерации изображений и различным настройкам:

1. Kandinsky 2.0.
2. .
3. .

Нейросетями, которые входят в ruDALL-E, можно воспользоваться бесплатно.

Sponsored

Sponsored

7. Watermarkremover

Пример работы Watermarkremover

Watermarkremover — это одна из самых простых, но при этом полезных нейросеток. Ее используют, чтобы удалять с изображений водяные знаки. Система работает бесплатно.

Кстати, платформа переведена на русский. Работать с ней, в том числе, можно через мобильное приложение.

OpenAI Codex + GitHub Copilot

Ребята из OpenAI подарили нам не только ChatGPT, но и другие полезные штуки — например, DALL·E, инструмент для генерации изображений. А еще из-под их пальцев вышел OpenAI Codex — основанная на GPT-3 модель машинного обучения, которая способна писать код на самых востребованных языках программирования: JavaScript и TypeScript, PHP, Perl, Ruby и других. Обучена модель на миллионах строчек кода из репозиториев GitHub и других открытых источников.

На OpenAI Codex основан GitHub Copilot — готовый генератор кода, который есть в виде плагина к VSCode и другим средам разработки. Он создает код, основываясь на заявках, написанных простым человеческим языком, и неплохо с этим справляется, по сути заменяя Google и Stack Overflow. Если научиться составлять грамотные промты, он сэкономит часы кодинга.

Лучшие генераторы кода Python для искусственного интеллекта

1. Второй пилот GitHub

Если вы ищете инструмент завершения кода с открытым исходным кодом, Второй пилот GitHub это путь. Этот самопровозглашенный парный кодировщик AI предлагает идеи для целых строк или целых функций в вашем редакторе кода.

Это дает вам доступ к опыту миллиардов строк кода с открытым исходным кодом, что позволяет вам оставаться сосредоточенным и тратить меньше времени. Тот факт, что вы можете выбирать из других вариантов и вручную редактировать рекомендуемый код, гарантирует, что вы всегда будете контролировать свой код.

Кроме того, этот инструмент вносит изменения в зависимости от вашего стиля кодирования. Служба завершения кода поддерживает множество различных языков и платформ. Среди поддерживаемых языков — Python, Java, JavaScript, TypeScript, Ruby и Go.

Его можно использовать как надстройку для таких редакторов кода, как JetBrains, Neovim и др. Visual Studio Code. Этот плагин можно использовать на настольном компьютере, а также в облачных сервисах, таких как GitHub Codespaces.

Цены

Вы можете начать использовать его бесплатно, а премиум-цена начинается с 4 долларов за пользователя в месяц. 

2. Amazon CodeWishperer

CodeWhisperer — это инструмент на основе машинного обучения (ML), который помогает программистам повысить свою производительность, создавая рекомендации по коду на основе предыдущего кода и комментариев.

Разработчики могут использовать CodeWhisperer для создания примечания, указывающего конкретную операцию на простом английском языке, например «Загрузить файл с шифрованием на стороне сервера».

CodeWhisperer автоматически анализирует, какие облачные сервисы и публичные библиотеки наиболее подходят для требуемой работы, и предлагает фрагмент кода прямо в интегрированной среде разработки на основе этих знаний (IDE).

Разработчики могут принять лучшую рекомендацию, просмотреть дополнительные рекомендации или продолжить писать собственный код. Благодаря персонализированным рекомендациям по коду для приложений C#, TypeScript, Java, Python или JavaScript в режиме реального времени вы можете сосредоточиться и не покидать IDE.

Цены

Разработчики могут свободно использовать CodeWhisperer, пока он находится на стадии предварительной версии.

3. Табнин

Tabnine — это инструмент завершения кода, который использует обучение с помощью машины чтобы помочь программистам писать код более эффективно.

Он предназначен для прогнозирования следующего слова или фразы, которые программист может ввести, на основе контекста их текущего кода, а также для предоставления рекомендаций по завершению кода.

Табнин может учиться на самых разных языки программирования и может использоваться с самыми популярными редакторами кода.

Некоторые из его ключевых функций включают возможность предлагать варианты завершения кода по мере ввода, поддержку нескольких языков программирования и возможность учиться на существующей кодовой базе.

Tabnine предназначен для работы с широким спектром языков программирования, включая такие известные, как Python, JavaScript, C++ и Java. Он может учиться на любом языке, на котором он используется, делая его более эффективным, чем больше вы его используете.

Tabnine, помимо поддержки множества различных языков программирования, также может взаимодействовать с наиболее распространенными редакторами кода, что позволяет вам использовать его с инструментами, с которыми вы уже знакомы.

Он также изучает и внедряет лучшие мировые методы кодирования в ваш код. В результате вы можете сэкономить деньги на тестировании и разработке и ускорить доставку кода.

Цены

Вы можете начать использовать его бесплатно, а премиум-цена начинается с 15 долларов за пользователя в месяц. 

4.

Стоит упомянуть OpenAI Codex, который служит основой для нескольких таких приложений, включая GitHub Copilot.

По сути, это ИИ, специально обученный для вывода кода на таких языках, как PHP, JavaScript, C+, Python и многих других.

Кодекс OpenAI также включает в себя игровую площадку, где вы можете играть с настройками, проблемами ввода и получать результаты.

Однако он не предназначен для повседневного использования; скорее, он предназначен для того, чтобы вы могли оценить оптимальные настройки, а затем включить ИИ в свое собственное приложение.

Цены

В настоящее время он находится в закрытой бета-версии, поэтому, чтобы получить к нему доступ, вы должны зарегистрироваться в списке ожидания. Когда это произойдет, любой сможет использовать его за плату, и он будет доступен для широкой публики.

Топ-5 лучших нейросетей для написания текста на русском языке

А сейчас давайте посмотрим, какие существуют сервисы для создания текстов на русском языке. И конечно, дадим им какие-нибудь интересные запросы, чтобы оценить результат.

YandexGPT 2

Начинаем наш топ нейросетей для генерации текстов разработкой от Яндекса. Она создает тексты разных жанров на разные темы, может написать письмо или статью, объяснить что-то непонятное, подсказать с идеей или дать совет. Причем промт можно не только писать, но и проговаривать через умные устройства компании.

Как видно из названия, это уже вторая версия продукта, которая превосходит своего предшественника буквально во всем: лучше выделяет главные мысли из текста, придумывает слоганы, планы и сценарии, ищет факты и объясняет термины и, конечно, создает тексты с нуля.

Из удобного — пользоваться можно, где угодно: на официальной странице на десктопе, в мобильном браузере и в приложении. Нажимаете на значок Алисы, выбираете «Давай придумаем» и создаете запрос.

Вот что получается по запросу «Напиши сопроводительное письмо для стажера в IT-компанию»:

Такое письмо не стыдно приложить.

GigaCHAT

Эта свежая разработка главного российского финтеха — Сбера — стала доступна широкой общественности 5 сентября 2023 года. Название ссылается на героя мемов, так что, когда будете искать ее в интернете, не перепутайте. В основе нейросети лежат модели NeONKA и Kandinsky 2.1. Пользоваться можно в браузере или через бота в Telegram или ВКонтакте.

Архитектура открытая — те, кто разбирается, найдут ей применение. Но для этого придется зарегистрироваться по номеру телефона.

GigaChat умеет много всего: генерировать код на разных языках программирования, вести осознанный диалог, задавать уточняющие вопросы, писать тексты по заданным темам и сочинять стихи.

Вот пусть стих нам и сочинит: «стихотворение из трех четверостиший про осень в стиле Пушкина, написанное хореем».

Сложно узнать литературный почерк Александра Сергеевича. Как будто писал бот. Но, надеемся, что все впереди.

Airuco

Этот сервис подойдет тем, кто плотно работает с контентом. Она отлично генерирует SEO-материалы, отрабатывает ключевые слова, мета-описания, заголовки и дает советы по продвижению в поисковиках. Работает на базе ChatGPT.

Ориентирована на создание текстов для блогов, социальных сетей, рекламных кампаний и бизнеса. 10000 символов можно сгенерировать бесплатно, потом придется оформлять подписку. Цены начинаются от 320 рублей в месяц за 50000 символов.

Принцип действия простой — всего три шага:

1. Выбор шаблона — здесь их много, начиная от заголовков для блога, и заканчивая идеями для SEO-продвижения;
2. Заполнение шаблона (выбор стиля речи, ключевые слова, количество вариаций, максимальная длина);
3. Результат. 

Здесь есть удобные личный кабинет для хранения результатов и редактор документов.

А в качестве запроса давайте попросим подсказать нам по SEO-продвижению. Выбираем соответствующий шаблон, ставим тему «Копирайтинг» и заполняем поля. Во что получилось:

Надо сказать, что получилось очень достойно.

CopyMonkey

Еще один генератор текстов CopyMonkey умеет писать тексты для соцсетей, блогов, карточки товаров, рассылки. Есть функция добавления ключевых слов для достижения максимально точных результатов.

Перед созданием текста нужно выбрать его тип:

• статья или SEO;
• пост для блога или соцсетей;
• описание видео или комментарий для YouTube;
• описание товара или отзыв на него.

Сервис может и написать текст для лендинга или рассылки, но тут лучше результат перепроверить и подправить.

Давайте тестировать на запросе для микрофинансовой организации по ключевым словам «микрокредит, прозрачные условия».

Захотелось обратиться?

Turbotext

Еще одна условно-бесплатная платформа в нашем списке — Turbotext. Бесплатно можно генерировать 2 текст в день. Подписка Рго дает доступ к полному функционалу, но стоит 150 рублей в сутки. На год дешевле.

Здесь вы можете сгенерировать уникальные тексты с помощью различных инструментов, которые упрощают работу. Из интересного — есть функция рерайтинга, генерирования заголовков, можно продолжать текст, проводить SEO-анализ и даже переводить. В общем, если вы как-то связаны с копирайтингом, то однозначно рекомендуем ознакомиться.

Для начала работы нужно зарегистрироваться, а дальше действовать по привычному алгоритму: шаблон, заполнение полей, ответ.

Давайте получим ответ на продолжение текста: «В одном далеком городе жил старик, который захотел украсть море. Чтобы его никто не увидел, он решил сделать это ночью. Заснуть он не смог, поэтому дождался, когда шум за окном окончательно стихнет, и вышел из дома». 

Содержание хорошее, но есть ощущение, что не хватает деталей. 

Примеры прироста трафика на контенте X-GPTWriter:

Сайт, возраст 2 года, ИКС-30, залито порядка 3000 статей (разверните, чтобы увидеть трафик)  

Сайт (восстановленный дроп), отстаивался с пол года, ИКС-20, залито не меньше 7000 статей (разверните)  

Домен, возраст больше 4 лет, ИКС-110, залито больше 50000 статей (разверните, чтобы увидеть трафик)  

Домен новый, отстаивался пол года, залито до 10000 статей + отложенная публикация на год (разверните)  

Примеры контента:

Пример статьи в HTML-формате (разверните, чтобы посмотреть пример)  

Пример ресурса на контенте с X-GPTWriter (разверните, чтобы посмотреть пример)  

Основные возможности:

Создание контента на разных языках:

ChatGPT знает немало иностранных языков и X-GPTWriter прекрасно автоматизирует создание контента на 60 языках. Запросы можно задавать на русском языке, в том числе и промты, и получать качественный текст на иностранных языках под Google, даже не зная их. Chat GPT полезен при развертывании сетки сайтов в самых недоступных сегментах интернета и помогает занимать самые разные рынки и ниши. По сути, сайт на иностранном языке можно сделать, собрав семантику на русском или сразу на целевом языке, расширить эту семантику самим X-GPTWriter, в том числе подобрав LSI, и на основании этой информации уверенно получать качественные статьи. Если делать многоязычный ресурс, то можно не заботиться о переводе исходной семантики, а просто выбирать следующий целевой язык и забирать следующую пачку текстов.

Автоматизация наполнения контентом сайтов на WordPress и других CMS:

X-GPTWriter прекрасно интегрируется с плагинами импорта любых CMS, так как имеет произвольные шаблоны вывода, которые позволяют гибко настраивать форматирование на выходе под конкретные нужды. В качестве основного предустановленного формата вывода служит WordPressXML, который позволяет из коробки получать код в формате, доступном для импорта в WordPress при помощи стандартного плагина импорта. В данной выгрузке будет доступна отложенная публикация записей, распределение постов по рубрикам при помощи мультикеев (формат исходных данных с мультикеем: ключевая фраза ). Также, используя стандартный шаблон вывода в CSV-формат, можно применить для импорта записей плагин AllImport.

Какую нейросеть для написания кода выбрать

Из всего списка лучших решений выделяется одно – CodePal. Это самая мощная нейросеть для написания кода, одновременно поддерживающая и написание, и дебаггинг, и документирование, и тестирование. Является ли это решение лучшим? Для некоторых задач однозначно да, но вам необходимо выбрать подходящее решение персонально для вашей задачи.

При выборе инструмента ориентируйтесь в первую очередь на соответствие технических возможностей вашим задачам. Изучите, поддерживает ли ИИ выбранный вами язык программирования, предоставляет ли достаточный для вас функционал, работает ли с нужной вам средой разработки и т.д.

Большинство нейросетей для программистов бесплатны – либо в тестовом режиме, либо навсегда. Поэтому вы можете протестировать разные решения и найти подходящее для вас.

2

Плюсы и минусы нейросетей для создания текстов

Как и любые современные технологии, сервисы для написания текстов — не идеальные инструменты, которые на данном этапе готовы заменить живых людей. Хотя, стоит признать, что кое-где процесс замещения проходит весьма успешно. У них есть свои плюсы и минусы. О них мы сейчас и поговорим.

Плюсы

Плюсов у нейросетей много:

• автоматизация некоторых процессов, например, создания структуры текста, на которую потом добавляется контент, или написания общих (не экспертных) блоков текста, которые нужны для того, чтобы подсветить общеизвестные моменты;
• высокая степень уникальности создаваемого контента — нейросети действительно создают, а не копируют;
• генерация идей для творческих процессов, которые потом можно адаптировать и реализовать без обвинений в плагиате;
• помощь в обучении — у нейросетей есть доступ к очень большим базам знаний, из которых они могут сгенерировать научную статью приемлемого качества; но проверить ее все же придется.

В общем, при правильном использовании нейросети могут стать действительно хорошим помощником практически в любой сфере. Но полностью заменить людей они пока что не могут. И вот почему.

Минусы

Нейросети обладают и рядом недостатков, которые, вероятно, будут устранены в самом ближайшем будущем. Тем не менее, большинство из них время от времени страдают от:

• различных ошибок: грамматических, лексических, фактологических и так далее;
• необходимости перепроверять итоговый результат, что может быть трудозатратно при текстах больших объемов;
• отсутствия глубоких настроек по тому, как должен выглядеть итоговый текст — количество страниц, абзацев и так далее;
• невозможности сделать экспертное заключение по проблеме;
• повторов и несочетаемых слов;
• нарушения авторских прав;
• сложностей с пониманием контекста.

В некоторых случаях эти недостатки не так критичны, когда речь идет о небольших текстах или коротких постах для социальных сетей. В остальных — могут навредить тому, кто их выложит без дополнительной проверки.

Нейросети, которые ускоряют рабочие процессы

Released

Инструмент для создания заметок о релизе на основе тикетов в Jira. С ним разработчики могут легко и эффективно описывать и комментировать релизы, делая процесс более организованным и понятным для всей команды. В Released входят инструменты копирайтинга, редактирования, категоризации и отслеживания проблем на основе искусственного интеллекта. Также можно встраивать заметки о релизе в приложения или на сайты.

YandexGPT

С помощью нейросети YandexGPT голосовой помощник Яндекса Алиса научилась исправлять ошибки в текстах, писать посты для социальных сетей и другие тексты по запросу. 

Чтобы запустить этот режим, нужно сказать «Алиса, давай придумаем!» в приложении Яндекс, в Яндекс.Браузере, на Станциях или в телевизорах с Алисой. Так же как и зарубежные аналоги, Алиса может ошибаться в фактах, но она хорошо справляется с задачами, в которых нужно фантазировать и креативить. 

В дальнейшем Яндекс планирует внедрять YandexGPT в поиск и в другие свои продукты. 

Argil 

Платформа, которая помогает оптимизировать рабочие процессы, задачи и создавать модели искусственного интеллекта без кода. Она предоставляет инструменты для создания текстовых и графических подсказок, шаблонов и интеграции с другими сервисами. 

Magic ToDo 

Простой и интуитивно понятный инструмент, который помогает разбивать сложные задачи на управляемые шаги. Он выглядит как стандартный ежедневник со списком дел, которым можно присваивать «уровень остроты» в зависимости от того, насколько сложными и напряженными они кажутся пользователю. Также можно фильтровать список задач по категориям и переставлять пункты. Список дел можно экспортировать в шаблон Todoist или файл iCal.

Reflectr 

Личный блокнот с искусственным интеллектом, который помогает навести порядок в голове, обдумать идеи и повысить продуктивность. Он генерирует теги, комментарии, индикаторы настроения и эмодзи, дает советы по написанию. В нем есть календарь настроения, чтобы обеспечить мгновенную обратную связь и помочь пользователям оставаться организованными.

Mano 

Помощник на базе искусственного интеллекта для автоматизации рутинных задач: чтения и составления выводов из длинных текстов, создания повторяющихся электронных писем и написания постов для блога. Сервис предоставляет доступ к GPT-4 и круглосуточную поддержку. Mano доступен в виде расширения для Google Chrome, Edge и других браузеров.

Emberly 

Инструмент для ведения заметок и составления mind-карт. Он позволяет пользователям хранить заметки, файлы и закладки в узлах, что облегчает организацию мыслей. Он может самостоятельно генерировать mind-карты и писать тексты, чтобы упорядочить идеи пользователя. Сервис также предоставляет возможность совместного редактирования.

Преимущества использования генераторов текста

Нейросети для написания текстов предоставляют нам множество преимуществ. Вот лишь некоторые из них:

• Быстрота и эффективность: Нейросети способны обрабатывать огромные объемы информации и генерировать тексты в считанные секунды. Это значит, что мы можем получать необходимый контент значительно быстрее, чем при его ручном создании.
• Безграничная творческая свобода: Нейросети могут генерировать уникальный контент, который часто выходит за пределы того, что мы могли бы создать сами. Они могут сочетать идеи, создавать необычные сюжеты и привносить новые перспективы, вдохновляя нас к новым идеям.
• Автоматическая адаптация к разным стилям и темам: Нейросети могут быть обучены на различных текстах, что позволяет им адаптироваться к разным стилям и тематикам. Они способны создавать тексты в соответствии с заданными требованиями и предпочтениями.
• Отсутствие человеческих ограничений: Нейросети не испытывают усталости или ограничений в объеме информации, которую они могут обработать. Они могут работать непрерывно и создавать огромные объемы текстов, не теряя качества или точности.

Все эти преимущества делают нейросети для написания текстов мощным инструментом, который открывает новые возможности в сфере создания контента. Они помогают нам сэкономить время, обеспечить последовательность и качество текстов, а также вдохновиться новыми идеями.

GPT

Мы специально вынесли отдельно нейросеть компании OpenAI, потому что ну а как иначе? Дело в том, что с помощью GPT можно делать очень многое. Вот краткий список того, как можно использовать эту нейросеть:

• найти ответ на вопрос;
• создать текст или переписать готовый в нужном стиле;
• сгенерировать картинки с помощью DALL-E 3;
• сделать перевод;
• написать и проанализировать код;
• запланировать работы по проекту;
• провести маркетинговое исследование;
• запросить краткий пересказ большого текста или документа;
• определить калорийность блюда по его фотографии;
• получить консультацию по здоровью;
• составить индивидуальную программу тренировок;
• просто пообщаться и так далее.

Официально GPT недоступна в России, но есть несколько способов обойти блокировку, чтобы общаться с чат-ботом ChatGPT. Например, в Telegram или в Discord или установить расширение для Google Chrome.

Чат с ChatGPT в Дискорде

Но пользоваться нейросетью GPT не обязательно через ChatGPT: с ней работает много чат-ботов, в том числе те, что есть в этой подборке.

Заключение

В заключение, генераторы кода — это программы, которые автоматически генерируют исходный код на основе пользовательского ввода и предварительно определенных шаблонов или правил. Они часто используются для быстрого создания больших объемов кода, написание которого вручную было бы утомительным или трудоемким.

Генераторы кода могут быть полезны для различных задач, таких как создание повторяющегося шаблонного кода или генерация кода для определенных платформ или платформ.

Однако они также могут иметь ограничения и не во всех случаях могут давать высококачественный код

Важно тщательно оценить преимущества и недостатки использования генератора кода, прежде чем принимать решение об использовании его в проекте