Топ-8 сайтов с бесплатными курсами по python для начинающих и детей

Введение в искусственный интеллект

Курс «Введение в искусственный интеллект»

Платформа:Открытое образование

Автор(ы): преподаватели НИУ «Высшая школа экономики» – П.И. Мягких,И.А. Трусов,М.Б. Бурова

Уровень сложности: для начинающих

Сертификат: выдается (стоимость – 3600 руб.)

Необходимые навыки:рекомендуется разбираться в основах информатики и статистики, уметь программировать и анализировать данные с помощью Python.

Кому подходит: курс рассчитан на слушателей без специальной подготовки в области ИИ. Для успешного освоения материала достаточно базовых знаний математики, статистики и программирования.

Программа рассчитана на 12 недель и включает в себя видеолекции ведущих преподавателей НИУ «Высшая школа экономики», практические задания, тесты для самопроверки. Вот главные темы курса:

• Основные понятия и определения искусственного интеллекта.
• Базовые методы машинного обучения: линейная регрессия, логистическая регрессия, деревья решений, метод ближайших соседей.
• Машинное обучение для задач классификации и кластеризации данных.
• Основы теории вероятностей и математической статистики, необходимые для понимания алгоритмов.
• Принцип работы и обучение нейронных сетей, их применение в компьютерном зрении.
• Визуализация данных и построение инфографики.
• Другие актуальные задачи ИИ: рекомендательные системы, поиск ассоциативных правил в данных.

По итогам прохождения курса слушатели смогут:

• Самостоятельно обучать простые модели машинного обучения на готовых данных с использованием инструментов визуального программирования.
• Анализировать и интерпретировать статистические данные, проводить первичный анализ и подготовку данных для моделей ИИ.
• Избегать типичных ошибок при принятии решений на основе данных, критически оценивать результаты анализа.
• Формулировать и проверять статистические гипотезы, различать случайные и неслучайные зависимости.
• Эффективно визуализировать и представлять результаты исследований и работы моделей с помощью инфографики.

***

В рассылке вы найдете:

• Новости о прорывных исследованиях в области машинного обучения и нейросетей.
• Материалы о применении ИИ в разных сферах – медицине, бизнесе, науке, производстве и образовании.
• Статьи об этических аспектах развития технологий.
• Подборки лучших онлайн-курсов и видеолекций по машинному обучению.
• Обзоры инструментов и библиотек для разработки нейронных сетей.
• Ссылки на репозитории с открытым исходным кодом ИИ-проектов.
• Фильмы, сериалы и книги, которые заслуживают внимания AI энтузиастов.

Строки

Строки в Python обособляются кавычками двойными «»» или одинарными «’». Внутри двойных ковычек могут присутствовать одинарные или наоборот. К примеру строка «Он сказал ‘привет’!» будет выведена на экран как «Он сказал ‘привет’!». Если нужно использовать строку из несколько строчек, то эту строку надо начинать и заканчивать тремя двойными кавычками «»»»». Вы можете подставить в шаблон строки элементы из кортежа или словаря. Знак процента «%» между строкой и кортежем, заменяет в строке символы «%s» на элемент кортежа. Словари позволяют вставлять в строку элемент под заданным индексом. Для этого надо использовать в строке конструкцию «%(индекс)s». В этом случае вместо «%(индекс)s» будет подставлено значение словаря под заданным индексом.

Программы обучения профессии «Python-разработчик»

Полноценное обучение с нуля до уровня junior-программиста. На многих программах обучения имеется вступительное тестирование на умение пользоваться ПК.

Программа Разработчик Python от otus:

• Если вы писали личные проекты на Python, но нет опыта промышленной разработки
• Дадутся объяснения следующих вопросов:
  • Как писать простой и идиоматичный код, за который не будет мучительно стыдно?
  • Как тестировать и поддерживать код на Python?
  • Как написать приложение, которое не умрёт под нагрузкой?

После прохождения курса у вас останется:

• 1 мини веб-проект
• богатый список литературы для ознакомления и углубления знаний программистов
• код и материалы занятий, соединенные вместе в виде jupyter-ноутбуков
• видеозаписи всех вебинаров занятий
• проектная работа на интересную вам тему

Цена 56000₽ для новых клиентов otus (скидка 4000₽ в течение 7 дней после регистрации).

Программа Профессия Python-разработчик от skillbox:

• Научитесь с нуля программировать на Python
• Изучите основы вёрстки сайтов и web-приложений
• Освойте популярный фреймворк Django
• Изучите асинхронное программирование для написания высокопроизводительных приложений
• Реальный опыт разработки — Реализация искусственного интеллекта роботов для оптимального сбора ресурсов — Вёрстка landing page

Цена 93600₽

Программа Факультет Python-разработки от GeekUniversity:

• Проектно-ориентированное обучение
• Совместная разработка
• Год опыта Python-разработки
• Множество необходимых для работы навыков
  • Умение создавать клиент-серверные приложения для Desktop
  • Навыки прототипирования мобильных приложений
  • Навыки верстки сайтов на HTML, CSS, Bootstrap
  • Навыки frontend-разработки на Javascript и JQuery
  • Умение создавать сайты на Django Framework
  • Знание алгоритмов и структур данных
  • Умение работать в команде, знание методологий разработки: Agile, Scrum
  • Умение работать с GIT
  • Навыки успешного прохождения собеседований и общения с заказчиками
  • Навыки проектирования архитектуры, использования шаблонов проектирования
  • Умение писать «чистый» код
• Имеются бесплатные подготовительные курсы для тех, кто не сможет пройти тестирование на знания базовых понятий программирования

Стоимость курса

бесплатно

есть рассрочка

Кому будет полезен курсУченикам 7-11 классов уже изучавших программирование и интересующихся областью машинного обученияКакие знания дает курсПрограммирование на Python. Обработка данных. Знание основных алгоритмов машинного обучения. Знание библиотек для построения моделей машинного обучения. Программирование на PythonКак проходит обучениеНа каждом занятии ученики вместе с преподавателем разбирают новую тему и используют полученные знания для решения прикладных задачВручную проверяем пробники и домашние работыМы не оставляем задания письменной части на самопроверку — ею занимаются эксперты ОГЭ.Проверяем «по-настоящему», как на экзамене, и в результате вы получаете развёрнутую обратную связь. Всё это — ради скорости подготовки и вашего результата.

Личный куратор ответит на вопросы в течение двух часов, 24/7Кураторы разбираются в программе и предмете, поэтому легко ответят на ваши вопросы по курсу и домашке — в любое время Они хорошо знают, как непросто бывает с подготовкой, и понимают ваши переживания. Самая важная задача куратора — помочь вам справиться со стрессом и страхом перед экзаменамиЗанятие длится 2 академических часа.

Вас будут обучать

Короткова Дарья

7
курсов

Опыт работы с детьми — 4 года. Исследователь в НИУ ВШЭ по направлению Digital Humanities

1. Опыт работы с детьми — 4 года

2. Образование — НИУ ВШЭ

3. Простым языком объясняет сложные вещи

4. Исследователь в НИУ ВШЭ по направлению Digital Humanities

Образовательная организация

Фоксфорд

3.6

573 отзыва

Фоксфорд — онлайн-школа для учеников 1−11 классов, учителей и родителей. На онлайн-курсах и индивидуальных занятиях с репетитором школьники готовятся к ЕГЭ, ОГЭ, олимпиадам, изучают школьные предметы. Занятия ведут преподаватели МГУ, МФТИ, ВШЭ и других ведущих вузов страны.

Для учителей проводятся курсы повышения квалификации и профпереподготовки, а для родителей — открытые занятия о воспитании и развитии детей. Проект является резидентом «Сколково».

Программа курса

Основы машинного обучения и pythonИзучаем основы языка Python. Изучаем основы глубокого обучения. Реализовываем простейшие нейронные сети с помощью библиотеки numpy.- Основы программирования на языке Python- Операции с числами- Печать на экране- Операции с переменными- Целочисленный и вещественный типы данных- Форматирование строк- Строковый тип данных- Списки- Цикл for- Вложенные списки- Функции, организация кода и возврат значенийКомпьютерное зрение (CV)Познакомимся со сверточными нейросетями. Построим свои модели для классификации изображений. Поработаем с уже готовыми моделями и попробуем их дообучить на своих данных. — Обработка изображений- Сверточные нейронные сети- Классификация изображений- Сегментация изображений- Детекция- Дообучение моделейОбработка естественного языка (NLP)Изучим векторное представление слов. Познакомимся с рекурентными нейронными сетями. Обучим модель для классификации текстов. Поработаем с аудиосигналами. Научим модель классифицировать аудио- Обработка естественного языка- Векторное представление слов- Семантика- Классификация текстов- Рекуррентные нейроные сети- Машинный перевод- Обработка аудиосигналов

Оставить отзыв

Курсы программированияPython для про

01.

«Профессия Python-разработчик» от Geekbrains

Длительность курса: 12 месяцев. Учебную программу можно сократить, в зависимости от предварительной подготовки.Стоимость: 150 000 руб. Возможна рассрочка — 12 500 руб./мес.На кого рассчитана программа: программисты, имеющие базовые навыки.Отзывы о курсах GeekBrains: читать на этой странице.

Чтобы сократить длительность обучения, нужно пройти тестирование, набрав от 25 балов. Авторы учебной программы рекомендуют пройти 4 подготовительных курса для новичков без опыта и знаний. Во время обучения студенты пройдут более 15 курсов. За год GeekUniversity выпускает профессиональных разработчиков.

На курсе студенты научатся:

• Работать с алгоритмами, структурами данных и библиотеками.
• Работать с HTML/CSS, JavaScript, Django Framework.
• Создавать клиент-серверные приложения.
• Разрабатывать графический интерфейс приложений.
• Использовать шаблоны и разрабатывать архитектуру программ.
• Создавать и тестировать программы любой сложности.
• Писать «чистый» код.

Нюансы:

• Некоторые материалы курса могут быть не актуальными, из-за предварительной подготовки студентов.
• Подготовительные курсы стоят 12 500 руб. (бесплатно первым 10 студентам).

02.

Онлайн-курс «Программирование на Python» от Фонда развития онлайн-образования

Длительность курса: 6 месяцев. 6-8 часов в неделю.

Стоимость: 50 000 руб. Возможна рассрочка на 6 или 12 месяцев с переплатой.

На кого рассчитана программа: джуниор разработчики на Python и других языках.

Для обучения потребуется опыт программирования. После каждого блока лекций студентов ждет курсовой проект. Так студенты разработают асинхронный сервер, игру, бота, нейронную сеть и сверстают stackoverflow. Преподаватели проверяют домашние задания и помогают с вопросами. Выпускники получают сертификат.

Учебная программа разбита на 4 блока:

1. Основы языка Python и написание кода.
2. ООП и паттерны проектирования.
3. Разработка веб-сервисов на языке Python.
4. Программирование на Python для Data Science.

Нюансы:

• Покупая курс в рассрочку, студент переплачивает до 32%.
• Курс больше рассчитан на программистов, работающих с другим языком разработки, которые желают расширить сферу своей деятельности.

03.

«Курс программирования на Python (продвинутый уровень)» от Фоксфорд

Длительность курса: 8 месяцев. 30 занятий по 3 ак. часа.

Стоимость: 15 990 руб. Доступна рассрочка — 2 000 руб./мес.

На кого рассчитана программа: люди с базовыми знаниями Python или других языков разработки.

После обучения ты можешь приступить к изучению машинного обучения, разрабатывать игры и веб-сервисы. Для поступления на курс тебе нужно иметь базовые знания программирования на любом языке. Преподаватели онлайн-курса проверяют домашние задания и помогают с вопросами. Ты можешь посмотреть первое занятие бесплатно на официальной странице курса.

Учебная программа для разработчиков состоит из 4 модулей:

1. Основы программирования на Python.
2. Алгоритмы и их реализация в Python-разработке.
3. Объектно-ориентированное программирование.
4. Продвинутое использование Python.

Нюансы:

Большая загрузка: одно занятие длится 3 академических часа, а в неделю может быть до 8 практических заданий.

04.

Очное обучение «Python. Продвинутый курс» от Luxoft Training

Длительность курса: 3 дня по программе на 20 обучающих часов. 2 дня по программе на 12 часов.

Стоимость: 13 900 руб. — 12-часовой курс. 23 500 руб. — 20-тичасовой курс. Обучение Python в Киеве — 3 700 грн.

На кого рассчитана программа: люди, имеющие знания в программировании и скриптовых языках. Опыт работы с Python.

Формат обучения — очный. Студенты могут записаться на обучающий курс по Python в Москве и Киеве. Преподаватели в двух странах разные, но оба имеют 15+ лет опыта. Цель учебного курса — изучить продвинутые возможности языка Python. Выпускники получают сертификат от Luxoft Training.

• Лучшие практики разработки на Python.
• Функция, как отдельный объект.
• Жизненный цикл объектов.
• Работа с объектом и ресурсами.
• Итератор и генератор в Python.

Нюансы:

• Учебная программа дает основные углубленные навыки, уделяя мало внимания современным возможностям языка.
• Одно занятие длится 6-8 часов.

Сборник лекций Инженерной школы Стэнфордского университета

Сборник лекций Инженерной школы Стэнфордского университета

Платформа:YouTube

Автор(ы): Фей-Фей Ли, Джастин Джонсон, Серена Ян

Уровень сложности: выше среднего

Сертификат:не предусмотрен

Необходимые навыки:нужны хорошая математическая база (линейная алгебра, математический анализ, теория вероятностей) и навыки программирования. Пригодится инженерный бэкграунд.

Кому подходит: разработчикам-миддлам, которые хотят переключиться на создание ИИ-приложений. Желательно иметь опыт работы с машинным обучением.

Курс охватывает фундаментальные концепции сверточных нейронных сетей (CNN). Сверточные сети – один из самых мощных инструментов, доступных для распознавания образов. Они используются в широком спектре приложений, включая классификацию изображений, обнаружение объектов и сегментацию изображений.

Программа состоит из 16 лекций – сложных, но интересных и максимально полезных. Студенты, которые готовы приложить серьезные усилия для решения заданий, узнают много нового о CNN и распознавании образов. По окончании курса студенты будут готовы разрабатывать собственные приложения на основе CNN.

Реализациии Python

Jython — Java-реализация, который позволяет коду Python выполняться на платформах Java. Jython находится в свободном доступе как для коммерческого, так и для некоммерческого использования. Код Python в Jython обычно в 2-10 раз короче, чем эквивалентные программы на Java. Это напрямую влияет на производительность программистов. Jython предоставляет интерактивный интерпретатор, который можно использовать для взаимодействия с пакетами Java или с запущенными приложениями Java.

Python.NET — пакет, который предоставляет программистам Python почти полную интеграцию со средой выполнения .NET 4.0+ Common Language Runtime (CLR) в Windows и средой выполнения Mono в Linux и OSX. Используя этот пакет, можно создавать сценарии для .NET-приложений или целые приложения на Python, используя .NET-сервисы и компоненты, написанные на любом языке, ориентированном на CLR (C#, VB.NET, F#).

MS Visual Studio в настоящее время поддерживает программирование на классическом Python. Python поддерживает все способы разработки, включая веб-приложения, веб-сервисы, настольные приложения, сценарии и научные вычисления, и используется многими университетами, учеными, профессиональными разработчиками. Предоставляются шаблоны веб-приложений на фреймворке Django. Visual Studio обеспечивает поддержку языка Python с открытым исходным кодом.

PyPy – это замена CPython. Он построен с использованием языка RPython, который был разработан совместно с ним. Основная причина использовать его вместо CPython – скорость выполнения программ. Таким образом, лучше всего работает PyPy при выполнении длительно выполняющихся программ, когда значительная часть времени тратится на выполнение кода Python. Необходимо отметить, что PyPy не сможет ускорить код в случаях кратковременных процессов или если все время тратится на библиотеки времени выполнения, но не на выполнение кода Python.

Синтаксис

Во первых стоит отметить интересную особенность Python. Он не содержит операторных скобок (begin..end в pascal или {..}в Си), вместо этого блоки выделяются отступами: пробелами или табуляцией, а вход в блок из операторов осуществляется двоеточием. Однострочные комментарии начинаются со знака фунта «#», многострочные — начинаются и заканчиваются тремя двойными кавычками «»»»».
Чтобы присвоить значение пременной используется знак «=», а для сравнения —
«==». Для увеличения значения переменной, или добавления к строке используется оператор «+=», а для уменьшения — «-=». Все эти операции могут взаимодействовать с большинством типов, в том числе со строками. Например

Онлайн-курсы с наставником

Менее продолжительные (от месяца до полугода) курсы, используются либо как база, либо для совершенствования навыков в конкретной области. Каждый курс из этого списка предоставляет Вам наставника, которому в любой момент можно задать любой интересующий вопрос или обратиться за разъяснениями непонятного материала.

Прикладной онлайн-курс Аналитик данных на Python от skillbox:

• 16 недель обучения на основе реальных кейсов
• Освоение популярных инструментов анализа данных: numpy, pandas, matplotlib, seaborn
• Возможность стажировки в топовых компаниях

Цена 40000₽

Образовательный онлайн-курс Python-разработчик от skillbox:

• Практический 4-х месячный курс
• Быстрый старт и практика кодинга под присмотром опытного наставника
• Пожизненный доступ к обучающим модулям
• Создание своего первого проекта: «Реализация искусственного интеллекта для оптимального сбора ресурсов»

Цена 48000₽

Алгоритмы и структуры данных на Python. Базовый курс от geekbrains. Во время занятий (продолжительностью 1 месяц) вы сможете:

• Излагать идеи в виде блок-схем, читать готовые схемы и реализовывать программы на их основе
• Закрепить навыки реализации простейших алгоритмов с ветвлениями, циклами, а также рекурсивных алгоритмов
• Познакомиться с классическими структурами данных
• Освоить классические алгоритмы, которые лежат в основе современных проектов
• Узнать об алгоритмической сложности и научиться её оценивать
• Познакомиться с внутренним устройством интерпретатора Python

Цена 16500₽

Для школьников данные программы обучения будут слишком сложными, поэтому здесь обзор лучших курсов Python, созданных специально для детей.

А для тех же, кто не может позволить себе обучение на платных курсах с наставником, я ранее выкладывал список бесплатных курсов Python.

Как выбирать курс Python для себя?

Как правило, онлайн-курсы имеют общую структуру – пользователю предлагается проходить теоретические уроки (уровни) с небольшим практическим заданием. Затем, после прохождения обучения, на курсе может быть предложено выполнить практический проект.

Первое, что необходимо сделать при выборе сервиса – правильно поставить цель обучения. Например, фрилансерам или желающим получить базовые навыки, достаточно выбрать любой бесплатный ресурс. Надо вбить себе в голову простую мысль – лучше закончить “беспонтовый” курс Python в реальной жизни, чем изумительный курс в своем воображении.

Следующий вопрос – можно ли получить сертификат о прохождении курса. Конечно, фрилансеру его наличие ни к чему, однако при написании резюме в ИТ-компанию он может оказаться внушительным поводом, чтобы работодатель пригласил вас на собеседование.

Смотрите на практические задания, обычно список открыт в содержании курса. Ориентируйтесь на 1 главное требование: задачки интересны вам к реализации. Это дает возможность облегчить процесс обучения и в несколько раз его ускорить, с энтузиазмом делать прикольнее.

Объем затрачиваемых усилий и количество уроков нужно учитывать, чтобы не «перегореть» и потерять интерес к обучению. На одних сервисах будет достаточно выделять 5-8 часов в неделю, на других — более 10-12. Прикиньте в голове, или на бумаге, как организуете свою неделю с учетом времени на обучение, посчитайте доступный временной ресурс и разделите на 2.

Что нужно учить в первую очередь?

Базовые знания языка Python	Операторы, выражения, переменные, условный оператор if, ветвления, циклы (while, for), циклы со счетчиком, работа со списками и их сортировка, массивы, кортежи и строки, словари, функции, работа с модулями, работа с файлами (открытие, чтение, запись), основы работы с сетью. Изучить фреймворки, например, Django.
Основы программирования	Что такое ООП (объектно-ориентированное программирование), алгоритмы и структура данных, базы данных (какие бывают, как с ними работать).
Системы контроля версий	В первую очередь Git.
Дополнительные знания	Если планируете работать в сфере веб-разработки, лучше дополнительно освоить HTML и CSS, основы JavaScript, научиться верстать адаптивные макеты.

За сколько времени можно выучить Python?

• От 4 до 6 месяцев, если вы осваиваете только язык программирования без дополнительных технологий. Точное время зависит от уровня начальных знаний и частоты занятий. Например, опытному разработчику достаточно 1-2 недели, чтобы разобраться с синтаксисом языка и что-то начать на нем делать. Если вы учите Пайтон с нуля, то первое время вам будет сложнее ориентироваться в большом объеме новой информации.

• От 8 до 12 месяцев, если вы изучаете программирование с нуля и хотите освоить разные технологии, нужные для поиска работы. Например, курс в Skillbox для Питон-разработчиков идет ровно год. Он рассчитан на новичков, и в его рамках обучают самому языку, а также верстке, работе с базами данных и Git.

  

  

  

  

  

  

  

Облачный рай

Гонконг славится своими преференциями для IT-рынка, проектов в области FinTech, рассказывает директор по развитию бизнеса «Ситик Телеком СПС Рус» Румия Рахимова. Это может быть интересно представителям IT-сообщества из России. Примерно 35% отечественных разработчиков программного обеспечения продают свою продукцию в другие страны. Согласно «Стратегии развития российского экспорта услуг до 2025 года», объем зарубежных продаж IТ-услуг должен составить $12,15 млрд.

Для стимулирования разного рода инноваций, например в Гонконге востребована деятельность в области биотехнологий, принята расширенная схема налоговых вычетов и различных субсидий. Например, предусмотрена возможность возместить расходы на НИОКР, компенсировать вложения в научно-технические проекты.

Возвращаясь к рынку информационно-коммуникационных технологий, стоит сказать, что в Гонконге он ежегодно растет в среднем почти на 7% за счет активного перехода пользователей на облачные сервисы, цифровой трансформации предприятий малого и среднего бизнеса, разработок в области Big Data и Интернета вещей, увеличения стартапов. По прогнозу Technavio, к 2026 году его емкость в денежном выражении возрастет на $6,72 млрд.

Благодаря принципу одна страна — две системы Гонконг относительно независим от остальной части КНР, но сохраняет с ней плотные экономические контакты, как и с другими азиатскими странами. Как правило, здесь тестируются идеи, чтобы затем масштабировать их на такие крупные рынки, как Индия, Сингапур, Япония, Таиланд. К сведению, суммарный объем IТ-услуг в АТР по итогам 2022 года оценивался в $1,04 трлн. В 2025 году он может достигнуть $1,21 трлн. Для сравнения, рынок информационно-коммуникационных технологий в России в 2022 году, по данным Высшей школы экономики, составлял около $68 млрд.

«Бизнес-климат в Гонконге по сравнению с материковым Китаем просто сказочный. Материковый Китай достаточно жестко регламентирует всевозможные внедрения на его рынке. Поэтому, если выбирается направление Азия, чтобы протестировать свой проект, то безусловно Гонконг, несмотря на свою дороговизну, какую-то другую сложность, является отличным вариантом стартапа», – убеждена Румия Рахимова.

По ее словам, IT-инфраструктура здесь полностью открыта, тогда как в районах континентального Китая популярные SaaS-ресурсы (Software as a Service – одна из моделей продажи и доставки приложений пользователям, когда поставщик услуги разрабатывает программное обеспечение, разворачивает его на своих вычислительных мощностях, обслуживает и предоставляет клиентам доступ к приложению как к готовому интернет-сервису – прим.ред.) и веб-ресурсы могут быть недоступны, социальные сети частично заблокированы.