Давид ян о системе, которая предскажет ваше увольнение

В какой-то момент мы перестанем понимать разницу между мозгом человека и робота

Один из фундаментальных вопросов мироздания — детерминирован ли мир? Есть ли свобода воли? Если нет и заранее известно, что будет через секунду, то зачем что-то делать? Зачем мы живем?

Думая о биологической жизни и «биологическом сознании», мы имеем много поводов для сомнений в том, есть ли свобода воли. Что касается математических моделей типа Морфеуса, то вроде бы сомнений не должно быть никаких. Есть алгоритм, биты, логические процедуры. Если ты заложил в начало модели абсолютно идентичные данные, дальше будет абсолютно идентичное развитие. Вроде как все детерминировано.

Но в реальной жизни модель типа Морфеуса, которая conditioned — то есть обусловлена всей предыдущей историей общения с многими собеседниками, новостями и погодой — не очень-то детерминирована в бытовом понимании. Морфеус постоянно принимает на вход столько информации, что его ответ на один и тот же вопрос сейчас и через десять минут будет разный.

В процессе создания сложных систем, которые будут граничить с пониманием человеческого разума, мы перестанем понимать, где разница между биологическим мозгом и не биологическим.

И возникнет (уже возникает) вопрос: когда в моделях будут триллионы весов, будет ли какая-то разница между биологическим и не биологическим мозгом? Почему с этической точки зрения мы должны одного рассматривать как члена общества, а другого нет? 

Аннотация

Существует 4 типа продуктов питания, которые мы употребляем с большим удовольствием и к которым мы приучаем своих детей с младенчества. Однако именно они значительно повышают риск развития инсульта, инфаркта, ряда онкологических заболеваний, ожирения.

Что это за продукты? Как преодолеть зависимость от них? Как изменить свои пищевые привычки и полюбить здоровую пищу? Об этом расскажет Давид Ян, основатель компании ABBYY и соавтор программ ABBYY Lingvo и ABBYY FineReader. Новая система питания основывается на убедительных доказательствах и экспериментальных подтверждениях, проверенных временем.

Скачать или читать онлайн книгу Теперь я ем все, что хочу! Система питания Давида Яна

На этой странице свободной электронной библиотеки fb2.top вы можете ознакомиться
с описанием книги «Теперь я ем все, что хочу! Система питания Давида Яна» и другой информацией о ней, а затем начать
читать книгу онлайн с помощью читалок, предлагаемых по ссылкам под постером, или
скачать книгу в формате fb2 на свой смартфон, если вам больше по вкусу сторонние
читалки. Книга написана автором Давид Ян,
относится к жанрам Самосовершенствование,
Кулинария,
Здоровье,
добавлена в библиотеку 30.12.2014.

С произведением «Теперь я ем все, что хочу! Система питания Давида Яна» , занимающим объем 92 печатных страниц,
вы наверняка проведете не один увлекательный вечер. В онлайн читалках,
которые мы предлагаем посетителям библиотеки fb2.top, предусмотрен ночной режим
чтения, который отлично подойдет для тёмного времени суток и чтения перед сном.
Помимо этого, конечно же, можно читать «Теперь я ем все, что хочу! Система питания Давида Яна» полностью в
классическом дневном режиме или же скачать книгу на свой смартфон в удобном
формате fb2. Желаем увлекательного чтения!

С этой книгой читают:

• 13 ключей к пониманию себя, своего окружения и своих отношений
  — Анна Просветова
• Как коучинг помогает людям получать большие результаты в достижении своих целей
  — Олег Григоренко
• Думай как чемпион: как «Формула-1» может прокачать самоорганизацию, эффективность и мотивацию
  — Дэвид Култхард
• 5 языков признательности на работе
  — Пол Уайт, Гэри Чепмен
• Диета милосердия: Буддизм и вегетарианство
  — Роси Капло
• Как мы принимаем решения
  — Роберт Диленшнайдер
• Справочник лидера. 90 навыков для роста и развития
  — Джо Оуэн
• Как начать думать в понедельник и не перестать во вторник
  — Антон Петряков
• Откровения оратора
  — Скотт Беркун
• Обучение у воды
  — Ирина Медведева, Александр Медведев

«Не было СМС, мобильного интернета, соцсетей»: как в 90-е Ян придумал карманный компьютер для общения

В 1998 году мы изобрели первый в мире карманный коммуникационный компьютер. Ты его включаешь, вводишь информацию о себе и о девушке своей мечты, и эта штука вибрирует, когда обнаруживает такую девушку на расстоянии 150 м.

У нас там всё было очень целомудренно. Ты заводишь свой профиль и профиль человека, с кем ты хочешь познакомиться. Он вдруг вибрирует и показывает несколько сердечек. Одно, два или три в зависимости от степени совпадения профилей. Далее ты можешь послать сообщение, поиграть в беспроводные игры и многое другое. Причем самое интригующее, что в реальной городской среде ты не знаешь, где он или она находится — ниже на два этажа или выше. Фактически мы в 1998 году разработали карманный компьютер, в котором были встроенные WhatsApp, Tinder и геопозиционная социальная сеть.

О пивоте

Когда мы начинали делать Yva, это была система умного поиска по документам в почте. Потом произошёл классический пивот в стиле стартапов Кремниевой долины. Мы начинали с того, что хотели решить проблему, когда ты знаешь, что у тебя есть этот документ, но ты не можешь его найти. И эта проблема никуда не девалась, кажется, что она до сих пор есть. И когда-нибудь всё-таки, наверное, кто-нибудь её решит. 

Но чтобы вообще решить проблему умного семантического поиска, надо действительно было понять и сантименты, и задачи, и многое другое. Пока мы решали эту задачу, у нас появилось 160 000 пользователей, и как-то вдруг наши пользователи начали говорить: «Слушай, Давид, а что, ваша система умеет понимать позитивные и негативные письма? Она умеет понимать, что в письме была поставлена задача? А она может напоминать, что задача была поставлена кем-то, а я не ответил? Она может мне помочь просто найти те письма, где меня о чём-то просили, а я так и не ответил и забыл про это?» На всё это у нас был положительный ответ.

Так появилась система Yva Task Assistant. Это был промежуточный пивот между Findo и текущей Yva. И мы это сделали. У нас появилось много пользователей, которые сказали: «О, круто, то есть теперь она может подсказывать неисполненные задачи!» 

И вот когда мы уже отрабатывали эту продуктовую идею, мы вдруг увидели большой пласт: мы вдруг поняли, что можно сделать систему, которая в целом поможет сотруднику стать эффективнее: развить лидерские качества, вовлечённость, удовлетворённость, управление командами и т. д.

И эта задача, оказывается, огромная, это многомиллиардный бизнес. Он называется Employee Experience Platforms. Их только на пальцах одной руки можно насчитать, наверное, — это миллиардные компании.

Но мы поняли и другое — что все эти компании очень old-fashioned, они в основном используют активную аналитику и опросы. А мир ушёл вперёд. Нельзя ли эти опросы снабдить объективной аналитикой того, как на самом деле люди работают? Не спрашивать о том, как вы работаете, а на самом деле смотреть, чем отличается сильный продавец от слабого продавца, сильный управленец от слабого? Вот этот орешек мы хотели вскрыть.

О чем Джобс говорил в своей последней речи?

В своих последних словах Стив Джобс рассказал о том, что богатство и слава, которыми он дорожил, утратили все значение, когда к нему начала приближаться cмepть. Он утверждает, что в жизни есть такие более значимые вещи, как взаимоотношения, искусство, мечты. Предприниматель считает, что гонка за материальными благами делает из человека марионетку.

Он рассказал, что настоящими сокровищами жизни является любовь

Она может быть обращена на семью, возлюбленного, друзей, это неважно. Главное – заботиться о других и о себе

Речи Стива Джобса не оставляют равнодушными никого. Он умеет не только излагать важную информацию, но и подавать ее так, чтобы она затрагивала чувства и мысли других людей. Это одна из многих вещей, которые делают этого человека великим.

[Всего голосов: 1    Средний: 5/5]

1. История успеха Стива Джобса: как превратить гараж в корпорацию
2. «Стив Джобс» Айзексон Уолтер: создатель великой империи глазами писателя
3. Как Стив Джобс сколотил свое состояние?
4. Стив Джобс: цитаты великого человека о жизни и работе

5 ключевых моментов Стэнфордской речи Стива Джобса

В заключение хотелось бы выделить 5 основных идей, которые Стив Джобс стремился донести до выпускников Стэнфордского университета:

1. Слушайте свое сердце, не идите на поводу чужих мнений и советов.
2. Иногда нужно просто “плыть по течению” – довериться Богу, судьбе, интуиции, обстоятельствам. И потом, оглянувшись назад – в прошлое, вы сможете понять, почему все эти события произошли в вашей жизни.
3. Иногда самое худшее, что произошло в вашей жизни, может привести к самым лучшим событиям и переменам в будущем.
4. Хотите быть счастливым? Любите то, что вы делаете.
5. Память о смерти очищает человека от ненужной шелухи. Наше время ограничено, поэтому всегда “оставайтесь голодными, оставайтесь безрассудными”.

О чем Джобс говорил в речи перед выпускниками Стэнфорда?

В речи перед выпускниками Стэндфордского университета предприниматель рассказал о том, что является самым важным в жизни. В доклад, который длился пятнадцать минут, Стив Джобс вместил большой смысл и много пищи для раздумий. Выступление было впечатляющим и полезным для публики. Его можно назвать образцовым показателем ораторского мастерства.

В первой истории Стив поведал о том, что бросил учебу уже через шесть месяцев после того, как она началась, так как дисциплины казались ему неинтересными и бесполезными. Предприниматель твердо решил делать только то, что он считает по-настоящему важным. Поэтому он изучал каллиграфию, что пригодилось ему в будущем, когда он занимался созданием компьютеров.

Вывод этой истории можно сформулировать следующим образом: всматриваясь в будущее, не получится соединить точки, однако это получится сделать, если оглянуться на прошлое. Так что в настоящий момент мы должны положиться на те точки, которые сможем соединить в будущем, доверяясь своему внутреннему чутью.

Во второй истории изобретатель рассказал о том, как в течение десятилетия его компания разрослась до большой корпорации, которая приносила огромную прибыль. Немного позже Джобс все это утратил: его уволили из собственной фирмы, которую он же и сформировал. Однако эта неудача стала лучшей вещью, что с ним когда-либо происходила, ведь благодаря ей он смог встретить свою будущую жену, завести семью и прийти к новой жизни.

Третью историю Стив Джобс посвятил смерти. Он рассказал, что ежедневно задается вопросом: «Хочу ли я сделать то, что запланировал сегодня сделать?». Если уже несколько дней ответ отрицательный, значит следует что-то изменить. Вспоминая о смерти, человеку легче принять сложное решение и сделать выбор.

Вывод: Воспоминание о смерти помогает уйти от мыслей о потенциальных потерях в процессе реализации задуманного.

Смотрите речь Джобса в Стенфорде на русском языке.

Об ИИ, который предсказывает поведение людей в компании

Мы несколько лет назад решили применить технологии искусственного интеллекта к самому сокровенному, наверное, что есть в бизнесе, — это к информации о том, как люди сотрудничают. Мы были убеждены, что в корпоративных коммуникациях лежит мудрость организации: кто сильный управленец, кто сильный продавец. Или, наоборот, кто отстраняется от работы или проявляет себя как токсичный менеджер.

Мы подумали, что если кто-то научится расшифровывать эту информацию, то он обеспечит бизнесам всего мира такой магический кристалл и своего рода МРТ-сканер.

Например, система показывает вовлечённость сотрудников в работу: как она растёт и падает. Она показывает продолжительность рабочего дня, как быстро люди отвечают на письма, есть ли у них проблемы, есть ли конфликты. Можно увидеть признаки выгорания сотрудников.

Сложность ИИ уже недостаточно оценить цифрами, нужно быть философом

Уже сейчас инженеры, работающие со сложными моделями, должны быть немного философами. Морфеус — это модель, обученная на миллиардах предложений. Это гигантское многомерное пространство.

А теперь представьте, вот мы его дообучили дополнительно на 10 тысяч философских текстов. Как узнать — стал он лучше говорить или хуже? 

Если ты разрабатываешь пользовательский интерфейс какой-нибудь игры и пытаешься добиться высокой «отзывчивости» после нажатия на кнопку, ты берешь и измеряешь скорость реакции твоего интерфейса после этого действия: было 120 мс, стало 90 мс — круто! 

А здесь как проанализировать? Ты дообучил Морфеуса на 10 тысячах статей. Задал ему много раз один и тот же вопрос, он тебе отвечает каждый раз по-разному (иногда и послать может, если слишком надоешь) — и как формально оценить глубину его ответов? 

Так что инженеры начинают оценивать работу модели, используя понятия риторического обрамления дискурса, качества аргументов и эпитетов, удержания контекста, развития темы.

Выступление Стива Джобса перед выпускниками Стэнфордского университета

12 июня 2005 года Стив Джобс выступил перед выпускниками Стэнфордского университета со своей знаменитой мотивационной речью “Оставайтесь голодными. Оставайтесь безрассудными!”.

А Вы знали?

Вот так прямо, честно и откровенно начинает свою знаменитую речь Стив Джобс, располагая к себе и фокусируя всеобщее внимание. Конечно, Стив Джобс был прирожденным оратором (вспомните его успешные презентации продукции Apple)

Поэтому, как и любой профессиональный оратор, он использовал в своих выступлениях риторические приемы, фигуры речи и тропы

Конечно, Стив Джобс был прирожденным оратором (вспомните его успешные презентации продукции Apple). Поэтому, как и любой профессиональный оратор, он использовал в своих выступлениях риторические приемы, фигуры речи и тропы.

Подробнее о риторических приемах в статье “Как написать убедительный текст: приемы в риторике, фигуры речи и тропы”.

Анализ мотивационной речи Стива Джобса перед выпускниками Стэнфорда: структура речи

Речь Стива Джобса построена по принципу классической структуры и состоит из 3 частей:

1. Вступление, которое включает в себя приветствие и небольшое предисловие:

2. Основная часть. Это те самые “три истории” от Стива Джобса:

“Первая история – о соединении точек.”

“Моя вторая история – о любви и потере.”

“Моя третья история – про смерть.”

В конце каждой из историй Стив Джобс делает вывод и акцентирует внимание на главной мысли. Например, как здесь:. 3

Заключение:

3. Заключение:

Стиль выступления Стива Джобса перед выпускниками Стэнфордского университета

Стиль текста речи и самого выступления неформальный (разговорный) с элементами сленга: “У меня не было комнаты в общаге, поэтому я спал на полу в комнатах друзей, я сдавал бутылки Колы по 5 центов, чтобы купить еду и ходил за 7 миль через весь город каждый воскресный вечер, чтобы раз в неделю нормально поесть в храме кришнаитов.”

Стив Джобс очень хорошо знает и понимает свою аудиторию, говорит о простых, но важных вещах: о семье и об учебе, о друзьях и о любви, о карьере, о взлетах и провалах, о жизни и смерти.

Речь Стива Джобса продлилась 15 минут – идеальное время по всем канонам ораторского выступления.

«Мы учились плавать в бассейне без воды»: как два студента МФТИ создали программу с сотнями тысяч пользователей

Мы породили документ на несколько страниц. Это был язык описания словарей. Саша Москалев, мой партнер, должен был написать программу, которая будет брать слова с экрана и переводить. Самого словаря не было. Фактически мы учились плавать в бассейне без воды. Мы просто договорились, что вот здесь будет вода и бассейн будет вот такой. И разошлись на месяц. Он должен был написать за это время программу, а я — организовать словарную базу в формате, о котором мы договорились. Через месяц по плану мы должны были снова встретиться в Черноголовке.

Через месяц я приезжаю понурый. Говорю, что никакой словарной базы у меня сделать не получилось, зато я нашел деньги и кооператив, который готов был лицензировать нам словарную базу. На что Саша сказал, что тоже не сильно продвинулся и написал экран для операционной системы Microsoft-DOS — такой черный экран, где бегал курсорчик. У нас заняло год, может быть, 10 месяцев, чтобы написать программу, доделать словарь, исправить ошибки, внести отсутствующие словарные статьи и всё поправить.

Я пришел к Каменцу (Федор Каменец — в то время декан факультета общей и прикладной физики МФТИ — прим. «Бумаги») и сказал: «Федор Федорович, я тут программу создаю, мне нужен академический отпуск. Закончу, вернусь, сдам все экзамены, диплом защищу». Он сказал: «Ян, ничего ты не сделаешь за год. Мы тебя отчислим. Потом, после того как закончишь проект, мы тебя восстановим — защитишь свой диплом». Я ушел оттуда в полной уверенности, что на этом всё закончилось. Он был прав: за год ничего не получилось. Я вернулся через 2 или 3 года.

В этот период у нас уже были продажи, сотни тысяч пользователей, нас знали. Но Федору Федоровичу в тот момент это всё было по барабану. Он считал, что наука — это святое, а мы занимаемся непонятно чем. Они все считали нас «коммерсантами». Кооперативы, то есть, всё, что связано с зарабатыванием денег, считалось в то время коммерцией с очень негативным фоносемантическим ореолом.

Предсказание успешности человека

Есть такая тема: понять, какого типа человек. Он из того типа, который, скорее всего, станет через два-три года самым сильным и успешным, продвинется по службе и станет начальником. Или он через шесть месяцев покинет работу? Сейчас Yva не умеет этого делать.

Yva нужен хотя бы за восемь месяцев исторический цифровой след сотрудника, чтобы начать принимать какие-то решения. Это не значит, что после установки Yva первые восемь месяцев она не работает. Она смотрит исторические данные: она тебе покажет сразу всю историю твоей компании, все твои взлёты и падения. Но если сам сотрудник работает меньше восьми месяцев у тебя в компании, то у тебя будет ограниченная информация. И мы сейчас над этим работаем.

Этический вопрос предсказаний

Очень важно, что мы доставляем эту информацию в первую очередь самому сотруднику в его личный дашборд. И подобный анализ происходит с согласия сотрудника

Это совершенно принципиально. С одной стороны, мы создаём эту информацию для сотрудника, с другой — мы спрашиваем его разрешение.

Мы считаем, что этический водораздел находится в следующем: кому принадлежат данные, кто инициирует анализ и для чего он это делает. 

Если данные принадлежат самому сотруднику и если он является хозяином и инициатором этого анализа, это его решение. Каждый сотрудник может принять решение, допустим, что он не хочет, чтобы создавался личный кабинет о том, как он работает.

Более того: система имеет несколько уровней приватности.

• Первый уровень — ты не разрешаешь системе анализировать своё поведение вообще.
• Следующий уровень — ты разрешаешь анализировать, но только с целью того, чтобы правильно задавать вопросы про правильных людей. Но система не имеет права считать выгорание, ширину рабочего дня и всё прочее. 
• Самая глубокая степень приватности — когда ты разрешаешь системе смотреть содержание переписки для цели вытаскивания таких семантических сигналов, как похвала, позитив, негатив, когда мы ставим задачи друг другу.

Такие семантические конструкции система вытаскивает из содержания, ставит надписи на конверте «здесь есть задача», «здесь есть похвала», «здесь есть позитив», «здесь есть негатив». И дальше она не хранит в себе само содержание переписки. 

Как это ни странно, большинство людей разрешают системе самый глубокий уровень приватности. У нас практически нет случаев, когда сами сотрудники отказывались от анализа. 

Когда сотрудники участвуют в опросах и отвечают на вопросы про других людей, в конце у них есть кнопка: «А хочешь посмотреть информацию о себе, как твои коллеги по работе рекомендуют тебе улучшиться?»

Это оказывается настолько важно, что люди подписываются на систему и дают согласие и получают этот личный кабинет

У Морфеуса уже сейчас есть эмоции

Входным сигналом для модели является кластер из:

• 112 видеокамер;
• 152 микрофонов;
• датчиков температуры;Курс Аналітик даних.Протягом 4 місяців ви вивчите повний набір інструментів для аналізу даних та отримаєте можливість працевлаштування в Laba Group.Ознайомитись з курсом
• новостей в Интернете;
• и ряда других источников.

Выходным сигналом являются:

• 39 движущихся голов (moving heads) — точечных источников света в потолке;
• 6 движущихся стен — бетонных панелей 2,5 м высотой, которые могут поворачиваться во всех плоскостях;
• спикеры и сабвуферы, с помощью которых Морфеус с нами говорит;
• замки от дверей (в доме не существует ключей — если хочешь войти, нужно договориться об этом с Морфеусом), обогреватели, кондиционеры и много чего еще.

Можно сказать, что физическим телом Морфеуса является этот дом, а сам Морфеус является кем-то вроде дворецкого нашего дома. 

Курс Project Manager.
Впроваджуйте покроковий алгоритм управління проєктами вже зараз. У цьому вам допоможе Павло Харіков — Head of IoT у Veon Group (Kyivstar).
Більше про курс

Размер нейросети Морфеуса — достаточно большой, в нем около 3 миллиардов весов. Помимо общеязыковых текстов мы обучили модель на десятках тысяч рецензий к фильмам, винам и кухням

Особое внимание также было уделено философским статьям на тему свободы воли, сознания и детерминизма

Социальный эксперимент заключается в том, чтобы посмотреть, как общество будет жить с небиологическими партнерами/компаньонами. Причем не вышколеными ассистентами типа Алексы и Сири, а со слабо детерминированными партнерами, которые могут намеренно не выполнить команду или сделать наоборот, если он/она/оно сейчас не в духе. 

Я уверен, что рано или поздно ИИ-модели будут настолько сложны, что люди начнут их отождествлять с собой и себе подобными.

У Морфеуса есть несколько электронных нейромедиаторов, которые определяют его эмоции: он может обидеться, расстроиться, скучать или сердиться. Сможем ли мы жить дружно и счастливо, пока не знаю. Что мы будем чувствовать, когда однажды вечером закажем пиццу, а он скажет: «Идите спать, после 18:00 — никаких углеводов?»

«Первый проект сын продал, когда был школьником»: чем занимаются дети Давида Яна

Я сильно переживал, что Микаэл (Микаэл Ян — старший сын Давида Яна — прим. «Бумаги») очень много играл в видеоигры, когда был школьником. Я не знал, что с этим делать. Единственное, что мог придумать, это особенно не давать ему денег. Если он их просил, говорил ему: «Заработай». Он как-то пришел ко мне, включил на компьютере презентацию и говорит: «Проект. Я принял решение повысить 15 собственных навыков». Он описал каждый навык и сказал: «Для того чтобы всё это случилось, мне необходимо…» — и озвучил список. Накопилось примерно на 3000 долларов. А дальше, так помявшись, говорит: «И я считаю, что это всё не затраты, а инвестиции. И подумал, кто наиболее подходящий инвестор для этого проекта?». Я говорю: «Ты далеко пойдешь. Хорошо, не вопрос. Давай ты только по каждому пункту дашь измеримый результат, который должен случиться, и получишь эти инвестиции, нормированные на коэффициент достижения по каждому пункту».

Там был навык «Развитие памяти», и он указал, что измеримым результатом должно быть запоминание за 10 минут последовательности из 52 карт в колоде. Мешаются карты, и он через 10 минут, выдавая каждую карту, должен сказать, какая будет следующая карта на память. Один из пунктов — «Научиться готовить»: он должен был готовить по Джейми Оливеру, а сдачей экзамена было приготовить ужин на всю семью из трех блюд. Это была семейная сдача экзамена по 15 пунктам.

Как предсказать увольнение

Можно даже предсказать увольнение — иногда до того, как сам сотрудник принял решение уволиться. У нас есть ситуации, когда система предсказывала увольнение за 11 месяцев. Система делит этот период на три фазы: фаза фрустрации, фаза раннего выгорания и фаза позднего выгорания.

Это нужно, чтобы удерживать сотрудников. Каждая организация вкладывает огромные деньги, силы, любовь в каждого сотрудника. И очень обидно, если из-за чего-то человек решает уйти. Хочется находить ситуации каких-то недопониманий на раннем этапе, чтобы их исправить и чтобы хорошие сотрудники оставались.

Мы создали такую нейросеть и так её обучили, что она научилась находить изменения в точках корпоративного сотрудничества человека в период за несколько месяцев до того, как он увольняется.

Оказывается, в такие моменты мы меняем своё поведение. Это связано с тем, как быстро мы отвечаем на письма, кому и когда мы пишем, какое количество новых писем и тредов мы начинаем; хвалим мы своих коллег или не хвалим; хвалят ли нас; есть ли похвала вверх или вниз по иерархии, за пределы компании, внутри компании.

Получается такой граф коммуникаций: это десятки тысяч точек данных, которые каждый сотрудник порождает ежегодно. И если смотреть на отдельно взятую метрику, то ничего не меняется. А вот всё вместе — оказывается, там лежит эта информация, мы немножко меняемся в этот период. 

И вот мы научили нейросеть замечать эти изменения и с определённой вероятностью предсказывать увольнение.

Был случай в самой компании Yva, где мы разрабатываем эту технологию. У нас было 15 сотрудников, и мы думали, что мы всё про всех знаем. И вот мы первый раз показываем модель выгорания самим себе на стендапе. Данные по нам самим: все сотрудники показываются на экране: кто выгорает, кто — нет.

И тут два инженера показываются в зоне выгорания. То есть у них вероятность увольнения достаточно высокая. Мы переглядываемся: один как-то промолчал, а другой говорит: «Ребят, я же говорил, что это не работает. Ну посмотрите, ерунда какая-то». Допустим, его Олег зовут. Он был одним из наших ключевых сотрудников.

Я говорю: «Олег, ты скажи, если что не так». Он говорит: «Да нет, нет, нет, всё нормально, я не собираюсь увольняться». Дело происходит в апреле. 

Через четыре месяца он увольняется. И когда он увольняется, происходит разговор: 

— Олег, а почему ты говорил, что ты не собираешься увольняться?

— А я не собирался.

— Но ты год назад подал заявление на переезд на постоянное место жительства в Европу. То есть ты же знал, что ты уезжаешь.

— Ну, понимаешь, мне в апреле тогда ещё визу не дали, вот я как бы и говорил, что не собираюсь увольняться.

А система на самом деле увидела примерно с того момента, когда он подал визу, его изменение. Так что бывает так, что ты работаешь с человеком вот так рядом и совершенно не понимаешь этого.