Содержание
Интернет вещей (IoT) был представлен как следующая большая эволюция после Интернета, обещающего изменить нашу жизнь за счет повсеместного подключения физических объектов к Интернету, что приведет к созданию умного мира. Устройства Интернета вещей окружают нас повсюду, соединяя носимые устройства, умные автомобили и системы умного дома. Фактически, исследования показывают, что по мере того, как эти устройства интегрируются в нашу жизнь, ожидается, что к 2020 году к Интернету будут подключены более 50 миллиардов устройств. До сих пор Интернет в основном использовался для подключения вычислительных машин. к машинам при общении в виде веб-страниц. Но Интернет вещей идет еще дальше.
Однако для размещения такого огромного количества подключенных устройств и эффективного управления огромным потоком данных, собираемых с каждого устройства, требуется масштабируемая архитектура. Кроме того, большинство устройств, составляющих Интернет вещей, имеют ограниченные ресурсы; ресурсы, такие как полоса пропускания и хранилище, а также вычислительные мощности ограничены. Такие проблемы можно смягчить, расширив функции облачных вычислений ближе к устройствам IoT. Туманные вычисления, также известные как пограничные вычисления, — это потенциальное решение, которое расширяет облачный уровень, чтобы быть ближе к объектам, которые производят и потребляют данные. Но что это за две технологии и чем они отличаются друг от друга?
Туманные вычисления
Туманные вычисления и облачные вычисления связаны друг с другом. Точно так же, как туман ближе к земле, чем облака в природе, туман в технологиях ближе к людям, которые его используют. Это приближает преимущества облачных вычислений к людям, которые их используют.
Основное различие между туманными вычислениями и облачными вычислениями заключается в том, что облако — это система, имеющая один главный центр, а туман — это система, которая рассредоточена и не контролируется одним главным центром.
Туманные вычисления — это своего рода посредник между устройством и удаленными серверами. Он решает, какая информация должна быть отправлена на сервер, а какая может быть обработана устройством. Таким образом, туманные вычисления подобны умным воротам, которые помогают облаку лучше выполнять свою работу, более эффективно управляя хранением, обработкой и анализом данных.
Примеры туманных вычислений
Подключенные автомобили: Автомобили, которые могут управлять собой, теперь доступны для покупки. Они генерируют много данных, которые необходимо быстро анализировать и обрабатывать, например информацию о пробках, условиях вождения и погоде.
Для быстрой обработки этих данных используются туманные вычисления. Другие данные, такие как информация о том, как работает автомобиль и его местонахождение, отправляются непосредственно производителю автомобиля. Туманные вычисления позволяют автомобилю общаться с производителем и другими автомобилями.
Умные города: Туманные вычисления используются в умных городах для регулирования дорожного движения. Датчики размещаются в светофорах и дорожных ограждениях для сбора информации о том, как автомобили движутся по дорогам.
Плюсы туманных вычислений
Низкая задержка: Туманные вычисления ближе к пользователю и могут дать быстрый ответ.
Строгий режим: Туманные вычисления безопасны, поскольку данные обрабатываются множеством различных подключенных устройств в сложной разбросанной системе.
Минусы туманных вычислений
Комплексная система: Туманные вычисления — более сложная система, чем облачные вычисления, потому что они добавляют дополнительный уровень для обработки и хранения данных.
Более дорогой: С туманными вычислениями компаниям, возможно, придется потратить больше денег на покупку дополнительного оборудования, такого как маршрутизаторы, концентраторы и шлюзы.
Цены
Стоимость туманных вычислений варьируется в зависимости от использования, ресурсов и поставщика. Некоторые провайдеры могут предлагать его в виде пакета или отдельной услуги. Лучший способ узнать стоимость — связаться с поставщиком для ваших конкретных потребностей.
Fog Computing Vs Cloud Computing: Key Benefits
There is a big debate currently on which technology is better for businesses — fog computing or cloud computing. Here, we will explore the key benefits of both technologies so that you can differentiate cloud computing from fog computing and make an informed decision for your business.
Benefits of Using Cloud Computing for Businesses
- Increased flexibility and scalability — With cloud computing, businesses can quickly scale up or down as needed without having to make large investments in new infrastructure.
- Pay-as-you-go model — With cloud computing, businesses only pay for the resources they use. There is no need to pay for idle capacity.
- Improved disaster recovery — Cloud providers offer comprehensive disaster recovery solutions that can help businesses recover from major disruptions quickly and efficiently.
- Increased collaboration — Cloud-based solutions make it easy for employees to collaborate on projects in real-time from any location.
- improved security — While there have been some concerns about security in the past, cloud providers have made great strides in improving security capabilities in recent years.
- Environmental friendly — One of the benefits of using cloud computing is that it can help businesses reduce their carbon footprint by reducing energy consumption.
- Enhanced competitiveness — By leveraging the latest technology trends, businesses can gain a competitive advantage over their rivals.
Benefits of Using Fog Computing for Businesses
- Increased responsiveness — Fog computing can help businesses achieve near-instantaneous results by bringing processing power and data storage closer to the data source or user.
- Reduced costs — Because fog computing reduces bandwidth usage and eliminates the need for expensive dedicated hardware at the edge of the network, it can help businesses save money.
- Improved security — By storing sensitive data locally on devices at the edge of the network instead of in centralized data centers, fog computing can help businesses improve their security posture.
- Increased privacy — Similarly, because data remains local when using fog computing, there is less likelihood that sensitive information will be compromised.
- Reduced latency — Another benefit of fog computing is that it can help reduce latency by minimizing the number of hops required to route data from its source to its destination.
Основные преимущества облаков для бизнеса
Уровень надежности современных облаков корпоративного уровня гораздо выше, чем надежность собственной физической IT-инфраструктуры. Для обеспечения непрерывности бизнес-процессов в любых ситуациях профессиональный сервис-провайдер обязательно резервирует компоненты информационной системы, в том числе в геораспределенных дата-центрах уровнем не ниже Tier III. Кроме того, это могут быть центры обработки данных не только в России, но и за рубежом, обеспечивая максимальный уровень доступности информационных систем за счет синхронной и асинхронной репликации данных на уровне систем хранения, виртуальных машин и приложений. Помимо резервирования, для построения своего облака профессиональный сервис-провайдер использует проверенные решения от мировых лидеров IT-индустрии, предоставляющих качественную проактивную поддержку.
Помимо надежной технологической базы, облака сегодня имеют достаточную информационную безопасность на всех уровнях архитектуры виртуального дата-центра как в соответствии с мировыми стандартами, так и требованиями российских регуляторов. Для построения защищенных систем применяются сертифицированные средства защиты информации для каналов связи, периметра сети, средств виртуализации, операционных систем, среды администрирования виртуального дата-центра и т.д. При этом возможность оказания услуг по защите информации подтверждается лицензиями Минкомсвязи, ФСТЭК и ФСБ. Таким образом, используя облака корпоративного уровня, заказчик может быть уверен в выполнении требований российского законодательства в области защиты конфиденциальной информации и персональных данных.
Среди преимуществ облаков можно выделить масштабируемость и гибкость, то есть заказчик в зависимости от бизнес-задач может оперативно изменить потребляемые IT-ресурсы, которые выделяются для компании из общего пула вычислительных ресурсов корпоративного облака сервис-провайдера. Таким образом, облако позволяет гибко увеличить или уменьшить вычислительные мощности и хранилище данных в зависимости от сезонности спроса или пиковых нагрузок. При этом в течение нескольких минут из любой точки мира можно создавать виртуальные машины произвольных конфигураций и управлять конфигурацией сетей с помощью программно определяемых коммутаторов и маршрутизаторов без остановки бизнес-процессов
Важно то, что стоимость владения инфраструктурой в этом случае определяется только количеством фактически потребленных ресурсов. Этот принцип в целом снижает уровень затрат компании на владение IT-инфраструктурой, при этом сами затраты переходят из капитальных в операционные. Для разных потребностей бизнеса используется гибридная архитектура информационных систем из частного, корпоративного и публичного облака, соответственно, крупный сервис-провайдер может обеспечить доступ к глобальным мировым сервисам, создавая высокоскоростной канал соединения между данными компонентами гибридной инфраструктуры
Для разных потребностей бизнеса используется гибридная архитектура информационных систем из частного, корпоративного и публичного облака, соответственно, крупный сервис-провайдер может обеспечить доступ к глобальным мировым сервисам, создавая высокоскоростной канал соединения между данными компонентами гибридной инфраструктуры.
Человек будущего: какой он?
Станислав Дробышевский, антрополог и популяризатор науки, размышлял о том, каким будет человек будущего.
Чтобы в нашем организме произошли эволюционно значимые изменения, нужно от 20 тыс. до 50 тыс. лет. Поэтому в ближайшие столетия мы вряд ли изменимся.
Однако мы можем менять среду и уровень интеллекта за счет глобальных социальных сдвигов. И те, в свою очередь, спровоцируют сдвиги биологические: например, изменения в структуре и объеме мозга. Это связано с нейропластичностью — способностью мозга изменяться под воздействием нового опыта, а также восстанавливать утраченные из-за повреждений нейронные связи.
Примеры глобальных сдвигов в прошлом — использование составных каменных орудий и переход от растительной пищи к мясоедению. Они повлекли за собой изменение образа жизни древних людей, откуда возникло прямохождение, изменение ЖКТ и объема головного мозга.
Сейчас мы на пороге обратного перехода: вместо натурального мяса предлагается альтернативное, на растительной основе. Это может совершить настоящую революцию, но только если мы получим источник энергии, сопоставимый по питательным веществам с мясом животных. Иначе наш мозг не справится с возрастающей нагрузкой.
Ролик Wired о том, как устроено растительное мясо
Чтобы социальные изменения приводили к эволюционным, первые должны быть по-настоящему глобальными — то есть охватывать все человечество.
What is Cloud Computing?
Most people do not understand the difference between fog computing vs. cloud computing. Cloud computing is the on-demand provision of computer processing power, data storage, and applications available over the internet.
Most cloud service providers (CSPs) offer this technology as a pay-as-you-go service. It includes SaaS (Software as a Service), PaaS (Platform as a Service), or IaaS (Infrastructure as a Service).
With cloud computing, users do not have to own any technologies they use for their work, whether software or hardware. Anyone can rent cloud computing power from the CSPs.
Edge Computing Vs Fog Computing
There are actually two related concepts at play: edge computing and fog computing. Both models push data processing capabilities closer to where the data originates, but differ in their emphasis. Crudely, fog computing locates the intelligence in the
local area network while edge computing puts it inside the devices themselves.
Sensors in devices harvest data. This data can either be processed in the cloud, on the network or in the device themselves. For obvious reasons, data that is processed in the cloud is going to take longer due to the data being processed further away,
so there is some delay involved. Fog computing would allow for some processing of that data on the network and the cloud, while edge computing brings at least some processing of data inside the device itself.
Processing data at or near the device isn’t new. After all, local processing and control was the only way to do things before networks connected everything. But now we
can distribute data storage and processing in a balanced way, benefiting from the different strengths of the cloud and the fog.
Then there are the security implications. Depending on the data you are processing, you may want to have data be processed on your network or devices rather than sending data over the wire to be processed in the cloud. When you process data in the cloud there are higher risks with man in the middle attacks. That isn’t so if the data stay within the confines of your network. If you are strapped by a regulation,
then you will need to consider this.
Эффективное решение: туманные вычисления
Наиболее уязвимое место виртуальных технологий – полоса связи между периферийными устройствами и облаком. Уменьшить нагрузку на нее можно только единственным способом – снизить количество передаваемых данных. Если же работы ведутся с время-чувствительными коммуникациями, требуется снизить время задержки. И реализовать это можно только, если весь аналитический блок перенести их облака на персональные компьютеры, смартфоны и другие периферийные устройства. Именно этим и занимаются туманные технологии. Они помогают решать ключевые проблемы интернета вещей, что и стало основной причиной их популярности.
Итак, туманные вычисления – это передовой подход к построению софтов, при котором центр обработки данных размещается не в облаке, а в непосредственной близости от конечных пользователей. Применяется он преимущественно для обслуживания транзакций, критически зависящих от времени. Без классического облака здесь не обходится. Но между ним и периферией включается несколько дополнительных слоев, мини-ЦОДов. Это и есть туманные облака. Они берут на себя время-зависимые операции, обрабатывают их. Так исключается обращение к основному облаку. Туманные слои способные покрывать географические территории так же, как сотовые операторы: в непосредственной близости от каждого пользователя есть своя «вышка». Все обработки выполняются в режиме реального времени. Здесь задержки составляют от 1 до 10 миллисекунд, что в 100-10 раз меньше, чем в случае использования основного облака.
Получается, что большие облака и туманные распределяют обязанности:
Классическое облако выполняет задачи, для который время не критически важно. Также оно берет на себя работы, с которыми периферийные облака не справятся или их реализацию будет слишком дорогой.
Туманные облака выполняют периферийные вычисления в режиме реального времени
Осуществляется передача отчетов и данных на облако. Они изначально поддаются обработке (рафинирование, агрегирование), что способствует снижению нагрузки на канал связи.
То есть туман – это новый этап в эволюции виртуальных технологий. Он открывает перед бизнесом новые возможности благодаря местной обработке данных. Подобные вычисления преимущественно работают с интернетом вещей, то есть с услугами и софтами, слабо совместимыми с Cloud или вовсе с ним не функционируют. Они требуют изначальной обработки информации или ее фильтрации перед отправкой в облако.
На практике туманные технологии позволяют получать отличный результат при работе с программами, которые:
- управляют транспортом: поезда, беспилотные авто и другие интеллектуальные машины;
- нуждаются в минимальной и полностью предсказуемой задержке в передаче информации: видеоконференции, игры, видео и пр.;
- требуют локального анализа данных: интеллектуальные системы электроснабжения, транспорта, управления работой трубопроводами и пр.
Туман – это не альтернатива, а дополнение Cloud, особенно в области администрирования, аналитики данных и пр.
Варианты использования облачных вычислений в IoT
№1. Здравоохранение 🩺
Облачные системы могут сделать данные доступными для всех заинтересованных сторон, чтобы они могли быстро поставить диагноз и принять решение. При наличии правильной технологии медицинские услуги могут быть доставлены на дом к пациенту.
№ 2. Наблюдение
Облачные системы играют ключевую роль в анализе видеопотоков и обеспечении безопасности. Он может анализировать видео и отправлять оповещения на сервер о любых подозрительных лицах или действиях.
№3. Логистика
Облачные вычисления также могут сделать систему логистики умной. Он может получать информацию о потребностях пользователей и делиться ими с запасами в режиме реального времени, чтобы их можно было удовлетворить немедленно.
№ 4. Умный город
Умным городам нужны облачные вычисления, чтобы предлагать своим жителям интерактивный и эффективный опыт. Это может способствовать общественной безопасности, туризму, транспорту и городскому потреблению.
№ 5. Мониторинг окружающей среды
Вы можете использовать облачные системы в чувствительных зонах, таких как нефтяные вышки и промышленные объекты. Он может обмениваться информацией в режиме реального времени с заинтересованными сторонами о качестве воды, загрязнении, качестве воздуха, дыме и влажности почвы.
№ 6. Распределение мощности
Распределение энергии и управление ею — еще один сектор, в котором можно использовать облачные вычисления. Его сенсорные узлы могут собирать данные и анализировать их для разумного использования ресурсов.
Могут ли туман и облачные вычисления дополнять друг друга?
Облачные вычисления обеспечивают эффективность, необходимую для современных приложений. Кроме того, это облегчает общение в режиме реального времени в личных и деловых целях. Однако он не решает таких проблем, как высокая пропускная способность и низкая задержка.
С другой стороны, у туманных вычислений есть ответы на эти вопросы. Тем не менее, он имеет свой собственный набор ограничений: локальное резервное копирование, резервирование и связь обычно ограничены устройствами в пределах ограниченной зоны обслуживания.
Для пользователей хорошо то, что туман и облачные вычисления могут дополнять друг друга. Сочетая эти два решения, вы можете создавать новые коммуникации и впечатления.
Например, представьте, что у вас есть подключенная автомобильная сеть. Автомобили могут передавать данные о состоянии дороги с помощью туманных вычислений, чтобы сообщать непосредственно находящимся поблизости водителям о потенциальных опасностях.
В то же время транспортные средства могут передавать данные на центральный облачный сервер через глобальную сеть, чтобы предупредить других водителей, которые могут захотеть выбрать какой-либо конкретный маршрут, чтобы добраться до места назначения.
Хотя эти две услуги могут дополнять друг друга, ни одна из них не может быть заменена другой. Используя туман и облачные вычисления, можно дополнительно оптимизировать подключенные устройства с точки зрения сбора, хранения и обработки данных.
Заключительные мысли
Здесь мы рассмотрели основы туманных вычислений и облачных вычислений; и как эти два могут быть реализованы в IoT.
Тщательно прочитав статью, вы легко сможете определить разницу между туманом и облачными вычислениями. Совместная реализация обеих моделей также возможна.
Вы также можете ознакомиться со статьей о служебных вычислениях.
Определение облачных вычислений
Под облачными вычислениями понимается использование различных сервисов, таких как платформы разработки программного обеспечения, системы хранения, серверы и другое программное обеспечение через интернет-соединение. Производители облачных вычислений имеют три общих характеристики, которые указаны ниже:
Услуги масштабируемы
Пользователь должен оплатить расходы на используемые услуги, которые могут включать память, время обработки и пропускную способность.
Облачные поставщики управляют серверной частью приложения.
Сервисные модели облачных вычислений
Сервисы облачных вычислений могут быть развернуты с точки зрения бизнес-моделей, которые могут различаться в зависимости от конкретных требований. Некоторые из используемых стандартных моделей обслуживания кратко описаны ниже.
Платформа как услуга, или PaaS. PaaS позволяет потребителям приобретать доступ к платформам, позволяя им развертывать свое программное обеспечение и приложения в облаке. Потребитель не управляет операционными системами или сетевым доступом, что может создавать некоторые ограничения для характера приложений, которые могут быть развернуты.
Программное обеспечение как услуга или SaaS. В SaaS потребители должны приобретать возможность доступа или использования приложения или услуги, размещенных в облаке.
Инфраструктура как услуга или IaaS. Потребители могут контролировать и управлять операционными системами, приложениями, сетевыми подключениями и хранилищами, не управляя самим облаком.
Приложения для граничных вычислений
Широкий спектр отраслей может извлечь выгоду из интеграции граничных вычислений. Вот некоторые:
- Интеллектуальные сети для эффективного производства и распределения электроэнергии.
- Умные дома, которые удовлетворяют потребности своих жильцов.
- Умные города с приложениями для мониторинга инфраструктуры, транспорта и безопасности.
- Современные сельскохозяйственные системы с датчиками Интернета вещей и климат-контролем для повышения урожайности.
- Управление дорожным движением в городах.
- Автономные навигационные услуги для дронов, автомобилей и военных приложений.
- Удаленный мониторинг активов, таких как нефтегазовые установки.
- Производственные предприятия, которые интегрируют принципы индустрии 4.0.
- Управление розничными магазинами и товарным складом.
- Системы мониторинга пациентов для больниц.
- Профилактическое обслуживание высокотехнологичных продуктов, таких как двигатели.
- Приложения для обработки речи и звука.
- Приложения для машинного обучения.
- Системы виртуальной и дополненной реальности.
- Улучшенные приложения безопасности.
- Сервисы стриминга и доставки контента.
Cloud, Fog and Edge Computing: which technology will succeed?
There is still confusion when we talk about Cloud, Fog and Edge Computing. Many believe that they are distinct and differentiated by technology, when in fact the computational approaches are not necessarily opposed and can be used together.
This is because the three computing models are complementary and solve different users’ pains. There is, therefore, no choice for Sofia: there are needs that are only addressed by Cloud Computing, while others in Edge Computing, for example.
Assess your needs, intelligently establish the most appropriate approach and, finally, monitor the results to obtain maximum efficiency and work towards continuous improvement.
What did you think of our blog post today? Access our library now to go even deeper into the world of innovation and technology.
What is Cloud Computing?
Starting with the simplest concept, Cloud Computing is the provision of data processing and storage services through data centers, accessed over the internet.
With it, companies can consume a series of computing services, ranging from data storage to the use of servers, in what we call the cloud. Really, the cloud is just an abstract concept for external data storage and resources that eliminate the need for companies to have internal structures, servers, and physical data storage resources within the company.
The benefits of the cloud typically include reduced costs, increased flexibility – so rare in this digital world -, and scalable solutions.
How does it work in practice?
To summarize, Cloud Computing is the substitution of physical structures for virtual ones. This flexibility allows the administrator to establish the application and service delivery for each user, in addition to having public, private or mixed structures.
In practice, Cloud Computing ranges from simple services like Google Drive applications, to the most complex, such as servers in the cloud. The most important thing is to understand your need and find the specific solution to your challenges.
What is Fog Computing?
The term fog computing was created by Cisco—but originally it had nothing to do with the IoT. A decade
or so ago, hybrid cloud architectures combining existing on-premises computing power with public cloud resources were increasingly popular. Cisco presented fog computing as a way of reducing latency between local and remote computing resources, but
had trouble getting uptake in the market. Then the IoT exploded, and Cisco at last found the perfect implementation of the concept. It has helped found the OpenFog Consortium to promote the use of fog computing.
Not that the hybrid cloud problem has gone away—around half of all enterprises maintain significant computing resources on-premises, precisely because of latency issues. But IoT markets are where the real growth will come.
Туманные вычисления против облачных вычислений
Возможности обработки данных
Туманные вычисления имеют сравнительно меньшую мощность обработки данных. Приложения, которым требуется минимальная пропускная способность, должны использовать это.
С другой стороны, облачные вычисления обладают высокими вычислительными возможностями. Следовательно, он подходит для анализа больших данных и сложного моделирования.
Задержка
Под задержкой понимается время, необходимое для передачи данных с устройства на сервер/устройство. В туманных вычислениях задержка невелика, поскольку данные не должны перемещаться далеко от устройства.
Однако облачные вычисления имеют большую задержку, поскольку данные должны перемещаться на централизованный сервер.
Ответная реакция
Туманные вычисления во многом зависят от местного оборудования. Время отклика зависит от ограничений пропускной способности и задержки.
В облачных вычислениях конечные пользователи получают быстрое время отклика с помощью выделенных центров обработки данных.
Безопасность
Поскольку туманные вычисления используют локализованные или распределенные сети, они очень безопасны. Облачные вычисления также обеспечивают высокую безопасность благодаря шифрованию данных и другим методам. Но в то же время он более подвержен кибератакам.
Расположение центра обработки данных
Туманные вычисления могут быть географически распределены, но обычно они более локализованы и могут работать только из одного географического местоположения. Облачные вычисления, напротив, географически распределены, поскольку они используют сеть облачных серверов, расположенных в нескольких географических регионах.
Режим связи
Для туманных вычислений требуется различная беспроводная (WLAN, WiFi, 3G, 4G) или проводная связь. Однако облачные вычисления используют для работы IP-сеть.
Зависимость от основной сети
С туманными вычислениями вы видите децентрализованный подход, который использует границу сети для хранения и обработки данных. К ним относятся отдельные устройства или датчики.
С другой стороны, облачные вычисления опираются на сильную и надежную базовую сеть. Если качество сети низкое, данные могут быть повреждены или потеряны.
Серверные узлы
Из-за своей природы туманные вычисления должны использовать большое количество серверных узлов для обработки данных. Но облачные вычисления используют меньше серверных узлов.
КритерииТуманные вычисленияОблачные вычисленияМощность обработки данныхОграниченная мощностьВысокая емкостьЗадержкаНизкая задержкаВысокая задержкаРеагированиеЗависит от пропускной способностиВысокая скорость откликаБезопасностьУлучшенная безопасностьУлучшенная безопасность с шифрованиемРасположение центра обработки данныхОбычно работает из одного местоположенияРаспределено в разных местахРежим связиИспользует беспроводные или проводные сетиИспользует IP-сетьЗависимость от основной сетиНе требуется сильное сетевое ядроВажно сильное сетевое ядроUdesИспользует меньше серверных узлов серверные узлы
Облака — это «новая норма»
Облака спасли бизнес в самые тяжкие периоды эпидемии коронавируса. Есть все основания предполагать, что после ее окончания облачные вычисления станут «новой нормой» для корпоративных ИТ.
Оценки и предсказания аналитиков подтверждают эти прогнозы. IDC предсказывает рост расходов на облачную ИТ-инфраструктуру на 10,4% в год, до $109,3 млрд в 2024 г. Это составит 63,6% от общих «инфраструктурных» трат.
Согласно опросам Spiceworks Ziff Davis, компании планируют увеличить покупку облачных сервисов: расходы на оборудование неуклонно снижаются (с 35% в 2019 г. до 31% в 2021 г.), при этом расходы на облачные технологии растут (с 21% до 24% в 2021 г.).
Исследование Gartner показало, что 70% организаций планируют увеличить свои расходы на облачные технологии.
Перспективы облачных вычислений
Будут усиливаться тенденции по аутсорсингу IT, в том числе вычислительных ресурсов (Infrastructure as a service), систем хранения данных (Storage as a service), сервисов по восстановлению данных (Disaster Recovery Service), сервисов информационной безопасности, программного обеспечения по подписке (Software as a service), администрированию и т.д.
По прогнозам экспертов, в течение нескольких лет мы будем наблюдать интенсивный рост рынка облачных услуг – не менее 25– 30% в год, в том числе в удаленных регионах этот процесс будет сопряжен с проникновением высокоскоростного Интернета. При этом будет увеличиваться доля облачных технологий в гибридных архитектурах информационных систем компаний, так как будет накапливаться экспертиза в использовании облаков, количество успешных бизнес-кейсов и, соответственно, уровень доверия. Одновременно с расширением использования облаков будет повышаться востребованность защищенных частных облачных решений.
В целом облака будут развиваться в направлении общемировых тенденций, в том числе и со стороны сервис-провайдеров. Будут стандартизироваться сервисы, используемые технологии и SLA, со стороны государства будут формироваться регулирующие отрасль нормативные документы, а с технологической точки зрения облака будут все более производительными (максимальная скорость вычисления при обработке огромного объема информации) и менее затратными.
Есть и другая сторона развития облачных технологий: экспоненциальный рост данных – основной объем хранимой информации будет приходиться на архивные копии, которые не будут востребованы и не будут удалены.
Что касается долгосрочной перспективы, то развитие облачных сервисов будет сопряжено с внедрением систем машинного обучения: искусственного интеллекта, нейронных сетей, дополненной реальности, а также нейроинтерфейсов, квантовой телепортации и т.д.
Уже сейчас находится в глубокой разработке концепция туманных вычислений, которая предполагает использовать для хранения и анализа данных не центральные узлы сети дата-центров, а ресурсы большого количества географически распределенных персональных устройств (ПК, планшетов, гаджетов, дронов, бытовых приборов и т.д.), по сути, реализуя принцип распределения вычислительной способности практически на все окружающие нас устройства.
What is Cloud Computing?
Cloud computing is a revolutionary technology that has transformed the way we store, access, and process data and applications. In short, it’s a method of using remote servers hosted on the internet to store, manage, and process data, rather than relying on a local server or a personal computer.
The term “cloud” represents the internet, and cloud computing enables individuals, businesses, and organizations to utilize computing resources as services provided by external providers.
Here’s a detailed explanation of cloud computing:
Key Concepts:
- Remote Servers: Instead of running software or storing data on your local device, cloud computing uses powerful remote servers hosted in data centers. These servers are maintained and managed by cloud service providers like Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, and Google Cloud.
- On-Demand Services: Cloud computing offers a range of services, including storage, computing power, databases, networking, and more, which you can access and use on-demand. You only pay for what you use, which makes it a cost-effective option for businesses.
- Accessibility: The primary advantage of cloud computing is accessibility. As long as you have an internet connection, you can access your data and applications from virtually anywhere, using a wide range of devices, from computers and smartphones to tablets and IoT devices.
- Scalability: Cloud services are highly scalable. You can easily scale up or down based on your needs. For instance, an e-commerce website can handle increased traffic during a sale by seamlessly scaling its computing resources in the cloud.
- Service Models: Cloud computing offers various service models, including Infrastructure as a Service (IaaS), Platform as a Service (PaaS), and Software as a Service (SaaS). These models cater to different user needs.
Service Models:
- IaaS (Infrastructure as a Service): IaaS provides virtualized computing resources over the Internet. Users can rent virtual machines, storage, and networking resources. This is ideal for businesses that need flexibility and control over their infrastructure.
- PaaS (Platform as a Service): PaaS provides a platform that includes tools and services for application development, testing, and deployment. Developers can focus on writing code without worrying about the underlying infrastructure. It’s perfect for software development.
- SaaS (Software as a Service): SaaS delivers software applications over the internet on a subscription basis. Popular examples include Google Workspace, Microsoft 365, and Salesforce. Users can access the software through a web browser.
Advantages:
Cloud computing is vital for individuals and businesses for several reasons:
- Cost-Efficiency: Cloud services eliminate the need for investing in and maintaining physical hardware. You pay for what you use, making it a cost-effective solution.
- Flexibility and Scalability: It offers the flexibility to adapt to changing demands, allowing businesses to scale up or down as needed.
- Accessibility: You can access your data and applications from anywhere with an internet connection, promoting remote work and collaboration.
- Reliability: Cloud providers ensure high availability and redundancy, reducing the risk of data loss.
- Innovation: It fuels innovation by providing a platform for the development of new technologies and services.
- Security: Cloud providers invest heavily in security measures, often exceeding what individual users or businesses can achieve locally.
Its impact is felt in various sectors, including business, healthcare, education, and entertainment, making it one of the most significant technological advancements of our time.