Jfrog s-1 & ipo - teardown

Введение

В современных реалиях процессы, связанные с разработкой, внедрением, эксплуатацией и дальнейшей поддержкой программного обеспечения, меняются, чтобы соответствовать требованиям по информационной безопасности. Создание продуктов и приложений, которые с самого начала являются безопасными с точки зрения кода и архитектуры, то есть подверженными минимальному количеству уязвимостей, — это концепция, которая набирает всё большую популярность. Ведь, согласитесь, с точки зрения бизнеса эффективнее предотвращать уязвимости на начальных этапах, а не после, например, компрометации инфраструктуры или утечки конфиденциальных данных.

Автоматизация процессов работы с программным обеспечением с помощью подхода DevOps обеспечивает взаимодействие всех команд, которые связаны с разработкой и эксплуатацией (непосредственно разработчиков, технических специалистов, администраторов и т. д.). Использование модели DevOps облегчает и ускоряет процесс создания продуктов и приложений, повышает предсказуемость и эффективность, обеспечивает непрерывность разработки и интеграции.

Логичным развитием этой методологии стала концепция безопасной разработки приложений DevSecOps (сокращение ключевых слов Development, Security и Operations). Она интегрирует задачи по контролю качества, надёжности и безопасности кода в процессы непрерывной разработки таким образом, чтобы возникающие проблемы можно было решать по мере их появления независимо от этапа работы с программным продуктом, что существенно сокращает возможные затраты времени и средств на их устранение. Таким образом, DevSecOps реализует так называемый «сдвиг безопасности влево», то есть задачи по обеспечению безопасности смещаются с конца процессов DevOps и распределяются по всему циклу разработки.

В феврале мы провели эфир AM Live на тему цикла непрерывной безопасной разработки приложений. Ведущие эксперты сферы информационной безопасности перечислили преимущества DevSecOps и сложности при его внедрении в условиях отечественного рынка.

Рисунок 1. Процессы DevSecOps по версии Gartner

Недавно мы начали цикл статей, посвящённых безопасной разработке. В них мы подробно рассказали об основных решениях, применяемых в DevSecOps — средствах статического тестирования защищённости приложений (Static Application Security Testing, SAST) в первой части и инструментах для динамического тестирования (Dynamic Application Security Testing, DAST) во второй.

По данным аналитического агентства Gartner, Micro Focus является одним из лидеров в сфере автоматизированного тестирования безопасности приложений.

Рисунок 2. «Магический квадрант» Gartner для сегмента тестирования безопасности приложений

Платформа Fortify — это универсальное решение для внедрения ключевого компонента безопасности в уже существующий процесс разработки программного обеспечения по принципам DevOps. При этом возможна интеграция с различными решениями, которые уже используются в рамках цикла работы с программными продуктами. Мы перечислим их в следующем разделе. Таким образом, внедрить платформу от Fortify возможно максимально быстро и без изменения имеющейся инфраструктуры.

Также отметим, что Fortify предоставляет платформу для DevSecOps не только в виде локального программного обеспечения (on-premise), но и на условиях SaaS (Software-as-a-Service), а также в гибридной конфигурации — в зависимости от требований или возможностей инфраструктуры каждой отдельной компании.

Overall conclusion

Artifactory supports most repository types and has a good search approach with its own query language, AQL. JFrog provides both a REST API and JFrog CLI to interact with Artifactory, supporting Promotion of different artifacts with full traceability. Cleanup is handled through AQL, providing a very flexible and powerful cleanup mechanism. Authentication can be hooked up to almost every login provider, and provides high customization of access roles and policies. Cloud storage is no longer an enterprise feature. The only downfall is that the extensibility is not as good as in other products like ProGet and Nexus.

Nexus has come a long way with the addition of their new REST API with Open API spec and swagger files. This allows for code scaffolding of both client and server stubs in most popular languages to provide an easy way of consuming and extending the API. The promotion functionality seems a bit immature as there is a strange limitation on allowing artifacts to be moved to a repository with artifacts already containing that tag. On the storage side, Nexus has matured in many ways, both in terms of cloud storage and group stores spanning multiple blob stores.

Coming from the .NET world, ProGet has a stricter way of looking at binary artifacts. If you can live with their more narrow selection of supported repositories, and have a web-centric roll-forward approach to your artifacts, ProGet has you covered.

Giving a recommendation is not as straightforward as in the previous iteration of this article. The recommendation from us is to look at the different products and their supported repository types before choosing one based on your requirements and budget.

If you have any comments, please do not hesitate to contact us.

Настройка проксирования пакетов Python через Artifactory

Мы рассмотрим:

Настройку сервера Artifactory для проксирования пакетов Python.
Настройку клиента Linux для использования Artifactory в качестве прокси для утилиты pip.

Приступим…

Настройка сервера

В веб-интерфейсе перейдем в раздел администрирования:

По очереди создадим 3 репозитория — локальный, удаленный и виртуальный.

Начнем с локального:

Выбираем среди списка репозиторий Pypi:

Задаем имя для репозитория в нашей системе:

Локальный репозиторий создан.

По аналогии, создаем удаленный:

А также виртуальный:

При настройке виртуального репозитория добавим в него ранее созданные локальный и удаленный:

Это минимально-достаточная настройка для наших целей. Переходим к настройке клиента.

Настройка клиента

Остаемся в веб-интерфейсе Artifactory. В правом верхнем углу кликаем по Welcome, admin и выбираем Set Me Up:

В открывшемся окне выбираем «Package Type» Pypi и наш виртуальный репозиторий pypi. Вводим пароль для пользователя, под которым мы вошли в веб-интерфейс:

Переходим на вкладку Resolve — мы должны увидеть текст для настройки клиента:

Теперь переходим на компьютер, где будем настраивать клиент. Открываем конфигурационный файл для pip:

vi /etc/pip.conf

Добавляем текст, который мы получили ранее, а также добавляем настройку trusted-host:

index-url = http://admin:APLdxDAPCHVrL2sGfuh1N58fk8@192.168.101.100:8081/artifactory/api/pypi/pipy/simple
trusted-host = 192.168.101.100

* где:

index-url — указывает на хранилище пакетов Python, откуда pip должен выполнять установку.
192.168.101.100 — IP-адрес нашего сервера Artifactory.
trusted-host — позволяет перечислить серверы, которым будет доверять наш клиент. Чтобы не указывать данную настройку, наш сервер должен отвечать по https.

Пробуем установить Python-пакет с помощью pip, например:

pip install django

Мы должны увидеть, что установка выполняется с нашего сервера Artifactory.

A defensible niche market

JFrog’s main platform, Artifactory, stores software updates in a universal repository that can be accessed by a wide range of computing platforms. It automatically delivers those updates through a continuous software release management (CSRM) system, which eliminates the need to manually install updates across multiple hardware and software platforms.

That automation saves large organizations a lot of time and keeps their systems secure. Another key Artifactory feature is Xray, which scans a company’s entire software infrastructure for security vulnerabilities.

JFrog served 6,650 enterprise customers at the end of 2021, including 85% of the Fortune 100. That’s up from 6,050 organizations and 78% of the Fortune 100 a year ago. It also served 537 customers that generated more than $100,000 in annual recurring revenues (ARR) at the end of 2021, representing 53% growth from a year earlier. That expansion indicates JFrog is carving out a defensible niche in the crowded software market.

Backing Up Large Artifactory Instances

For instances with a large set of data, alternative routes are suggested. This is because large backups can take a significant amount of time to complete, which may even overlap your cron duration and cause missed backup intervals. The purpose of a backup is to make data available even in case of hardware failure, or perhaps get it ready for migration to a different version or instance. Spending too much time on backups is counterproductive, especially when you really need the backup!

Filestore Backup

A third party IT backup solution with snapshot/copying capabilities can provide better control and performance. It should be pointed to your $ARTIFACTORY_HOME location in your file system.

Amazon S3 Versioning Service

Services such as S3 are ideal for enterprise level, since they are in the cloud and provide automatic scaling according to need, which eliminates hours of manual work for administrators. They also have a good history of near zero data loss. Using S3 for binary storage enables the option to use Amazon’s S3 versioning service to backup and restore binaries on S3.

The S3 versioning service can also be used to safely backup and restore binaries with the same security and authentication mechanisms provided by S3. In addition, the binary log (Binlog) will keep track of the previously deployed binaries and their paths, correlated to the checksum based filestore residing on your S3 bucket.

Управление токенами: способ защиты Docker-репозитория

Токены — это уникальные строки, предоставляющие доступ к репозиторию. Они могут быть использованы для аутентификации и авторизации пользователей, а также для управления правами доступа. Каждый токен имеет свои уникальные настройки, которые можно настроить для обеспечения гибкой и гранулированной защиты.

В JFrog Artifactory, ведущей платформе для управления артефактами, токены являются основной конечной точкой для защиты Docker-репозиториев. Они используются для авторизации и разграничения доступа к репозиторию.

Каждый токен может быть настроен с уникальными правами доступа. Защиту можно настроить для чтения, записи, удаления и управления метаданными. Это позволяет администраторам управлять доступом к репозиторию в зависимости от различных ролей и ответственностей в организации.

Более того, при создании токена можно указать его срок действия, что повышает безопасность репозитория. После истечения срока действия токен будет автоматически отозван и станет недействительным.

Использование токенов для управления Docker-репозиторием обеспечивает высокую безопасность и снижает риск несанкционированного доступа к контейнерам. В сочетании с другими механизмами защиты, такими как аутентификация с помощью LDAP или интеграция с системами управления идентичностью, токены становятся незаменимым инструментом для обеспечения безопасности Docker-репозитория.

Итог: Управление токенами является эффективным способом защиты Docker-репозитория. Токены позволяют контролировать доступ к репозиторию и настраивать различные уровни прав доступа. Они также обеспечивают безопасность путем ограничения срока действия токена. Все это в совокупности способно обеспечить безопасность и целостность Docker-репозитория.

Загадочные древние артефакты – тайна тысячелетий

Иногда археологические находки ставят ученых в тупик. Таких примеров тысячи. Около города Белграда были найдены письмена, получившие название алфавит Винча. Они датируются 6000 годом до нашей эры. Расшифровать их до сих пор не смогли, и ученые сомневаются, что это удастся сделать в ближайшем будущем.

В 1901 году в Греции среди обломков затонувшего старинного корабля был найден необычный предмет, состоящий из шестерен, шкал и циферблатов. Удалось установить дату изготовления этого механизма – примерно 85 год до нашей эры.

Если сравнивать этот древний артефакт с приборами более позднего времени, он соответствует техническому уровню VIII века. Каким образом более двух тысяч лет назад и для каких целей был создан этот механизм (его назвали антикитерским), точно неизвестно. Устройство было реконструировано несколькими специалистами в области механики. Они убеждены, что служило оно для моделирования движения Солнца, Луны и планет.

Настройка связи между Docker и JFrog

Для того чтобы использовать JFrog в качестве OpenID-провайдера для входа в Docker, необходимо выполнить некоторые настройки.

1. Установите и настройте JFrog в вашей среде. Убедитесь, что вы имеете доступ к веб-интерфейсу JFrog и обладаете правами администратора.

2. Подключитесь к своему Docker-хосту и выполните следующую команду:

docker login

3. Введите URL JFrog в формате:

https://

4. Вам будет предложено ввести логин и пароль от учетной записи JFrog. После успешного ввода вы сможете использовать Docker вместе с JFrog.

5. Чтобы убедиться, что связь между Docker и JFrog настроена правильно, выполните следующую команду:

docker pull

Если образ успешно загрузится, это означает, что связь между Docker и JFrog настроена корректно.

В результате проведенных настроек вы сможете использовать JFrog в качестве OpenID-провайдера для входа в Docker и упростить процесс управления ресурсами Docker.

Will it support my Go modules?

As far as package type support goes, CodeArtifact hits the big ones — Maven, PyPI & npm. My first venture was to find a way to support my Go modules, but I was unsuccessful. Other notable misses include NuGet, Bower, and Docker.

Create Repository Screen in Artifactory

Support for more package types may very well be on the roadmap for the future, but Artifactory is way ahead of the game here, including a Generic type for any other currently unsupported or even custom package types. AWS has a separate Docker registry solution, Amazon Elastic Container Registry (ECR), but Artifactory includes support for multiple Docker registries and the ability to manage my Docker images along with all of the other artifact repositories. Not to belabor the point, but I’ve gotten used to how nice it feels to have all of my artifacts managed in the same place. I liken it to having all of my clothes in my closet, right where I would expect them to be. In fact, this is actually a critical point! If I don’t have my image management in the same tool, how can I correlate packages with the images they are contained in?

Introduction

? The JFrog repository is a relatively easy-to-use repository for the cloud native community. The following is an introduction to subscription types. Both JFrog and Sonatype Nexus have open source and professional versions. I choose JFROG only as a storage warehouse. The reason why I choose JFROG is not because of the various powerful functions provided by its platform version (If the charging function is not powerful, it cannot be justified. , huh), but because its open source version also provides convenient backup and recovery tools (it comes with incremental backup timing tasks, we can use tools like rsync to synchronize it regularly The backup results of the

Subscription Types	JFrog Products
Artifactory OSS (free)	JFrog Artifactory Open Source: Maven and common packages Manager Repository
Artifactory CE (free)	JFrog Artifactory Conan Edition: Conan C/C++ and Common Package Manager Repository
JFrog Container Registry (free)	JFrog Container Registry (Powered by Artifactory): Docker, Helm and Common Package Manager Repositories
Pro	JFrog Artifactory : Generic Package Manager Repository
Professional X	JFrog Artifactory : Generic Package Manager Repository **JFrog Xray**: Security & Compliance Scanning
Enterprise X	JFrog Artifactory: Generic Package Manager Repository **JFrog Xray** : Security & Compliance Scan
Enterprise+	JFrog Artifactory : Common Package Manager Repository ***JFrog Insight : Management DevOps InsightsJFrog Xray : Security and Compliance ScanningJFrog Pipelines: CI/CD Pipeline OrchestrationJFrog Distribution*** : Global Software Distribution

? This manual only introduces containerized installation. For more advanced installation methods, please move to the official website. Users can choose the corresponding installation method according to their needs.

How do I resolve dependencies?

Organizing repositories is quite a bit different in CodeArtifact than in Artifactory. In Artifactory, there is a clear delineation between , (places where your internally built artifacts go), , (caches of artifacts obtained from 3rd parties), and , (aggregated repositories consisting of local and remote repositories of your choosing). Virtual repositories are especially nice because you can add any repositories you like and specify a priority order for resolution.

CodeArtifact appears to have a similar capability. When creating a repository in CodeArtifact, there is an option to add any number of «upstream» repositories, the order of which determines the order of resolution. However, I was immediately disappointed that I was limited to a relatively small number of public repositories. Artifactory is ahead of the game again, by allowing users to define any external repository they need.

Artifactory

Artifactory is used to manage a company’s binaries and packages. Binaries are versions of the code that are harder to edit but more efficient to run and distribute. After these binaries are created, a company needs ways to host them with high-availability to serve either internally or to their customers. Artifactory stores and versions these binaries so the company can distribute them. This speeds up development workflows as well as provides a faster & more reliable service for their consumers.

Image of their flagship product Artifactory

Artifactory is their core product offering, and often where customers start when using JFrog. Artifactory is one of the most fully featured package/binary managers, supporting the most file types and enterprise features relative to their peers. The enterprise features & file type supports are the key to their competitive advantage.

The many file types JFrog Supports

For example, companies use Artifactory as a Kubernetes Docker registry. Kubernetes Docker images are binaries that encapsulate an application & its dependencies so it can easily run on different operating systems without managing dependencies. Because of the consistency of Docker images, Docker usage has been a growing trend over the last several years. Companies will need to keep multiple versions of docker images as they develop more and more software, and tools like Artifactory help them manage this. This use case became so prevalent, JFrog spun out a focused product for docker images that is build on top of Artifactory called Container Registry.

Docker on Google Trends

XRay

XRay is JFrog’s security product to scan code for vulnerabilities & compliance. Developers often add or update external software libraries when they are building product or infrastructure. Sometimes these new packages have security vulnerabilities and compromises the security of the software. With XRay, JFrog can automatically detect and warn the developers that there are security risk, and prevent them from releasing insecure products. The customers can then avoid reputational damage and data breach risk from insecure code.

While scanning code, XRay can also check for license compliance. These third party libraries often have licenses that dictate if a company can use the software for commercial use. The complexity of this is also magnified by the fact that the third-party software can rely on other third-party software with their own licenses, but it’s the company’s responsibility to verify that all of it is compliant. Having a product that can dig into the complexity of the third party software can save time for compliance teams and prevent legal battles around the licenses in the future.

Distribution

Once the CI/CD compiles & stores the binaries and run the test, the final step is to distribute the secure binaries to the customers. Distribution is important because it allows the software to be downloaded quickly anywhere in the world, and load balances the servers incase one is overloaded.

JFrog’s distribution offering is secure & immutable. Security is important because a company doesn’t want a hacker to pretend to be the company and distribute a compromised package in its place. Immutability is important because it guarantees that the same version of the software is consistent any time you download it. If this isn’t true, workflows & software can unexpectedly fail. Ultimately their distribution product allows their customers to deploy & manage their software as safely as possible.

Mission Control

JFrog offers to its enterprise customers their Mission Control product, which is a single pane of glass to control access for all of their Artifactory instances. It allows the company to see which of its instances are online, historical usage and load, and allows them to control traffic manually if one of them is overloaded. It’s also used to help the company provision the correct licenses to secure the product.

Cloudsmith

Cloudsmith Package makes sure that your DevOps enterprise-grade repositories, such as Vagrant, Ruby, Python, Maven, Debian, and others, are leveled up. It allows you to concentrate on your product because Cloudsmith Package takes care of all of your concerns about the entire process and manages package management in the most efficient manner possible.

Advantages of Cloudsmith Package

If you’re having problems keeping track of your dependencies, you can keep track of all of your universal dependencies and artifacts in a single repository.
Coudsmith makes sure there is no downtime and that throughput is increased.
Cloudsmith makes sure that you get reimbursed for the services you have received.

Packagecloud

Packagecloud is a cloud-based package repository that allows its users to host npm, python, rubygem, apt, Java/Maven, and yum repositories without having to configure anything first. Being a cloud-based solution, it also allows one to distribute various software packages in a uniform, scalable, and dependable manner without investing in infrastructure. Regardless of the programming language or OS, you can keep all of the packages that you need to be deployed across your organization’s workstations in one repo. Then, without owning any of the infrastructure required, you may securely and efficiently distribute packages to your devices. With these powerful features, Packagecloud is a great alternative to JFrog.

Advantages of Packagecloud

Install the same packages with the same versions across all environments.
Ensure all of the packages used on a regular basis are scanned, secure, and hosted in a safe place.
Metadata in your Packagecloud resources helps users to understand what packages are installed and where they are, which gives great visibility for package management.
Packagecloud provides a unified and user-friendly interface for your metadata written in any language for any infrastructure.

How Do I Resolve Dependencies?

Обеспечение надежности и безопасности с использованием JFrog в DevOps

Использование JFrog в DevOps процессе позволяет обеспечить высокую надежность и безопасность при управлении и распространении программного обеспечения. JFrog предоставляет средства для контроля версий, управления зависимостями и автоматической проверки целостности данных, что помогает предотвратить ошибки и повысить стабильность процесса разработки.

Одним из ключевых преимуществ JFrog является возможность хранения всех бинарных файлов и пакетов в одном централизованном репозитории. Это обеспечивает единый и надежный источник истины, избавляя команду от необходимости использования различных инструментов и источников данных. Помимо этого, JFrog автоматически индексирует все хранящиеся файлы и предоставляет мощные инструменты для поиска и управления контентом.

С использованием JFrog, команды DevOps могут обеспечить безопасность своего ПО на всех этапах разработки и доставки. JFrog разработан с учетом современных стандартов безопасности и обеспечивает защиту от вредоносного ПО и угроз вроде подмены данных или несанкционированного доступа к централизованному репозиторию. Встроенные инструменты JFrog обнаруживают и предотвращают атаки и автоматически осуществляют восстановление в случае возникновения проблем.

Кроме того, JFrog предоставляет возможность управления доступом к централизованному репозиторию с помощью правил и политик доступа, что позволяет иметь полный контроль над правами каждого разработчика и администратора. Это гарантирует, что только авторизованные лица будут иметь доступ к хранилищу и изменять данные, что обеспечивает дополнительный уровень безопасности для инфраструктуры DevOps.

Преимущества JFrog для надежности и безопасности
Централизованное хранение и управление бинарными файлами и пакетами
Индексация и поиск файлов для удобного управления контентом
Встроенная защита от вредоносного ПО и угроз
Управление доступом с помощью правил и политик доступа

Развертывание Ingress для JFrog Artifactory

Мы хотим получить доступ к сервису JFrog Artifactory. В этом руководстве мы узнаем, как подключить два контроллера Ingress для JFrog. Это:

Nginx Ingress
Траефик Ингресс

Оба контроллера работают практически одинаково, поэтому выберите тот, который вам нравится. Но прежде чем мы продолжим, если ваш кластер развернут в среде частного облака или в любой локальной инфраструктуре, вам необходимо развернуть MetalLB. Это можно сделать, используя руководство ниже:

Как развернуть балансировщик нагрузки MetalLB в кластере Kubernetes

Вариант 1. Развертывание Nginx Ingress для JFrog Artifactory

На этой странице представлена подробная демонстрация того, как развернуть Nginx Ingress в Kubernetes. Используйте приведенное ниже руководство для развертывания контроллера входящего трафика Nginx.

Развертывание контроллера входа Nginx в Kubernetes с помощью Helm Chart

После развертывания получите IP-адрес внешней службы входа Nginx:

Убедитесь, что у вас есть тип службы LoadBalancer с внешним IP-адресом для службы Nginx Ingress, как показано выше.

Теперь создайте правило Ingress для перенаправления трафика в приложение JFrog:

Добавьте следующие строки:

В приведенном выше файле правильно замените jfrog-service-name и my-ingress-namespace. Служба должна находиться в том же пространстве имен, что и входная служба.

Теперь примените манифест:

Посмотреть вход:

Вариант 2. Развертывание Traefik Ingress для JFrog Artifactory

Вы также можете использовать Traefik Ingress для JFrog Artifactory. Для установки входа Traefik необходимо следовать приведенному ниже руководству:

Установите и настройте Ingress Controller Traefik в Kubernetes

После установки получите IP-адрес службы Traefik:

Создайте правило входа для JFrog.

Добавьте в файл следующие строки:

Повышение эффективности контроля версий с JFrog в DevOps

Одним из преимуществ использования JFrog Artifactory является централизованное хранение всех репозиториев и артефактов для контроля версий. Это позволяет избежать разрозненности данных и снижает вероятность ошибок при управлении ресурсами. Вместо того, чтобы искать нужный артефакт в различных хранилищах или используя несколько инструментов, разработчики могут легко найти все, что им нужно, просто обратившись к Artifactory.

Другим преимуществом является возможность управления и контроля версий различных типов артефактов

JFrog Artifactory позволяет хранить и управлять как исходный код, так и двоичные файлы, что особенно важно для разработчиков, использующих несколько языков программирования или технологий

Одним из основных преимуществ JFrog Artifactory является его гибкость и масштабируемость. Artifactory поддерживает большое количество интеграций с популярными инструментами контроля версий, такими как Git, SVN, Mercurial и другими. Это обеспечивает легкую интеграцию с существующими инструментами разработки и не требует изменений в рабочем процессе разработчиков.

Кроме того, JFrog Artifactory обладает мощными возможностями контроля версий, включая поддержку ветвления и слияния, благодаря чему разработчики могут легко управлять и отслеживать различные версии исходного кода. Это позволяет командам разработчиков более эффективно работать с совместным доступом к коду и управлять потенциальными конфликтами.

Наконец, JFrog Artifactory предоставляет расширенные возможности для управления и контроля версий с помощью мощного API. Разработчики могут легко интегрировать Artifactory с другими инструментами и автоматизировать процессы развертывания и разработки, сокращая время, затрачиваемое на ручное управление и устранение возможных ошибок.

В итоге, JFrog Artifactory позволяет повысить эффективность контроля версий в DevOps, упрощая управление репозиториями и артефактами, обеспечивая гибкость и масштабируемость в управлении версиями различных типов артефактов, и предоставляя инструменты для управления совместной разработкой и автоматизации процессов развертывания. Это помогает командам разработчиков более эффективно работать в рамках DevOps-подхода, повышая качество и скорость разработки.

Улучшение совместной работы команд при использовании JFrog в DevOps

Использование JFrog в DevOps процессе значительно облегчает совместную работу команд. Вот несколько способов, как JFrog улучшает сотрудничество между разработчиками и командой операционной сборки:

Централизованное хранение артефактов: JFrog Artifactory является централизованным хранилищем для всех артефактов, включая бинарные файлы, Docker-образы, NPM-пакеты и многое другое. Это позволяет командам иметь доступ к актуальным версиям артефактов, а также делится ими между собой. Разработчики могут легко публиковать новые версии артефактов в JFrog Artifactory, а операционная команда может использовать их для развертывания приложения.
Управление зависимостями: JFrog Artifactory также обеспечивает управление зависимостями, что позволяет командам контролировать зависимости между компонентами приложения. Разработчики могут определить требования к зависимостям и управлять их версиями, что упрощает интеграцию разных частей приложения.
Инструменты автоматизации: JFrog предоставляет различные инструменты для автоматизации развертывания и сборки приложений. Это позволяет командам легко настраивать процессы сборки и развертывания, а также автоматизировать многие рутинные задачи. Команды могут создавать пайплайны, определять стадии сборки и задания, а также назначать автоматические события при определенных условиях.
Уведомления и мониторинг: JFrog предоставляет возможность настраивать уведомления и мониторинг для артефактов и задач. Это позволяет командам быть в курсе изменений и состояния процессов в реальном времени. Команды могут получать уведомления о новых версиях артефактов, об ошибках в процессе сборки или развертывания, а также мониторить производительность.
Управление доступом и безопасностью: JFrog предоставляет мощные инструменты для управления доступом и безопасностью. Команды могут определять различные уровни доступа к артефактам, настраивать права доступа для различных пользователей и групп, а также контролировать безопасность уязвимостей в артефактах.

В итоге, использование JFrog в DevOps процессе значительно упрощает совместную работу команд и повышает эффективность всего процесса разработки и сборки приложений. Благодаря централизованному хранению артефактов, управлению зависимостями, инструментам автоматизации, уведомлениям и мониторингу, а также управлению доступом и безопасностью, команды могут эффективно сотрудничать, быстро реагировать на изменения и достигать поставленных целей проекта.

Jfrog что это

Каталог > Вендоры > JFrog Ltd

JFrog Ltd

Компания JFrog начала свой путь в 2008 году с намерения предложить предприятиям управление обновлениями ПО. С тех пор в мире ПО многое изменилось, а компания прошла большой путь. JFrog разработал первую в мире универсальную платформу управления компонентами, открыв тем самым новую эру в DevOps (интеграция разработки и эксплуатации ПО) — эру непрерывных обновлений (Continuous Updates). Спустя десять лет, у компании тысячи клиентов и миллионов пользователей по всему миру. JFrog стал «Базой данных DevOps» и стандартом в управлении релизами и обновлениями.

Флагманский продукт JFrog — универсальный менеджер репозитория JFrog Artifactory. Artifactory — единственный инструмент, умеющий взаимодействовать со всеми разнообразными технологиями, что повышает производительность, сокращает затраты на обслуживание и способствует автоматической интеграции разных частей. Созданный с нуля, Artifactory подходит для любой экосистемы разработки и может управлять репозиторием с любой конфигурацией, предлагая для всех основных форматов пакетов поддержку на уровне исходного языка.

Офисы JFrog располагаются в США, Израиле, Франции, Индии и Китае.

Узнать цены и условия поставки на продукты компании JFrog Ltd, а так же получить консультацию по лицензированию Вы можете отправив нам запрос.

Или выбрать лицензии из списка:

Prodmag.ru — торговая марка ООО «Системы 21» (ОГРН: 1047796235695) Copyright ООО «Системы 21» — профессиональное лицензионное программное обеспечение. Все логотипы, товарные знаки и марки являются собственностью зарегистрировавших их компаний.

Дизайн сайта — ТАО-медиа