Creating a data-driven organization
Author: Carl Anderson
What does it mean to be data-driven? Is it just collecting the right data and having a team of superstars in place to analyze that data? Or is it something more?
Being data-driven doesn’t end at collecting high-quality data and putting skilled analysts in place. It requires your decision makers to understand the data that you have, the analysis that your data team has done and then take decisions that drive business impact.
The book, written in a conversational tone, also features interviews and examples from data science and analytics leaders from various industries on building data-driven organization.
Глава 3: Знание основ бизнеса
Технические и аналитические навыки, безусловно, необходимы CDO, но успешный профессионал не сможет обойтись и без знаний основ бизнеса
В этой главе мы поговорим о том, насколько важно хорошему CDO разбираться в бизнесе и о том, какими навыками в этой области он должен обладать
Успешный CDO должен хорошо понимать и анализировать бизнес-процессы и стратегии, включая финансовую отчетность и рыночные тренды. CDO необходимы данные навыки, поскольку он ответственен за согласование стратегий в области данных с общими стратегическими целями компании.
Ключевые навыки CDO, связанные со знаниями основ бизнес — процессов:
- Стратегическое мышление: CDO должен быть в состоянии мыслить стратегически и развивать стратегию в области данных, созвучную общим целям развития компании. Он также должен уметь донести эту стратегию до владельцев бизнеса.
- Финансовые навыки: CDO должны хорошо разбираться в финансовой отчетности, включая отчет о прибылях и убытках, балансовый отчет и отчет о движении денежных средств. Они должны уметь хорошо коммуницировать с финансовыми руководителями и передавать им финансовые инсайды, основанные на данных.
- Коммуникационные навыки: CDO должны обладать исключительными коммуникационными навыками, как письменными, так и устными, поскольку им необходимо доносить инсайды на основе полученных данных другим топ-менеджерам компании. Они также должны уметь объяснять сложные технические концепты простыми словами нетехническим специалистам.
- Лидерские качества: у CDO должны быть хорошо развиты лидерские качества, в том числе способность мотивировать и вести за собой команду, разрешать конфликты и строить партнерские отношения с другими топ-менеджерами.
- Сфокусированность на потребностях потребителя: CDO должны хорошо понимать потребности и нужды Клиентов. Они должны уметь использовать данные для улучшения отношений с ними.
- Знание основ бизнес-операций: CDO должны хорошо разбираться в бизнес-процессах, включая продажи, маркетинг, цепочки поставок и тонкости клиентского сервиса. Они должны уметь использовать данные для оптимизации этих процессов и генерации бизнес-ценностей.
В заключении хотелось бы сказать, что знание основ бизнеса необходимо CDO для эффективного согласования стратегии в области данных с общими целями организации и извлечения бизнес-ценности из полученных данных. Успешные CDO должны обладать различными навыками, включая стратегическое мышление, знание финансовой отчетности, коммуникационные навыки, лидерские качества, понимание нужд клиентов, а также знание бизнес-операций.
Анализ данных для cdo – университет 2035
Здравствуйте!
Агентство стратегических инициатив и Университет НТИ приглашают вас пройти обучение на образовательной программе «Анализ данных для Chief data officer».
Прохождение курса позволяет подготовиться к решению следующих задач:• Государственное регулирование работы с большими данными.• Организация процесса решения задач, стоящих перед органами власти, на основе анализа больших данных.• Участие в подготовке программ и стратегий развития органов власти на основе работы с данными.• Разработка и реализация проектов внедрения технологий, необходимых для процесса формирования и сбора данных и принятия на их основе управленческих решений.
В программе своим опытом делятся следующие эксперты:• Чукарин А., заместитель руководителя Департамента информационных технологий города Москвы• Бегтин И., Директор и соучредитель АНО «Инфокультура», член экспертного совета при Правительстве, член комитета гражданских инициатив Алексея Кудрина. Автор общественных проектов «ГосЗатраты», «Публичные доходы», «Гослюди», «Государство и его информация» и множества других. Посол в России фонда Open Knowledge Foundation.• Лукашкин С., к.ф.-м.н., MBA, Директор по управлению проектами цифровой трансформации, Банк ВТБ• Лесоводский Д, партнер компании Data Monsters, в прошлом – управляющий директор в Группе Ренессанс Страхование; начальник управления планирования и анализа, заместитель генерального директора по ИТ и финансам в СК “Согласие”• И другие.
Зачем организации СDO?
Gartner (американская исследовательская и консалтинговая компания, специализирующаяся на ИТ рынках) определяет сегодняшнего CDO, как «топ-менеджера, ответственного за данные и информационную стратегию всей компании, управление, контроль, политики и эффективное использование данных … для создания ценности бизнеса.»
Ежедневный объем данных, генерируемых обществом, оценивается примерно в 2,5 квинтиллиона (миллиона триллионов) байтов по всему миру, и эта цифра продолжает постоянно расти
Предприятия, занятые в самых разных областях, понимают важность внедрения BI и аналитических инструментов в свой бизнес
Топ-менеджеры успешных компаний прекрасно понимают, что идеи, основанные на использовании данных, могут быть монетизированы, что в конечном итоге улучшит показатели компании за счет ускорения бизнес-процессов, увеличения продуктивности, совмещения стратегий удаленной и гибридной занятости, продиктованных новой реальностью, повышения лояльности клиентов и развития новых продуктов и сервисов.
Совсем недавно руководители предприятий пришли к выводу, что данные и возможность извлекать из них идеи имеют решающее значение для стимулирования цифровой трансформации и конкуренции на цифровом рынке.
Предприятия, хорошо подкованные в области ИТ, воспринимают данные, как необходимый ресурс, который требует управления и экспертного взгляда со стороны топ-менеджера, который в первую очередь будет ответственен за стратегию использования данных в пределах всей компании.
Лента
10:16
За минувшую неделю 407 жителей Саратовской области заболели коронавирусом
10:02
Саратовцев ожидает морозный старый Новый год
9:39
В СВО погиб сапер Виктор Широков из Озинок
9:26
Панков: «Знаковые для жителей места не должны использоваться для застройки»
9:05
В Саратовской области в 2024 году отремонтируют 201 детский сад
8:55
Православный календарь: день памяти архидиакона Стефана
8:31
В Саратовской области пропал 54-летний Алексей Мелешин
8:16
Новогодние каникулы закончились, следующие длинные выходные саратовцев ждут в феврале
7:46
Володин призвал не застраивать склон у старого аэропорта в Саратове
7:14
Саратовцам рассказали, как уберечься от обморожений
6:44
Гороскоп на 9 января 2024: Рыбы получат премию, Близнецам лучше контролировать свои эмоции
6:00
Первый рабочий день года в Саратове будет морозным
21:37
Из-за непогоды в зоне СВО снизилась активность противника
21:05
«Протон» выиграл шестой матч подряд
18:58
Одной строкой: 8 января 2024 года
17:44
В Саратовской области отремонтируют 50 учреждений дополнительного образования
17:30
Саратовцам напомнили об одной из самых распространенных причин зимних травм
16:22
Николай Панков раскритиковал работу ряда министерств и ведомств во время длинных новогодних каникул
16:11
В Балакове из горящего жилого дома эвакуировали семь человек
16:05
В Балакове и Энгельсе отменили занятия для учеников 1-6 классов
15:40
Бастрыкин заинтересовался уголовным делом по факту посягательства на жизнь сотрудников полиции
14:08
«Герои Z»: боец СВО с позывным «Эхо»
13:05
В Саратове из-за морозов отменили занятия в школах
12:26
Жительница Энгельса проверяла крепость спирта и получила ожоги
11:41
В Саратове водитель иномарки протаранил дерево
10:10
Володин: «Власть – это не в президиуме сидеть и на машине ездить»
9:59
Саратовцам рассказали о вреде караоке
8:35
Православный календарь: Собор Пресвятой Богородицы
7:39
Гороскоп на 8 января 2024 года: Близнецы хорошо повеселятся, а Девы смогут завести новые отношения
6:00
Сегодня в Саратове возможен небольшой снег
21:38
Активность врага в зоне СВО и расположения саратовских полков снизилась
18:45
Одной строкой: 7 января 2024 года
18:31
Панков: «В Питерском районе появится круглосуточный центр медпомощи для соседних районов»
18:15
В Саратове водитель напал с ножом на полицейских, в ответ инспекторы открыли огонь
17:42
В Саратове больше всего суеверных людей среди медсестер
16:57
В Саратовской области отремонтируют 50 Домов культуры
16:34
В Саратове 33-летние мужчина и женщина отравились угарным газом
15:33
«Герои Z»: боец СВО с позывным «Волк»
14:24
В прошлом году в Заводском районе Саратова расселили 21 многоквартирный аварийный дом
13:48
Панков: «Вячеслав Володин предложил создать отдельные проекты для приграничных районов области»
13:31
Под Саратовом простятся с погибшим в СВО Сергеем Поимцевым
12:17
Митрополит Саратовский и Вольский Игнатий поздравил верующих с Рождеством Христовым
11:29
Сегодня отмечается Международный день глупой походки
10:31
Саратовцев приглашают на «Рождественскую гонку»
9:27
В Энгельсе водитель легковушки протаранил здание
8:43
Православный календарь: Рождество Христово
7:33
Гороскоп на 7 января 2024: ресурсы Тельцов на исходе, идеи Стрельцов сегодня будут востребованы
6:00
В Саратове сегодня снежно
0:13
Николай Панков поздравил всех православных христиан с Рождеством Христовым
Применение информационных систем в России
Рис. 1. Структура государственного (публичного) управления в РФ
- Федеральная целевая программа «Электронная Россия (2002–2010 гг.)»;
- «Концепция использования информационных технологий в деятельности федеральных органов государственной власти до 2010 г.»;
- «Стратегия развития информационного общества в Российской Федерации»;
- Государственная программа «Информационное общество (2011–2020 гг.)».
Таблица 1. Информационные системы, используемые в государственном управлении в России
|
Функции государственных органов |
ИС |
|
Управление социально-экономическими процессами |
|
|
Управление территориями |
|
|
Взаимодействие |
|
|
Межведомственное взаимодействие в системе государственного управления |
|
Чем отличаются должности CIO, CDO, CTO и другие Chief
Помимо CIO в компаниях существуют различные связанные с ИТ руководящие должности. В их перечень входят:
В отличие от CIO, которые фокусируются на организацию внутренней ИТ-инфраструктуры, CTO и CDO ориентируются на клиентскую базу вне компании, а также на развитие бизнеса.
Коллеги, имеющие высшее образование, могут без отрыва от работы повысить квалификацию и пройти подготовку ИТ-менеджера в Центре развития компетенций по бизнес-информатике, логистике и управлении проектами Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ на программе Executive Master in Business Informatics (MBI) «Стратегическое управление ИТ», программах профессиональной переподготовки «Управление ИТ и ИТ-проектами» очно-заочной формы (занятия в аудиториях с онлайн-трансляцией); «Управление в сфере ИТ: разработка ИТ стратегии» в дистанционном формате. Все программы по направлению «Управление в ИТ».
Риски и соображения
Инвесторам важно понимать риски, связанные с синтетическими CDO. Эти инвестиции являются сложными и подвержены кредитному риску
Если в эталонном портфеле произойдет несколько кредитных событий, инвесторы могут оказаться на крючке больше, чем их первоначальные инвестиции.
Кроме того, стоимость синтетических CDO зависит от показателей базовых деривативов и способности контрагента выполнять свои обязательства. Инвесторы должны тщательно оценивать кредитоспособность контрагента и проводить тщательную проверку, прежде чем инвестировать в синтетические CDO.
В заключение следует отметить, что синтетические CDO — это разновидность обеспеченных долговых обязательств, которые предоставляют инвесторам возможность получить портфель активов с фиксированным доходом с помощью неденежных производных инструментов. Они предоставляют инвесторам возможность подвергнуться кредитному риску, не владея базовыми активами. Хотя синтетические CDO потенциально могут предложить высокую доходность, они также связаны с рисками и сложностями, которые инвесторы должны тщательно изучить, прежде чем вкладывать средства.
Титулы C-Suite в банковском деле
Следующие должности руководителей высшего звена связаны с банковским делом.
№1. Главный аналитик
Они превращают банковскую систему в организацию, ориентированную на аналитику, под руководством директора по аналитике, который также курирует стратегию анализа данных и улучшения бизнеса, связанные с данными.
Эта роль имеет решающее значение в сегодняшней банковской отрасли, потому что мы движемся к «экономике алгоритмов», где единственное, что имеет значение, — это данные, к которым у вас есть доступ, и то, что вы с ними делаете.
Стратегически используя огромное количество данных, к которым имеют доступ финансовые учреждения, директор по аналитике может помочь компании получить конкурентное преимущество на рынке, где некоторым банкам трудно определить точное количество своих клиентов.
№ 2. Директор по цифровым технологиям
Работа директора по цифровым технологиям (CDO) заключается в том, чтобы помочь бизнесу адаптироваться к цифровой эпохе. Человек в этой роли концентрируется на организации и управлении обширными изменениями, которые затрагивают все: от того, как работает фирма, до создания совершенно новых предприятий.
№3. Директор по инновациям
Чтобы определить новые рыночные возможности, директор по инновациям изучает рыночные тенденции и сбои. Затем они должны постараться не допустить, чтобы менеджеры, мотивированные защитой статус-кво, мешали развитию новых возможностей.
MVP и развитие решения
Супермаркет данных — довольно сложное архитектурное решение, которое на начальных этапах отличалось от того, что мы имеем сейчас. Внутри него огромное количество интеграций с системами Сбера. Релиз формируется из работы нескольких команд, каждая из которых решает свой пул задач и реализует свой бэклог.
MVP включал в себя базовый функционал:
-
Ограниченный набор данных в ассортименте
-
Ограниченная аудитория в рамках работы с MVP продукта
-
Из всех вариантов поставки данных — только снепшот (полный объем таблицы источника, без возможности наложить фильтр или получить дельту изменений данных за период) по расписанию не чаще раза в день
-
Запрошенные данные можно получить только после процесса их подготовки и из специализированного hadoop-кластера под именем DDA — data distribution area, область распространения данных
-
Многие опции подписок (например, сложные фильтры на данные) и прочие полезные бантики были пущены под нож
Очень много идей из концепции также были перенаправлены в бэклог для дальнейшей приоритезации.
После запуска MVP первым делом:
Cервис был интегрирован в инфраструктуру Сбера, из самого важного:
-
Обеспечили поддержку сервиса централизованного управления пользователями и их ролями,
-
Запустили процесс регулярного получения метаданных для построения актуального ассортимента из сервиса управления метаданными Фабрики данных Сбера
-
Реализован базовый функционал уведомлений пользователей о различных событиях, связанных с их подписками, на портале и через почту
-
Добавлен поиск по объектам ассортимента
В рамках первой вехи развития решения наша совместная команда:
Предоставила возможность построения промышленных трактов, которым требуется повышенная надёжность и безопасность. Здесь добавили поддержку выделенных технических учётных записей. Их использование позволяет оформлять специальные «промышленные» подписки, которые не зависят от конкретного человека, предполагают двойной контроль изменений и отдельные условия поддержки.
Расширила возможность использования СМД внутри контура Сбера. Начали поддерживать больше платформ-приемников, расширяя список бизнес-задач, которые можно решить.
Добавила полноценную фильтрацию запрошенных данных при оформлении подписок
Расширила доступный для заказа ассортимент
Из важного — добавили возможность заказа данных с использованием Единого Семантического Слоя (ЕСС) Сбера.
Полноценное описание ЕСС заслуживает отдельной статьи. Если коротко, то это изначально общая логическая модель данных всего Сбера, структурированная по предметным областям и наполненная данными из разных источников. Использование ЕСС дает пользователю возможность оперировать бизнес-данными без необходимости разбираться в какой-то конкретной структуре хранения данных какого-то конкретного источника.
Следующая веха была заточена под развитие условий поставки данных. Продукт стал доставлять данные:
-
Не только по расписанию, но и по факту обновления данных в источнике
-
Не только снепшоты, но и инкременты, чтобы позволить экономить время и вычислительные ресурсы
-
Не только пакетным способом, но и потоковым, в режиме около реального времени
-
Не только поставлять данные (перекладка данных, ETL), но и управлять доступом к данным по подписке через сервисы проксирования. Так получатель обращается к запрошенным данным напрямую, без ETL-процесса подготовки данных и размещения их в DDA. Подобная оптимизация особенно актуальна для гигантских объемов информации, так как, по сути, получение данных выполняется в два раза быстрее и с экономией места на дисках.
Следующая важная задача — поддержка обновленных требований кибербезопасности по поставке чувствительных данных через Супермаркет данных. Это был отдельный большой проект нескольких команд Сбера, начиная от проработки процесса и архитектуры и заканчивая доработкой нескольких систем, включая Супермаркет. В рамках этого проекта команда:
-
Реализовала механизм доступа к данным через теги доступа. Теги доступа представляют собой своего рода ярлыки, которые устанавливаются на данные любого уровня атомарности: от целой схемы до конкретного атрибута. Это позволяет владельцу данных гибче определять ценность и защиту для своих данных
-
Внедрила защиту данных с использованием технологии токенизации и шифрования.
Дополненная концептуальная архитектура с высоким уровнем абстракции теперь выглядит так:
Где искать CDO и сколько ему платить?
С учетом дефицита квалифицированных кадров Data Science на рынке труда вообще и CDO в частности, вопрос о поиске директора по данным стоит для крупных корпораций особенно остро. Решить эту проблему можно 2 противоположными вариантами:
- привлечь на должность CDO стороннего менеджера, переманив его из другой компании;
- поручить ответственность за корпоративные данные собственному сотруднику, компетентному в этой сфере.
На практике оба этих варианта распространены одинаково. Согласно опросу NewVantage Partners, 34% руководителей из списка Fortune-1000 считают, что успешный CDO должен прийти в компанию извне, чтобы оценить ситуацию свежим взглядом. 32% придерживаются противоположной точки зрения, предпочитая «вырастить» CDO из сотрудника, который давно работает и понимает культуру организации. При этом мнения относительно профессионального бэкграунда CDO также разделились: 23% полагают, что успешный директор по данным – это бывший Data Scientist или Data Analyst, а 11% отвели эту роль руководителю бизнеса, ответственному за результаты финансовой деятельности .
Что касается заработной платы CDO, она является максимальной среди других ИТ-специальностей. Например, на 2019 год в США директор по данным получает от 116 до 254 тысяч долларов в год, что составляет примерно 580 – 1270 тысяч рублей в месяц. При этом, поскольку CDO относится к ТОП-менеджерам, ему также полагаются годовые бонусы за успешное достижение корпоративных и личных KPI (рис. 5) .
Рис. 5. Уровень зарплат CDO в США на 2019 год
В большинстве случаев размер заработной платы CDO напрямую коррелирует с опытом управленческой и прикладной работы: на максимальную компенсацию может рассчитывать директор по данным, отработавший более 20 лет (рис. 6) .
Рис. 6. Зависимость размера заработной платы CDO от его практического опыта
В России ситуация несколько иная: по состоянию на 2019 есть огромный разрыв между спросом и предложением. Экспертизу и релевантный для CDO опыт можно получить в счетном числе крупных технологических компаний. Тогда как потребность в таких специалистах возникает в самых разных нишах, от медицины и сельского хозяйства до образования и металлургии. А, с учетом актуального тренда на цифровизацию частных и государственных предприятий, распространение идей data-driven компаний и технологий для их реализации, спрос на CDO в нашей стране и по всему миру будет увеличиваться с каждым годом. Поэтому зарплаты хорошего CDO в России также начинаются от 500 тысяч рублей. Аналогичное повышение востребованности ожидает директоров по цифровизации и искусственному интеллекту, о чем я расскажу в следующей статье.
Источники
- Rethinking The Role of Chief Data Officer
- 3 Top Take-Aways From the Gartner Chief Data Officer Survey
- Директор по данным Chief Data Officer, CDO
- Как в Альфа-Банке понимают и любят данные. Интервью с Chief Data Officer
- CDO без искусственного интеллекта — деньги на ветер?
- Зачем банкам нужен Chief Data Officer
- Кто такой CDO? «Chief Data Officer» или «Chief Digital Officer»?
- What makes a successful Chief Data Officer?
- What is a chief data officer? A leader who creates business value from data
- Average Chief Data Officer Salary
Александр Дмитриев, операционный директор Ctrl2GO
Какие IT-решения сегодня наиболее востребованы в различных секторах экономики? Я бы назвал три основных «кита»: интеллектуальные системы управления технологическим процессом, искусственный интеллект, который способен принимать сложные решения на основе разрозненной слабоструктурированной информации, и умные решения для технического обслуживания и ремонта.
Все вышеперечисленные технологии основаны на работе с большими данными (Big Data). Почти каждая компания из любой отрасли аккумулирует у себя гигантский объем различных данных – от информации о своих клиентах до показаний производственного оборудования.
Выигрывают те, кто внедряет решения, способные улучшить процессы на самом высоком уровне: в управлении финансами, активами, персоналом, в принятии бизнес-решений. Поэтому просто собирать данные недостаточно. Именно аналитика способна превратить эти неструктурированные данные в «бизнес-портрет», выявить «узкие места» и точки роста и даже дать рекомендации по оптимизации.
Кому надо собирать данные?
По данным Deloitte, только 15% компаний используют свои данные правильно и научились извлекать из них коммерческую ценность.
Есть несколько причин: недостаточное финансирование, несовместимость нового оборудования со старыми активами, некомпетентность сотрудников, необходимость оцифровки аналоговых данных с оборудования, машин и непосредственно сам объем данных.
Простой пример: локомотив может быть оснащен 500 датчиками, один поезд – это уже 4000 датчиков. Если сбор данных происходит в режиме 24/7, получаются петабайты данных в год. В других отраслях с такими объемами данных никто не сталкивался! При этом нет проблемы, чтобы оснастить какой-либо объект любым количеством датчиков. Но понять, куда их поставить, с какой частотой замерять и как интерпретировать данные – это вопрос наработки опыта.
Какие данные собирать?
Если озадачиться тем, чтобы оснастить датчиками все – удовольствие выйдет дорогим: придется создавать целую инфраструктуру для сбора и хранения информации. Вы потратите миллионы долларов, но потом будете ломать голову, что с этими данными делать, либо подобная оптимизация просто не окупится. Поэтому универсального ответа на вопрос, что нужно собирать, нет.
Все зависит от оборудования, от режима эксплуатации, от того, какие модели уже созданы и апробированы, и в каждом конкретном случае это вопрос проектирования – на этом этапе вероятность ошибиться гораздо выше, если вы не обладаете опытом.
Какие решения по анализу данных лучше внедрять?
Наш опыт внедрения решений по аналитике данных от разных компаний свидетельствует, что российские производители и команды не уступают, а иногда превосходят в чем-то иностранные. Ведь отечественные разработки обеспечивают целостность ИТ-систем и безопасное хранение данных – это важный фактор.
Gartner’s fourth annual CDO survey—Key capabilities that enable business success
Analysts: Debra Logan, Valerie Logan, Alan D. Duncan, Lydia Clougherty Jones
Every year, Gartner surveys CDOs to understand their profile, responsibilities and challenges.
In the fourth annual CDO survey (conducted online in 2018 and containing inputs from 257 CDOs and other high-level data and analytics leaders worldwide), the focus is on understanding how to win with data. It also identifies the challenges that CDOs face internally, such as changing organizational culture and driving data literacy.
If you’re a CDO, this is a report that you should be reading to understand what CDOs from around the world are doing to succeed in their roles.