Как пилотный проект по видеонаблюдению поможет интегратору выиграть, а заказчику

Статья 15. Сроки и порядок внесения изменений в соглашение

В рамках пилотного проекта может осуществляться внедрение более одного продукта одним или несколькими разработчиками продуктов.

Фонд осуществляет контроль за соблюдением целей, условий и порядка предоставления средств получателям грантов.
Грант предоставляется получателю гранта одним из следующих способов:
Получатель гранта осуществляет расходование средств гранта в соответствии с условиями, установленными соглашением.
Минимальный размер гранта на реализацию пилотного проекта составляет 20 миллионов рублей.
Максимальный размер гранта на реализацию пилотного проекта составляет 300 миллионов рублей.
Размер гранта и внебюджетного финансирования на пилотный проект и каждый этап пилотного проекта утверждаются в соглашении.
Средства гранта предоставляются получателю гранта как на финансирование будущих расходов, так и на возмещение понесенных расходов в случае, если они понесены в период не ранее начала финансового года, в котором принято решение о признании получателя гранта победителем конкурсного отбора, при условии документального подтверждения получателем гранта раздельного учета затрат на реализацию пилотного проекта.
Средства гранта могут быть использованы получателем гранта в целях компенсации расходов разработчика продукта на доработку и модификацию продукта в целях реализации пилотного проекта в случае, если они понесены разработчиком продукта в период не ранее начала финансового года, в котором принято решение о признании получателя гранта победителем конкурсного отбора, при условии соответствия таких расходов требованиям к расходам разработчика продукта из средств гранта на доработку продукта, установленным в Приложении № 4 к конкурсной документации, и документального подтверждения разработчиком продукта раздельного учета затрат на доработку и модификацию продукта в целях реализации пилотного проекта.
Средства в размере предоставляемого гранта могут быть использованы получателем гранта в целях финансового покрытия расходов в соответствии со сметой, являющейся неотъемлемой частью соглашения, и требованиями к составу и структуре расходов сметы, установленными в Приложении № 4 к конкурсной документации. Внесение изменений в соглашение осуществляется в порядке, предусмотренном соглашением.В случае возникновения необходимости внесения в соглашение существенных изменений получатель гранта направляет на адрес электронной почты Фонда, указанный в соглашении, предложение о внесении существенных изменений в соглашение с приложением проекта дополнительного соглашения и обоснованием необходимости внесения существенных изменений.Фонд осуществляет рассмотрение предложения получателя гранта, указанного в пункте 2 настоящей статьи, в том числе с проведением независимой экспертизы, и по итогам рассмотрения Комиссия Фонда принимает одно из следующих решений:
Внесение изменений в соглашение осуществляется в порядке, предусмотренном соглашением.
В случае возникновения необходимости внесения в соглашение существенных изменений получатель гранта направляет на адрес электронной почты Фонда, указанный в соглашении, предложение о внесении существенных изменений в соглашение с приложением проекта дополнительного соглашения и обоснованием необходимости внесения существенных изменений.
Фонд осуществляет рассмотрение предложения получателя гранта, указанного в пункте 2 настоящей статьи, в том числе с проведением независимой экспертизы, и по итогам рассмотрения Комиссия Фонда принимает одно из следующих решений:
Допустимыми способами внебюджетного финансирования пилотного проекта признаются:

вклада в уставный капитал заказчика и (или) разработчика продукта;
приобретения акций у заказчика и (или) разработчика продукта;
денежного вклада в имущество заказчика и (или) разработчика продукта;

а) заключить дополнительное соглашение;

б) отказать в заключении дополнительного соглашения.

Вопрос об одобрении предлагаемых существенных изменений Комиссия Фонда вправе вынести на рассмотрение Экспертного совета, по итогам которого Комиссия Фонда принимает одно из решений, указанных в настоящем пункте.

Пилотный

Пилотный (тестовый, показательный, предварительный) – небольшой по масштабу, экспериментальный (проект, эксперимент, процесс), осуществляемый в размере определенной выборки и с ограничением времени, с целью исследования, анализа перспектив и минимизации рисков.

Пилотный проект – проект, осуществляемый с целью оценки целесообразности, требуемого времени, затрат, наличия или отсутствия побочных явлений и оценки размера эффекта (статистической изменчивости). Зачастую, пилотный проект – предтеча и миниатюра большого проекта, используемый исключительно как средство оценки перспектив проекта. К практике пилотного проекта часто прибегают до старта полномасштабного проекта, рассчитанного на длительную перспективу и предполагающего большие инвестиционные затраты.

Цель пилотного проекта – минимизация рисков, сокращение времени и затрат на разработку и запуск масштабного проекта.

Пилотный маркетинг – тестирование комплекса маркетинга на части целевой аудитории (в узком отраслевом сегменте, нише, территории), проводимое с целью выработки рекомендации по коррекции комплекса маркетинга продукта (характеристики продукта, цены, условия работы с дилерами, продвижение) для повышения его конкурентоспособности. Во время выполнения пилотного маркетинга проводятся маркетинговые мероприятия и оцениваются перспективы продукта, с учетом влияния конкуренции и поведения посредников в маркетинговом канале.

Пилотный маркетинговый анализ – это сбор ключевой информации, которая характеризует ситуацию на конкретной и ограниченной территории рынка. Пилотный маркетинговый анализ проводится с целью оценки будущего полномасштабного анализа. В пилотный маркетинговый анализ обычно вовлекают лишь часть целевой аудитории, ограниченной территориально или сегментно группыпотребителей, но не тех, кто будет входить в состав окончательной выборки или целевой группы

Это важно, если вовлекаемая в пилотный проект группа потребителей может влиять на последующее поведение всей целевой группы

Пилотные продажи – продажа небольшого количества, тестового продукта, ограниченные по времени и территориально. Плотные продажи проводятся с целью оценки реакции рынка на новинку, оценки того, как будет вести себя потребитель в отношении нового продукта.Часто в коммерческих проектах, пилотные продажи используются с целью первоначальной продажи продукта и обеспечения количественной и качественной доказательной базы наличия в проекте коммерческого потенциала. Пилотные продажи используются с целью снижения стоимости запуска полномасштабного проекта, так как пилотные продажи дешевле, чем полномасштабные продажи.

Пилотный эксперимент часто используется для проверки качества модели полномасштабного проекта, которая затем может быть скорректирована, что повысит шансы на достижение проектом запланированных показателей. Пилотный эксперимент помогает менеджменту изучить риски, сопряженные с полномасштабным внедрением предлагаемых изменений процесса, и получить согласие заинтересованных лиц, которые сначала увидят результаты улучшений в малом масштабе. Иногда пилотный эксперимент вскрывает неожиданные проблемы, подлежащие корректировке до полного внедрения решения.

Если пилотный эксперимент прошел успешно, т.е. если в результате обнаружились не только непредвиденные проблемы, но и неожиданные возможности (особенно связанные с разработкой, рынком или обслуживанием), то риск, связанный с изменением, не слишком высок.

Осуществление пилотирования проекта

В процессе осуществления пилотирования проекта команда разрабатывает и проводит первые тестовые запуски нового продукта, метода или технологии.

Вот основные этапы осуществления пилотирования проекта:

Планирование: Здесь определяются цели и задачи пилотного запуска, выделяются ресурсы, разрабатывается план действий и анализируется риск.
Подготовка: На этом этапе команда собирает все необходимые ресурсы, создает рабочую группу, разрабатывает детальные инструкции и процессы, а также обучает персонал.
Реализация: Здесь происходит запуск пилотного проекта, и команда начинает внедрять новые методы, технологии или продукты.
Мониторинг и анализ: В ходе пилотирования проекта команда собирает данные и проводит анализ для оценки эффективности проекта. Это позволяет выявить проблемы и внести необходимые коррективы.
Оценка результатов: По итогам пилотного запуска команда анализирует полученные данные, делает выводы и выносит решение о дальнейшей реализации проекта.

Преимущества осуществления пилотирования проекта включают:

Возможность проверить работоспособность и эффективность нового продукта, метода или технологии в реальных условиях.
Возможность выявить и исправить проблемы и ошибки до полного внедрения проекта.
Возможность снизить риски и улучшить результаты в дальнейшей реализации проекта.
Возможность оценить отклик клиентов и пользователей на новое решение.
Возможность получить обратную связь и данные для улучшения проекта.

В целом, пилотирование проекта позволяет провести тестовый запуск перед полным масштабированием, что увеличивает вероятность успешной реализации проекта и сокращает риски потери ресурсов.

Понятие искусственного интеллекта

ИИ все чаще стал использоваться не только в технологических отраслях. Он занимает центральное место на различных конференциях, презентациях. Искусственный интеллект способен продемонстрировать потенциал любой отрасли производства, включая розничную торговлю.

Чат-боты и виртуальные помощники начинают общаться с клиентами уже в онлайн-офисе на сайте поставщика и все чаще заканчивают переговоры сделками. Крупные компании, например Google, Microsoft, во всем технологическом стеке интегрируют искусственный интеллект. ИИ способен четко анализировать все данные, полученные от множества предприятий и компаний. Что это означает? Продвижение компьютерного обучения, обработка естественного языка (NLP), размещение алгоритма в вашем программном обеспечении или «облаке».

Для предприятий приложения ИИ могут проявляться в зависимости от данных бизнес-аналитики и от организационных потребностей. Использоваться искусственный интеллект может для:

разработки социальных данных;
управления взаимоотношениями с клиентами;
оптимизации логистики;
отслеживания и управления активами.

Ниже представлены шаги, которые позволят внедрить искусственный интеллект в работу вашего предприятия.

Основные этапы ИИ-трансформации

1. Пилотный проект и внешняя команда

Компания преуспеет быстрее, если начнет ИИ-трансформацию с решения какой-то одной проблемы с использованием ИИ. Задача должна быть заметной и решаемой в краткосрочной перспективе

Это с большей вероятностью привлечет внимание высшего руководства организации

Для пилотного проекта в сфере ИИ можно привлечь внешнюю команду. Главное при этом четко определелить целевые бизнес показатели.

В завершение проекта измерьте результаты и проинформируйие о них другие команды. Это поможет пробудить в них интерес и привлечь к решению новых задач.

2. Внутренняя команда

Для достижения долгосрочных целей постройте команду ИИ энтузиастов внутри компании. В дальнейшем создайте или адаптируйте вычислительную инфраструктуру, наймите профильных специалистов, проведите кооперацию между различными подразделениями. В процессе нужно будет решать и другие важные задачи, но главное выстроить сквозной процесс.

В команду включите:

членов высшего руководства — с их поддержкой будет легче добиться заметных результатов
продакт-менеджеров — они понимают продукты компании, видят узкие места и могут выделить сферы, где внедрение машинного обучения будет максимально полезно
специалистов по анализу больших данных и машинному обучению — на них будет возложено техническое решение проблем

Создание внутренной команды впоследствие станет ключевым конкурентным преимуществом на рынке.

3. Обучение

Команда, обученная основным принципам ИИ, – сильная команда. Именно с обучения стоит начать движение по пути внедрения ИИ в жизнь компании.
Что это даст:

новыe подходы в решении задач
– возможность преодолеть сопротивление консерваторов
ответы на вопросы “Как?”, “Сколько?” и “Для чего?”
сокращения дефицита специалистов

Начните обучение с деления команды на 3 группы:

Менеджмент высшего звена

Для них важно понимать, какие выгоды может принести ИИ и какие инвестиции потребуются.
Руководители подразделений. Вопросы, которые предстоить решить этой группе, включают в себя постановку целей, выделение ресурсов и отслеживание прогресса.
Инженеры и исследователи, т.е

кадры, которые будут непосредственно заниматься сбором данных, построением моделей машинного обучения и промышленным внедрением.

4. Стратегия развития

Не начинайте с формирования стратегии развития. Понимание, что включить в стратегию, придет последовательно по мере внедрения новых решений.

Стратегия может включать 3 области:

Ключевые точки применения ИИ в рамках глобальных целей развития компании как факторы роста конкурентоспособности.
Аспекты получения релевантной информации: внешних данных, создания единого хранилища и организация доступа для вовлеченных сотрудников.
Формирование инфраструктуры для управления процессом разработки новых моделей, их внедрение и мониторинг.

5. Внутренние и внешние коммуникации

Успех трансформации зависит от поддержки ключевых лиц как внутри самой компании, так и во внешней среде

Поэтому важно поддерживать постоянные коммуникации, доводить информацию и получать обратную связь

Акционеры и инвесторы. Объясните им цели и ожидаемый финансовый эффект от внедрения новых технологий.

Регуляторы. Компании, создающие ИИ-решения в отраслях, регулируемых правительством, таких как автономные транспортные средства или анализ медицинских данных, встречают новые препятствия на своем пути. Для создания или поддержания положительного имиджа необходимо донести до общества четкое видение ценности нововведений для всей индустрии.

Покупатели и пользователи продукции. Адаптировать маркетинговые кампании и внешние коммуникации для предотвращения негативного восприятия.

Хантинг и найм. Чтобы привлечь новых сотрудников, продемонстрируйте возможности компании, особенности организации рабочего процесса и планы по развитию ИТ-инфраструктуры. Проводите хакатоны, чтобы продемонстрировать сферу интересов организации и получить новые оригинальные решения внутренних задач. Разработчки хотят работать в компаниях, открытых к изменениям, где реализуются интересные проекты.

Внутренние коммуникации. Расскажите собственным сотрудникам о целях и этапах трансформации. Любые изменения могут рождать страхи (например потеря работы) или вызывать сопротивление (желание сохранить все как есть)

Важно избежать таких проблем, своевременно донося правдивую информацию

Признайте внутренний пробел в возможностях

Существует огромная разница между тем, чего вы хотите достичь, и тем, что у вас есть организационные возможности для достижения в заданные сроки.Танг сказал, что бизнес должен знать, на что он способен, а на что нет с точки зрения технологий и бизнес-процессов, прежде чем приступать к полномасштабной реализации ИИ.

«Иногда это может занять много времени», — сказал Тан. «Устранение внутреннего пробела в возможностях означает определение того, что вам нужно приобрести, и любых процессов, которые необходимо внутренне развить, прежде чем вы начнете работать. В зависимости от бизнеса могут существовать существующие проекты или команды, которые могут помочь сделать это органично для определенных бизнес-подразделений. «

Преимущества пилотных проектов: почему они важны для организаций

Пилотные проекты имеют множество преимуществ, которые делают их важными для организаций. Вот несколько основных преимуществ, которые делают пилотные проекты существенными для бизнеса:

Оценка эффективности новых идей и концепций. Пилотные проекты позволяют организациям проверить работоспособность новых идей и концепций на ранней стадии. Это позволяет сэкономить время, ресурсы и деньги на внедрение неудачных идей.
Снижение риска неудачи. Проведение пилотных проектов позволяет организациям оценить риск и вероятность неудачи нового проекта или инициативы. Он помогает идентифицировать проблемы и препятствия, которые могли бы возникнуть при полномасштабной реализации проекта, и принять соответствующие меры по их решению.
Получение обратной связи от пользователей. Пилотные проекты позволяют организациям получить ценные отзывы и рекомендации от потенциальных пользователей новой продукции или услуги. Это помогает более точно адаптировать и улучшить продукт или услугу в соответствии с потребностями рынка.
Установление тесного партнерства с клиентами. Пилотные проекты предоставляют организациям возможность установить более тесное партнерство с клиентами, поскольку они могут предлагать клиентам возможность принять участие в внедрении и тестировании новых продуктов или услуг. Это укрепляет доверие клиентов и создает лояльность к бренду организации.
Создание прецедента для будущих проектов. Пилотные проекты могут служить основой для будущих проектов и инициатив. Они предоставляют организациям ценные уроки и опыт, которые могут быть использованы при реализации будущих проектов.
Демонстрация потенциала новых идей. Пилотные проекты помогают демонстрировать потенциал новых идей и концепций для внешних заинтересованных сторон, таких как инвесторы и партнеры. Это может помочь привлечь необходимое финансирование и поддержку для полномасштабного внедрения проектов.

В целом, пилотные проекты играют важную роль в развитии и улучшении организаций, позволяя им проверять и оценивать новые идеи, снижать риски и получать обратную связь от пользователей. Они способствуют инновациям и помогают организациям достигнуть устойчивого успеха в динамичном бизнес-окружении.

Комплексный подход к внедрению ИИ

Как бы банально это ни звучало, но внедрение ИИ на производстве может быть эффективным только при комплексном подходе. Проверка концепции должна стать в конечном итоге результатом ряда основополагающих решений и проектов, где инициативы следуют из стратегий, реализуемых с помощью технических, организационных и культурных изменений. На рис. 2 приведены подобные примеры с точки зрения сферы производства, не претендующие, однако, на то, чтобы считаться исчерпывающими.

Рис. 2. Гибкие автономные процессы в области металлообработки

Комплексный подход к внедрению ИИ на производстве включает в том числе следующие этапы:

Анализ выгод и затрат от внедрения ИИ.

Польза от применения ИИ создается за счет информации, инсайтов, (автономных) действий и связанных с ними операций. Доступные данные являются основой, однако не все из них становятся полезной информацией только благодаря применению ИИ. Необходима также обработка в определенном контексте и с конкретной целью. Анализ пользы от внедрения ИИ позволяет, с одной стороны, оценить преимущества информации, полученной с помощью ИИ, а с другой — определить качество данных, необходимые ресурсы для их сбора и обработки, а также связанные с этим инвестиции для серийного производства, включая расходы на процессы, технологии и персонал. Результатом этого становится бизнес-модель или практический деловой опыт (рис. 3).

Рис. 3. ИИ на производстве: инициативы и мероприятия следуют из стратегий

Разработка и жизненный цикл ИИ-приложения.

Если анализ создания добавленной стоимости дает положительный результат, начинается разработка и внедрение ИИ-приложения. Это должно происходить в рамках методологии DevOps, согласно которой все соответствующие производственные и эксплуатационные команды, а также специалисты по ИИ и ИТ работают сообща (в контексте ИИ это также называется MLOps и DataOps). Такой подход гарантирует, что интеграция в ИТ и в производственные процессы будет учтена с самого начала. Дизайн решения в первую очередь определяет ИИ-метод и программное обеспечение, а также необходимые для обучения данные и их подготовку. Дальше нужно сделать следующие шаги (в течение жизненного цикла ИИ-приложения их последовательность выполняется несколько раз, рис. 4):

- Подготовка данных.
- Построение модели.
- Обучение модели.
- Запуск модели.
- Контроль работы модели.
- Внедрение модели.

Построение архитектуры и отделение данных от приложений.

Описанные выше процессы происходят в ИТ и производственных средах, которые во многих компаниях сильно фрагментированы. К примеру, отсутствует непрерывный доступ к инструментам и данным, операции не совпадают, нет единых стандартов и интегрированных концепций безопасности. Такая среда пагубна для реализации любого ИИ-продукта.

Ключом для решения этой проблемы будет внедрение архитектуры, ориентированной на обработку данных. Ее суть состоит в том, что данные отделяются от приложений, которые их создают, направляя информацию через основной узел агрегации данных (data hub). Каждое приложение выступает в роли «генератора» данных, а каждый запрос — в роли «потребителя» обширной распределенной базы данных. При этом все интегрировано в общую структуру управления данными.

Формирование команды проекта.

Часто проверки концепции ИИ-технологий планируются слишком поверхностно. Подготовка проводится специалистами по обработке и анализу данных, которые достаточно хорошо разбираются в этом вопросе, но гораздо меньше знают об архитектуре системы и ИТ-операциях и почти ничего — о текущих процессах на предприятии. Для успешного внедрения ИИ требуется правильное сочетание навыков специалистов разных отделов для планирования, разработки, развертывания и ввода в эксплуатацию приложения и его использования в ИТ и производственных процессах

В идеале команда должна состоять из следующих работников, неважно, сотрудников компании или сторонних экспертов:

- бизнес-аналитики для оценки добавленной стоимости и затрат;
- специалисты по обработке и анализу данных для изучения технического процесса, подготовки данных и обучения моделей;
- специалисты по машинному обучению для выстраивания нейронных сетей;
- инженеры данных для планирования и настройки конвейера данных и их обработки;
- инженеры-программисты для интеграции в распределенную среду;
- и, конечно же, руководитель проекта.

Преимущества и недостатки

Использование пилотного проекта имеет ряд преимуществ:

Проверка безопасности и эффективности нового проекта. Пилотный проект позволяет провести контролируемую проверку нового проекта, чтобы убедиться в его работоспособности и соответствии поставленным требованиям.
Накопление опыта. Во время пилотного проекта команда получает ценный опыт и знания, которые могут быть использованы в дальнейшей работе или внедрении новых инноваций.
Проверка гипотезы о работоспособности и эффективности проекта. Пилотный проект позволяет протестировать гипотезу о том, как проект будет работать на практике и какие могут быть результаты.
Получение первичных данных и обратной связи. В процессе пилотного проекта можно собрать данные о его эффективности и получить обратную связь от пользователей, что поможет вносить необходимые корректировки и улучшения.

Однако, пилотный проект также имеет свои недостатки:

Ограниченное время и ресурсы. Пилотные проекты, как правило, имеют ограниченные сроки и ресурсы, что может ограничить возможности команды для достижения желаемых результатов.
Непредвиденные сложности. Во время пилотного проекта могут возникнуть непредвиденные трудности или проблемы, которые могут затянуть процесс и затруднить достижение поставленных целей.
Риск неудачи. Пилотный проект, как любое испытание, несет риск неудачи, особенно если новый проект идеологически или технически сложен.
Невозможность прогнозирования долгосрочных результатов. Пилотный проект может дать общее представление о работоспособности проекта, но не всегда позволяет предсказать его долгосрочные результаты и будущее развитие.

Преимущества пилотных проектов

Пилотные проекты имеют ряд преимуществ, которые делают их стартом новых инноваций и проверкой идей и концепций:

Инновация: Пилотный проект позволяет внедрить новые идеи и подходы на практике, проверить их эффективность перед масштабированием.
Опыт: Пилотные проекты предоставляют возможность получить ценный опыт и знания о реализации новой инициативы.
Эксперимент: Пилотный проект является своего рода экспериментом, позволяющим проверить гипотезы и провести анализ результатов.
Испытание: Пилотный проект позволяет протестировать новый продукт, сервис или модель бизнеса на ограниченном количестве пользователей или рынке перед полноценным запуском.
Первичность: Пилотный проект может стать первым шагом в реализации большой идеи, предоставляя возможность выполнить первый конкретный шаг к цели.

Недостатки пилотных проектов

Пилотные проекты имеют ряд недостатков, которые могут оказать отрицательное влияние на их успешное завершение.

Прежде всего, проекты, которые являются пилотными, часто имеют первичный характер. Это означает, что они тестируются впервые и необходимо осуществлять значительные корректировки в процессе испытания. Первичность проекта может привести к недостаточному пониманию того, каким образом он должен быть организован и реализован.

Другим недостатком пилотных проектов является их инновационная природа. Они часто включают в себя новые технологии, методы и подходы, которые еще не были испытаны на практике. Это создает дополнительные риски и неопределенность в процессе проведения пилотного проекта.

Кроме того, пилотные проекты зачастую имеют ограниченный стартовый бюджет и ресурсы. Это может оказаться проблематичным, так как не хватит средств на полное осуществление планируемой проверки и испытания. Неадекватные финансовые и временные ресурсы могут снизить эффективность пилотного проекта и его возможности для инноваций.

Также следует учесть, что пилотные проекты могут потребовать значительного количества времени и усилий для их успешной реализации. Испытания и проверки могут занять больше времени, чем было предусмотрено изначально. Это может снизить мотивацию участников проекта и увеличить риски возникновения трудностей на пути его завершения.

В целом, несмотря на некоторые недостатки, пилотные проекты всё равно являются ценным опытом для разработчиков. Они предоставляют возможность тестировать и проверять новые идеи и концепции, выявлять проблемы и укреплять фундаменты инновационного развития.

Задачи компании, которые может решить ИИ

Что может искусственный интеллект? Многое. Главное — это правильно сформулировать задачу и снабдить алгоритм исходными данными. ИИ прекрасно обучается и может понимать речь, распознавать вопросы, расшифровывать информацию с картинок и фотографий. При правильном подходе ИИ может вести клиента от обращения с запросом до решения проблемы. Если по какой-то причине запрос оказывается слишком сложным для ИИ, он передается специалисту.

Для примера рассмотрим, какие задачи решают компании, уже внедрившие ИИ в свою работу:

Чтобы использовать ИИ для решения специализированных задач бизнеса, важно понять, как работает ИИ-модель. Суть в том, что для начала необходимо обучить ИИ

Для этого берут набор данных (датасет), очищают их и используют для обучения алгоритма. В результате получают модель, которая может выполнять определенные действия с заданной точностью.

Изучив возможности ИИ и определив, какие из них будут полезны для решения конкретных задач бизнеса, можно переходить к поэтапному внедрению искусственного интеллекта в работу подразделений компании.

Оценка обучения и оценка плана продвижения вперед

После завершения пилотного проекта пришло время собрать все опросы отзывов, окончательную статистику сети и запросы в службу поддержки для анализа ваших целей и определить, будете ли вы реализовывать план продвижения вперед. Вы можете обнаружить, что ваша организация готова к широкому развертыванию, или вы хотите расширить пилотный проект для большего числа пользователей или вернуться к пилотной версии позже после устранения любых выявленных проблем. Помните, что пилотный проект — это отличный способ прогнозирования технических и пользовательских результатов в контролируемой среде. быть вдумчивым о прыжках вперед слишком быстро.

Если в результатах указано:

Ваши пилотные цели (например, удовлетворенность пользователей и качество сети) достигнуты. Вы должны быть готовы к следующему этапу развертывания. В зависимости от целей проекта это может быть одно из следующих:
- Расширение пилотного проекта для дополнительных участников
- Включение Teams наряду с Skype для бизнеса (режим островов) для некоторых или всей организации
- Обновление пользователей с Skype для бизнеса до Teams (режим только Teams) для некоторых или всей организации
Ваш пилотный проект не достиг желаемых результатов (например, удовлетворенность пользователей и качество сети), требуется время, чтобы внести соответствующие корректировки в план и вернуться к пилотной программе.

Кто может получить грант

Подать заявку могут заказчики — компании, которые планируют пилотное внедрение российского программного обеспечения, платформенных решений, сервисов или программно-аппаратных комплексов. Обязательное требование — софинансирование не менее 50% от сметы проекта из внебюджетных источников.

Программа направлена на поддержку проектов в приоритетных отраслях экономики — промышленности, агропромышленном комплексе, строительстве и ЖКХ, здравоохранении, транспорте и логистике. К приоритетам второго порядка относятся торговля, электроэнергетика, нефтегазовый и угольный комплексы, финансовые услуги, экология и природопользование, связь и медиа, образование, наука, развитие городской среды и государственное управление.

директор проектного офиса Фонда «Сколково»

На сегодняшний день мы отобрали 9 проектов на общую сумму грантового финансирования 437 млн руб., до конца года планируется отобрать еще не менее 5. Общий объем поддержки, предоставленный Минэкономразвития России на 2023 год, составляет более 900 млн рублей.

Важное условие — проект должен иметь прямое отношение к сфере ИИ, например, предусматривать внедрение технологий компьютерного зрения, обработки естественного языка, распознавания и синтеза речи, интеллектуальных систем поддержки принятия решений и т. д

Это должно быть решение, созданное российским разработчиком, то есть оно должно быть включено в реестр российского ПО, реестр российской радиоэлектронной продукции или реестр российского телекоммуникационного оборудования. Если разработчик еще не успел добавить свой продукт в реестр, это можно сделать в ходе пилотного проекта.

Также для получения гранта надо показать, что решение востребовано на рынке и имеет потенциал для тиражирования. Это можно сделать, предоставив результаты аналитики рынка или подтверждение намерения заказчика внедрить продукт, если пилот будет успешным.

вице-президент, исполнительный директор кластера информационных технологий Фонда «Сколково

Пилотное промышленное внедрение — это всегда не только стресс, но и дополнительные затраты как для разработчика, так и для заказчика. Но именно реализация пилотного проекта предполагает то самое движение по ступеням технологической готовности, например, с 7-го на 9-й уровень. По итогам реализации проекта у разработчика получается полноценный работающий продукт с экономикой, с хорошим референсом, который можно успешно продавать.

Разработчик ИИ-решения должен иметь исключительные права на внедряемый продукт, опыт реализации подобных проектов и ресурсы для доработки и внедрения решения. При этом его выручка должна быть менее ₽2 млрд. К участию в конкурсе в качестве разработчика продукта не допускаются госкорпорации, государственные, автономные или бюджетные учреждения.

Заполнить форму для участия в конкурсном отборе можно на сайте. Там же опубликованы подробные условия поддержки пилотных проектов, конкурсная документация и методические рекомендации по подготовке отчетов.

Примеры успешных пилотных проектов

Вот некоторые успешные примеры пилотных проектов:

Проект «Умный город». Крупные города по всему миру запускают пилотные проекты с использованием новых технологий для улучшения качества жизни жителей. Это включает в себя мониторинг окружающей среды, управление энергопотреблением, улучшение общественного транспорта и другие инновационные инициативы.
Проект по созданию дронов-доставщиков. Крупные компании, такие как Amazon и Google, проводят пилотные проекты, чтобы оценить возможности использования дронов для доставки товаров. Это позволяет узнать ограничения и преимущества такой системы и принять решение о ее внедрении.
Проект по внедрению искусственного интеллекта в автомобили. Компании автопроизводители проводят пилотные проекты для тестирования систем искусственного интеллекта, которые могут улучшить безопасность и удобство вождения. Путем проверки в реальных условиях этих новых систем можно убедиться в их эффективности и принять решение о их внедрении в коммерческие модели автомобилей.

Примеры успешных пилотных проектов помогают компаниям и организациям проверить идеи, получить опыт и выявить наиболее эффективные подходы к решению различных задач

Пилотные проекты являются важной частью инновационного процесса и помогают создать базу для успешной реализации новых идей