Что такое искусственный интеллект и как он работает? применение и перспективы ии

Как работает ИИ

Давай разберемся, как работает искусственный интеллект. Это интересная тема!

Обработка данных

Искусственный интеллект работает с огромными объемами данных. Он собирает информацию из разных источников, таких как Интернет, базы данных, сенсоры и т.д. Затем он анализирует эти данные, чтобы извлечь полезные знания.

Машинное обучение

Одним из способов работы искусственного интеллекта является машинное обучение. Это процесс, при котором компьютеры учатся на примерах и опыте. Например, если показать компьютеру множество фотографий с котами, он научится распознавать котов на других фотографиях.

Нейронные сети

В основе машинного обучения лежат нейронные сети, которые моделируют работу человеческого мозга. Нейронные сети состоят из множества взаимосвязанных искусственных нейронов, которые передают информацию друг другу. Это позволяет ИИ «думать» и принимать решения.

Распознавание и классификация

Искусственный интеллект может распознавать и классифицировать объекты и данные. Например, он может распознавать лица на фотографиях, определять язык в тексте или даже классифицировать эмоции на основе тона голоса.

Автоматизация задач

ИИ также помогает автоматизировать рутинные задачи, что позволяет людям сосредоточиться на более сложных и творческих заданиях. Например, роботы-пылесосы автоматически убирают дом, а интеллектуальные системы управления помогают водителям контролировать трафик и навигацию.

Прогнозирование и рекомендации

Искусственный интеллект может использоваться для прогнозирования будущих событий и делать рекомендации. Например, он может анализировать данные о продажах, чтобы предсказывать будущий спрос на товары, или рекомендовать фильмы на основе твоих предпочтений.

Постоянное обучение

Искусственный интеллект не стоит на месте. Он постоянно обучается и развивается. Чем больше данных и опыта получает ИИ, тем лучше он становится в выполнении своих задач. Это позволяет ему улучшать свои навыки и принимать все более точные решения.

Анализ и обработка естественного языка

Работа с большими данными

Искусственный интеллект помогает справиться с огромными объемами данных, которые для человека могут быть сложными для обработки. Он способен выявить скрытые закономерности, сделать выводы и извлечь ценные информационные данные из больших наборов данных.

Автоматическое принятие решений

ИИ может анализировать множество вариантов и факторов, чтобы принять наиболее рациональное решение. Например, в медицине искусственный интеллект может помочь врачам выбрать оптимальное лечение на основе анализа симптомов и истории пациента.

Робототехника

Искусственный интеллект используется для создания роботов, которые могут выполнять сложные задачи. Например, роботы-хирурги помогают в операционных, а роботы-помощники могут выполнять домашние или производственные задачи.

Анализ изображений и видео

Искусственный интеллект способен анализировать изображения и видео для распознавания объектов, лиц, сцен и действий. Это находит применение в областях безопасности, медицины, автономных автомобилях и многих других.

Прогнозирование и оптимизация

ИИ может анализировать данные прошлых событий и трендов, чтобы предсказывать будущие сценарии и оптимизировать процессы. Например, в финансовой сфере искусственный интеллект может помочь предсказать тренды на рынке акций или оптимизировать инвестиционные стратегии.

Виртуальные помощники и развлечения

ИИ проникает в нашу повседневную жизнь через виртуальных помощников, таких как Siri, Alexa или Google Assistant. Они помогают нам выполнять различные задачи, от поиска информации до управления умным домом. Кроме того, искусственный интеллект используется для создания развлекательных приложений, например, в видеоиграх или чат-ботах.

Экспертные системы

ИИ может быть использован для создания экспертных систем, которые имитируют работу специалистов в разных областях. Например, врачебная экспертная система может помочь с диагнозом болезней на основе симптомов, а система управления транспортом может предлагать оптимальные маршруты и расписание.

Таким образом, искусственный интеллект — это невероятно мощный инструмент, который позволяет решать сложные задачи, прогнозировать будущее, автоматизировать рутинные процессы и помогать людям во многих сферах жизни.

Он постоянно развивается и становится все более умным, что открывает перед нами новые возможности и перспективы.

Текущие достижения в области искусственного интеллекта

Современные исследования в области искусственного интеллекта (ИИ) имеют потенциал для создания эмпатичных систем, но на данный момент эта цель остается вызовом. Тем не менее, существует ряд значимых достижений, которые сделали искусственный интеллект более способным воспринимать и понимать эмоции людей.

Одним из ранних достижений в этой области является разработка систем распознавания эмоций на основе видео- и аудиоанализа. Используя машинное обучение и глубокое обучение, исследователи значительно улучшили точность распознавания эмоций на лицах, взаимодействии и речи.

Другим важным достижением является создание искусственных сетей нейронов с эмоциональной архитектурой. Такие нейронные сети обладают способностью распознавать и генерировать эмоциональные состояния, позволяя компьютерам более точно смоделировать человеческие эмоции.

Более недавние исследования в области ИИ концентрировались на разработке моделей разговора, которые демонстрируют некоторые признаки эмпатии. Эти модели позволяют компьютерам более эффективно взаимодействовать с людьми, учитывая их эмоциональное состояние и обстоятельства.

Существуют также приложения, которые используют ИИ для создания персонализированных рекомендаций, учитывая предпочтения и эмоциональные реакции пользователей. Благодаря нейронным сетям и алгоритмам машинного обучения эти рекомендации могут быть более точными и интересными для пользователя.

В целом, современные исследования показывают значительный прогресс в создании искусственного интеллекта с эмпатией. Однако, чтобы достичь полной эмпатии, требуется дальнейшая работа в направлении интеграции эмоционального интеллекта искусственного интеллекта с более сложными когнитивными способностями.

Распознавание лиц

В iPhone X распознавание лиц разработано с использованием нейросетей – варианта системы искусственного интеллекта. Нейросетевые алгоритмы реализованы на уровне процессора A11 Bionic, за счёт чего он эффективно работает с технологиями машинного обучения.

Нейросети выполняют до 60 млрд операций в секунду. Этого достаточно, чтобы проанализировать до 40 тыс. ключевых точек на лице и обеспечить исключительно точную идентификацию владельца за доли секунды.

Даже если вы отрастите бороду или наденете очки, iPhone X вас узнает. Он попросту не учитывает волосяной покров и аксессуары, а анализирует область от виска до виска и от каждого виска до углубления под нижней губой.

Миф №4. ИИ станет причиной полной безработицы

 По данным ОЭСР (международной экономической организации) риск массовой автоматизации в развитых странах достигает 50%. Роботы уничтожат не только профессию водителя и почтальона, но и коснутся многих сфер деятельности, в которых традиционно заняты «белые воротнички» — трейдинга, туризма и образования.

В этом есть свои плюсы. Например, если беспилотные автомобили заменят водителей, доставлять грузы станет дешевле, а остальные люди смогут купить больше продуктов на те же деньги.

Если даже роботы заменят нас полностью, не надо бить тревогу, ведь мы сможем заниматься только тем, что действительно нравится, и не тратить время на скучные занятия. Собственно, и новых профессий появится не один десяток.

Технологический прорыв

Создание искусственного интеллекта с эмпатией представляет собой огромный технологический прорыв

Этот прорыв связан с изменением классического подхода к разработке ИИ, который часто ограничивается только выполнением задач, не принимая во внимание эмоциональный аспект взаимодействия с людьми

Создание сопереживающего ИИ открывает новые возможности в различных областях. Например, в медицине искусственный интеллект с эмпатией может стать незаменимым помощником для психотерапевтов, способным анализировать эмоциональное состояние пациентов и предлагать подходящие решения.

Этот технологический прорыв имеет потенциал помочь людям с аутизмом или другими социальными и эмоциональными проблемами. Сопереживающий ИИ может обладать способностью распознавать и анализировать микровыражения лица и оказывать поддержку людям, испытывающим трудности в коммуникации.

В образовании искусственный интеллект с эмпатией может помочь в создании и усиле

Для работы

• Carly — Помогает управлять телефонными звонками.
• ETCH — Помогает управлять вашим списком контактов.
• Findo — Помощник для поиска по письмам, файлам и персональным облакам.
• Leap — Рекомендует компании для трудоустройства на основе ваших навыков.
• Lomi — Выявляет потенциальных покупателей.
• Mosaic — Помогает писать качественные резюме.
• Newton — Помогает искать работу мечты.
• Notion — Помогает справиться с большим количеством электронной почты.
• Robby — Лучший и более умный календарь.
• Stella — Сканирует вакансии и управляет процессом трудоустройства.
• Woo — Помогает анонимно принимать более взвешенные решения относительно своей карьеры.

Что останется человеку

У нас есть несколько признаков, которые позволяют нам говорить о том, что это Божий дар, который мы должны ценить. Он существует независимо от человека. Он существовал задолго до появления человека. И может быть использован во благо человека.

Мы сейчас живем в мире, который в основном предназначен для здоровых людей, а между тем рядом с нами живут люди с ограниченными возможностями. Например, программы, которые в состоянии озвучивать книги, — это подарок для тех людей, которые лишены зрения. Благодаря таким программам, встроенным в наши компьютеры и телефоны, можно читать книги и слушать фильмы. Слепым было очень сложно получать доступ к информации и литературе, а теперь не надо ждать, пока кто-то начитает книгу или государство профинансирует издание её шрифтом Брайля. И это только один маленький пример. Искусственный интеллект проникает сейчас повсюду.

Понятно беспокойство людей за то, что искусственный интеллект может лишить нас работы. Многие профессии прекратят свое существование. Примерно так же, как нет сейчас такой профессии, как машинистка, а я еще помню, как тарахтели печатные машинки. Возможно, что со временем искусственный интеллект, встроенный в роботов, отменит необходимость бесконечного труда человека на свое пропитание. Наша задача — задуматься о том, чтобы люди в отсутствие работы не потеряли ни пропитание, ни человеческий облик. Но, конечно, работа — не единственный способ распределения благ в обществе.

Мы воспринимаем слово «труд» сейчас, как «работу», «дело». А в Псалтири сказано: «Дней лет наших — семьдесят лет, а при большей крепости — восемьдесят лет; и самая лучшая пора их — труд и болезнь, ибо проходят быстро, и мы летим» (Пс. 89, 10).

Возможно, именно такой тяжкий и скорбный труд исчезнет из нашей жизни. Еще один важный критерий — это то, что использование искусственного интеллекта зависит от свободной воли человека. В конечном счете, любую программу пишет человек, и он ею управляет. Мне могут возразить, что искусственный интеллект захватывает мир, могут привести множество примеров, когда он ошибается, и во множестве случаев это происходит за счет того, что исключается человек. Всё это говорит о недостатках в самой программе, которая написана некачественно, не так, как она должна работать, и её надо менять и переписывать, а может, и удалить вовсе. Она всё равно зависит от свободной воли человека. Например, мы не говорим, что использование оружия не зависит от свободной воли человека. Оно может оказаться бракованным и выстрелить само по себе, но сделал его человек. Так же и искусственный интеллект представляет собой инструмент, который сделан человеком и управляется им.

Всё это в совокупности приводит меня к мысли, что мы должны быть благодарны за такой дар. В будущем, даже в обозримом, мы можем думать о том, как он расчищает нам дорогу и освобождает нас от тех самых труда и болезни, которые преследуют нас всю жизнь, для того чтобы мы могли посвятить эту самую жизнь чему-то более значимому. Когда человек всё время работает, он не может остановиться, чтобы осмотреться вокруг и понять, что на самом деле есть жизнь и для чего она человеку дана, мы забываем о своем предназначении. Искусственный интеллект даст нам такую возможность, и тогда со всей необходимостью перед абсолютно каждым встанет вопрос: зачем существует человек?

Перспективы развития искусственного интеллекта с эмпатией

Искусственный интеллект с эмпатией имеет потенциал стать одной из самых значимых технологий будущего. С возрастанием интереса к психологическому и социальному аспектам искусственного интеллекта, исследователи начинают стремиться к созданию систем, которые могут воспринимать и понимать человеческие эмоции.

Одной из причин, почему разработка искусственного интеллекта с эмпатией становится все более актуальной, является его потенциальное применение в различных сферах. Например, такие системы могут использоваться в медицине для поддержки пациентов с психическими расстройствами или в образовании для создания персонализированных образовательных процессов.

Существует несколько ключевых направлений в развитии искусственного интеллекта с эмпатией. Первое направление — это разработка систем, которые могут обнаруживать и классифицировать эмоции у людей. С помощью алгоритмов машинного обучения и анализа данных, такие системы могут распознавать и интерпретировать мимику, голосовые характеристики и другие признаки для определения эмоционального состояния человека.

Второе направление — это создание систем, которые могут выражать эмпатию в ответ на эмоциональные выражения людей. Например, искусственный интеллект может использовать голосовые синтезаторы или графические интерфейсы, чтобы воспроизвести соответствующие эмоциональные реакции, такие как сочувствие или понимание. Это может помочь людям чувствовать себя более комфортно во взаимодействии с искусственным интеллектом.

Третье направление — это разработка систем, которые способны приспосабливаться к изменяющемуся эмоциональному состоянию человека. Это включает в себя умение адаптироваться к эмоциональным изменениям, предсказывать потребности и предлагать соответствующие решения. Например, искусственный интеллект может предложить успокаивающую музыку или рекомендации при обнаружении у человека стресса или тревоги.

Хотя создание искусственного интеллекта с эмпатией все еще является вызовом, исследования и разработки в этой области продолжаются, и уже достигнуты некоторые успехи. С улучшением алгоритмов и возрастанием доступности данных, искусственный интеллект становится все более способным воспроизводить и понимать человеческие эмоции. В будущем, это может привести к появлению более чувственных и способных к взаимодействию систем, которые смогут улучшить нашу жизнь и упростить многие аспекты повседневности.

Контекст

С весны 2023 года в Сети стали набирать большую популярность песни, в которых используются искусственно сгенерированные голоса популярных музыкальных исполнителей. 

• Например, в соцсетях завирусился трек Дрейка и The Weeknd под названием Heart on My Sleeve: видео с ним набрало более 15 млн просмотров в TikTok, сотни тысяч прослушиваний на YouTube и в Spotify. Однако сами исполнители к релизу не имели никакого отношения — песню выпустил композитор ghostwriter, который скрывает свою личность.
• В комментариях многие пользователи поблагодарили создателя композиции: «Спасибо за лучшую песню Дрейка за последние несколько лет», «Невероятно, но нейросетевой рэпер звучит лучше, чем реальный». Сам исполнитель раскритиковал тех, кто имеет отношение к треку, и написал, что «это последняя капля».
• Среди других популярных ИИ-релизов — песня Get Lucky «‎в исполнении»‎ Майкла Джексона, фит с участием погибших рэперов Juice WRLD и XXXTentacion, Kill Bill с Арианой Гранде вместо SZA.
• У пользователей также появилась возможность послушать, как бы звучала песня Umbrella Рианны, если бы ее пела Бритни Спирс.
• Особое место среди ИИ-треков занимают треки с Канье Уэстом. В его «‎исполнении»‎ можно послушать джазовый хит Just the Two of Us, Summertime Sadness Ланы Дель Рей и Hello от Адель.

*Компания Meta признана в России экстремистской организацией.

Фото обложки: HYBE

ИИ с основой сознания уже в разработке

Директор по исследованиям французского Центра научных исследований Руфин Ван Руллен, недавно получил финансирование для создания ИИ с глобальным рабочим пространством. Руфин работал с Лиад Мудрик над официальным документом об обнаружении сознания в машинах. Сейчас он со своей командой активно работают над тем, чтобы наделить ИИ потенциальной основой сознания. 

Руфин Ван Руллен на выставке Cognitive Computational Neuroscience (CCN) 2017

Система, которую они пытаются создать, может быть более эффективна, чем нынешний ИИ. «Всякий раз мы разочаровываемся в нынешней производительности ИИ потому, что она отстает от того, на что способен мозг», — говорит Руфин. «Моя целью – не создание именно сознательного ИИ — а скорее, наделить искусственный разум продвинутыми способностями рассуждения». Такие возможности смогут принести реальную пользу: лекарства, разработанные с помощью ИИ, уже проходят клинические испытания. Возможно в скором времени ИИ сможет спасать жизни.

Скорее всего, сознательный ИИ не возникнет в результате такого публичного, финансируемого государством проекта. Скорее всего он появится благодаря многомиллиардным инвестициям таких компаний, как Google или OpenAI. И эти компании вряд ли будут беспокоиться о каких-либо этические проблемах, когда на кону будет первенство и прибыль. Отличным примером служит Neuralink с его обезьянами.

Новая парадигми программирования — разработка ИИ «актёров»

Если ИИ умеет генерировать последовательность команд, а он умеет, то мы можем вместо классической бизнес логики для какого-нибудь прототипа поставить нейронку с парой абзацев описаничя правил работы и интерфейсов.

Если сервис будет не нагруженным (а таких большинство), то он просто заработает.

В итоге, часть софта (особенно серверного, особенно у стартапов) будет заменяться на такие чёрные ящики с нейронками. А при возрастании требований к производительности их уже будут переписывать на классическую логику.

Альтернативой может быть автоматизация написания кода под требования. Примерно по следующему принципу:

• ИИ генерирует код по запросу.
• Код сразу кидается в работу, в облако.
• Если произошла ошибка, её описание автоматически даётся ИИ и он меняет код, либо пишет обработчики частного случая, либо обработчик исключения.
• Новый код заливается в облако.
• Повторять до бесконечности.

В итоге строятся некие деревья решений с логикой в узлах.

Получается дорого с точки зрения оплаты инфраструктуры, но для прототипов и некоторых бизнесов будет хорошо работать.

Основные виды искусственного интеллекта

Cognitive Architecture

Самое главное отличие мыслящих машин от простых нейросетей — наличие настоящего Контекста. «Андрей сел в кресло и задумался, он не знал с чего начать статью»: кто такой «он» мы понимаем из контекста, это область нашего мозга (кратковременная память), которая хранит маленькую модель мира. Когда вы только сели читать книгу, мозг создает новый пустой контекст, который быстро наполняется объектами из долгосрочной памяти: кресло, в нем сидит задумчивый человек. Сформировав контекст, мозг автоматически начинает его обрабатывать:

• тестирует образ на полноту, что-то при этом дорисовывает или требует уточнить (у нас возникает непреодолимое желание уточнить цвет кресла);

• ищет новую важную информацию в образе, сравнивая его с блоками в долговременной памяти;

• прогнозирует, что будет дальше.

То же самое происходит, когда мы заходим в комнату: в голове формируется контекст, только уже на основании визуальной информации: вот кот, он в состоянии покоя, значит опасности нет

Мозг может хранить в краткосрочной памяти сразу несколько контекстов, и наше внимание переключается между ними в зависимости от внешних раздражителей: читаем книгу, тут слышим дребезг посуды и переключаемся на комнату, затем возвращаемся к книге. Если внимание минут 5 не переключалось на контекст, то он удаляется или частично перетекает в среднесрочную память. Вы можете сказать, что нейронная сеть с памятью RNN также владеет контекстом, ведь ее внутреннее состояние меняется в зависимости от поступающих на вход данных

В теории да, можно создать огромную сеть, которая на выходе будет выдавать правильные решения и чутко реагировать на изменения окружающего мира, но это будет крайне неэффективное решение с вычислительной точки зрения по сравнению с «традиционными» алгоритмами. Даже наш мозг выделил под контекст отдельную память. Так же возникают серьезные проблемы с отладкой решения: нейросеть можно только протестировать и попробовать дообучить, так и не постигнув суть ошибки

Вы можете сказать, что нейронная сеть с памятью RNN также владеет контекстом, ведь ее внутреннее состояние меняется в зависимости от поступающих на вход данных. В теории да, можно создать огромную сеть, которая на выходе будет выдавать правильные решения и чутко реагировать на изменения окружающего мира, но это будет крайне неэффективное решение с вычислительной точки зрения по сравнению с «традиционными» алгоритмами. Даже наш мозг выделил под контекст отдельную память. Так же возникают серьезные проблемы с отладкой решения: нейросеть можно только протестировать и попробовать дообучить, так и не постигнув суть ошибки.

Когнитивные архитектуры были созданы, чтобы повторить способность человека мыслить, соответственно у них есть:

• Кратковременная память для хранения контекстов.

• Долговременная память, она же База знаний: ее объекты используются для наполнения контекста. Это может быть как обычная реляционная СУБД с описанием связей между объектами, так и нейронная сеть. В некоторых реализациях оперативная и долговременная память объединены.

• Восприятие: способность наполнять контекст по данным с камеры, микрофона и прочих сенсоров, не без помощи нейросетей, конечно.

• Модуль анализа контекста и принятия решений.

• Способность обучаться: информации об окружающем мире слишком много, чтобы набить ее в базу руками. Не все архитектуры подразумевают самообучение машины.

За последние 40 лет было создано несколько сотен реализаций когнитивных архитектур (Обзор), но если выглянуть в окно, то становится очевидным, что ни одна из них не достигла возможностей человека: они уже могут поболтать сами с собой, но улицы до сих пор подметают не роботы. Давайте разберем некоторые их ошибки и построим правильное решение.

Некоторые устаканившиеся жанры расцветут

Новых жанров не будет, но, всё, что раньше нельзя было сделать физически, внезапно может оказаться возможным.

А значит будут:

• Умные тамагочи.
• Вселенные с недостижимыми ранее размером, глубиной лора, проработкой персонажей.
• Переосмысление/углубление классики:
  • Elite, в которой действуют сотни глубоких уникальных персонажей и организаций, а не один игрок. 
  • RPG, в которых каждый NPC помнит действия игрока и реагирует на них.
  • RPG, в которых последствия действий игрока распространяются по всему миру, а не по ограниченному графу нарратива сюжета.
  • RPG с бесконечностью уникальных сторонних квестов, а не как в Сказке.
  • Цивилизация с глубокой политикой и советниками/правителями, которые могут объяснять свои действия и вести себя как известные личности.

Вот я даже писал про похожие механики: Space Opera Engine. 

Сильнейший за историю когнитивный диссонанс

У образованной и впечатлительной части населения Остальным-то пофигу будет.

Представления человечества о своём месте в мире уже не раз шатались:

• то звёзды вокруг Земли не вращаются;
• то произошли мы от обезьяны;
• то бога нет.

Но это всё может оказаться мелочью и ерундой. 

Сейчас большинство уверено, что вот мозги-то наши уникальны, сложны и вообще совершенство. Вон чего на планете понаделали, да и на МРТ видно, что всё там не просто. Некоторые даже говорят, что мы чуть ли не на квантовой физике работаем.

Судя по прогрессу за последний год, может оказаться, что вся наша цивилизация — это продукт тормознутой переусложнённой статистической языковой модели. Хомскому понравится. 

И это просто жуть. Удар по самомнению человечества будет круче, чем от концепции эволюции. 

Это не тысячи лет истории — это неоптиальный процесс обучения + нехватка размеченых данных + тормозной ввод-вывод + медленное и недолговечное железо. А если всё это убрать, то результат (языковая модель) повторяется меньше чем за год.

Это не мозг большой и сложный, чтобы мы думать круто могли. Это он большой и сложный, потому, что на биологических тканях по-другому не сделать. И вообще регулятор движения на двух ногах важнее, и кишечником управлять надо. А думать глубоко не обязательно, поэтому никто больше в эту сторону не эволюционировал.

В не самом интересном сценарии, какая-нибудь ChatGPT 10.0 покажет уровень рассуждений на пару порядков быстрее и качественнее, чем у любого человека. 

И что дальше? 

Пока это инструментом будет, ещё можно будет чего-то обсуждать, а если таки разродимся сильным ИИ с такими возможностями? 

Чеклист для ИИ с сознанием

Лиад Мудрик пытается выяснить, что это означает для ИИ. Она работает с командой философов, компьютерщиков и нейробиологов, которые недавно выпустили официальный документ , в котором содержатся некоторые практические рекомендации по обнаружению сознания ИИ. В статье команда опирается на различные теории, чтобы построить своего рода «чеклист» — список маркеров, которые указывали бы на то, что ИИ находится в сознании. Эти маркеры включают наличие определенных обратных связей, использование глобального рабочего пространства, гибкое достижение поставленных целей и взаимодействие с внешней реальной или виртуальной средой. Например, такие LLM, как LaMDA не обладают правильным типом обратных связей, не используют глобальные рабочие пространства и не обладают какими-либо другими маркерами сознания.

По мнению авторов этого документа, не существует технологических препятствий на пути создания систем искусственного интеллекта, которые получат высокие оценки в этом чеклисте уровня сознания. И достаточно скоро мы можем столкнутся с вопросом из научной фантастики: что делать с потенциально сознательной машиной?

Заключение

Искусственный интеллект применяется минимум в 16 сферах. Его использование позволило упростить и повысить качество выполняемых задач, снизить нагрузку на человеческий ресурс и оптимизировать многие процессы. 

В медицине увеличилась скорость постановки диагнозов и повысилась их точность. В образовательной сфере улучшилось качество обучения за счет того, что стали учитываться индивидуальные особенности учеников. Транспортная сфера пополнилась беспилотными автомобилями. В логистике упростился учет товаров, снизилось количество ошибок. Приход ИИ в сельское хозяйство упростил удобрение и обработку культур, повысил производительность по сбору урожая. 

Пользу искусственного интеллекта сложно оценить объективно, но в перечисленных областях он действительно упрощает многие процессы. Поскольку ИИ постоянно совершенствуется и обучается, прогнозы остаются оптимистичными.

Вывод

Создание саморазвивающегося искусственного интеллекта является сложной задачей, которая требует большого числа исследований и серьезного обсуждения этических вопросов. Несмотря на все сложности, этот процесс может быть ключевым шагом в развитии ИИ, открывая новые возможности и переворачивая нашу представление о его способностях. Однако, прежде чем мы решимся на создание такой системы, необходимо тщательно обдумать и оценить потенциальные риски и найти решения для проблем, которые могут возникнуть.

• Снижение скорости на Билайн
• Объявился бывший муж… через
• Какой процессор взять под GTX 1070?
• Кто по гороскопу Стрелец из знаменитостей российских и козерог?
• Вам, что блондинки по жизни больше напакостили, чем брюнетки и шатенки?!
• После окончания мед колледжа на какой курс зачисляют в мед. институт?

• Хотела сделать домашний курт: купила готовый соленый творог. Какие следующие шаги?
• Что принесла русскому народу демократия?