6 The Crypto Dog
Наконец, у нас есть еще одни в Твиттере с огромным количеством подписчиков, которая называет себя The Crypto Dog (@TheCryptoDog).Crypto Dog утверждает, что он занимается майнингом криптовалюты целую вечность, начиная почти десять лет назад, в 2011 году. Он также является инвестором блокчейнов и DeFi, а также рыночным комментатором, слова которого слышат повсюду.Crypto Dog признает, что является большим сторонником биткойнов, хотя он в равной степени фокусируется на всех возможностях криптоиндустрии. В наши дни многие из них, похоже, появляются в секторе DeFi, и где есть возможности — Crypto Dog там.Он опубликовал свою историю о том, как он начал работать с криптовалютой, в посте на Medium. Он также опубликовал несколько обзоров обмена мнениями и опытом.
Список литературы
- Searle J. Minds, brains, and programs // Behavioral and brain sciences. — 1980. — Вып. 3. — С. 417–457.
- Ващенко А. Н. Рефлексирующие программные системы / А. Н. Ващенко, Е. Е. Витяев, Н. Г. Загоруйко, А. А. Мальцев, Н. Н. Непейвода, Д. Е. Пальчунов, С. Г. Пыркин, А. В. Ткачев. // Сиб. журн. индустр. матем. — 2001. — Т. 4, № 1. — С. 22–28
- Пенроуз Р. Новый ум короля. — М.: Едиториал УРСС, 2003. — 339 с.
- Тьюринг А. Может ли машина мыслить? (С приложением статьи Дж. фон Неймана “Общая и логическая теория автоматов”). — М.: Государственное издательство физико-математической литературы, 1960. — 67 с.
- Хокинс Д., Блейксли С. Об интеллекте. — М.: Вильямс, 2007. — 240 с.
- What is Artificial Intelligence? — 2007. — URL: http://www-formal.stanford.edu/jmc/whatisai/whatisai.html (дата обр. 10.06.2017)
- Block N. Psychologism and Behaviorism // Philosophical Review. — 1981. — Вып. 90. — С. 5–43.
- Сэмюэл А. Некоторые исследования в машинном обучении, используя игру шашек // IBM Journal. — 1959. — № 3. — С. 210–229.
Изначально эта статья была оформлена мною как реферат по философии науки под названием “Машинное обучение как метод создания искусственного интеллекта”
Терминология. Искусственный интеллект
Обратимся к изначальным смыслам отдельных слов термина ИИ. Искусственный — калька с немецкого слова, обозначает нечто не природное и сделанное наподобие подлинного (толкование Ожигова). Английская версия artificial идет от французского и латинского — сделанное человеком или относящееся к искусству(то что делает человек). Интеллект — из латинского познание и понимание, но в греческом переводе «нус» — это ум, означающий начало сознания и самосознания в космосе и человеке, принцип интуитивного знания. Интересно заметить, что в философском словаре говорят, что интеллект противопоставляется другим способностям человека, таким как чувство, воля, интуиция и воображение, тем самым ограничивая интеллект лишь только функцией рационального познания.
Сам термин ИИ изначально ввёл Джон Маккарти на конференции в Дартмунском университете в 1956 году. И позже, в 2007 году, он дал расшифровку того смысла, который он вложил в это понятие. По Маккарти, ИИ — это раздел науки и инженерии, занимающийся изучением и построением интеллектуальных систем. Интеллектуальность — это вычислительная часть способности добиваться заданных целей. Маккарти заключает, что ИИ это не симуляция человеческой интеллектуальности в полной мере, а только «некоторым» образом. Интеллектуальность в данном контексте не означает, что один человек умнее другого, но то, что нечто обладает мыслью или способом рассуждать.
6) Cozomo de Medici
Snoop Dogg, the legendary rapper, is the owner of this Twitter account. Many of his followers were unaware of this for a while, but he recently proved it by sending 1 ETH from this account. Snoop Dogg is one of the most well-known musicians globally, and he has recently developed a strong interest in collecting NFTs. He is changing the fortunes of many artists and collections thanks to his large following. The account’s name is derived from a 15th-century banker who founded Italy’s wealthiest and most powerful families. Even though he does not have thousands of NFTs in his collection, most of his assets are valued at over a million dollars. His entire collection is estimated to be worth around 17 million dollars.
Этические проблемы CGI инфлюенсеров
Несмотря на рост популярности виртуальных инфлюенсеров, возникают вопросы об их практической применимости. Неправдоподобность рекламируемого ими контента повсеместно подвергается критике. Можно ли доверять оценкам продукта от виртуальных моделей, если они не способны оценить его качество? Утверждения Lil Miquela о том, что шампунь сохраняет ее волосы гладкими, ничего не значат — это физически невозможно.
Продуктивность инфлюенс-маркетинга напрямую зависит от подлинности рекламируемого контента. Недавние результаты исследования Influencer Intelligence показали, что 61% опрашиваемых потребителей основываются на мнении популярных пользователей социальных сетей при покупке товара. Таким образом, основной недостаток использования виртуальных моделей — несоответствие ключевой ценности маркетинга. О каком доверии может идти речь, если с вами говорит виртуальный спикер? Способен ли он по-настоящему высказываться на остросоциальные, политические темы или честно говорить с вами о качестве косметики?
Недостаточная подлинность контента не мешает появлению новых виртуальных инфлюенсеров. В последнее время на поле появилось два новых игрока — знаменитый полковник Сандерс, лицо KFC, который активно ведет свой аккаунт, встречается с инвесторами и снимается в рекламе бренда, и робот Little Sophia, разработанная для обучения детей, сестра известной Sophia the Robot компании Hanson robotics.
Недавнее исследование потребителей, проведенное британским подразделением Mindshare UK Futures, показало, что треть британцев в возрасте от 18 до 34 лет следят за профилями виртуальных пользователей в своих Instagram или Twitter аккаунтах. Исследования TBH Community, в свою очередь, выяснили, что 54% поколения Z и миллениалов интересуются виртуальными инфлюенсерами.
20% опрашиваемых британцев, младше 35 лет заявили, что предпочли бы виртуального ведущего новостей реальному. 43% всех британских потребителей считают, что в ближайшее десятилетие виртуальные инфлюенсеры и голограммы станут неотъемлемой частью нашей жизни. В 2018 году в Китае была уже запущена бета-версия выпуска новостей с виртуальным ведущим.
Активисты, отвечающие за интернет безопасность, озабочены тем, какое влияние виртуальные инфлюенсеры могут оказывать на детей. Ребенок с трудом способен отличить виртуального персонажа, и зачастую в комментариях фанаты знаменитых CGI моделей говорят с ними, как с настоящими. Популярные виртуальные инфлюенсеры пользуются спросом у маркетологов крупных компаний и в своих рекламных коллаборациях создают пугающе правдоподобный образ «идеальной жизни». Западные специалисты, отвечающие за интернет безопасность, призывают родителей приучать детей к критическому мышлению и не стремиться слепо доверять всему, что они видят или слышат.
Машинное обучение
Как сказал Артур Сэмюэль МО даёт компьютерам способность учиться без непосредственного программирования. В таком случае нет необходимости придумывать математические модели и строить абстракции каких-то явлений, так как с помощью МО можно некоторым образом перенести эмпирический опыт связанный с этим явлением и ожидать, что компьютер уловит некоторые закономерности, так же как мы надеемся, что ребенок правильно воспринял уроки. Формальное определение сводится к тому, что суть МО — это поиск некоторого функционала или закономерности в природе из множества всевозможных алгоритмов. Другими словами у нас имеет место задача по выбору алгоритма. А в предыдущей главе о рефлексирующих системах, мы описали систему строящуюся на основе этих принципов. Если проводить аналогии, то обычное программирование алгоритмов, то есть создание некоторых абстракций с помощью экспертного мнения человека, можно назвать процессом выбора алгоритма первого уровня иерархии. В свою очередь, если смотреть обще, то любой алгоритм машинного обучения представляет собой агента со второго уровня иерархии, так как алгоритмы обучения производят поиск и выбор наиболее подходящих под эмпирические данные функционалов. Но в области машинного обучения достаточно быстро пришли к проблемам подбора гиперпараметров и выбора подходящей модели обучения, а этот факт ни что иное как признак существования алгоритмов третьего уровня. Можно предположить, что глубинные нейронные сети представляют собой самые высокие агенты из иерархии рефлексирующих систем на данный момент, так как внутри себя они явным образом содержат множество иерархии.
Долгое время у инженеров и учёных были проблемы по обучению таких сложных иерархий, но в 2007 году в статье «Learning multiple layers of representation » было показано как это можно эффективно делать, и именно поэтому сейчас мы можем наблюдать бурное развитие этой отрасли.
Хотя машинное обучение по сути своей и остаётся программой, но так как для её построения человеку уже не нужно вручную выделять абстракции и так как используются методы рефлексии, можно предположить, что на данный момент это один из самых прогрессивных методов создания систем обладающих интеллектуальностью, пусть и не в смысле Сильного ИИ. Вопрос о создании Сильного ИИ можно отложить на тот момент, когда будет доступно использовать не только Тьюринг полные компьютеры, а, например, квантовые, у которых пространство возможных для решения задач намного шире.
Ariana Grande (409 million followers)
American vocalist, songwriter, and actress Ariana Grande. She is acclaimed by music critics and the media for her four-octave vocal range and her signature use of the whistle register. Throughout her tenure, she has received numerous honours, such as two Grammy Awards, one Brit Award, one Bambi Award, two Billboard Music Awards, three American Music Awards, nine MTV Video Music Awards, and thirty Guinness World Records.
Ariana Grande has a large social media presence. She has over 366 million followers on Instagram as of April 2023, making her the most followed woman on the platform. She also has over 43 million Facebook followers.
Ariana Grande’s most popular song is “Thank U, Next”. Ariana Grande is a social media influencer because she loves and cares for her fans and is active on social media platforms. She also has a strategy that includes taking a social media break when she needs to. Her fans follow her every social media post.
Ariana Grande began singing and acting when she was young. In 2008, she got a part in the Broadway play “13.” Soon after, she started getting small parts on TV shows. In 2010, she got her big break when she got a part on the Nickelodeon TV show Victorious. She played Cat Valentine, a girl who went to a school for the arts. Grande got better at singing as she worked on her acting job. In 2011, she came out with the single “Put Your Hearts Up.” She later said that the song and music video were too teen-like, but people liked them at the time. Her first album, Yours Truly, came out two years later. It had the hit song “The Way,” which she made with rapper Mac Miller. “Thank U, Next” is Ariana Grande’s most well-known song.
Katy Perry (375 million followers)
Katy Perry is a singer, songwriter, and TV star from the United States. She is known for influencing current pop music and dressing in a campy way. Vogue has called her the “Queen of Camp.” Perry is one of the most popular musicians of all time. He has sold more than 143 million songs around the world.
Katy Perry has a huge following on social media. She has over 196 million followers on Instagram, over 71 million followers on Facebook, and 108 million on Twitter. Katy Perry’s music videos are known for featuring product placements and social influencers. Some of her popular music videos include “Teenage Dream”, “Roar”, “Dark Horse”, and “Firework”.
Katy Perry uses social media to communicate with her followers and provide updates on her life and career. She shares news about her shows, music, and personal life on Twitter. In addition, Katy Perry can influence her through social media by sharing her opinions on various issues and causes she supports. She has raised awareness about issues such as climate change using her platform. Perry has a large following on social media platforms such as Twitter and Instagram, which allows her to reach a large audience.
Read More World’s Best Airports 2023 (Top 100 Airports)
Как выбрать товары для продвижения у блогеров
Выбор правильного товара для продвижения почти так же важен, как и поиск подходящего инфлюенсера. Товар должен быть популярен у покупателей и соответствовать потребностям аудитории.
Что лучше всего подходит для продвижения:
- Флагманы. Если вы уже знаете, что из вашего ассортимента приносит большую часть выручки, стоит начать с этих товаров. Они уже проверены временем и клиентами.
- Хиты продаж. Если вы только начинаете и еще не знаете, какой товар будет бестселлером, вам помогут инструменты аналитики. Для этого определите, какие товары из вашего ассортимента пользуются наибольшим спросом с помощью онлайн-сервисов аналитики.
- Сезонные товары. Это товары, которые можно активно продвигать перед началом продажного сезона. Это усилит интерес аудитории и поможет увеличить прибыль.
Узловой алгоритм
Узловой алгоритм (УА) представляет информационную структуру, состоящую из нескольких узлов одинакового формата. Каждый узел УА представляем собой отдельный и неделимый элемент обработки, содержащий информацию, позволяющую выполнить определенное действие, которое выполняется при получении узлом УА управления. После выполнения указанного выше действия, получить код завершения и в соответствии с полученным кодом завершения перейти к одному из узлов УА, номера которых указаны в данной структуре. Причем для каждого кода завершения указан номер узла, к которому необходимо перейти. Если не указан переход для некоторого кода завершения, то используется переход по умолчанию. Кроме этого все элементы данных узла УА содержат комментарии, которые постоянно находятся вместе с УА и при необходимости могут быть использованы для отладки УА и внесения необходимых изменений. Все данные УА не подвергаются компиляции и находятся в том же виде, что при программировании.
Узлы УА могут быть сгруппированы в методы и подпрограммы, и в последствии, любой из методов может быть вызван в качестве обработки другим узлом УА.
Метод узлового алгоритма — это минимальный кирпичик, из которых будут строиться Алгоритмы Базы Знаний (АБЗ) эти методы один раз создаются и впоследствии постоянно используются. Ближайший аналог в традиционном программировании это функция операционной системы. И тем не менее, этот метод УА может быть в любой момент проанализирован самой же системой и при необходимости в него могут быть внесены изменения без всякой компиляции.
Развитие транспортной сферы
Искусственный интеллект имеет огромный потенциал для развития транспортной сферы и оптимизации ее работы. Одним из ключевых направлений применения ИИ в транспорте является управление транспортным потоком.
С помощью алгоритмов машинного обучения ИИ может анализировать данные о движении транспортных средств, прогнозировать потоки транспорта и оптимизировать маршруты. Такой подход позволяет сократить пробки, улучшить пропускную способность дорог и снизить время в пути для автомобилистов.
Другим перспективным направлением развития транспортной сферы с помощью искусственного интеллекта является разработка автономных транспортных систем. Автоматические системы управления транспортными средствами, основанные на ИИ, способны самостоятельно принимать решения о маршруте, управлять скоростью и безопасно перемещаться по дороге. Это позволяет снизить количество аварий и повысить эффективность использования транспорта.
Искусственный интеллект также может быть использован для повышения безопасности в транспортной сфере. Алгоритмы ИИ могут анализировать данные с камер наблюдения и датчиков, определять нарушения ПДД и своевременно предупреждать о возможных аварийных ситуациях. Благодаря этому удается снизить риски дорожных происшествий и обеспечить безопасность дорожного движения.
Таким образом, развитие и применение искусственного интеллекта в транспортной сфере обещает значительное улучшение эффективности, безопасности и комфорта перемещений. Технологии ИИ позволяют оптимизировать транспортный поток, разрабатывать автономные транспортные системы и повышать безопасность на дорогах.
Что же такое этот искусственный интеллект?
Все знают, что умный телефон, который может сколько угодно раз повторять “привет, я Сири!” – это искусственный интеллект. Но что, собственно, это значит?
ИИ – это машина, которая может обрабатывать информацию, учиться и быть умнее по мере того, как она получает больше знаний. Обычно люди учатся самостоятельно, но ИИ может учиться, как ребенок, только быстрее. Он может ориентироваться в разных ситуациях, обрабатывать текст, изображения и звуки.
Например, с помощью ИИ мы можем побеждать в шахматы, играть в компьютерные игры и разговаривать с Алисой от Яндекса. А в будущем эти машины смогут помочь с медицинскими диагнозами, решением сложных задач и тому подобное. Ну, конечно, опасаться нужно, что роботы могут стать умнее нас и захватить мир! Шучу, шучу, просто следите за своей кофеваркой.
Польза бизнесу от инфлюенсеров
Инфлюенсеры сегодня играют роль важного инструмента в маркетинговых стратегиях большинства бизнесов. Охотно сотрудничают с лидерами мнений мировые бренды, стремящиеся увеличить охваты и завоевать новые сегменты аудитории
Маркетинг влияния помогает успешно продвигать игры, фильмы и прочие развлечения, спонтанно приобретаемые продукты, косметику и товары для здоровья.
Однако и локальные мелкие бизнесы, и B2B-компании вполне могут посотрудничать с инфлюенсерами, но к выбору таковых следует подойти максимально серьёзно и придирчиво.
Использование блогеров и прочих лидеров мнений складывается из нескольких маркетинговых тактик:
Сыграть на эффекте селебрити. У инфлюенсеров сегодня выше популярность, чем у поп-звёзд, поэтому их стали приглашать на телевизионные шоу, чтобы поднять рейтинг
Работая с инфлюенсером, компания привлекает к себе внимание за счёт известной личности.
Выйти на нужную аудиторию. У каждого инфлюенсера своя аудитория
Помимо его популярности, компания получает возможность обратиться к поклонникам именно этой персоны: например, к юным девушкам-модницам, подписанным в Инстаграме на бьюти-звезду, или к геймерам, которые смотрят топовых летсплееров на Твиче и Ютубе.
Формирование лояльности со стороны ЦА. Люди доверяют инфлюенсерам, относятся к ним тепло и по-дружески, поскольку в соцсети можно пообщаться с любимым блогером напрямую. Поэтому коллаборации с инфлюенсерами приносят больший эффект, чем обычная коммерческая реклама в исполнении «звёзд».
В маркетинге инфлюенсеры, во-первых, приносят результат сразу по нескольким направлениям, а во-вторых,представляют собой уже сложившийся канал коммуникации с нужным сегментом ЦА. Когда они транслируют предложение бренда, это воспринимается подписчиками не как привычная реклама за деньги, а скорее как рекомендация хорошего знакомого, которому можно доверять.
Зачем изучать технологию ИИ
Перспектива
Искусственный интеллект — технология не только настоящего, но и будущего, и у специалистов в этой сфере не будет проблем с трудоустройством в ближайшие несколько десятков лет. В эту область уже сейчас привлекаются огромные инвестиции, а значит, не будет проблем и с оплатой труда работников, занимающихся разработкой, изготовлением и внедрением технологий ИИ.
Вклад в науку и культуру
Искусственный интеллект и создание интеллектуальных программ и устройств — та область, в которой постоянно совершаются новые открытия. Занимаясь искусственным интеллектом, учёные и инженеры находятся на переднем крае мировой науки, продвигают человечество вперёд. Кроме того, развитие искусственного интеллекта и внедрение его в нашу жизнь порождает множество этико-философских вопросов, для разрешения которых нужен уже не машинный, а человеческий разум, способный к творческому мышлению.
Творчество
В сфере создания ИИ очень востребованы не только разработчики программного обеспечения, но и люди с креативным мышлением, способные придумывать и продвигать новые идеи
Чтобы работать в этой сфере, важно уметь нестандартно мыслить. Отдельное перспективное направление, которым может заняться творческий человек – обучение машины созданию произведений искусства
Уже сегодня компьютеры рисуют картины, пишут музыку и стихи. В недалёком будущем, возможно, они возьмут на себя создание книг, кино и мультфильмов.
Освоение новых навыков
Чтобы работать в области искусственного интеллекта, необходимо хорошее знание математики и основ программирования. Для изучения ИИ наиболее важны два раздела математики – линейная алгебра и теория вероятности. Самый востребованный язык программирования в этой сфере – Python, потом идут R и Lua. Пригодится также знание английского языка – самые современные научные данные, статьи, отчёты о достижениях и экспериментах, как правило, публикуются на английском.
Для успешной работы в области ИИ необходимо критическое мышление, умение тщательно проверять любую гипотезу, сопоставлять все данные, анализировать любую задачу с разных сторон. Понадобятся и хорошие коммуникативные навыки – работа над проектами ИИ происходит в большой команде, в сотрудничестве с коллегами и специалистами из смежных областей.
Доступность
Приступить к изучению технологию искусственного интеллекта на начальном уровне вполне можно самостоятельно, с изучения соответствующей литературы.
Книги, в доступной форме рассказывающие о машинном обучении и технологиях ИИ:
- Педро Домингос «Верховный алгоритм»;
- Хенрик Бринк, Джозеф Ричардс, Марк Феверолф «Машинное обучение»;
- Георгий Кухарев, Екатерина Каменская, Юрий Матвеев, Надежда Щеголева «Методы обработки и распознавания изображений лиц в задачах биометрии»;
- Петер Флах «Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных».
Познакомиться с основами создания алгоритмов для искусственного интеллекта можно на кружках робототехники в школе или центре детского творчества. Кроме того, можно найти бесплатные онлайн-курсы и открытые лекции в интернете о машинном интеллекте.
Что такое ИИ и почему это так интересно
Тема искусственного интеллекта и машинного мышления интересовала учёных ещё до изобретения компьютеров, а после появления ЭВМ вышла на новый уровень. В 1950-60-х годах вопросы, связанные с созданием и использованием искусственного интеллекта, стали широко обсуждаться в обществе.
Ответ на этот вопрос найти сложно ещё и потому, что нет чётких критериев разумности машины. Если это умение делать логические умозаключения, то компьютер давно превзошёл человека. Если же речь идёт о гибкости и оригинальности мышления, тут человек пока ещё превосходит даже самые современные интеллектуальные устройства.
ИИ активно используется в самых разных областях, список которых с каждым годом расширяется, и найти своё место в этой сфере могут не только технари, но и гуманитарии — специалисты по управлению проектами, рекламе и пиару, психологи, экономисты, лингвисты.
Что такое виртуальный инфлюенсер?
Сгенерированная компьютером фигура, часто называемая «вымышленным человеком» или роботом, которая должна казаться максимально реальной и иметь отличительные атрибуты, особенности, особенности и личностные черты, называется виртуальным влиятельным лицом.
Согласно одному исследованию, эти виртуальные люди имеют «видение мира от первого лица и доступны на медиа-платформах с целью оказания влияния».
С увеличением количества стильных цифровых персонажей, появляющихся в Instagram и других социальные сети Виртуальные лидеры мнений недавно стали мощным и футуристическим маркетинговым инструментом, привлекая большое количество подписчиков.
Подобно известным людям и законным влиятельным лицам, эти 3D-модели обычно используются в рекламных роликах, маркетинговых партнерствах и PR-уловках.
Несколько качеств определяют инфлюенсера CGI, в том числе:
- Их должны производить компьютеры.
- Как правило, они имеют человеческий образ.
- У них есть сила повлиять на аудиторию.
- Они исходят из фона, который другие могут понять или понять.
Может ли искусственный интеллект заменить людей
Итак, искусственный интеллект развивается и его возможности увеличиваются с каждым годом. Но сможет ли он заменить людей во всех областях жизни? Начнем с работы.
Многие машины уже заменили ручной труд человека, и это только начало. Компьютеры могут обрабатывать информацию быстрее, точнее и без ошибок, чем человек. Однако, некоторые работодатели предпочитают найти сотрудников именно с человеческими качествами.
Например, такими, как творческий подход, сочувствие, эмпатия и т. п. В торговле также нужны человеческие качества. Ведь продавец должен внимательно слушать клиента и учитывать его пожелания.
Интересно, а может ли ИИ заменить нас в социальной сфере? Уже есть приложения, которые могут напомнить, когда нужно начать кормить ребенка, но значение родительской любви ни с чем не сравнить.
Как же насчет искусства? ИИ может рисовать, моделировать и писать музыку, но люди же ценят искусство не только за качество, но и за эмоции, которые передаются в произведении. Передавать эмоции ИИ пока не научился.
Одна из областей, где ИИ действительно может заменить человека – это определенные несложные задачи в производстве. Но даже там могут возникнуть ситуации, когда требуется человеческое вмешательство.
Помимо этого, ИИ не может заменить человеческую интуицию, чувства и жизненный опыт. Возможно, когда-нибудь появятся ИИ, которые могут иметь свой собственный опыт и интуицию, но это пока еще далеко в будущем.
Поэтому мы не должны бояться развития ИИ. Вместо этого мы должны учиться использовать его в своих интересах.
Искусственный интеллект может значительно облегчить нашу жизнь в различных сферах. Он может помочь нам более эффективно использовать наше время, уменьшить риски в некоторых областях и дать нам возможность сфокусироваться на том, что мы любим и что нас интересует.
Selena Gomez (568 million followers)
Selena Gomez is a singer, actor, and philanthropist, one of the most famous and influential celebrities on social media. She has over 412 million followers on Instagram, over 89 million followers on Facebook, and over 67 million followers on Twitter. She has collaborated with many well-known brands, such as Adidas, Pantene, and Coca-Cola. She also founded Rare Beauty, a cosmetics company that promotes uniqueness and variety.
Selena Gomez has a huge social media impact as one of the most followed and influential celebrities online. However, she has also expressed her concerns about the negative effects of social media on young people’s mental health and well-being. She has said that social media has been “terrible” for her generation and that she stayed away from the Internet for almost four years in order to cope with despair and anxiety. She has also founded Wondermind, a mental health platform that aims to provide affordable and accessible resources for people who need help.
Selena Gomez has a huge fan base on Instagram and Facebook who admire her talent, style, and personality. She is one of the highest-paid influencers on Instagram, earning up to $1 million per sponsored post. She uses her social sites to raise awareness and funds for various causes, such as mental health, human trafficking, lupus research, and her Hispanic heritage. She is the number one positive influencer in the world, according to a study that analyzed 1M tweets on the world’s top 10 most followed people.
Заключение
Мы убедились, что инфлюенсер-маркетинг в Instagram* – это наиболее удобный и эффективный вариант продвижение бренда в сети. Давайте еще раз пройдемся вместе по ключевым моментам:
Эффективность инфлюенсер-маркетинга. Реклама у блогеров доказала свою эффективность как один из наиболее результативных способов продвижения продуктов и услуг. Блогеры пользуются доверием своей аудитории, что делает их рекомендации более убедительными.
Выбор качественных блогеров. С ростом популярности рекламы в Instagram* становится все сложнее выбирать блогеров, которые действительно смогут принести результат
Важно проанализировать их аудиторию, вовлеченность, охваты, качество контента и соответствие целевой аудитории вашего продукта.
Долгосрочное партнерство. Продолжительное сотрудничество с блогерами позволяет рекламодателям получить более выгодные условия и цены
Особенно привлекательным вариантом является амбассадорство, где блогер в течение продолжительного времени активно промотирует продукт или компанию, обеспечивая стабильный доход и удобство для обеих сторон.
Для более быстрого подбора блогеров и экономии времени на запуске рекламной кампании можно воспользоваться специальными сервисами-агрегаторами. Одним из таких сервис является Instajet.in. Здесь можно подобрать блогеров в определенной нише, запустить кампанию и затем получить готовую аналитику.
*Заблокирован на территории РФ и принадлежит Meta, признанной в России экстремистской организацией.