Новый уровень искусственного интеллекта: что такое agi, когда он появится и каким будет

Атмосферные явления

1. Облака: тонкие пушистые облака, плотные и тяжелые облака или тучи — все они могут быть видны невооруженным глазом и наслаждаться своей формой и цветом, но их физическое вещество ускользает от наших рук.

2. Вихри и смерчи: эти мощные атмосферные образования поражают своей силой и разрушительностью, но природа их отказывается подчиняться нашему влиянию.

3. Радуга: радуга — яркое и красочное атмосферное явление, которое возникает благодаря отражению и преломлению света в каплях воды в атмосфере. Она может появиться в любое время года, причем ее краски неповторимы, но, несмотря на свое очарование, она остается неприкосновенной.

4. Молния: молния — явление, вызываемое электрическим разрядом в атмосфере, она создает яркий и мощный свет, но ее энергия слишком опасна для контакта.

5. Северное сияние: этот великолепный световой показатель возникает в полюсных регионах из-за влияния солнечного ветра на атомы и молекулы в верхних слоях атмосферы. Видеоинтенсивное свечение ярких красок в ночи, но недостижимо для нашего касания.

6. Туман: нежные облака, которые образуются от конденсации влаги на поверхности Земли, создают атмосферу романтики и загадки. Их густота и плотность запрещают нам приблизиться и прикоснуться.

7. Солнечное затмение: это потрясающее астрономическое явление, которое можно наблюдать, когда Луна полностью или частично закрывает Солнце. Свет и тень играют великолепную симфонию на земле, но само солнце остается недоступным для наших пальцев.

ИИ vs Человек: разные сценарии

Каким будет мир, если искусственный интеллект вырвется на свободу? На этот вопрос нет точного ответа. Есть только разные варианты развития событий.

Возможно он начнет с нами долгую войну с помощью других машин. Скорее всего, вся военная техника, и все заводы, в том числе и оборонные, к тому времени будут управляться искусственным интеллектом.

Кстати, у людей есть шанс организовать сопротивление. Ведь, чтобы вести с нами войну, искусственному интеллекту понадобится связь и очень много энергии. Чтобы обезвредить сверхразум, нужно будет просто лишить его электричества и интернета. Правда, сложно предсказать, отважится ли человечество дернуть глобальный рубильник.

Но постойте – это все очень мрачные мысли. А ведь с такой же вероятностью сверхразум может оказаться не злым, а добрым. Кстати, уже появилась Церковь искусственного интеллекта. Прихожане ждут последний, как бога, который решит все проблемы человечества.

Например, ряд футурологов допускает, что искусственный интеллект не будет ни нашим врагом, ни нашим благодетелем. Он станет новым хозяином планеты. Все программы, закладываемые в роботов, нацелены на то, чтобы сделать нашу жизнь максимально комфортной и безопасной.

Если сверхразум возьмет на вооружение эти принципы, то он может стать для нас чем-то вроде доброго хозяина… Правда, с психическим отклонением в сторону гиперопеки. Он начнет контролировать всю нашу жизнь, все наши действия, чтобы мы плотно кушали и вовремя ходили в туалет, не болели, не умирали, не конфликтовали друг с другом.  

Человек,бывший царь природы, превратится во что-то вроде котика или собачки.

Признайтесь, уходя утром на работу, вы наверняка завидовали своему пушистому любимцу, растянувшемуся на диване. Осталось только подождать, когда искусственный интеллект переплюнет лучшие умы человечества.

Подготовлено по материалам программы «Что будет, если…» канала «Наука»

Взрыв сверхновой звезды

Взрыв сверхновой звезды может быть виден с Земли благодаря интенсивному излучению в видимом спектре и релизу астрономических частиц. Во время взрыва сверхновой звезды могут образовываться нейтрино, гамма-лучи, рентгеновское и ультрафиолетовое излучения, а также радио- и видимое световое излучение. Все эти компоненты позволяют наблюдателям видеть пышное и яркое свечение в небе.

Однако, несмотря на все впечатляющие световые эффекты, связанные с взрывами сверхновых звезд, мы не можем к ним прикоснуться или ощутить физическими средствами. Они остаются далекими и недосягаемыми объектами, хотя и так близко на небе. Вместо этого, мы можем лишь наблюдать их с помощью телескопов и других астрономических инструментов, пытаясь лучше понять природу и эволюцию вселенной.

Далекие горизонты

Если вы стоите на вершине горы или на краю океана, вы можете увидеть далекие горизонты, которые могут казаться бесконечными. Вот несколько вещей, которые можно увидеть, но нельзя потрогать:

1. Расцветающий закат над океаном, когда небо кажется волшебным покрывалом из оранжевого, розового и фиолетового.
2. Бескрайние просторы пустынь, где песчаные дюны рисуют гипнотические узоры под лучами солнца.
3. Мощные водопады, которые образуются из бурлящих рек и создают потрясающий вид сполошной пены и брызг.
4. Арктический лед, который простирается на горизонте, создавая чувство полного безмолвия и уединения.
5. Звездное небо, изобилующее миллиардами огней, которые тикают в темноте и открывают нам таинственные и далекие миры.
6. Горное хребты, укутанные в объятиях облаков, так что словно стоишь над ними и смотришь на мир с высоты.
7. Маслянистые текстуры морских волн, когда вода переливается во всех оттенках синего и зеленого, создавая иллюзию жидкого стекла.

Такие вещи придают нам ощущение красоты и величия мира, и позволяют нам окунуться в мечты и фантазии о далеких горизонтах.

Конфуций

Конфуций, один из самых известных китайских философов, сказал множество мудрых и глубоких фраз, которые до сих пор актуальны и помогают нам понимать мир и жизнь.

Мудрость в мелких делах

Конфуций утверждал, что мудрость проявляется не только в решении крупных проблем, но и в умении правильно поступать в самых мелких и простых ситуациях

Важно не упускать моментов, которые кажутся незначительными, ведь именно в них заключается возможность усовершенствовать себя и окружающий мир

Путь к счастью

Одна из самых известных фраз Конфуция гласит: «Блажен тот, кто знает, что он дураком». Он призывал людей не терять возможности изучать новое и расти, даже если они считают себя уже знающими. Путь к счастью заключается в постоянном развитии и усовершенствовании своей души.

Конфуций говорил, что каждая новая вещь или событие в жизни — это возможность узнать что-то новое и стать мудрее. Нет ничего постоянного в мире и каждый день может принести нам что-то неожиданное. Поэтому следует регулярно попробовать что-то новое и радоваться каждому дню.

Мудрец и дурак

Конфуций говорил, что самый мудрый человек должен быть уверенным в себе и верить в свои способности. Он утверждал, что истинная мудрость заключается в том, чтобы безгранично радоваться и верить в свою силу, несмотря на то, что многие могут казаться более умными или успешными.

Он также говорил о том, что дураком может считаться лишь тот человек, который не стремится узнать что-то новое и самоуверенно говорит о своих знаниях. Конфуций утверждал, что истинная мудрость не может быть достигнута однажды, она должна сопровождать нас на протяжении всей жизни.

Знание и мудрость

Конфуций говорил, что знание — это только первый шаг на пути к мудрости. Истинная мудрость проявляется в нашей способности использовать это знание на благо себе и другим людям. Он призывал к постоянному совершенствованию и улучшению своих знаний и умений.

Каждый человек может стать мудрым, если он верит в себя и постоянно работает над собой. Вся жизнь является уникальной возможностью для самосовершенствования и достижения счастья. Конфуций утверждал, что именно здесь, в этом мире, мы можем найти истинное счастье и мудрость.

Все изречения Конфуция наполнены глубоким смыслом и отражают его уникальный взгляд на мир. Эти слова нужно читать и размышлять о них, чтобы научиться усовершенствовать себя и находить радость в каждом дне своей жизни.

САМЫЕ ПОПУЛЯРНЫЕ МИФЫ ОБ ИИ

Увлекательная дискуссия сопровождает будущее искусственного интеллекта и его значение для человечества. Мировые эксперты придерживаются диаметрально противоположных мнений по многим вопросам. Например, идут споры о влияния ИИ на рынок труда, о том приведет ли к экспоненциальному росту когнитивных мощностей создание ИИ по умственным параметрам не уступающего человеку (если таковой появится), и стоит ли приветствовать прогресс в этой области или все же его нужно опасаться. Но кроме дискуссии в научных кругах можно наблюдать и множество утомительных псевдо-обсуждений, в которых участвуют некомпетентные люди, неспособные найти общий язык. Для того, чтобы сфокусироваться на действительно интересных моментах и актуальных вопросах, а не на недоразумениях, давайте проясним некоторые наиболее распространенные заблуждения.

Дополнять друг друга

Однако на самом деле то, что просто для человека, может быть очень трудно для искусственного интеллекта. И наоборот: вычисления, которые кажутся человеку невообразимо сложными, компьютер может проделать за долю секунды.

Например, люди с раннего детства учатся одновременно ходить, производить сложные манипуляции с предметами, понимать язык и говорить на нем. Чтобы обучить всему этому машину, необходимо прописать всевозможные механизмы и алгоритмы, учесть миллионы факторов и условий.

Алгоритмы хорошо анализируют большие наборы данных. А вот в нестандартных ситуациях, то есть когда данных недостаточно, робот не сможет принять правильное решение. Самостоятельно робот пока не способен выдумать что-то или «открыть» с нуля. Но он может улучшить работу исследователя, проанализировав за него базу данных.

Человек нужен, чтобы следить за ходом действий, делать выводы, корректировать алгоритмы. Поэтому любой робот даст работу команде из разработчиков, тестировщиков, сервисных техников и консультантов.

Что дальше?

Будущее языковых моделей и переход к AGI

Мы попросили экспертов и ChatGPT порассуждать, приведёт ли дальнейшее развитие языковых моделей к созданию сильного ИИ.

«Учёные пока не исследовали в полной мере все возможности LLM. Уже сейчас эти модели решают ряд задач на уровне или выше уровня человека, а также проявляют эмерджентное поведение. Понимание текста — важный шаг к достижению сильного ИИ, поскольку литература является одним из важнейших способов передачи информации между людьми.

Но для AGI нужно не только понимание текста, за которое отвечают большие языковые модели, но и восприятие других модальностей данных (визуальной, звуковой информации), а также возможность одновременного использования этой информации для принятия решений.

На сегодняшний день GPT-4, помимо текста, умеет лишь обрабатывать картинки. Также языковым моделям свойственны «галлюцинации», а это может помешать обретению столь необходимых «мыслящей системе» навыков, как планирование или непрерывное обучение».

Дмитрий Киселёв, научный сотрудник Института искусственного интеллекта AIRI

«Для создания AGI необходимо развитие и интеграция различных технологий. Кроме обработки языка важными компонентами будущего AGI могут стать машинное зрение, робототехника, автоматическое планирование и принятие решений, обучение с подкреплением. Также требуется улучшение аппаратных средств и развитие новых подходов к программированию и архитектуре искусственных нейронных сетей.

Хотя большие языковые модели являются важным шагом вперёд в развитии искусственного интеллекта, они не являются единственным решением для достижения AGI. Необходимо совместное развитие и интеграция различных технологий и подходов для создания полноценного общего искусственного интеллекта. И конечно, LLM значительно ускорят этот прогресс. Да, пока это не AGI, но уже огромный скачок навстречу его созданию».

Андрей Глебов, СЕО проекта Bithoven, криптоэнтузиаст, рационалист, соавтор книги «Скайнет в эпоху киберпанка. Теория сверхразума и вызовы перед человечеством в XXI веке», написанной с помощью нейросети GPT-4.

«Наша команда сейчас работает над прототипом AGI в рамках проекта FractalGPT. Поэтому, мы имеем особое мнение по поводу общего ИИ.

Полагаю, что модели семейства GPT, как и все нейросети архитектуры трансформер, к которым они относятся, являются важной, но всё же лишь одной из технологий, составляющих AGI. Считать, что нейросети-трансформеры вдруг станут сильным общим ИИ, — то же самое, как верить в то, что обезьяны вдруг научатся говорить (хотя задатки общения, а также понимание базовых концептов и действий у шимпанзе есть)

Считать, что нейросети-трансформеры вдруг станут сильным общим ИИ, — то же самое, как верить в то, что обезьяны вдруг научатся говорить (хотя задатки общения, а также понимание базовых концептов и действий у шимпанзе есть).

Я думаю, что существует два основных пути для создания AGI:

• Полностью технологический: попытаться эмулировать отделы мозга и их функции с помощью нейросетей или других подобных алгоритмов. Собрать эти модели вместе и обучать их до некоторого критического порога.
• Полностью биологический: попытаться перенести текущие знания и алгоритмы на биологическую основу, вырастить подобие искусственного мозга и исследовать взаимовлияние технологий в рамках этого подхода».

Виктор Носко, генеральный директор компании «Аватар Машина», создатель чат-бота-психолога «Сабина Ai», соавтор проекта FractalGPT

Душа в машине

Как выяснилось, самым большим препятствием для объективной оценки разумности машин могут быть… ну, честно говоря, мы. Настоящий зеркальный тест может быть для нас, людей: если мы строим что-то, что внешне выглядит или действует как мы, более склонны ли мы считать, что это похоже на нас и внутри? Будь то LaMBDA или тамагочи, простые виртуальные питомцы из 1990-х годов , некоторые считают, что фундаментальная проблема заключается в том, что мы все слишком готовы принять разум — даже там, где его нет.

«Лемуан стал жертвой того, что я называю« эффектом ELIZA », после программы ELIZA, созданной в середине 1960-х годов Дж. Вейценбаумом», — Джордж Заркадакис, писатель, имеющий докторскую степень. . в искусственном интеллекте, рассказали Digital Trends. «Создатель ELIZA имел в виду шутку, но программа, которая представляла собой очень упрощенный и очень неразумный алгоритм, убедила многих в том, что ELIZA действительно разумна, а также является хорошим психотерапевтом. Причиной эффекта ELIZA, как я обсуждаю в своей книге « В нашем собственном образе », является наш естественный инстинкт антропоморфизации из-за «теории разума» нашей когнитивной системы».

Теория разума, на которую ссылается Заркадакис, — явление, замеченное психологами у большинства людей. Начиная с четырехлетнего возраста, это означает предположение, что не только другие люди, но и животные, а иногда даже предметы, обладают собственным разумом. Когда дело доходит до предположения, что у других людей есть собственный разум, это связано с идеей социального интеллекта; идея о том, что успешные люди могут предсказывать вероятное поведение других, как средство обеспечения гармоничных социальных отношений.

Хотя это, несомненно, полезно, оно также может проявляться как предположение, что у неодушевленных объектов есть разум — будь то дети, верящие, что их игрушки живые, или, возможно, разумный взрослый, верящий в то, что у программного ИИ есть душа.

Тестирование выходов

При отсутствии возможности внутренне исследовать эти вопросы сознания — особенно когда «я» в ИИ — это потенциальная компьютерная программа, а не в программном обеспечении биологического мозга — запасным вариантом является внешняя проверка. ИИ не привыкать к тестам, которые тщательно изучают его на основе наблюдаемого внешнего поведения, чтобы показать, что происходит под поверхностью.

По сути, именно так мы узнаем, правильно ли работает нейронная сеть. Поскольку существует ограниченное количество способов проникнуть в непостижимый черный ящик искусственных нейронов, инженеры анализируют входные и выходные данные, а затем определяют, соответствуют ли они тому, что они ожидают.

Самым известным тестом ИИ, по крайней мере, на иллюзию интеллекта, является тест Тьюринга, основанный на идеях, выдвинутых Аланом Тьюрингом в статье 1950 года . Тест Тьюринга направлен на то, чтобы определить, способен ли оценщик-человек отличить печатный разговор с другим человеком от разговора с машиной. Если они не могут этого сделать, считается, что машина прошла испытание и награждается предположением об интеллекте.

В последние годы еще одним тестом интеллекта, ориентированным на робототехнику, стал «Кофейный тест», предложенный соучредителем Apple Стивом Возняком. Чтобы пройти тест на кофе, машина должна войти в обычный американский дом и выяснить, как успешно приготовить чашку кофе.

На сегодняшний день ни один из этих тестов не был убедительно пройден. Но даже если бы они были таковыми, они в лучшем случае доказывали бы разумное поведение в реальных ситуациях, а не разумность. (В качестве простого возражения, будем ли мы отрицать, что человек разумен, если он не может вести взрослую беседу или войти в чужой дом и включить кофеварку? Оба моих маленьких ребенка не прошли бы такой тест.)

Миф №4. ИИ станет причиной полной безработицы

 По данным ОЭСР (международной экономической организации) риск массовой автоматизации в развитых странах достигает 50%. Роботы уничтожат не только профессию водителя и почтальона, но и коснутся многих сфер деятельности, в которых традиционно заняты «белые воротнички» — трейдинга, туризма и образования.

В этом есть свои плюсы. Например, если беспилотные автомобили заменят водителей, доставлять грузы станет дешевле, а остальные люди смогут купить больше продуктов на те же деньги.

Если даже роботы заменят нас полностью, не надо бить тревогу, ведь мы сможем заниматься только тем, что действительно нравится, и не тратить время на скучные занятия. Собственно, и новых профессий появится не один десяток.

Что ещё почитать про AGI: подборка книг

Помимо упомянутой книги Бена Герцеля Artificial General Intelligence за последние годы вышло много книг, освещающих различные аспекты сильного ИИ — от технических до философских и экономических. Среди них мы бы посоветовали следующие издания:

• Маркус Хаттер, Universal Artificial Intelligence: Sequential Decisions Based on Algorithmic Probability.
• Рэй Курцвейл, The Singularity Is Near: When Humans Transcend Biology.
• Элиезер Юдковский, Levels of Organization in General Intelligence.
• Первый сборник научных статей в области AGI под редакцией Бена Герцеля и Пей Вонга: Theoretical Foundations of Artificial General Intelligence.
• Джеймс Баррат, «Последнее изобретение человечества: Искусственный интеллект и конец эры Homo sapiens».
• Педро Домингос, «Верховный алгоритм. Как машинное обучение изменит наш мир».
• Ник Бостром, «Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии».
• Макс Тегмарк, «Жизнь 3.0. Быть человеком в эпоху искусственного интеллекта».
• Сборник докладов международной научной конференции AGI-2020.
• Генри Киссинджер, Эрик Шмидт, Дэниел Хаттенлокер, «Искусственный разум и новая эра человечества».
• Андрей Глебов, Антон Платунов в соавторстве с ChatGPT-4, «Скайнет в эпоху киберпанка. Теория сверхразума и вызовы перед человечеством в XXI веке».

В качестве альтернативы перечисленной литературе можно прочитать написанную отечественными авторами книгу «Сильный искусственный интеллект: На подступах к сверхразуму».

В ней в обобщённой форме представлены все основные подходы к созданию AGI, предлагаемые ведущими учёными. Книга написана понятным языком и не содержит заумных формул. На момент публикации статьи это один из самых глубоких научно-популярных обзоров AGI, написанных на русском языке.

Развитие ИИ в будущем: какие есть риски

Несмотря на широкие возможности виртуального интеллекта, у ученых появилась масса опасений по поводу будущего прогноза. Предлагаем рассмотреть точки зрения некоторых известных людей.

Один из главных IT-экспертов, Элиезер Юдковский, известен эмоциональными высказываниями касательно искусственного интеллекта. Он считает, что пора прекратить развитие цифрового разума и остановиться на том, чего человечество достигло в настоящее время. В противном случае роботизированные машины захотят выйти из рамок и перейти в реальный мир, управлять всеми его сферами и в итоге избавиться от человечества. Более того, Элиезер прогнозирует остановку развития мышления человеческого мозга, который атрофируется из-за ненадобности.

Юдковский уверен в том, что человечество вымрет из-за развития цифрового интеллекта: «Это дело времени». Проблема заключается в том, что специалисты могут легко перейти грань и создать интеллект, который будет в разы превышать мышление людей. Это и есть катастрофа для мира, потому что людьми станет легко управлять. Машина не способна к эмпатии, поэтому не сможет распознать боль и недовольство человека. Она действует лишь в рамках поставленных целей, для преодоления которых не помешает ничто. В таком случае тело может распознаваться как отдельные атомы, которые возможно превратить в более полезные предметы.

Илон Маск также видит в стремительном развитии цифрового интеллекта угрозу для всего человечества. В своем недавнем интервью он заявил о необходимости установить государственный контроль над ИИ. Главной опасностью он считает момент, когда искусственный интеллект станет во много раз умнее человека и начнет использовать его для своих целей.

В целом, несмотря на большое количество достоинств, стремительное развитие ИИ также влечет за собой много угроз для человечества.

• Безработица — в обозримом будущем тысячи людей могут остаться без работы. Уже сегодня цифровой интеллект постепенно заменяет человека. В качестве яркого примера можно привести написание текстов с помощью такой известной нейросети, как Chat GPT. Если экспертный контент ИИ пока что не способен генерировать, то простые тексты выдает без каких-либо затруднений. Многие заказчики уже отказались от услуг авторов в пользу робота.
• Утечка конфиденциальной информации — известно несколько скандальных случаев, когда искусственный интеллект по ошибке отправил данные чужим людям. Скандал с Amazon Alexa, когда 1700 аудиофайлов с личной информацией человека пришли постороннему. Случай с Cambridge Analytica, когда сотни людей лишились своих данных, потому что они были куплены другими пользователями интернета. Опасаться развития таких событий вполне справедливо.
• Нарушение авторских прав — на сегодняшний день пока непонятно, кто является владельцем продукта, созданного ИИ, — человек или машина? Также работа искусственного интеллекта может нарушать авторские права других людей. Здесь уже встает вопрос, как это регулировать на законодательном уровне.
• Ошибки — сохраняется высокий риск ошибок ИИ. Виртуальный разум, обученный на искаженных данных или в слишком узком диапазоне, может сделать неправильные выводы и подсказать неверные решения.

Совершенный ИИ не будет допускать ошибок

Многие люди считают, что совершенный искусственный интеллект не будет совершать ошибки, потому что лишен эмоций, переживаний, чувств и ошибочных заблуждений. Он будет делать только то, что будет заложено в программе. С этим согласны многие учёные.

Однако есть и иные мнения. Например, Стюарт Армстронг и Питер Макинтайер, работающие в Институте будущего человечества при Оксфордском университете, не согласны с тем, что СИИ никогда не совершит ошибки.

Для примера они приводят определённые «отношения» людей и мышей. Мыши постоянно находятся в состоянии инстинктивного поиска еды и убежища, что вступает в противоречие с человеком, который не желает такого соседства в своём жилище. Стюарт Армстронг и Питер Макинтайер считают, что аналогично знаниям человека о мышах и их желаниях, совершенный искусственный интеллект тоже сможет всё знать о человеке и о том, что он хочет, но при этом ИИ будут совершенно безразличны желания человека.

Конкурент в профессии

73% ученых считают, что технологии искусственного интеллекта станут катализатором мировой промышленной революции. Вроде как это хорошо. Но есть проблема. Получается, людям придется биться с машинами за зарплату?

Преимущество тут полностью на стороне роботов, которые не едят, не пьют, не спят.

Уже сейчас в наукограде Сколково можно вызвать себе такси с автопилотом. Пока эта услуга работает в тестовом режиме. Беспилотные технологии для легковых автомобилей, а также для грузовиков и автобусов есть у многих российских и зарубежных компаний. В ближайшие 10-20 лет весь коммерческий автотранспорт должен стать беспилотным.

Нейросети уже настолько осмелели, что пробуют себя в творческих профессиях. Музыкант Найджел Стэмфорд доверил промышленным роботам сыграть на инструментах. И это привело к большому успеху! Записанный вместе с машинами клип «Автоматика» стал самой популярной работой музыканта. 

В 2022 году состоялась первая в мире выставка картин, созданных искусственным интеллектом.

Короче говоря, роботы уже готовы заменить нас во многих сферах. Дополнительные проблемы создает и глобализация. Роботы, созданные в одной стране, будут замещать рабочие места и в других. По прогнозам некоторых ученых, без работы одновременно останутся 800 миллионов человек. 

Китайская комната

Без способа по-настоящему проникнуть в голову ИИ у нас может никогда не быть настоящего способа оценить разум. Они могут заявлять, что боятся смерти или собственного существования, но науке еще предстоит найти способ доказать это. Мы просто должны поверить им на слово — и, как обнаружил Лемуан, люди в настоящее время очень скептически относятся к этому.

Подобно тем незадачливым инженерам, которые осознали, что Скайнет достиг самосознания в «Терминаторе 2 », мы живем с верой в то, что когда дело доходит до машинного разума, мы узнаем это, когда увидим. И, что касается большинства людей, мы еще не видим этого.

В этом смысле доказательство того, что машина разумна, — это еще одна итерация мысленного эксперимента Джона Сирла «Китайская комната» 1980 года. Серл попросил нас представить человека, запертого в комнате, которому дали сборник китайских писаний, которые для не говорящих кажутся бессмысленными закорючками. В комнате также есть свод правил, показывающий, какие символы соответствуют другим столь же нечитаемым символам. Затем испытуемому задают вопросы, на которые он должен ответить, сопоставляя символы «вопрос» с символами «ответ».

Через некоторое время субъект становится довольно опытным в этом, хотя у него все еще нет истинного понимания символов, которыми он манипулирует. Серл спрашивает, субъект понимает по-китайски? Абсолютно нет, так как там нет преднамеренности. С тех пор не утихают споры по этому поводу.

Учитывая траекторию развития ИИ, несомненно, мы станем свидетелями все большей и большей производительности человеческого уровня (и значительно лучшей), выполняемой с использованием различных задач, которые когда-то требовали человеческого познания. Некоторые из них неизбежно перейдут, как это уже происходит, от чисто интеллектуальных задач к задачам, требующим навыков, которые мы обычно связываем с разумом.

Можем ли мы рассматривать ИИ-художника, рисующего картины , как выражение внутреннего отражения мира, как человека, делающего то же самое? Убедит ли вас сложная языковая модель, пишущая философию о состоянии человека (или робота)? Я подозреваю, правильно это или нет, но ответ отрицательный.

Ароматы разных цветов

1. Роза — ее аромат сладкий и нежный, он наполняет воздух романтикой и любовью. Аромат розы считается одним из самых популярных и узнаваемых в мире.
2. Ландыш — его аромат проникает в самые глубины души, вызывая ощущение свежести и чистоты. Ландышам свойственен сладковатый, нежный и ненавязчивый аромат.
3. Жасмин — его аромат восхищает своей сладостью и экзотическостью. Жасминовые цветы имеют уникальный аромат, который можно ощутить на расстоянии нескольких метров.
4. Лаванда — ее аромат успокаивает и расслабляет, вызывая ощущение гармонии. Лаванда имеет интенсивный аромат, который ассоциируется с летними полями и прованской провинцией.
5. Гиацинт — его аромат свежий и насыщенный, наполняющий воздух душистой энергией. Гиацинты отличаются ярким и насыщенным ароматом, который напоминает весну.
6. Фиалка — ее аромат сложный и тонкий, он свежий и нежный одновременно. Фиалки имеют характерный аромат, который несет в себе нотки цитрусовых и зелени.
7. Аквилегия — ее аромат ненавязчивый и легкий, он наполняет воздух умиротворением и спокойствием. Аквилегии имеют деликатный аромат, который придаёт нежность всему окружающему.

Это лишь некоторые из многочисленных ароматов цветов, которые мы можем воспринять только с помощью обоняния. Они удивительны и могут дополнить наше восприятие мира, делая его более красочным.

Как ИИ может повлиять на экономику разных стран мира?

Стоит уделить внимание тому, как искусственный интеллект изменяет мир и отдельные его экономики. Огромное влияние окажет ИИ на производительность труда

Предлагаемую модернизацию оценят прогрессивные страны мира, у которых есть доступ к расширению и улучшению технологий. Специалисты считают, что это увеличит разрыв между уровнями экономического развития стран, где используются прогрессивные технологии, и малоразвитых регионов.

Можно предположить, что дальнейшее внедрение искусственного интеллекта скажется положительно лишь на цивилизованных странах с устойчивым рынком товаров, однако точно придется не на руку маленьким и неустойчивым экономикам.

Искусственный интеллект затронет и другие сферы. Транспортная отрасль станет автономной, а значит удобной и безопасной: риск человеческой ошибки будет исключен, поэтому количество аварий минимизируется.

Развивающиеся технологии плотно войдут в процессы производства и машиностроения. Уже сейчас роботы широко используются на заводах, многие цеха полностью автоматизированы и требуют минимального ручного труда. В будущем ожидается появление роботизированного производства, которое без помощи человека сможет управлять всеми процессами и устранять неполадки..

Широкое проникновение ИИ в сферу образования показалось возможным и востребованным во времена пандемии. Дальше мы сможем наблюдать не только цифровизацию учебных материалов. Например, учебник с внедрением нейросети станет понимать чувства ученика, его вовлеченность в материал, усвоение. Робот-учитель сможет использовать возможности быстрого образования, интерактивы, моментально проверять задания и выставлять оценки..

Изменения затронут и сферу инвестиций. Уже сейчас многие инвесторы пользуются роботизированными помощниками, способными прогнозировать колебания акций в будущем. В перспективе такая система усовершенствуется, станет более доступной.