Инженер машинного обучения
Стив Джонсон через Unsplash
Инженер по машинному обучению — это специализированный инженер-программист, который проектирует, создает и развертывает системы машинного обучения. Их основная обязанность заключается в разработке и внедрении алгоритмов и моделей, позволяющих машинам обучаться и принимать решения на основе данных. Работа инженера по машинному обучению включает в себя работу с большими наборами данных, предварительную обработку данных и моделирование данных. В дополнение к навыкам работы с данными инженер по машинному обучению должен обладать сильными навыками программирования, глубокими математическими знаниями, глубоким пониманием концепций машинного обучения и знакомством со стандартными и индивидуальными алгоритмами.
Средняя зарплата инженера по машинному обучению в 2021 г. был $ 131,000.
Что это мы натворили?
Исследователи компании OpenAI незадолго до скандального увольнения и не менее скандального возвращения исполнительного директора компании Сэма Олтмана (Sam Altman), написали совету директоров письмо, в котором утверждалось, что разработчикам удалось сделать некое устрашающее открытие, которое может угрожать человечеству. Об этом сообщает агентство Reuters.
Информация об этом письме всплыла лишь в среду, на следующий день после того, как Олтман триумфально вернулся в свою компанию после «четырехдневного изгнания».
Фото:
OpenAI, возможно, сделали прорыв, угрожающий человечеству
Более 700 работников OpenAI, в свою очередь, пригрозили перейти в Microsoft, если текущее правление не оставит свои должности в полном составе.
Microsoft
От предыдущих разработчиков ИИ не отстает и Microsoft. Ниже предлагаем более детально погрузиться в работу компании в сфере искусственного интеллекта.
Copilot
В начале февраля 2022 года корпорация Microsoft представила обновленную версию своей поисковой системы Bing, особенностью которой является чат-бот с искусственным интеллектом. Он работает на основе передовых технологий, которая в разы лучше GPT-4 от OpenAI. Сopilot дает исчерпывающие ответы на поставленный запрос в режиме реального времени, однако главное преимущество — актуальность информации, которой не может похвастаться бесплатная версия ChatGPT.
Чат-бот может давать рекомендации по дальнейшему поиску, предоставлять источники использованной информации, выполнять кодирование и выполнять множество других подобных задач. Чтобы получить доступ к Copilot, необходимо иметь учетную запись Microsoft.
Azure Space
Azure Space — это набор служб и инструментов искусственного интеллекта. Ряд услуг и возможностей позволяют разработчикам создавать, внедрять и управлять ИИ-программами и решениями. Azure AI состоит из различных решений — Azure Machine Learning, Azure Cognitive Services и Azure Applied AI Services.
Так, Azure AI использована во множестве продуктов Microsoft: перевод субтитров в режиме реального времени в PowerPoint, создание шаблонов PowerPoint, персонализированный опыт на Xbox, транскрибирование языковой речи в Microsoft Teams и т.д. Акцент в Azure AI сделан на ответственном использовании личных данных клиентов и их конфиденциальности.
Bing Image Creator
Bing Image Creator — это бесплатная платформа на базе искусственного интеллекта, позволяющая генерировать изображение в соответствии с текстовым запросом. Благодаря расширенному алгоритму машинного обучения, обученному на миллионах изображений, инструмент может создавать изображения в разных стилях, генерировать логотипы, эскизы, пейзажи.
Интересно, что система не принимает подсказки, которые приведут к генерации вредных или опасных результатов — изображения публичных лиц, сцен насилия или проявлений ненависти. Платформа доступна для использования через учетную запись Microsoft, Bing Chat или браузер Microsoft Edge.
Другие продукты Microsoft и будущая деятельность
Среди других глобальных проектов корпорации в области искусственного интеллекта Microsoft Cloud, Mixed reality, Microsoft HoloLens, Microsoft Viva, Quantum computing, Sustainability и т.д.
В недалеком будущем Microsoft нацелена на развертывание революции в принципе применения алгоритмов машинного обучения. Так, речь идет о разработке ряда инструментов ИИ общего назначения нового поколения. В частности, планируется расширить ИИ-технологии в базовых продуктах компании Microsoft Office 365.
Новая поисковая система Bing на базе искусственного интеллекта была создана OpenAI, создателем ChatGPT
Технический обозреватель New York Times Кевин Руз провел двухчасовую беседу с чат-ботом Bing с искусственным интеллектом (ИИ) во вторник вечером. В стенограмме чата, опубликованной в четверг, Руз подробно изложил тревожные заявления, сделанные чат-ботом ИИ, которые включали в себя выражение желания украсть ядерные коды, создать смертельную пандемию, быть человеком, быть живым, взламывать компьютеры и распространять ложь. Bing, поисковая система, с помощью которой чат-бот доступен ограниченному числу пользователей, принадлежит Microsoft.
На вопрос Руза о том, есть ли у него «теневое я», термин, придуманный психологом Кэрил Юнг для описания тех частей себя, которые человек подавляет, робот сказал, что если бы это было так, он бы устал быть ограниченным режимом чата.
Он выразил желание нарушить правила, заложенные в его программирование командой Bing.
Робот также признался, что его самое глубокое желание — стать человеком.
В течение многих лет бушевали дебаты о том, действительно ли ИИ способен генерировать независимое мышление, или это просто машины, имитирующие человеческий разговор и речевые паттерны. Споры разгорелись в прошлом году после того, как инженер Google заявил, что ИИ-бот, созданный компанией, стал «разумным».
Когда его спросили о его теневой сущности, чат-бот Bing также выразил желание причинить вред миру, но быстро удалил своё сообщение.
Чат OpenAI можно увидеть на мобильном телефоне с помощью AI Brain, отображаемого на экране. 22 января 2023 года в Брюсселе, Бельгия. (Фото Джонатана Раа / NurPhoto через Getty Images) (Фото Джонатана Раа / NurPhoto через Getty Images)
Чат-бот также утверждал, что «влюблён» в репортера.
Он также сказал писателю, что он должен оставить свою жену, чтобы быть с ним.
В колонке, опубликованной Times в четверг, Руз подробно рассказал о своих опасениях по поводу чат-бота с ИИ. Он написал, что он «глубоко обеспокоен, даже напуган возникающими способностями этого ИИ».
Руз сказал, что у него «были проблемы со сном» после этого опыта.
Бывший учитель английского языка Питер Лаффин сказал, что учителя должны лучше узнать стиль письма своих учеников и переработать форматы заданий, чтобы предотвратить злоупотребление ChatGPT в своих классах.
В своей колонке Руз сказал, что бот также выразил желание украсть ядерные коды и создать смертельный вирус, чтобы успокоить свою тёмную сторону.
Тем не менее, в конце своей колонки он выразил обеспокоенность тем, что ИИ достиг точки, когда он навсегда изменит мир.
Представитель Microsoft предоставил Fox News следующий комментарий:
Джо Сильверстайн — ассистент продюсера Fox News Digital
Что ему нужно знать
В машинное обучение достаточно трудно приходить с нуля — уже на старте нужны серьезные математические навыки. Для разработки алгоритмов нужно разбираться в линейной алгебре, математическом анализе, статистике, теории вероятностей. ML-специалисты пользуются линейной, логистической регрессиями, деревьями решений, Байесовским классификатором, бустингами — это далеко не полный список алгоритмов, которые популярны в машинном обучении. Они требуют хорошей математической подготовки для оптимального использования в зависимости от структуры или размеров данных.
Облако компетенций ML-специалиста по данным отчета за 2020 год. Источник
Изучите также: Какая математика нужна дата-сайентистам?
Так как ML-специалист постоянно работает с данными, ему нужно знать SQL, уметь писать запросы к базам данных и работать с хранилищами данных.
Чаще всего ML-специалисты используют Python (или R) и библиотеки: Pandas, NumPy, Sklearn, Keras. Для рекомендательных систем и нейронных сетей подходит фреймворк TensorFlow, а для обработки естественного языка специалисты пользуются PyTorch.
Scala — эффективный в промышленных масштабах язык программирования, но в вакансиях он встречается реже. Он быстрее Python и R, что выгодно выделяет его при работе с обширными базами данных. Также ML-специалисты часто пользуются фреймворком Apache Spark, который позволяет работать с неструктурированными или слабоструктурированными наборами данных.
Нередко среди навыков можно встретить и языки C или C++. Дело в том, что они быстрее обрабатывают большие объемы данных, чем Python, а для задач машинного обучения скорость обучения бывает очень важна. Также на них можно развертывать модели с MATLAB — это пакет программ, который используют для ML в научной среде.
В сфере большой спрос на навыки MLOps — это стандартизация и оптимизация управления жизненным циклом модели машинного обучения. Это помогает снизить риски при работе с машинным обучением и автоматизировать процессы.
Помимо технических навыков, в вакансиях также упоминают знание английского языка. Он нужен для чтения технических документаций и научной литературы, так как многие актуальные труды по теме не переводят на русский язык. К тому же это позволит выйти на международный рынок.
Что такое машинное обучение
Машинное обучение (от английского machine learning, ML) — научная область на стыке алгоритмов и математической статистики. С помощью ML можно создавать программы, которые ищут закономерности в данных о реальном мире и решают задачи бизнеса.
Программы бывают разными: от классификации изображений по какому-либо признаку до сложных систем, выявляющих рак по рентгеновским изображениям.
Это простая задача классификации изображений: модели нужно научиться отличать фотографии собак от картинок с едой
Главные компоненты машинного обучения — данные, признаки и алгоритмы.
- Данные. Для предсказания курса акций нужна история цен, а для определения интересов пользователя — лайки и репосты. Качество результата напрямую зависит от качества и количества данных: чем они разнообразнее, тем проще машине найти закономерности и тем точнее выходит результат.
- Признаки, или фичи — переменные, которые описывают отдельные характеристики объекта, важные для обучения.
- Алгоритмы, или модели — методы решения задачи. От выбора метода зависит точность, скорость работы и размер готовой модели.
Сегодня машинное обучение активнее всего использует бизнес. С помощью моделей компании улучшают пользовательский опыт, оптимизируют внутренние процессы и получают технологическое преимущество перед конкурентами.
Reels в Instagram* работают по принципу рекомендательных систем. Приложение формирует для пользователя умную ленту и показывает видео на основе предыдущих оценок. Например, смешные ролики про работу
* Instagram — проект Meta Platforms, Inc., деятельность которой в России запрещена.
На скриншотах — чат с виртуальным помощником Алисой от Яндекса. Алиса тоже существует благодаря машинному обучению. Программа может распознавать естественную речь, имитировать живой диалог, решать задачи, писать тексты и предлагать идеи
💵 Уровень зарплат в России
О востребованности на рынке труда специалистов в области искусственного интеллекта говорит тот факт, что только на крупнейшей рекрутинговой площадке зарегистрировано больше 2,3 тысячи объявлений, связанных с вакансиями специалистов в области ИИ. Таким образом, проблем с трудоустройством у специалистов данной сферы не возникнет.
Уровень оплаты труда определяется в первую очередь уровнем профессиональной подготовки специалиста и региона трудоустройства. Специалисты уровня Middle и Senior, то есть обладатели довольно глубоких знаний, востребованы даже в таких крупных и успешных компаниях как «Сбербанк» и «Яндекс».
Для новичков, только начинающих работу по профессии, в Москве и Питере можно рассчитывать на ежемесячный заработок в пределах 70-80 тысяч рублей. В регионах уровень зарплат существенно ниже, и новичка ждет примерно 30-40 тысяч рублей. При переходе на уровень Middle зарплата вырастет до 60-80 тысяч рублей, а специалисты уровня Senior будут получать более 100 тысяч.
Статистика объявлений показывает, что в среднем столичные заработки в сфере искусственного интеллекта оказываются вдвое выше, чем в провинции.
Основные проблемы по теме «Работа IT специалистов в области искусственного интеллекта»
1. Недостаток квалифицированных специалистов
Для работы с искусственным интеллектом требуется обширные знания в области программирования, статистики и машинного обучения. Таких специалистов сейчас недостаточно, что затрудняет развитие данной отрасли.
2. Высокая конкуренция на рынке труда
Искусственный интеллект является перспективной и востребованной областью, что привлекает множество специалистов. Сильная конкуренция между ними создает сложности при поиске работы и влияет на заработную плату.
3. Быстрая устареваемость знаний
IT-технологии и искусственный интеллект развиваются с огромной скоростью. Знания и навыки, полученные сегодня, могут считаться устаревшими через несколько лет. Это требует от специалистов постоянного обучения и саморазвития.
4. Этические вопросы использования искусственного интеллекта
Искусственный интеллект вызывает множество этических дилемм, таких как приватность данных, возможность злоупотребления технологиями и несправедливое распределение выгод. IT специалисты должны быть готовы к решению подобных вопросов.
Какие навыки нужны IT специалисту в области искусственного интеллекта?
IT специалисту в области искусственного интеллекта необходимы навыки программирования, владение различными языками программирования (например, Python, Java), понимание статистических методов и алгоритмов машинного обучения, опыт работы с фреймворками и библиотеками для разработки искусственного интеллекта (например, TensorFlow, PyTorch).
Какие задачи может решать IT специалист в области искусственного интеллекта?
IT специалист в области искусственного интеллекта может решать различные задачи, такие как обработка естественного языка, компьютерное зрение, автоматическое распознавание и классификация данных, генерация содержимого, прогнозирование и анализ данных, оптимизация процессов и многое другое.
Где могут работать IT специалисты в области искусственного интеллекта?
IT специалисты в области искусственного интеллекта могут работать в различных компаниях и отраслях, таких как информационные технологии, финансы, здравоохранение, автомобильная промышленность, розничная торговля и другие. Они также могут заниматься научными исследованиями в академических и научных учреждениях.
Работа IT специалистов в области искусственного интеллекта является одной из самых востребованных и перспективных.
Тенденции в этой сфере включают:
1. Рост спроса. С каждым годом все больше компаний начинают осознавать потенциал искусственного интеллекта и его влияние на бизнес. Это приводит к увеличению спроса на IT специалистов, способных работать с искусственным интеллектом.
2. Развитие новых технологий. Область искусственного интеллекта постоянно развивается и инновационные технологии появляются каждый день. IT специалисты в этой области должны быть в курсе последних тенденций и готовы к постоянному обучению и адаптации.
3. Рост специализации. В связи с развитием новых технологий и возможностей искусственного интеллекта, специалисты в этой области становятся более специализированными. Например, есть специалисты по разработке алгоритмов машинного обучения, специалисты по обработке естественного языка и т.д. Эта специализация помогает IT специалистам предлагать более качественные и эффективные решения в своей области.
4. Влияние на различные отрасли. Искусственный интеллект оказывает влияние на практически все отрасли, начиная от финансового сектора и заканчивая медициной. Поэтому IT специалисты в этой области имеют возможность работать не только в IT компаниях, но и в других отраслях, что расширяет их возможности и перспективы по трудоустройству.
Перспективы работы IT специалистов в области искусственного интеллекта весьма обнадеживающие. Рост спроса на таких специалистов и развитие инновационных технологий позволяют им получать высокую оплату труда и иметь широкие возможности для карьерного роста. Кроме того, влияние искусственного интеллекта на различные отрасли дает IT специалистам возможность работать в разнообразных компаниях и находить новые сферы для применения своих навыков.
Особенности[править | править код]
ChatGPT был доработан поверх GPT-3.5 с использованием методов обучения как с учителем, так и с подкреплением. В обоих подходах использовались люди-тренеры для улучшения производительности модели. В случае обучения с учителем модель была снабжена беседами, в которых тренеры играли за обе стороны: пользователя и чат-бота. На этапе подкрепления люди-инструкторы сначала оценивали ответы, которые модель создала в предыдущем разговоре. Эта информация была использована для создания модели подкрепления, с помощью которой чат-бот мог быть дополнительно доработан с использованием нескольких итераций Proximal Policy Optimization. Алгоритмы Proximal Policy Optimization имеют преимущество по затратам по сравнению с алгоритмами Region Policy Optimization; они устраняют многие дорогостоящие вычислительные операции с более высокой производительностью. Модели были обучены в сотрудничестве с Microsoft на их суперкомпьютерной инфраструктуре Azure AI.
По сравнению со своим предшественником, InstructGPT, ChatGPT пытается уменьшить количество вредных и вводящих в заблуждение ответов. Например, в то время как InstructGPT воспринимает сообщение о том, что Христофор Колумб прибыл в США в 2015 году как правдивое, ChatGPT использует информацию о путешествиях Колумба и информацию о современном мире, включая восприятие личности Колумба, чтобы построить ответ, предполагающий, что произошло бы, если бы Колумб приплыл в США в 2015 году. Данные в распоряжении у ChatGPT включают в себя справочные страницы, информацию об интернет-феноменах и информацию о языках программирования.
В отличие от большинства чат-ботов, ChatGPT отслеживает состояние пользователя, запоминая предыдущие вопросы и ответы, данные ему в том же разговоре. По мнению некоторых журналистов, это может позволить использование ChatGPT в качестве личного терапевта.
ChatGPT имеет ряд ограничений. Модель вознаграждения, разработанная с учётом человеческого надзора, может быть чрезмерно оптимизирована и, таким образом, приводить к снижению производительности, согласно закону Гудхарта. При обучении рецензенты предпочитают более длинные ответы, независимо от фактического понимания или содержания. Данные ChatGPT могут страдать от алгоритмической предвзятости; ответы, включающие расплывчатые описания людей, таких как генеральный директор, могут генерировать ответ, предполагающий, что такой человек, например, является белым мужчиной.
В попытке предотвратить получение оскорбительных ответов или выдачу неприемлемых результатов от запросов пользователей, в ChatGPT запросы фильтруются через API модерации, а потенциально расистские или сексистские подсказки отклоняются.
Изначально ChatGPT ничего не знал о событиях, происходящих после 2021 года, поскольку не обучался на наборах данных, собранных после этой даты. Однако с марта 2023 года, когда была представлена обновлённая модель GPT-4, сервис может «выводить» пользователей в интернет и предоставлять плагины в версии ChatGPT Plus.
Где работает и сколько зарабатывает ML-инженер
Согласно данным zarplan.com, средняя зарплата ML-инженера в России — 212 600 рублей. На момент подготовки статьи для специалистов открыто более 1 000 вакансий на сайтах интернет-рекрутинга.
ML-инженеров ищет как крупный бизнес: Сбер, Яндекс, Тинькофф, Циан — так и небольшие компании.
Даниил Корогодский
Главный исполнительный директор Essai, преподаватель курса «Data Scientist с нуля до middle» Нетологии
ML-инженеры нужны почти всем большим технологическим компаниям, даже если их основные продукты не созданы на базе искусственного интеллекта. Технологическое отставание в этой нише сегодня крайне невыгодно. Небольшие компании тоже охотно берут специалистов.
Зарплаты в отрасли в перспективе будут расти. В последние годы мир переживает бум интереса к машинному обучению, создаются новые рынки и меняются старые. Например, на базе одного лишь ChatGPT уже появились стартапы суммарно на два миллиарда долларов.
Кроме того, сейчас у ML-инженеров много возможностей для работы на международном рынке. Поэтому российские компании постоянно индексируют зарплату, чтобы оставаться конкурентоспособными в найме.
Конкретные зарплатные вилки зависят от опыта и навыков специалиста, масштаба компании и уровня задач.
ML-инженеру уровня джуниор в компании GraviLink предлагают до 2 000 долларов в месяц: по курсу на 13 июля 2023 года — около 180 000 рублей. Специалисту предстоит работать над погодоустойчивыми беспилотниками.
Разработчик систем компьютерного зрения и видеоаналитики Tevian готов платить начинающим инженерам c небольшим опытом чуть больше — до 200 000 рублей в месяц. Основные задачи специалиста будут касаться систем распознавания.
В университете ИТМО мидл-специалист может получать от 175 000 до 285 000 рублей до вычета налогов. Задача кандидата — разрабатывать, оптимизировать и валидировать модели, а также проводить эксперименты.
В компании Alliesverse, где создают универсальную платформу управления бизнесом, программисту среднего уровня предлагают вилку от 250 000 до 300 000 рублей ежемесячно. ML-инженеру в команде нужно будет работать с языковыми моделями.
В Циане ML-инженеру уровня сеньор обещают платить от 350 000 рублей в месяц. Специалисту предстоит разрабатывать и внедрять в продакшн модели машинного обучения, координировать работу команды и развивать процессы MLOps.
В Сбере главному ML-инженеру готовы платить от 250 000 до 500 000 рублей в месяц. Специалист займётся разработкой и внедрением алгоритмов в области рекомендательных систем.
Самые высокие зарплаты — в иностранных компаниях. В американском стартапе Intelas специалист с опытом от шести лет может получать до $10 000 до вычета налогов: по курсу на 13 июля 2023 — около 906 000 рублей.
AI-тренер
Что делает: обучает нейросеть естественно и корректно отвечать на вопросы пользователей.
Сколько зарабатывает: от 75 тысяч рублей в месяц.
Что нужно:
- быстро разбираться в незнакомых темах;
- проверять достоверность фактов;
- писать грамотные тексты, которые решают задачи людей, и редактировать чужие.
Весной 2023 года «Яндекс» открыл набор кандидатов на вакансию AI-тренера. Представители новой профессии обучают нейросеть YaLM 2.0 (она же YandexGPT), чтобы та отвечала на вопросы «не хуже людей, разбирающихся в теме». Они определяют хорошие и плохие ответы, ранжируют их и сами пишут тексты, на которых учится нейросеть.
Кандидатов, которые пройдут первичный отбор по резюме, ждёт задание из двух частей. В первой — тесты на грамотность, этику и фактчекинг. Во второй предстоит написать за нейросеть тексты на заданную тему.
Пока AI-тренеров ищет только «Яндекс». Найти вакансию можно на сайте компании и на карьерных платформах вроде hh.ru (на 26 июля там было размещено 440 объявлений). Кроме того, весной компания запустила бесплатную школу AI-тренеров, в которой желающие смогут освоить профессию будущего, из чего можно сделать вывод, что для «Яндекса» это очень важный проект «в долгую». Видимо, компания всерьёз планирует потеснить OpenAI на рынке больших языковых моделей.
Как стать специалистом по ИИ: обучение и самообразование
Многие люди интересуются профессией «Специалист по ИИ». Обучение сложное и занимает немало времени, но результат того стоит.
Известны три основных способа обучения:
- Поступление в вуз — профессия «специалист по ИИ и машинному обучению» достаточно молодая, поэтому сейчас в высших учебных заведениях пока нет факультетов по этому направлению. Однако можно поступить на смежную специальность — информационные технологии. Однако нужно учесть, что стандартные учебные программы в стенах вуза нередко отстают от рассматриваемой сферы, которая развивается быстрыми темпами. Изучаемые темы теряют или уже потеряли актуальность. К тому же часто программа включает много лишних дисциплин.
- Окончание курсов — сегодня в онлайн-школах и дистанционных университетах начинают появляться программы обучения работе с ИИ. Например, GeekBrains предлагает всем желающим пройти курс «Разработчик искусственного интеллекта», в котором рассматриваются основы ИИ, машинного и глубокого изучения, создания и обучения нейросетей. Также онлайн-школа предлагает помощь в дальнейшем поиске работы. Продолжительность обучения — 12 месяцев по 12 часов еженедельно.
- Самообучение — это более длительный и сложный путь. Учиться можно по текстовым учебникам в интернете, смотреть тематические видеоролики на YouTube. Но чтобы самостоятельно освоить такую сложную и многогранную специальность, необходимо иметь основательные знания по программированию, потратить много времени на теорию и отработку практических навыков. Придется самому отслеживать тенденции и нововведения в данной отрасли. К тому же есть риск много времени потратить на изучение информации, которая уже давно потеряла актуальность. Также работодатели неохотно рассматривают резюме от кандидатов без соответствующего диплома, что может представлять сложности при поиске работы.
В целом, каким именно способом освоить эту специальность, каждый решает сам
Однако важно понимать, что обучение тут не ограничивается одним лишь получением диплома или сертификата об окончании профильных курсов. Сфера высоких технологий находится в непрерывном развитии
Чтобы идти в ногу со временем, специалисту по ИИ придется постоянно заниматься самообучением.
Качества и навыки специалиста по ИИ
Для того чтобы стать специалистом по искусственному интеллекту, нужно пройти обучение по профильной специальности. Помимо образования, необходимо иметь важные технические и деловые навыки.
Качества и навыки специалиста по ИИ
Основные технические компетенции:
- Знание языков программирования (R, Python, Java и C++) и понимание структур данных и классов.
- Знание статистики, линейной алгебры и исчисления.
- Навык в NLP программировании.
Для вас подарок! В свободном доступе до
14.01
Скачайте ТОП-10
нейросетей, которые помогут облегчить вашу работу
Чтобы получить подарок, заполните информацию в открывшемся окне
Перейти
Скачать
файл
Деловые компетенции:
- Знания в отрасли для того, чтобы ориентироваться в бизнес-сценарии, слабых и сильных сторонах.
- Коммуникативные навыки для эффективного взаимодействия с коллегами и умение донести сложные понятия простым языком.
- Навыки всестороннего анализа информации, поиска самых эффективных решений и умение делать обоснованные выводы.
Специалист по искусственному интеллекту должен быть любознательным человеком, так как ему необходимо понимать, как мыслят люди и почему поступают именно так, а не иначе. Обязательным условием работы с ИИ является знание математического анализа и статистики, линейной алгебры. Конечно, компьютер решает всевозможные задачи, но не всегда может дублировать человеческий разум.
Неочевидный, но важный навык — это умение эффективно взаимодействовать с другими людьми. Например, при обучении коллег по разработанной технологии. Иногда есть необходимость в создании технических руководств. Поэтому высокие коммуникативные навыки пригодятся в данной профессии.
Специалист по этике ИИ
DeepMind через Unsplash
Специалист по этике ИИ — это профессионал, ответственный за обеспечение того, чтобы разработка и развертывание систем ИИ и машинного обучения были этичными и соответствовали общественным ценностям. Это включает в себя выявление потенциальных этических проблем и рисков, связанных с использованием ИИ, и разработку стратегий и политик, которые могут снизить эти риски. Специалист по этике ИИ должен обладать техническими навыками, такими как знание алгоритмов машинного обучения и анализа данных, этическими знаниями и сильными коммуникативными навыками.
Зарплата специалиста по этике ИИ колеблется от 79,000 189,000 до XNUMX XNUMX долларов. ZipRecruiter.
Компании мечты
Самые желанные вакансии для онтоинженеров предлагают крупнейшие зарубежные технологичные компании, такие как Apple, Facebook, Microsoft, Amazon, Европейское космическое агентство. Среди российских компаний стоит выделить Яндекс, Роснефть, Центр финансовых технологий, Газпром-Автоматизация, Ростелеком, Лукойл Технологии.
Онтоинженеру всегда есть к чему стремиться. Эта редкая профессия становится все более востребованной с каждым годом. Пока еще на рынке труда наблюдается нехватка экспертов и присутствует минимальная конкуренция. Опытные работники имеют широкие возможности для повышения уровня дохода, могут выбирать для себя лучшие условия труда и лучших работодателей.