Где в интернете быстро заработать на iphone 2023

Seeing AI – AI-сканер для слабовидящих.

Приложение ИИ — прекрасный пример того, как ИИ может принести пользу обществу. Приложение представляет собой эффективное творение для сообщества слепых и слабовидящих, позволяющее им гулять вместе с другими. Это продолжающийся исследовательский проект, целью которого является использование искусственного интеллекта для описания находящихся рядом людей, текста и вещей для людей с проблемами зрения.

Это приложение для сканирования имеет девять уникальных режимов: короткий текст, продукт (штрих-код), рукописный ввод, документ, валюта, цвет, человек, сцена и световое сканирование. Каждый режим служит определенной цели. Например, функция короткого текста вымывает текст, как только слова появляются перед камерой, а режим сканирования документов предлагает голосовые подсказки для печатного контента. Кроме того, вы можете получить полную информацию о товаре, отсканировав штрих-код в режиме «Товары».

Валютный режим убережет вас от обмана, точно распознав денежные знаки перед оплатой. Кроме того, вы можете перейти в режим «Люди», чтобы сохранять лица людей, которых вы встречаете. Другие режимы приложения облегчают навигацию, идентификацию объектов и цветов, чтение рукописного текста, просмотр сохраненных изображений и т. д. Использование приложения AI делает вас более самостоятельными и независимыми.

Плюсы

• Несколько режимов сканирования для разных целей
• Прямое повествование о близлежащих объектах, людях и тексте.
• Высококачественные режимы оптического распознавания символов

Минусы

• Проблемы с точностью
• Чрезмерный расход батареи
• Проблема с ошибками

Цена: Бесплатно

Начните работу с ИИ уже сегодня с помощью Akkio

Если вы похожи на большинство компаний, вы рассматривали возможность использования ИИ в той или иной степени, но вас отталкивали связанные с этим затраты и сложность. В конце концов, внедрение ИИ может быть серьезной задачей — от найма специалистов по данным до поиска и маркировки данных для обучения — есть над чем подумать.

Однако так быть не должно. Akkio — это комплексная платформа искусственного интеллекта, которая позволяет легко начать работу с машинным обучением, даже если вы не являетесь программистом. Он поставляется с предварительно созданными моделями, которые вы можете использовать сразу после установки, и для начала работы не требуется большого количества данных. Лучше всего то, что он масштабируемый и очень доступный.

Akkio упрощает разработку и развертывание ИИ, поэтому вы можете сосредоточиться на расширении процесса принятия решений в широком диапазоне вариантов использования вместо создания медленных и дорогих собственных решений.

Поэтому, если вы думаете об использовании ИИ в своем бизнесе, но вас отталкивает стоимость, Akkio — идеальное решение. Начните с бесплатной пробной версии сегодня.

голоса

Рейтинг статьи

Способ №3: Написание простых скриптов с помощью ChatGPT

Сразу возникает логичный вопрос: что делать, если я не знаю язык программирования? Если вы очень далеки от программирования, советую вам выбрать другой способ заработка. В общем, вы можете гуглить все проблемы и вопросы, которые могут возникнуть в процессе, но как минимум вы должны знать синтаксис языка программирования. Так что без минимальных знаний вам не обойтись, они помогут вам не тратить время на банальные вопросы.

В общем, здесь я могу предложить два варианта:

1. Фриланс.
2. Написание и продажа скриптов.

Быстро пройдемся по наиболее понятному из вариантов:

Для фриланса нам нужно:

1. Регистрация на бирже. Больше платят на зарубежных.
2. Качественно заполнить профиль.
3. Начать искать простые заказы, в которых вы со своими знаниями и ChatGPT совершите минимальное количество ошибок. (Например, заказ на исправление ошибки в коде. ChatGPT хорошо с этим справится)
4. Предлагать свои услуги. (никогда не указывайте на то, что вы используете ИИ)
5. С увеличением выполненных заказов и ваших знаний вы можете переходить на более сложные заказы.

ПЕРЕЧЕНЬ САМЫХ ПОПУЛЯРНЫХ ФРИЛАНС БИРЖ ДЛЯ ПРОГРАММИСТОВ

1. Пятьрр
2. Апворк
3. Кворк
4. Веблансер

Написание и продажа скриптов:

На самом деле, это очень интересный способ. Актуальный и хорошо написанный скрипт может предоставить вам пассивный доход. Вопрос в том как написать такой скрипт.

Найти идею для скрипта очень просто. Вы можете просто переписать какой-нибудь неявный простой и популярный скрипт, а затем продавать его дешевле.

Реализация проста:

1. Подробно описываем ChatGPT, что мы от него хотим и как это должно работать.
2. Исправляем ошибки.
3. Тестируем.
4. Еще раз исправляем ошибки.
5. Пишем о продаже нашего скрипта на форумах/досках объявлений/отс телеграмм каналах.

Если у вас есть друг-программист, который быстро поможет вам исправить ошибки кода, это вообще идеально.

Искать идеи для скриптов и продавать уже готовые скрипты вы можете здесь.

Две самые популярные ОТС в телеграммах:

1. Раз.
2. Два.

Грамматика – безупречный инструмент для письма

Грамматика не нуждается в представлении. Мощь искусственного интеллекта благословляет этого всемирно известного помощника по письму и выделяет его среди конкурентов. Миллионы людей полагаются на Grammarly при выполнении своих повседневных письменных задач, начиная от официального электронного письма, задания в колледже или контента веб-сайта.

Просто введите или скопируйте и вставьте свой контент в Grammarly, чтобы в режиме реального времени получать предложения по орфографии, грамматике, ясности, многословию, плагиату и т. д. Избавьтесь от хлопот и загрузите плагин Grammarly, чтобы получать точные подсказки по мере написания.

Превратите свой рутинный контент в безупречный письменный материал с помощью беспрецедентного решения Grammarly для написания и редактирования искусственного интеллекта. Приложение включает в себя средство поиска синонимов, детектор тонов и усилитель словарного запаса, которые помогают повысить читаемость вашего контента за считанные секунды. Умная автозамена ускоряет вашу работу, особенно при работе с длинными документами.

Кроме того, наслаждайтесь высочайшим уровнем безопасности благодаря облачному управлению документами Grammarly, которое защищает ваш контент от кражи данных. Платформа также предоставляет вам всесторонний анализ или отзывы о вашем контенте, чтобы вы могли быстро отслеживать лазейки. Grammarly изучает ваш контент, а ИИ оценивает ваш документ. Высокий балл показывает, что ваш контент на высшем уровне, а низкий балл намекает на улучшение.

Плюсы

• Хорошо работает с аппаратными клавиатурами
• Доступна проверка на плагиат
• Подсказки Emoji и панель поиска
• Исчерпывающая обратная связь и написание статистики
• Плагин Grammarly упрощает работу

Минусы

• Дорогой
• Предложения ИИ со временем адаптируются к вашему обычному тону

Цена : Бесплатно (покупки в приложении начинаются от 29,99 долларов США).

Где использовать ИИ в 1С

Еще немного кейсов

Это – самое важное

• OCR – классическая задача – это распознавание первички в 1С. Есть много решений, но я для качественного OCR рекомендую Abbyy FlexiCapture. Очень просто интегрируется с 1С и делать там особо нечего.

• Автоматическая разноска банка, простановка аналитик – сам Бог велел это делать. Грубо говоря, если бухгалтер уже при таких условиях поставил такую аналитику, конечно, на этом нужно обучить какую-нибудь статистическую модель и дальше такую же аналитику подставлять. Причем, это можно сделать, наверное, и встроенными средствами 1С – даже без сторонних сервисов.

• Аналитика затрат на проектах – то же самое. Если кто-то регулярно делает какое-то повторяющееся действие, на этом можно обучить модель. Это делать достаточно легко, просто. Это сейчас уже не Rocket Science, эти проекты вполне подъемные.

• Классификация первички – прикольная история. Мало распознать документ, его после распознавания надо еще и оператору проверить. И затраты на такую проверку чаще всего нивелируют весь положительный эффект от распознавания. А вот классифицировать документ и его реквизиты (счет-фактура это или накладная, какой у нее номер и какое подразделение) – это крутая задача. Тут уже первичку можно автоматически раскидывать по тем аналитикам, где она нужна. Этот кейс – вполне живой и работающий.

• Чат-боты – абсолютно замечательная история. Неплохо прокачанный чат-бот (например, на платформе DialogFlow или использующий библиотеки ipavlov) – отлично обрабатывает поток обращений.

• Роботизация действий пользователя – мне этот подход импонирует. Это используется, можно применять – реализовать это сейчас очень просто, и работает гораздо стабильнее, чем ранее. Когда у вас один человек работает в 20 системах или открывает один и тот же Excel-файл по 50 раз, а руки разработчика не доходят – пожалуйста.

• Еще интересная история – скоринг. Под эту задачу прекрасно подходят деревья решений. Когда вам нужно где-то в CRM оценить потенциал сделок, лидов, контрагентов, автоматически поднять приоритет какому-нибудь тикету в зависимости от того, от кого от пришел. Не писать руками – если тикет пришел от генерального директора, то приоритет 1. На этом можно обучить нейросеть, и в зависимости от того, кто какие приоритеты уже расставлял, делать это в дальнейшем автоматически. И человек будет только корректировать, а вы будете нейросеть обучать. Тоже прекрасный проект, делается быстро, а люди чувствуют всю силу искусственного интеллекта.

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

• Рекомендации товаров – классическая история. Тут, единственное, что стоит заметить, для рекомендаций уже используется градиентный бустинг (CatBoost, XGBoost). Они очень быстро работают.

• Прогнозирование – можно написать решение для прогнозирования денежного потока, прогнозирования потребности в товарах (1С:Товары), прогнозирования бюджета – в принципе, если считать без аналитик и при условии, что у вас бюджетирование поставлено и работает уже лет 10, вы, скорее всего, получите отсюда очень неплохие прогнозы.

• Еще одна интересная история, которая случалась в моей жизни – это транспортная логистика, поиск оптимального маршрута. Здесь работает такая штука, как генетические алгоритмы. Про них я здесь уже не рассказывал, потому что их весьма условно можно отнести к средствам искусственного интеллекта.

• И распознавание номеров машин – кто этого до сих пор не сделал, конечно, это сейчас штатная функция почти в любом средстве компьютерного зрения.

Еще раз про RPA – этот кейс я считаю самым удачным, это реальная замена человека роботами.

Несмотря на то, что сейчас в RPA из технологий машинного обучения пока что используется только машинное зрение, но сам факт использования ИИ для автоматизации означает, что ничего невозможного нет. Даже если вы считаете, что задача безумно творческая, ее все равно можно доверить роботу. Они могут делать то, на что иногда у людей воображения не хватит.

И один из последних трендов, Hyperautomation – автоматизировать можно все, автоматизировать нужно все. Ручной рутинный труд – это плохо. Искусственный интеллект заменит людей.

Джинни – первый искусственный интеллект, с которым можно будет поговорить, как с близким другом.

Итак, мы взяли девочку-мулатку, отсканировали полностью ее внешность. Дали ей имя Джинни. По легенде она сестра Джинна из «Лампы Алладина». Хотим сделать такую функцию, чтобы она появлялась, когда Вы потрете телефон. Но пока что ее можно увидеть после нажатия кнопки.

Сейчас мы дорабатываем Джинни, пытаемся сделать так, чтобы ее эмоции совпадали по смыслу с текстом. Однако уже сегодня Вы можете переписываться с искусственным интеллектом в нашем приложении «ARROUND». С Джинни можно разговаривать на любые темы в переписке: от секса до политики. Общайтесь с ней, задавайте вопросы про жизнь, обсуждайте насущные темы.

Да, пока Джинни учится и может косячить.  Примерно 1–2 вопроса из 50 она может не понять и ответить невпопад. Но если Вы зададите ей тот же самый вопрос заново, то она поймет, что ошиблась и попробует исправиться. На мой взгляд, Джинни классная, с ней интересно общаться, она умеет шутить. Причем, когда она шутит, то у меня, у разработчика, возникает чувство, что я реально общаюсь с человеком. Такое ощущение, что по ту сторону экрана кто-то сидит и отвечает. Иногда мы с командой не понимаем, как вообще она генерирует те или иные мысли.

iOS 18: операционная система, ориентированная на искусственный интеллект

Летом следующего года Apple собирается представить iOS 18, в которой, по слухам, будет сделан упор на интеграцию искусственного интеллекта. Хотя конкретных подробностей о конкретных функциях на данный момент мало, инсайдеры прогнозируют, что искусственный интеллект будет играть центральную роль в iOS 18. Примечательно, что iPhone 16, как ожидается, будет использовать возможности обработки данных на устройстве, что отличает его от старых моделей, которые могут больше полагаться на него. по облачной обработке. Такое позиционирование может сделать iPhone 16 оптимальным устройством для использования всего спектра улучшений искусственного интеллекта в интерфейсе Apple нового поколения.

Самые известные достижения

Шмидхубер наиболее известен своим вкладом в разработку рекуррентных нейронных сетей (RNN) – мощнейшего типа искусственной нейронной сети, которая может обрабатывать последовательные данные, например распознавать рукописный текст или живую речь.

В 1990 году мюнхенец представил неконтролируемые генеративные состязательные нейронные сети, борющиеся друг с другом в форме игры с нулевой суммой, где выигрыш одной сети является проигрышем другой. Это было названо «искусственным интересом»

Через год он также представил быстрые нейронные программаторы, эквивалентные созданным несколько позже трансформерам с линеаризованным самовниманием. Именно эти трансформеры управляют знаменитым чат-ботом ChatGPT

Вместе со своими четырьмя учениками Шмидхубер в 2000 году представил архитектуру и алгоритмы обучения для Долгой краткосрочной памяти (LSTM) – типа RNN, используемого при обработке естественного языка, распознавания текста, видеоигр, робототехники и т.д. LSTM стала наиболее цитируемой нейронной сетью ХХ века.

В 2017 году Facebook каждый день выполнял около 4,5 миллиарда автоматических переводов с помощью LSTM. Как писал американский провайдер финансовой информации «Блумберг», LSTM в свое время была крупнейшим коммерческим достижением искусственного интеллекта, который можно использовать для многих целей – от прогнозирования заболеваний до создания музыки.

Кроме того, команда Шмидхубера Deep Learners добилась огромных результатов в визуальной классификации, победив на 9 международных соревнованиях по машинному обучению и распознаванию образов. В 2011 году она стала первой, кто выиграл официальные соревнования с компьютерного зрения с помощью глубоких нейронных сетей со сверхчеловеческой производительностью. В 2012 году компьютерщики под руководством Шмидхубера разработали глубокую нейронную сеть, обнаруживающую рак по изображению. Исследовательская группа также создала некоторые области метаобучения, математически строгого универсального ИИ и рекурсивного самосовершенствования в универсальных программах для решения задач.

К 2017 году созданные Шмидхубером нейронные сети глубокого обучения (DNN) уже были на 3 миллиардах устройств и использовались миллиарды раз в день пользователями самых дорогих публичных компаний мира. В частности, они дали доступ к улучшенному распознаванию речи на телефонах Android, усовершенствованному машинному переводу через Google Translate, Facebook, Siri и Quicktype от Apple, улучшили процесс ответов голосовым ассистентом Amazon Alexa и тому подобное.

Как быстро вы можете начать зарабатывать деньги на этом?

Если на каждое изображение затрачивается так мало времени и усилий, ничто не может помешать вам сделать 10, 25, 50 или даже 100+ таких изображений, которые начнут приносить вам регулярные выплаты уже назавтра.

Теперь я уверен, что вы хотите увидеть некоторые из изображений, которые были созданы учениками с помощью этого ПО…Учтите, что все эти изображения были уменьшены в размере и снижены в качестве, чтобы эта страница быстрее загружалась!

Вы можете создавать фантастические сюжеты, изображения из реальной жизни и представления этого или других миров, и нет ничего, что эта программа не могла бы сделать для вас, она действительно мощная, и вам нужно испытать ее самому, чтобы посмотреть, на что она способна!

Как вы можете использовать графику, которую вы создадите с помощью ИИ? 

Есть миллион способов:

Продавать изображения как есть.Создавать обложки для электронных книгСоздавать высококачественные NFTПродавать их как цифровые файлыИспользуйте их для веб-сайтов и блоговИспользуйте их для своих проектовСоздавайте замечательные книжные иллюстрацииПродавать их как искусство на холстеПродавать их для принтов, распечатанными на одежде, календарей, кружек, магнитов…Создать печатный или цифровой каталог

И многое, многое другое!

Это полный видеокурс, который проведет вас за руку и проведет вас через весь процесс создания невероятных и высококачественных изображений от идеи до создания, без особых усилий, потому что ПО всё делает ЗА ВАС и ДЛЯ ВАС.

Курс содержит 6 видеоуроков.

Как видите, в этом курсе есть все, и вы сможете быстро и легко начать создавать выдающиеся изображения, подобные этому:

И не волнуйтесь о том, что курс однодневка.

Бизнес-модель вечнозеленая, ниша не может быть перенасыщена и со временем будет только улучшаться!Рынки искусственного интеллекта сейчас на подъеме. Помимо графики с этим невероятным инструментом, я видел поразительные вещи, написанные ботом с искусственным интеллектом на нескольких языках, я видел видео, превращенные в текст, и многое другое.

Технологии пришли, чтобы остаться и развиваться. Словом — это надолго!

Таким образом, спрос на услуги искусственного интеллекта, такие как графика, будет сумасшедшим, и изучение того, как использовать это программное обеспечение , будет иметь огромное значение, потому как благодаря ему вы будете всегда на шаг впереди других…

Переходите по кнопке, знакомьтесь и получайте доступ к обучению, оно хорошо проработано с поддержкой.

Там помогут вам создавать такую красоту и зарабатывать на этом.

Так что все, что вам нужно, чтобы заполучить технику, — это всего лишь небольшая единовременная инвестиция!

Проблемы с кнопкой? Пожалуйста, нажмите на ссылку ниже

Действуйте незамедлительно!

Взгляд из пятидесятых

Тьюринг утверждал, что если бы ИИ мог убедительно воспроизводить язык, коммуницируя настолько эффективно, что человек не мог бы понять, что с ним говорит машина, такой ИИ можно было бы считать разумным. Причем в его конкретном эксперименте он как будто специально подводил всё под то, чтобы мы сегодня признали разум ChatGPT. В его версии, люди-судьи должны иметь только текстовый канал связи с респондентами. То есть они садятся перед экраном компьютера, пишут в чат, и получают ответы. По этим ответам они должны безошибочно понять, что на данный момент они общаются не с человеком.

Результаты теста Тьюринга никак не зависят от способности машины давать правильные ответы на вопросы. Единственный фактор — то, насколько ее ответы будут похожи на ответы реального человека.

В 1950-м году, когда ИИ был далеко, всё это выглядело очень логично. И стало поводом для создания сотен отличных научно-фантастических историй. Все знали, что это такое, а исследователи ИИ понимали, к чему им стоит стремиться. И мы достигли этого этапа раньше, чем многие ожидали. В основном — за счет появления Интернета, о котором во времена Тьюринга никто не мог и мечтать. Машины, натренированные на петабайтах данных от миллиардов реальных пользователей, научились копировать этих пользователей с невероятной точностью. Задача, которая когда-то считалась самой сложной, внезапно оказалась самой простой.

Но теперь есть проблема: тест Тьюринга удачно пройден. Но «реального», полноценного интеллекта в машинах мы вроде бы не наблюдаем. Мы все (кроме нескольких разработчиков ИИ) вроде бы согласны с тем, что это пока не он.

Тогда какие задачи остаются перед исследователями ИИ? Куда его развивать? И как потом понять, что мы куда-то пришли?

Сколько дополнительных денег можно заработать с помощью ИИ Биткойн 360?

Согласно веб-сайту информационной компании, ИИ Bitcoin 360 может зарабатывать до 2,000 долларов в неделю. Торговля криптовалютами, с другой стороны, не предлагает таких же прибыльных возможностей. Это не то, что относится ко всем, наверняка. Есть несколько факторов, которые следует учитывать при определении того, что пользователь может сделать за один день.

Мы не можем предоставить точную гарантию возврата, поскольку сумма полученной прибыли зависит от общей суммы вложенных денежных средств, текущих условий рынка, опыта торговой платформы, криптовалюты и требований к риску.

С помощью этого торгового бота трейдеры могут повысить свою точность и эффективность. Кроме того, это помогает им снизить риск потери. Если вы считаете, что это решение вашей проблемы, вам стоит попробовать этого робота.

Как начать зарабатывать в интернете?

Я знаю что есть много людей в Ютубе ожидает найти вообще полную схему от и до с информацией из разряда — кликни здесь, кликни там «бум» — все заработал сотни тысяч. Но так это не работает, не ищите таких легких путей, копируя полностью чьи-то инструкции. Настоящие деньги они зарабатываются тогда, когда вы берете качественную информацию или идею и перерабатываете ее под себя и просто пробуйте, применяете.

Бездумная копирование, к большим деньгам вас не приведет. Однако комбинация из чего-то опыта плюс ваша личная смекалка поможет начать зарабатывать реально большие деньги. Ранее я уже писал статью в которой рассказывал как начать зарабатывать в интернете и показывал правильный пошаговый план действий для этого.

Если под итожить можно понять, что с помощью информации из данной статьи можно вынести достаточно много способов заработка:

• блогерство
• продажа товаров и услуг
• создание своих рекламных видео для рекламы
• оказание фриланс услуг другим людям

Если ты заинтересовался развитием в данном направлении, не упускай свою возможность и начинай действовать прямо сейчас.

Анализ данных и прогнозирование

Для тех, кто совсем 1С-ник, а хочется сделать какую-то прогнозную модель, чтобы у вас 1С рекомендовала какие-то товары или какое-то обучение делала. Еще с 8.0 в 1С есть прекрасный механизм «Анализ данных и прогнозирование».

Заметьте, это не нейронные сети в 1С, это сети внутри платформы, они написаны на C++. И у вас дерево решений – там достаточно простая модель прогноза, и она работает быстро, и обучается она тоже быстро.

Но приятность заключается в том, что вы там берете просто – открываете ИТС, смотрите пример. Там обычный запрос по данным. Запрос передается в модель анализа, где есть набор колонок. Потом пишется АнализДанных.Выполнить(), и на выходе у вас получается модель, которую можно сохранить куда-нибудь в хранилище значений.

Это, в принципе, все, что нужно, если у вас какая-нибудь простейшая классификация. Более того, в 1С есть и кластерный анализ, и предиктивная аналитика, поиск последовательностей, построение цепочек событий.

Инструментарий есть уже давно, инструмент рабочий, но им почему-то не пользуются.

Как написать текст для видео с помощью Искусственного Интеллекта?

Начнем с сценария, темой для нашего видео будет: Как помочь ребенку уснуть? Этот запрос очень популярен соответственно и тема сна малышей очень актуальна для родителей. Для создания сценария к видео с помощью искусственного интеллекта нам понадобиться сервис rytr.me

Для генерации текста к сценарию вставляем различные ключевые слова. Чем точнее они будут, тем точнее будет сам сценарий.

Так же сервис помогает выбрать несколько вариантов для создания текста и качество с котором он это сделает.

Генерируем сценарий и вот пожалуйста, два сценария нам машина составила.  Статью можно делать настолько длинной, насколько вам это нужно для этого нажимаем на кнопку Ryte for me для повторной генерации.

Имеет все-таки смысл этот текст почитать, что бы убрать всё лишнее. Редактирование на этом эта обязательно, ведь исходя из текста который мы получим — будет зависеть итоговый результат.

Хайп вокруг ИИ

Хайп вокруг ИИ уже прошёл, инвесторы уже не кидаются с горящими глазами на стартапы в области ИИ, а ИТ-директора уже не стремятся внедрять всё, что с ним связано.

Подходы стали более взвешенными, все начали понимать, что это за технологии: что появилось нового, что развилось, что не развилось, что можно, что нельзя. Технологии ИИ стали зрелыми, и их можно использовать.

Негатив вокруг ИИ сейчас во многом связан с тем, что развелось очень много школьников, студентов – «monkey data scientists». На слайде – известный мем на эту тему.

Во многом в появлении таких дата-саентистов виноват Kaggle – это платформа, где можно искать исполнителей, если вам нужно решить задачу, например, по построению модели для какой-нибудь статистики. Просто публикуете задачу на Kaggle, устанавливаете награду, например, 1000 рублей, и 200 школьников пытаются подобрать наиболее подходящую для вас архитектуру нейросети, наиболее подходящие параметры, проводят кросс-валидацию и т.д. и т.п. У кого лучше получилось, тот и получает деньги. Им интересно, а вам полезно, потому что вы за те же самые деньги получаете намного больше ресурсов.

В отличие от традиционной разработки, задачи ИИ имеют более исследовательский формат. Если у программиста-разработчика начинается исследование, то это плохо: «Чувак, ты должен хотя бы в общих чертах знать, что делать – если ты не знаешь, то ты должен быть там тимлид или архитектор». Но если ты дата-саентист, то для тебя исследование – это нормально, а ещё ты можешь сказать всем: «Ребят, до свидания, я не знаю, когда я это сделаю, это зависит от того, как пойдёт исследование»

Как работает схема, про которую все говорят?

Куча “экспертов” и просто “добрых” людей предлагают всем создавать портфолио из текстов, сгенерированных нейросетями. Следующим шагом они советуют открыть биржи фриланса, взять несколько заказов и отдавать задачи ИИ. Контент, который создаст ChatGPT или другая нейросеть, нам рекомендуют привести в надлежащий вид, придержать пару часов или дней, а потом скинуть заказчикам. При этом пауза между генерацией текстов и сдачей работы стала обязательным шагом: только так клиент ничего не заподозрит. Готово, вы великолепны и богаты. Хотелось бы тоже так сказать, но увы.

В чём подвох?

План надежный, как швейцарские часы!

Часто задаваемые вопросы

Как скоро я увижу прибыль от своих инвестиций в Биткойн 360 ИИ?

На платформе ИИ Биткойн 360 вы можете сразу же начать зарабатывать деньги без каких-либо подготовительных работ или временных затрат с вашей стороны. Вы можете заработать немного денег прямо сейчас, но может пройти некоторое время, прежде чем вы увидите значительные результаты. С другой стороны, если вы новичок, вы не сможете заработать 2,000 или 15,000 долларов с первой попытки, как утверждает веб-сайт.

Легко ли управлять ИИ Биткойн 360?

Да, ИИ Биткойн 360 гарантирует, что его пользователи будут иметь беспрепятственный опыт своих финансовых операций с момента регистрации учетной записи до момента обналичивания своих средств.

Является ли программное обеспечение Bitcoin 360 AI обманом или законным?

Судя по веб-функциям и рейтингам, Bitcoin 360 AI производит впечатление законной программы

Однако, учитывая, что это не устраняет полностью рыночный риск, мы настоятельно рекомендуем вам проявлять крайнюю осторожность при совершении сделок и разработке торговых стратегий

Является ли Биткойн 360 ИИ подлинным?

Торговая система в реальном времени, которая позволяет трейдерам считывать экономические стимулы и тенденции, называется Bitcoin 360 AI.

Является ли Биткойн 360 AI надежной валютой?

Благодаря быстрому реагированию на меняющиеся рыночные условия инновация Bitcoin 360 AI является очень полезным ресурсом для трейдеров.

Какова функция приложения Bitcoin 360 AI?

Проводя всестороннее исследование рынков криптовалют, технические и аналитические методологии ИИ Биткойн 360 могут предложить точные прогнозы. Когда происходит рост стоимости биткойнов или любых других криптовалютных активов, клиенты уведомляются по электронной почте или в текстовых сообщениях.

Станьте создателем образовательного контента по машинному обучению

Машинное обучение — относительно новая область исследований, в которой очень мало специалистов. Поэтому предложите репетиторство студентам и бизнес-профессионалам, если у вас достаточно знаний.

Используйте платформы онлайн-обучения, такие как Coursera и Udemy, для создания и продажи собственных курсов. В качестве альтернативы запустите свой канал на YouTube или разработайте курс, чтобы информировать общественность о достижениях в области ИИ. Вы также можете проводить вебинары и предоставлять практические знания энтузиастам машинного обучения за определенную плату.

Как открыть доступ к GigaChat

Скачать ГигаЧат у вас не получится, так как российская нейросеть все еще находится на стадии бета-тестирования. Если вы хотите принять в нем участие, необходимо:

1. Подписаться на GigaChat в Телеграм.
2. Дождаться, когда бот отправит приглашение.
3. Перейти по пригласительной ссылке.
4. Зарегистрироваться на платформе Сбера для разработчиков через Сбер ID или аккаунт Google.

Авторизоваться можно через Сбер ID или аккаунт Google

Не знаю, как будет выглядеть GigaChat от СберБанка в момент своего официального релиза, но рискну предположить, что на Андроид нейросеть интегрируют в приложение Салют, где уже сейчас можно воспользоваться ИИ Kandinsky, который рисует картинки. Ну а пока ГигаЧат доступен только на сайте developers.sber.ru.

Обзор

Потребовался бы более храбрый человек, чем я, чтобы занять позицию в битве между двумя ведущими экспертами в этой области! Но дискуссия кажется несколько академической, учитывая, что оба согласны с тем, что приостановить исследования ИИ невозможно.

Что касается более приземленного вопроса о том, когда и как Apple будет использовать этот тип технологий, чтобы сделать Siri умнее, ясно, что в какой-то момент она должна это сделать, иначе она действительно останется позади. Однако столь же ясно, что это вряд ли произойдет так быстро по причинам, которые я приводил ранее. В частности, устный ответ более опасен, чем ответ, отображаемый на экране, потому что менее вероятно, что люди возьмут на себя труд проверить его фактами.

Я очень надеюсь, что HomeKit станет одним из приоритетных направлений Apple для генеративного чата.

Фото: Maximalfocus/Unsplash

ИИ — предприниматель

Когда я впервые прочитал эту идею Мустафы Сулеймана, она показалась мне, мягко говоря, несостоятельной. В плане того, что за счет своих способностей масштабирования ИИ сможет, скажем, брать по 1 копейке за тысячу написанных знаков, продавать свои книги/журналы — и заработать миллион.

Но это будет заработок не лично ИИ, а тех людей, которые его разработали. Чтобы ИИ начал зарабатывать «самостоятельно», ему, как ребенку, сначала нужно будет научиться продавать собственные услуги. Придумать, какая ниша у него должна быть. Найти себе аудиторию. Может быть, нанять людей, чтобы те помогли ему с теми аспектами, в которых он ничего не понимает. В общем — нужно будет полноценно сформироваться, осознать себя и найти себе место в мире. Всё это не зависит от вычислительных ресурсов, здесь нужен интеллект.

Попробуй заработать миллион

В прошлом году Мустафа основал новый стартап в сфере ИИ, Inflection AI. Этот стартап разрабатывает персональный чатбот Pi, и в начале июля привлек от инвесторов $1,3 млрд. Для этого Мустафе пришлось собрать команду из нескольких десятков человек, доказать свою экспертизу, убедить людей, что его идею сможет принять рынок, построить взаимоотношения внутри команды, заняться маркетингом, продемонстрировать лидерские качества, четко идти к достижению заданной себе цели.

Если ИИ сможет сделать нечто подобное — разве это не доказательство того, что он способен думать? Не только разрабатывать план, но и адаптировать его, развивать, менять курс, когда что-то идёт не так. Даже если ИИ сам сможет продавать свои услуги людям, найдет способ себя продвигать, и найдутся те, кто согласен за него платить, а не пользоваться этим же ИИ напрямую (без посредничества самого ИИ) — это ли не доказательство того, что робот умнее этих людей? Что у него есть своя личность и воля, более сильная, чем у многих?

В общем, Мустафа считает, что ИИ, сумевший придумать и создать свой бизнес (хотя бы фрилансерский), который выиграет честную конкуренцию с другими компаниями — это уже точно полноценная личность. Способная мыслить, креативить, ставить себе цель, и претворять свои идеи в жизнь.

Конечно, может, этот робот «скреативит» на основании каких-то предыдущих вложенных в него данных. Но разве не точно так же поступают люди? Большая часть «креативных» рекламных кампаний, где человек с довольным видом пьет колу или кушает шоколадный батончик — разве не кажутся переписанными друг у друга? Книги тоже пишутся на основании слов, которые придумал кто-то другой. Но если люди их покупают, и они их захватывают, — значит, какая-то идея там внутри всё-таки есть.

Понятие «креативность», как и понятия «личность» и «интеллект» — сильно эфемерные. Поэтому, собственно, нам и нужны такие странные тесты, вроде теста Тьюринга. Только адаптированные к реальному миру XXI века, где генеративные ИИ уже давно способны имитировать реальных людей в плане текста и фото.

Лучшие характеристики робота Quantum AI

• торговли: Платформа может торговать несколькими цифровыми валютами на текущих или фьючерсных рынках, предоставляемых Quantum AI, позволяя своим клиентам использовать свои активы и потенциально получать в результате более высокую прибыль. Одним из элементов, который отличает эту платформу, является эффективность, с которой различные функции обозначены на приборной панели, что делает ее простой в использовании и эстетичной.
• Высокая рентабельность: На официальном сайте компании торговое программное обеспечение Quantum AI утверждает, что пользователи могут заработать 1320 евро за пять часов. Хотя нам не удалось проверить это утверждение, так как оно может зависеть от некоторых факторов. Но мы смогли показать, что платформа высокодоходна.
• Множественные активы: Quantum AI позволяет получить доступ к биткойнам, Ethereum и другим активам торгового рынка. Это одна из самых интригующих частей платформы.

Эволюция Siri и улучшенная интеграция микрофона

Недавние слухи предполагают, что Apple усердно работает над внедрением нового микрофона в серию iPhone 16, направленного на улучшение способности Siri понимать запросы пользователей. Кроме того, ожидается, что Siri получит значительные обновления, хотя конкретные детали остаются нераскрытыми. Apple, похоже, рассматривает Siri как основное средство взаимодействия пользователей с функциями искусственного интеллекта на своих iPhone. Синергия между Siri и командой искусственного интеллекта Apple предполагает бесшовный и интуитивно понятный опыт работы с искусственным интеллектом, хотя еще неизвестно, будут ли голосовые команды единственным способом взаимодействия.