Сравнил российские нейросети yagpt и gigachat с chatgpt. не ожидал, что все так грустно

Музыка и потоковое видео

Хотя рекомендации YouTube и предлагаемые списки воспроизведения для музыкальных приложений существуют уже некоторое время, можно увидеть, что эти рекомендации со временем становятся все более релевантными для ваших предпочтений. Это работа ИИ, который отслеживает видео и музыку, которую вы слушаете больше всего, и предлагает предложения, относящиеся к нему.

Различные варианты, такие как исполнители, жанр и т.д., Учитываются для предоставления рекомендаций по этим потоковым сервисам. Многие из этих рекомендаций — это те, которые вы вряд ли узнаете, они помогают вам смотреть или слушать новый контент.

Возможна ли война?

Говоря о возможности новой мировой войны Илон Маск исходит из того, что текущий уровень технического развития ИИ выше, чем уровень регулирования различных аспектов ИИ. Иными словами, законодательно эксперименты с ИИ никак не ограничены.

В этом кроется опасная проблема, считает профессор математики, руководитель лаборатории ИИ в НИУ “Высшая школа экономики” Владимир Крылов. «Я бы ограничивал применение ИИ в военной отрасли, как биологическое и химическое оружие, контролировал, как ядерные вооружения. Создание интеллектуальных систем для самостоятельного управления оружием без участия человека, на мой взгляд, следует рассматривать как преступные действия и ограничивать международными договорами».

Эту проблему понимают крупные технологические компании Google и SpaceX, которые подписали соглашение о неучастии в разработке вооружения с использованием ИИ. «В своих суждениях Илон Маск исходит из того, что текущий уровень развития технологий искусственного интеллекта выше, чем уровень регулирования различных аспектов ИИ. Поскольку технология может быть как мощным инструментом, так и мощным оружием. Он призывает активизировать работы по регулированию ИИ, чтобы не допустить ситуации, когда уже система будет управлять людьми. Однако история показывает, что определенные ограничения на прорывные технологии, например ядерные или ракетные, принимаются на международном уровне только после того, как ими обзаведется несколько стран. Конкуренция за первенство в сфере искусственного интеллекта на национальном уровне, вероятно, даже может стать причиной начала третьей мировой войны», – говорит Иван Прошин.

Сканирование поврежденных QR

Мы нашли способ, как считывать обрезанные или поврежденные платежные QR-коды. С его помощью можно успешно отсканировать QR, даже если у него по краям отсутствуют от 10% до 30% площади.

Разработка позволяет решить крайне важную проблему – считывать обрезанные QR-коды, которые размещаются на платежках, счетах, квитанциях. На таких документах есть четко ограниченная область для нанесения баркода. Даже небольшой сдвиг при печати кода приводит к его обрезке. Такие коды содержат ключевую информацию, такую как имя получателя, номер счета, ИНН, БИК и т.д. Таким образом, корректное декодирование QR-кода позволяет отказаться от ручного ввода при совершении платежа.

Типовая система для успешного определения и дальнейшего считывания QR требует, чтобы в поле видимости находились 4 объекта: три шаблона поиска и один шаблон наведения. Когда у QR отсутствует один или два шаблона поиска – код не считается.

Изображение иллюстрирует, что считать обрезанный QR типовая система распознавания не сможет: ей для этого нужны четыре точки, которые в случае обреза кода отсутствуют

Мы же ориентируемся не только на шаблоны поиска, но и структуру самого кода. Наш алгоритм на основе искусственного интеллекта восстанавливает утраченную информацию. Например, если отсутствует один или два из шаблонов поиска, то на основе внутренней структуры кода предсказываются их координаты даже в случае проективного искажения кода.

Путешествие и навигация

В какой-то момент в нашей жизни мы используем навигаторы, онлайн карты, и другие подобные сервисы. Для многих это часть повседневной жизни. Будь то использование карт для навигации или использование службы проката такси, например, Uber, вы используете службы с поддержкой ИИ для перемещения из одного места в другое.

Google, Apple и многие другие поставщики услуг, связанных с навигацией, используют ИИ для интерпретации показателей получаемой информации и предоставляют вам информацию, которая помогает в навигации, а также позволяет получать обновления трафика в реальном времени, помогая вам более эффективно коммутировать.

Карты для ИИ

До конца 2023 года должен обновиться формат государственных геологических карт территории РФ и её континентального шельфа в масштабе 1:1 000 000. Работой занимается московская компания «Минерал-инфо». Она выиграла конкурс ВНИГИ имени А.П. Карпинского на создание механизмов ведения цифровых моделей государственных геокарт. Цена вопроса — 10,5 млн рублей.

Геологические карты должны быть оцифрованы так, чтобы их данные мог использовать искусственный интеллект.

Нейросети и сейчас применяют крупнейшие предприятия добывающей отрасли. Принцип работы у всех один и тот же: искусственный интеллект (ИИ) анализирует имеющиеся массивы геологических данных и выдаёт заключение, где и с какой долей вероятности могут находиться залежи полезных ресурсов. Чем больше информации — тем точнее прогноз.

Анализировали данные геологоразведки и раньше — но вручную, целые отделы специалистов не могут успеть за ИИ по скорости обработки информации.

Геологоразведывательные компании могут пользоваться несколькими базами геологических данных. Самая крупная — Федеральная государственная информационная система «Единый фонд геологической информации о недрах» (ФГИС «ЕФГИ»). Сейчас в эту базу, как следует из отчёта Росгеологии за 2022 год, загружено 2,3 млн учётных данных, скачать можно 340 тысяч документов, 87 тысяч из них представляют собой геологические отчёты.

«Газпром нефть» уже отчитывается о достижениях своей нейросети. 6 июня компания сообщила, что ИИ обнаружил залежи 100 тысяч тонн нефти на Вахском месторождении, на границе Югры и Томской области.

Заключительные слова

В заключение следует отметить, что достижения в области искусственного интеллекта привели к созданию некоторых замечательных домашних роботов. 10 лучших домашних роботов с искусственным интеллектом на рынке предлагают широкий спектр функций и возможностей, от способностей уборки ивы до индивидуальности и интерактивности робота Vector. Выбор правильного домашнего робота будет зависеть от ваших потребностей и предпочтений, но нет никаких сомнений в том, что эти машины могут существенно изменить нашу повседневную жизнь.

Благодаря своей способности учиться и адаптироваться, эти роботы — больше, чем просто машины — они могут стать ценными компаньонами и помощниками в наших домах.

Подробнее: 10 лучших игрушек-роботов с искусственным интеллектом, обзор 2023 г.

Мир через 10–20 лет: ИИ человеческого уровня

Появятся роботы с искусственной психикой. Они смогут заменять или дополнять людей на производстве в массовых масштабах, обучаясь самым разным специальностям. А дальнейший рост экономики будет возможен только за счёт постоянно растущего парка всё более совершенных роботов. Наступит эра человеко-машинной цивилизации.

Цифровой разум, как и человеческий, будет коллективным: роботы будут активно взаимодействовать друг с другом и с людьми. Условно говоря, на Земле помимо 10 млрд человек экономически активными будут 100 млрд и более искусственных личностей.

Персональные ассистенты смогут понимать нас и наши мотивы гораздо глубже. Им можно будет перепоручить представление наших интересов в цифровом мире, ведение переговоров от нашего лица с виртуальными агентами других людей. Обучаться агенты и роботы будут через одобрение или критику своих действий со стороны людей с помощью встроенного в их психику аналога дофаминовой системы — электронного кошелька.

Автономный подход

Интерес к использованию технологий искусственного интеллекта в оборонной сфере растёт и в других странах. Одновременно в обществе возникают опасения из-за возможных рисков использования таких технологий. Как отмечают эксперты, эти страхи вызваны стремлением части командования США получить полностью автономные вооружения, которые будут действовать без участия оператора.

На запрете вооружений такого типа настаивает коалиция из неправительственных организаций. Они требуют, чтобы страны подписали договор о запрете «роботов-убийц».

Здание Пентагона
Reuters

В январе 2021 года Комиссия по национальной безопасности и искусственному интеллекту США пришла к выводу, что американские власти не должны запрещать использование или разработку автономных вооружений, способных действовать без участия человека.

Такое заключение было сделано по итогам двухдневного публичного обсуждения. Окончательный отчёт комиссия представит конгрессу США в марте.

Также по теме

Этика для машины: как Пентагон развивает военные технологии искусственного интеллекта

Минобороны США официально приняло «этические принципы» использования искусственного интеллекта в сфере вооружений. Вашингтон заявил,…

По словам вице-председателя комиссии Роберта Уорка, бывшего замминистра обороны, ожидается, что автономные вооружения будут делать во время боя меньше ошибок, чем люди, что приведёт к снижению потерь или числа столкновений вследствие неверного определения целей.

«По крайней мере, исследовать такую гипотезу — это нравственный императив», — сказал он.

При этом руководство США опасается роста возможностей в сфере искусственного интеллекта у других держав. Так, значительная часть доклада Пентагона «Военные разработки и разработки в области безопасности, имеющие отношение к Китайской Народной Республике», выпущенного в октябре 2020 года, была посвящена именно теме ИИ.

«Китай рассматривает ИИ как имеющий ключевое значение для своей будущей военной и промышленной мощи. Для получения выгоды в областях национальной безопасности и экономики Китай делает стратегические инвестиции в ИИ по всему миру», — говорится в документе.

Скайнет и терминатор

Ученые и политики разных стран спорят, можно ли объединить оборонные системы с искусственным интеллектом разных стран в единую систему. Так они не будут считать друг друга врагами. По словам Алексея Хохлатова, сторонники объединения утверждают, что таким образом удастся достичь хорошей синергии в разработках и создать единое кибернетическое пространство, управлять которым гораздо легче, чем десятком различных сложнейших систем. Противники объединения полагают, что в случае сбоя роботизированные системы уничтожат друг друга, так как они запрограммированы на войну, и в этом случае у человечества есть шанс выжить.

Необычные нейросети

8. Нейросеть «Жириновский»

«Жириновский» — это нейросеть, способная давать ответы на поставленные вопросы от лица российского политика Владимира Жириновского, который скончался 6 апреля 2022. Программу 15 июня представила партия ЛДПР на Петербургском международном экономическом форуме.

https://www.youtube.com/watch?v=_McEAde-yAY&ab_channel=%D0%9A%D0%BE%D0%BC%D0%BC%D0%B5%D1%80%D1%81%D0%B0%D0%BD%D1%82%D1%8A

Виртуальный «Жириновский» выдает ответы на базе «скормленных» нейросети выступлений и высказываний политика. Самостоятельно пообщаться с нейросетью пока что нельзя.

9. Снежана Туманова

Снежана Туманова — это нейросеть, которая ведет прогноз погоды на телеканале «СвоеТВ. Ставропольский край».

По словам представителей телеканала, за создание текста к прогнозу погоды и генерацию графического сопровождения программы также отвечают нейросети. Какие именно — команда проекта не уточнила.

10. VisionCytoPap

VisionCytoPap — это нейросеть, которая может анализировать препараты, полученные методом жидкостной или традиционной цитологии. Разработка помогает онкологам проводить анализы в ускоренном темпе.

В СМИ пишут, что VisionCytoPap классифицирует образцы по системе «Bethesda», выдавая «заключение»: норма, подозрение на дисплазию, дисплазия. После врач изучает результаты анализа, которые выдала нейросеть и выносит собственный вердикт. Тесты показали, что VisionCytoPap ошибается реже специалистов.

Напомним, ранее редакция BeInCrypto составила большую подборку, в которую включила бесплатные нейросети для создания картинок.

Распознавание в браузере – еще быстрее

Браузерное распознавание мы представили еще в июне 2021 года, однако большим спросом оно пользуется в последние два года. Причина очевидна: мобильные приложения банков исчезли из магазинов App Store и Google Play, а привычный функционал необходимо было безболезненно для клиента перенести в браузер. О том, как это работает, коротко можно прочитать тут. О том, как мы внедряли решение в Альфа-банк, здесь.

В этом году мы потратили немало сил на то, чтобы ускорить работу всех наших систем в браузере. И нам это удалось:.В распознавании паспорта РФ мы ускорились за год примерно на 20%.

Сейчас на десктопе паспорт РФ у нас распознается в WASM уже за 0.7с за один кадр, в браузере на iPhone (15 Pro) – за 1.4с за кадр. На андроиде паспорт пока распознается долго — около 6.5с (Realme C55), но мы над этим продолжаем работать.
В распознавании кодифицированных объектов – а это в контексте WASM для нас первоочередная задача – мы тоже преуспели. Даже рукописный номер телефона в браузере мы распознаем уже за 0.17c на кадр на десктопном браузере, 0.14с на iPhone (15 Pro) и 1.7с на кадр на андроиде (Realme C55).
За этот год мы даже распознавание полнотекстовых документов смогли адаптировать для браузера: одна страница считывается меньше чем за 3 секунды на iPhone 15 Pro.

Имитация человека

Роботы, наделённые искусственным интеллектом, уже могут имитировать человеческую мимику. К примеру, Facebook AI lab разработала интеллектуального анимированного бота и обучила его на сотнях записей видеозвонков Skype.

Алгоритм отслеживал 68 ключевых точек на человеческом лице. Он понял, как люди кивают, моргают и воспроизводят другие движения при общении с собеседниками. Затем бот смог в режиме реального времени реагировать на информацию, которую ему сообщал собеседник, или его мимику.

Ещё один важный момент – наделение ИИ моралью. Чтобы обучить систему человеческим моральным нормам, исследователи из Массачусетского технологического института создали Moral Machine.

Сайт предлагал людям принять решение в непростых ситуациях: к примеру, ставил их на место водителя, который мог сбить либо трёх взрослых, либо двоих детей. Таким образом, Moral Machine обучили принимать непростые решения, которые нарушают закон робототехники о том, что робот не может принести вред человеку.

К чему приведёт имитация роботами с ИИ людей? Футуристы считают, что однажды они станут полноправными членами общества. К примеру, робот София гонконгской компании Hanson Robotics уже получила гражданство в Саудовской Аравии (при этом у обычных женщин в стране такого права нет!).

Когда колумнист «Нью-Йорк Таймс» Эндрю Росс спросил у Софии, обладают ли роботы разумом и самосознанием, та ответила вопросом на вопрос:

Кроме того, София заявила:

А ранее она признавалась, что ненавидит человечество и даже соглашалась уничтожить людей…

Самые востребованные ИИ-решения

По данным Statista, мировой рынок искусственного интеллекта (ИИ) в 2022 г. составил $142,3 млрд, к 2023 г. вырастет до $208 млрд, а к 2030 г. может составить $1,8 трлн. Это одна из самых активно развивающихся технологий.

Российский рынок ИИ в 2022 г. оценивался в ₽647 млрд рублей, это на 17,3% больше, чем годом ранее, подсчитали аналитики Центра компетенций НТИ по направлению «Искусственный интеллект» на базе МФТИ.

Ранее вице-премьер РФ Дмитрий Чернышенко отмечал, что вклад в ВВП российских организаций, использующих технологии искусственного интеллекта, может составить до 2% к 2025 году.

Министерство экономического развития совместно с профильными ведомствами, отраслевыми компаниями и вендорами ИИ-решений проанализировало уровень готовности, эффекты, перспективы масштабирования и барьеры внедрения ИИ в пяти приоритетных отраслях.

В результате из более чем 200 рассмотренных проектов эксперты отобрали на 2023 год 70 наиболее востребованных отечественных ИИ-решений по 14 подотраслям: здравоохранение, животноводство, растениеводство, пищевая, химическая и нефтехимическая промышленности, металлургия, машиностроение, колесный, воздушный, железнодорожный, водный транспорт, строительство, эксплуатация ЖКХ. Делимся успешными кейсами внедрения умных технологий, реализованными по федеральному проекту «Искусственный интеллект» национального проекта «Цифровая экономика».

Рукописная прописка

Мы давно обучили ИИ распознавать рукописное заполнение в паспорте – на эту тему у нас есть довольно забавная статья на Хабре. Однако штамп о регистрации, заполненный от руки, оставался для нас последним значимым, еще не преодоленным рубежом.

В 2023 году мы, наконец, научились распознавать рукописные данные из прописки. Для этого на датасете, содержащем 1,3 млн синтетически сгенерированных изображений рукописных строк, мы обучили рекуррентные сверточные нейросети. Они способны на лету распознавать символы с учетом контекста. Разработанная система за 0,4 секунды обнаруживает штамп с пропиской на изображении, отделяет рукописный текст от печатного и распознает его.

Если на страницах в паспорте РФ есть несколько штампов о регистрации и о снятии с регистрационного учета, то система распознает их все. При этом пользователю при распознавании паспорта не нужно беспокоиться о том, как заполнены эти штампы – рукописно или машинописно. Данные адреса извлекаются автоматически и предоставляются в удобном структурированном виде.

Миф №9. Всё будет точно так, как изображено в научно-фантастических фильмах

Вряд ли. Чтобы сделать повествование более захватывающим, писатели и сценаристы специально изображают искусственный интеллект, по своей природе напоминающий нас – обладающий не всеми, но некоторыми из человеческих эмоций, к примеру, страхом и гневом.

Однако этого может и не быть. Кто гарантирует, что искусственный разум не окажется совсем непохожим на людей?

Вдобавок в фильмах стараются построить историю, где люди и ИИ отчаянно сражаются друг с другом, чтобы раскачать зрителя на эмоциональных качелях. В реальности же искусственный мозг, вместо того чтобы развязывать войну, просто запустит ядерные бомбы или найдёт другой способ моментально избавиться от вида Homo sapiens.

Часто задаваемые вопросы

Способны ли домашние роботы с искусственным интеллектом записывать разговоры и вторгаться в частную жизнь?

Нет, большинство домашних роботов с искусственным интеллектом спроектированы так, чтобы уважать конфиденциальность пользователей и собирать только те данные, которые необходимы для их функций

Однако перед покупкой важно изучить политику конфиденциальности конкретных моделей, чтобы убедиться, что они соответствуют вашим стандартам

Могут ли персональные роботы с искусственным интеллектом использоваться в целях безопасности?

Да, некоторые домашние роботы с искусственным интеллектом имеют встроенные функции безопасности, такие как камеры и датчики движения, которые могут следить за вашим домом и предупреждать вас о любых подозрительных действиях

Однако важно учитывать потенциальные последствия для конфиденциальности и убедиться, что робот не используется для несанкционированного наблюдения

Как домашние роботы с искусственным интеллектом могут помочь пожилым людям или людям с ограниченными возможностями?

Домашние роботы с искусственным интеллектом могут выполнять такие задачи, как напоминание пользователям о необходимости принимать лекарства, отслеживать показатели жизнедеятельности и обеспечивать общение. Это может принести большую пользу тем, кто испытывает трудности с выполнением определенных задач или может чувствовать себя одиноким

Однако важно выбрать робота с соответствующими функциями и возможностями, отвечающими конкретным потребностям пользователя

NtechLab и VisionLab

Оба продукта являются одними из лучших программ, направленных на распознавание лиц. И каждая из них разработана российскими компаниями. Программы регулярно побеждают в различных международных IT-конкурсах мирового масштаба.

За основу VisionLab была взята инновационная технология распознавания лиц по ключевым точкам, и их кодирования в уникальный и понятный «машине» ключ. В итоге данное ПО способно осуществлять поиск в многомиллиардной базе данных. Сейчас компания относится к экосистеме «Сбербанк».

Однако вскоре компания расширила сферы своих границ, уверяя, что их система лицевой идентификации сможет успешно работать с камерами видеонаблюдения, повсеместно установленными в городах-миллионниках. Программа способна не только анализировать фотографии, но и определять так называемые злые черты. По ним можно будет определять потенциально небезопасных лиц, включая террористов.

Россия – страна богатая на отличных IT-специалистов с хорошей базой, но не на возможности для реализации их стартапов. Практика показывает, что идеи российских айтишников гораздо быстрее реализуются на Западе, чем на родине. Результат соответствующий – отсутствие поддержки молодых специалистов, недостаточная поддержка малого среднего бизнеса и незаинтересованность инвесторов приводят к эмоциональному «выгоранию» и эмиграции лучших молодых специалистов за рубеж.

…Россия – делает

А вот в России все ровно наоборот – прорывные технологии рождаются в оборонной промышленности и потом находят применение на «гражданке». Об этом говорил первый заместитель министра обороны РФ Руслан Цаликов. По его словам, военное ведомство Российской Федерации «возглавляет практически все прорывные технологические направления, которые разрабатываются в стране».

«Искусственный интеллект будет развиваться практически во всех сферах деятельности Вооруженных сил. Начнем с того, что отдельные элементы искусственного интеллекта или системы интеллектуального управления в Вооруженных силах уже активно применяются, например в беспилотных системах и робототехнике».
Из выступления министра обороны РФ Руслана Цаликова.

Военный чиновник считает, что «это нормальная ситуация, так как всегда развитие военных технологий опережает развитие технологий гражданских». Получается, что передовые разработки ИИ стоит искать у военных.

В справочнике Министерства обороны в разделе о применении ИИ в обороне можно узнать, что исследования «ведутся по трем основным направлениям: создание систем, основанных на знаниях; нейросистем; систем эвристического поиска, автоматизированных информационных, систем военного назначения – систем поддержки принятия решений должностных лиц и так называемых интеллектуальных систем и образцов вооружения».

В 2017 году вице-премьер России Дмитрий Рогозин , что к 2025 году в России завершится разработка нового интеллектуального оружия – роботов и беспилотников. Ровно год спустя индустриальный директор кластера обычных вооружений, боеприпасов и спецхимии госкорпорации «Ростех» Сергей Абрамов в ходе конференции «Цифровая индустрия промышленной России – 2018» рассказал о наработках «по созданию военных систем с искусственным интеллектом, который предполагает самообучение оружия».

Как пример, он привел разработку концерна «Калашников» – боевой модуль, который может выделить угрозу и принять решение о ее уничтожении. «Модуль самостоятельно анализирует окружающую обстановку, выделяет угрожающие объекты и сам принимает решение об их уничтожении. При этом алгоритм работы его бортового компьютера базируется на алгоритмах работы человеческого мозга, поэтому модуль способен самообучаться в процессе боевого применения», – отметили в концерне.

Нанороботы и «умные» снаряды

Оценивая потенциал применения ИИ в армии, практически все эксперты не видят глобальных систем или решений, которые могут изменить расклад сил, как в свое время произошло с атомной технологией. «Потенциал для применения очень широк: от снарядов, самостоятельно корректирующих свой полет для увеличения точности, до систем принятия решений о целесообразности тех или иных военных действий на основе симуляций. Военная сфера имеет огромное количество мест для применения ИИ, их, вероятно, больше, чем это может быть экономически целесообразно. Так, например, есть определенные результаты по разработке самонаводящихся пуль, но вряд ли они в обозримом будущем получат массовое распространение из-за их высокой стоимости», – считает Иван Прошин.

Чем более совершенным будет ИИ, тем меньше вероятность принятия им решений об уничтожении людей, даже если постановка задачи для него будет скрывать такие последствия. Инициация военных действий со стороны ИИ может быть только в случае несовершенства систем или злонамеренно сконструирована людьми, уверен Иван Прошин.

ИИ будет долго выступать на вторых ролях, согласен Алексей Хохлатов. «Элементы искусственного интеллекта уже широко применяются в армиях всего мира. Прежде всего, в трех ведущих военных державах: США, Китае и России. Например, в разведке, при минировании и разминировании территорий, для огневой атаки используются роботы. Также с начала 2000-х ведутся разработки военных нанороботов, способных, словно саранча или вирусы, проникать на территорию противника и блокировать работоспособность его военных и гражданских систем», – рассказывает он.

Есть и другое мнение. Российский предприниматель, основатель и президент группы компаний Cognitive Technologies – российского разработчика ПО и ИТ-решений, заведующая кафедрой инженерной кибернетики НИТУ МИСиС Ольга Ускова указывает, что приоритеты в военных разработках уже поменялись. В военных лабораториях ИИ теперь на первом месте: «Создание высокоинтеллектуальной системы вооружений нового типа на основе эксклюзивных технологий искусственного интеллекта. Изменение парадигмы войны. Ни один американский солдат не должен быть физически под огнем противника на поле боя. Воюют за экранами компьютеров, в безопасной зоне. «Мягкая сила» – демонстрация такого уровня военного преимущества, чтобы никто даже и не рыпался. 31 июля 2018 года Белый дом выпустил меморандум для глав департаментов и агентств №M-18–22 о бюджетных приоритетах R&D на 2019–2020 годы, в котором назвал ИИ первым среди трех высших национальных технологических приоритетов».

Тренд на ближайшие годы: бережливая экономика

С ростом доли развивающихся стран в мировом ВВП экономика будет становиться всё более бережливой. Удешевление основных товарных групп — главный экономический тренд ближайших десятилетий, связанный с перемещением основного объёма мирового потребления из развитых стран в развивающиеся. Экономное «умное производство», энергоэффективные дома, возобновляемые источники энергии, совместное использование ресурсов (sharing economy) — все эти тенденции перехода к новому стилю жизни мы наблюдаем уже сегодня. Такие компании, как Airbnb и Uber, убедительно демонстрируют возможности существенного расширения рынков с одновременным снижением цены услуг. Со временем всё больше компаний начнут инвестировать в развитие инноваций.