О том, как искусственный интеллект меняет государства, бизнес, искусство и нашу жизнь. монолог александра крайнова

Summary

Mira Murati has made remarkable contributions to the field, including creating ChatGPT-3 and DALL-E. Murati’s accomplishments and resilience inspire everyone in the tech industry to aspire and achieve their goals.

Mira Murati has a commendable perspective on AI as she aims to ensure its safety and usefulness as a tool for assistance. She does not advocate for AI to completely take over specific jobs or operations but instead seeks to use AI to improve the world and simplify particular tasks. Murati is fueled by her passion for creating helpful tools based on AI and improving the world.

As a successful female leader in the tech industry, she has demonstrated that dedication and hard work can lead to remarkable success, irrespective of gender. Her achievements prove that anyone can rise to the top and achieve their dreams with determination and grit. Mira Murati is a true inspiration for anyone who aspires to positively impact the world of technology.

Interested in AI solutions?

Drop us a line to know more

Замена человека роботом

Одним из самых популярных мифов, связанных с AI, является вера в то, что благодаря быстрому развитию технологий и автоматизации повседневных процессов AI заменит работу, проделываемую до сих пор большим количеством людей. Ясно, что в будущем области, в которых будет работать AI, будут только расширяться, но в то же время следует сказать, что AI до сих пор использовалось для повышения возможностей трудоустройства людей, позволяя им работать более современным, творческим и гораздо более умным способом.

В настоящее время решения, содержащие искусственный интеллект, могут заменить людей в повседневной работе или механических, равномерных операциях. Доверить этот тип работы машине — это то, к чему мы стремимся и что делаем в процессе автоматизации. В свою очередь, использование решений для искусственного интеллекта в автоматизации является новым шагом, который уже совершенствует саму автоматизацию.

искусственный интеллект

Вот почему нельзя говорить о замене человека. Решения должны дополнять человеческие возможности, поэтому это все равно что создавать сверхчеловека, который хорошо выполняет свою работу с максимальной производительностью.

Человек будет заменен роботами при выполнении рутинных задач, чтобы получить больше времени для творческой и инновационной деятельности, это только приветствуется. Конечно, трансформация профессий неизбежна, но мы не должны этого бояться — 40 лет назад профессиональная повседневная жизнь была для многих разной, и даже без искусственного интеллекта она сегодня неизбежно кажется устаревшей.

Мы живем в эпоху преобразований, поэтому замена низкоквалифицированных рабочих является влиянием рынка, а не технологической ошибкой. Неправильно полагать, что профессия, приобретенная 10–20 лет назад, не будет трансформирована, поэтому долг человека развивать ее. В свою очередь, государство и компании должны создавать соответствующие платформы.

Роботы с технологиями искусственного интеллекта

Уже оснащенные технологиями ИИ выполняют сложные действия, которые помогают квалифицированной и профессиональной рабочей силе, такой как врачи, пилоты, финансисты и так далее. Мы также видим способность ИИ облегчать нашу повседневную жизнь в сфере управления городским хозяйством и инфраструктурой. В мире также существуют системы, которые, например, управляют городскими транспортными потоками.

Реальные угрозы

Сегодня, при существующем уровне развития ИИ и нейросетей, стоит ли бояться искусственный интеллект? Да, так как уже сейчас можно назвать основные угрозы:

Ухудшение когнитивных способностей человека. Зачем самостоятельно решать задачу, если это можно поручить нейросети? Задача будет решена, и решена правильно. Но мозг не получит должной нагрузки, соответственно, не будет развиваться. А интеллектуальные способности нуждаются в постоянном развитии, или, как минимум, поддержке существующего уровня. Без нагрузки человеческий мозг «расслабляется». Это особенно опасно для молодых людей и подростков. Эксперты уже давно утверждают, что человечество стремительно глупеет из-за достижений технического процесса. Нейросети ускорят процесс.
Наводнение сети фейками и пропагандой. Больше 60% людей не могут отличить фейк от правды, и с распространением лживой информации люди прекрасно справляются. Но с помощью нейросетей можно «штамповать» лживые новости, буквально наводнить ими Интернет – искать в лавине фейков что-то правдивое станет намного сложнее.
Использование ИИ злоумышленниками. Если рассматривать, чем опасен искусственный интеллект для человека, эта угроза – самая реальная. Использование ИИ для отслеживания отдельных лиц или групп людей по заданным признакам может быть использовано в целях дискриминации. Мощности машин могут использовать террористы для разработки оружия или отравляющих веществ. Преступники, так или иначе, воспользуются возможностями нейросетей, и к этому нужно быть готовыми, на всех уровнях. Хотя, строго говоря, здесь нет опасности непосредственно от ИИ, опасность исходит от людей.
Потеря рабочих мест. Реальная угроза, и она воплощается в жизнь уже сейчас – в сфере IT, менеджмента, дизайна. Нейросеть нарисует макет логотипа за несколько минут – зачем держать в штате сотрудника, который эту же задачу, с тем же качеством, выполняет за сутки.

Что такое нейросети

Есть много мифов о нейросетях: будто это компьютерный разум, самообучающаяся система, мыслящая программа и так далее. Всё это не так.

На самом деле нейросеть — это просто очень сложная база данных с кучей формул. Данные поступают с одного конца базы данных, обрабатываются через кучу формул и выдаются с другого конца. Никаких мыслей там нет — просто математика. Сложность в том, чтобы вывести те формулы, благодаря которым нейросеть даёт хоть сколько-нибудь полезный результат. Выведение этих формул — и есть машинное обучение. У нас будет отдельная статья о том, как это всё устроено.

Вот самое простое отображение структуры нейросети. Слева ячейки ввода данных, справа ячейки вывода данных, а между ними — какой-то скрытый слой, в котором нейросеть совершает свои математические вычисления. Пока что это может быть непонятно, но мы еще расскажем об этом отдельно.

ИИ понимает нас или притворяется?

Исследователи спросили разработчиков: «Понимают ли ML-модели язык?». Вопрос был целенаправленно сформулирован широко, чтобы респонденты могли самостоятельно решить, что для них значит термин «понимание языка». И участники опроса разделились на два равных лагеря. Половина посчитала, что генеративные алгоритмы, обладающие достаточным объёмом тестовых данных и вычислительных ресурсов, способны понимать естественный язык на нетривиальном уровне. Другие специалисты отметили, что возможности современных систем ИИ ограничены распознаванием паттернов, поэтому рано говорить о глубоком познании лингвистических нюансов.

Но даже если предположить, что современные NLP-системы понимают сказанное или написанное человеком, текущий уровень технологического развития накладывает на них серьезное ограничение. Они заточены под работу с конкретным языком и, как правило, широко используемым. Менее популярные диалекты часто оказываются за пределами сферы интересов. Машинная модель не в состоянии «изучить» совершенно новый язык без набора обучающих данных. Так, в одной только Африке порядка 3 тыс. диалектов, но для них не существует готовых баз данных с информацией для разработки NLP-систем.

Изображение: DeepMind / unsplash.com

Есть модели-трансформеры (в том числе open source), способные работать с несколькими языками, но их создание — совсем не тривиальная задача. Как правило, они обладают меньшей эффективностью, чем специализированные альтернативы, а на их обучение необходимо больше вычислительных ресурсов. Решением проблемы может стать банальное наращивание вычислительных мощностей, но в эффективности такого курса убеждены всего 17% респондентов, опрошенных специалистами Университета Джонса Хопкинса.

Большинство респондентов все же считает, что «грубой вычислительной силы» недостаточно и нужны новые программные алгоритмы. Порядка 80% опрошенных разработчиков систем ИИ считают, что в ближайшие десять лет наиболее заметные технологические прорывы будут сделаны именно в этом направлении. Драйвером может послужить нехватка аппаратного обеспечения для машинного обучения.

Биржевая торговля

Группа исследователей из университета Эрлангена-Нюрнберга в Германии разработала ряд алгоритмов, использующих архивные данные рынков для тиражирования инвестиций в режиме реального времени. Одна из моделей обеспечила 73% возврата инвестиций ежегодно с 1992 по 2015 год, что сопоставимо с реальной рыночной доходностью на уровне в 9% в год.

В 2004 году Goldman Sachs запустил торговую платформу Kensho на базе искусственного интеллекта. На криптовалютных рынках также появляются системы на базе ИИ для торговли на биржах – Mirocana и т.д. Они лучше живых трейдеров, так как лишены эмоций и опираются на чёткий анализ и жесткие правила.

Заменит ли ИИ нас с вами

Искусственный интеллект превосходит человека в решении задач, которые связаны с анализом больших данных, чёткой логикой и необходимостью запоминать большие объёмы информации. Но в творческих конкурсах человек пока выигрывает у ИИ.

Возможно, потому, что восприятие творчества субъективно. А в шахматной партии или биржевой торговле можно двигаться к конкретным результатам.

Безусловно, ИИ меняет наш мир и находит всё новые применения. Наша задача – использовать его во благо, разрабатывать правила регулирования ИИ-систем и передавать системам опыт, накопленный за тысячелетия существования человечества.

Хочешь ещё?

Ищешь ответ на вопрос?

iPhones.ru

Искусственный интеллект – технология, которую мы точно заберём с собой в будущее. Рассказываем, как он работает и какие крутые варианты применения нашел. ? Рубрика «Технологии» выходит каждую неделю при поддержке re:Store. Что представляет собой искусственный интеллект Искусственный интеллект (ИИ) – это технология создания умных программ и машин, которые могут решать творческие задачи и генерировать новую…

Who is OpenAI Chat GPT’s Creator, Mira Murati?

Mira Murati is a famous technical engineer and chief technology officer. She is best known as the creator of Chat GPT. Apart from this, she also serves in the position of CTO at OpenAI. She is working at OpenAI since June 2018. According to the reports, Mira also led innovative aerospace programs as well as the design, development, and launch of vehicle products at Tesla Motors, including the Model X, the most advanced SUV in the world.

Mira Murati is the creator of OpenAI

In an interview with Time magazine, in February 2023, Mira Murati, CTO of OpenAI, the company that developed ChatGPT and Dall-E, expressed her concerns regarding the chatbot. Ms. Murati is concerned about AI’s potential for abuse and “use by bad actors.”

Предложения по регулированию и развитию ИИ в будущем

Недавно около тысячи ярких представителей IT-индустрии, включая Илона Маска, подписали коллективное обращение, затронувшее искусственный интеллект. В этом документе предлагается установить четкие границы для развития ИИ в будущем и тем самым обеспечить безопасность для всех людей.

Основная мысль этого обращения в том, чтобы приостановить работу по развитию нейросети и акцентировать внимание на безопасности. При этом в качестве приоритетной проблемы выдвинут вопрос авторских прав

Художники и деятели творческих профессий недоумевают, ведь их работы используют бесплатно в качестве основы для новой картины, а затем продают за деньги. Предлагается на законодательном уровне установить правила использования ресурсов, у которых уже есть авторство, а также подробно расписать порядок возникновения авторских прав на сгенерированные изображения и другие «продукты».

Еще один важный вопрос, который поднимается в этом обращении, — кто должен нести ответственность в случае ошибки? Например, если нейросеть поставит неверный диагноз или машина, управляемая виртуальным разумом, попадет в аварию. Кого в этом случае признать виновником? Разработчика нейросети либо владельца машины?

Ключевой пункт — статус искусственного мозга. То, каким правовым статусом наделят ИИ, будет влиять на многие аспекты и позволит проще регулировать ответственность и авторские права. Возможно, профессионалы сочтут нужным рассмотреть нейросеть как юридическое лицо. Возможно, сделают его физическим. Захотят ли специалисты наделять нейросеть правами, равными человеческим, пока неизвестно. Но это во многом предопределит наше будущее.

Развитие IT-технологий не останется незамеченным. ИИ откроет новую ступень в жизни человечества, поможет достигнуть процветания и самореализации. Риск опасности никто не исключает, но не пропадает и интерес к большим возможностям.
Несмотря на опасные заявления, ученые продолжают вкладывать деньги и время в развитие индустрии искусственного интеллекта. Нам лишь остается только ждать и наблюдать за происходящим.

***

А пока ученые работают над развитием ИИ и придумывают новые модели, вы можете заказать качественный контент у авторов с биржи еТХТ. Проходите быструю регистрацию и оформляйте свой первый заказ!

Лидеры AI: Компании, добившиеся успеха с помощью искусственного интеллекта

активно использует ИИ и машинное обучение во многих своих продуктах. Алгоритмы помогают улучшить поиск, предложения в Google Ads, персонализацию YouTube и даже рекомендации в Google Play. Они также используются в Google Assistant для более точного понимания команд пользователя.

Amazon применяет ИИ для улучшения рекомендаций продуктов, управления складскими запасами и оптимизации доставки. Их персональный ассистент, Alexa, также построен на базе искусственного интеллекта и нейросетей.

Tesla использует машинное обучение для разработки систем автопилотирования для своих электрокаров. Благодаря сбору огромных объемов данных о движении автомобилей, компания постоянно улучшает и адаптирует свою систему автопилота.

Netflix AI помогает в подборе рекомендаций фильмов и сериалов для своих пользователей. Алгоритмы машинного обучения анализируют просмотры и предпочтения каждого пользователя и предлагают им наиболее подходящий контент.

благодаря ИИ оптимизирует новостную ленту, выявляет и блокирует фейковые аккаунты и оскорбительный контент. Кроме того, его используют для улучшения своей рекламной системы.

Китайская компания Alibaba применяет новые программы для улучшения покупательского опыта, управления складскими запасами и оптимизации логистики. Они также помогают бренду в обнаружении подделок и мошенничества.

Microsoft активно применяет ИИ в своих продуктах и услугах. Система машинного обучения Microsoft Azure Machine Learning позволяет создавать, обучать и развертывать модели искусственного интеллекта, а Cortana — цифровой ассистент Microsoft, способен выполнить ряд задач, от поиска информации до управления персональным календарем.

Uber применяет новые технологии для оптимизации прогнозирования спроса, определения цен и даже разработки системы беспилотного управления.

Эти компании лишь некоторые из многих, которые успешно применяют ИИ для улучшения своих продуктов, услуг и взаимодействия с клиентами. Их успех ясно демонстрирует потенциал искусственного интеллекта в бизнесе и предвещает его дальнейшее распространение в различных отраслях и сферах деятельности.

Резюмируем

Искусственный интеллект — способность компьютерных систем имитировать деятельность человеческого мозга. Технологии на его основе всё глубже проникают в нашу жизнь: их применяют в образовательной, медицинской, промышленной, транспортной, бытовой и других сферах.

Для создания искусственного интеллекта необходимы большие данные, их качественная обработка, методы машинного обучения и ИНС.

Системы с ИИ могут решать конкретные задачи: генерировать изображения, водить автомобиль, тестировать компьютерные программы. Однако об искусственном интеллекте, обладающем разумом и самосознанием, говорить пока рано.

В 2023 году особенно быстрое развитие ожидается в сферах генеративного, голосового и языкового, объяснимого и периферийного ИИ. Также в трендах будет вопрос этики искусственного интеллекта и применение технологий на его основе в кибербезопасности.

Развитие искусственного интеллекта на сегодняшний день

В настоящее время способности виртуального разума весьма впечатляют. Он сумел проникнуть в самые разные области и сферы человеческой жизни: финансы, медицину, кинематограф, музыку и т. д.

Искусственный интеллект научился обрабатывать большие массивы данных, выстраивать их последовательность, выдавать результаты, генерировать идеи и даже делать предсказания. При помощи нейросетей можно создавать картинки и музыку, отвечать на вопросы и писать тексты с фантазией и смыслом.

Сегодня компьютеры могут понимать и генерировать естественный язык. Эта функция нашла широкое применение в различных приложениях (переводчики, виртуальные помощники и др.).

ИИ автоматизировал многие процессы и рутинные задачи, что позволяет экономить время и ресурсы. Каждая вторая компания хочет внедрить в работу искусственную систему. Робот легко заменяет человека в решении простых задач и становится отличным помощником.

Нейросети также получили широкое распространение в банковской сфере. Здесь с их помощью выполняется кредитный скоринг, выявляются подозрительные операции по счетам.

Что будет дальше?

Нейросети — это быстро развивающаяся и востребованная технология. Согласно данным merehead.com, в 2023 году ключевые тенденции в этой области — увеличение производительности, автоматизация обучения нейросетей, использование гибридных моделей и распространение технологии переноса обучения.

Обзор ведущих достижений и инноваций в области нейросетей:

Разработка GPT-4, мощного языкового модели, в состоянии генерировать естественный текст.
Применение ИИ для решения задач классификации изображений.
Создание программ для улучшения рекомендательных систем.
Использование ИИ для автоматического распознавания голоса и анализа семантики.

Будущее нейросетей кажется весьма обнадеживающим. Аналитики из Simplilearn предсказывают, что они станут основой большинства технологий ИИ и займут ключевые позиции в таких областях, как здравоохранение, образование, транспорт и энергетика. Вместе с тем ожидается, что с их развитием возрастет и количество рабочих мест в этой области, что приведет к увеличению спроса на специалистов в области машинного обучения и анализа данных.

Нейросети против Digital: искусственный интеллект и цифровые технологии

В центре цифрового преобразования в первую очередь находятся рекламные и маркетинговые отрасли. С помощью нейросетей компании теперь могут эффективнее настраивать таргетированную рекламу, анализировать поведение потребителей и углубленно изучать рынок. Технологии помогают прогнозировать тенденции и поведение потребителей, что позволяет брендам на несколько шагов опережать конкурентов и реагировать на изменения спроса в реальном времени.

Однако использование нейросетей в digital-маркетинге также вызывает опасения относительно приватности данных. Более точное таргетирование рекламы требует большего количества данных о потребителях, что может привести к ущемлению прав на конфиденциальность.

Изменение профессионального ландшафта

Применение нейросетей оказывает существенное влияние на цифровые профессии. Отчасти это связано с автоматизацией: новые программы способны решать задачи, которые ранее выполнялись людьми, что теоретически может привести к исчезновению некоторых должностей.

Однако в то же время появляются и новые профессии. Возникает спрос на:

специалистов по нейросетям;
аналитиков данных;
специалистов по безопасности данных.

Кроме того, программы помогают повысить производительность и эффективность работы в цифровой сфере, что открывает новые возможности для бизнеса.

Нейросети против digital: баланс возможностей и рисков

Нельзя отрицать, что новые программы приносят революцию в digital. Однако наряду с возможностями, которые они открывают, нейросети представляют и определенные риски. Например, увеличение зависимости от автоматизированных систем может привести к уязвимости в случае технических сбоев или кибератак.

Поэтому важно находить баланс между использованием возможностей, которые открывает ИИ, и учетом всевозможных рисков. Цифровые компании должны стремиться к ответственному использованию технологий, предполагающему учет интересов всех участников процесса

Что дальше?

В заключение можно сказать, что нейросети уже сегодня занимают значительное место в нашем быту, делая нашу жизнь удобнее и эффективнее. И это только начало: уже скоро их применение будет только расширяться, привнося новые возможности и улучшения в самые различные аспекты нашей повседневной жизни. Почему за нейросетями будущее? Технологии меняют наш мир. Они открывают новые возможности в самых различных областях, от медицины и образования до искусства и культуры. Однако вместе с этим они ставят перед нами новые вызовы и проблемы. Нам придется решать сложные вопросы приватности, безопасности, ответственности и контроля. Тем не менее, их потенциал огромен и мы только начинаем осознавать все возможности, которые они открывают перед нами.

Murati’s professional path

Mira Murati, a tech industry expert with over a decade of experience, was born in San Francisco in 1988. After completing her Bachelor of Engineering degree at the Thayer School of Engineering at Dartmouth, she dove headfirst into artificial intelligence.

Despite her impressive career and accomplishments, there is limited personal information available about Murati online. She maintains a professional image by refraining from sharing details about her personal life, such as her origin or marital status. Instead, she focuses only on discussing essential matters related to her work. Her reserved demeanor adds to her aura of professionalism and suggests a strong commitment to her field of expertise.

Murati has made a name for herself in the industry, having held key positions at a number of high-profile companies, including Goldman Sachs, Zodiac Aerospace, and Tesla. During her time at Tesla, she operated as Senior Product Manager for the Model X, showcasing her expertise in product management. She has worked at Tesla for 3 years, and afterward, Murati joined Leap Motion as a VP of Product and Engineering.

Murati’s wealth of experience and knowledge made her a valuable asset to the team at OpenAI, where she served as Chief Technology Officer. On November 17, she assumed the additional responsibility of serving as the interim CEO, succeeding Sam Altman, who was recently terminated by the company.

Mira Murati’s Age, Educational Background, and Parents

Mira Murati was born and reared in San Francisco, California, according to media reports. Murati is of Indian ancestry and of mixed race. Her faith is Hinduism. Murati was also reared in California, which is why she is an American citizen. Her exact birth date is unknown.

Mira was born in 1988. When it comes to her age, Murati is 35 years old (as of 2023). She is an educated lady. Mira finished high school at a nearby high school.

She then attended the Thayer School of Engineering and completed her higher education. She also attended Dartmouth College, where she received her Bachelor of Engineering (B.E.) in Mechanical Engineering. She then started working as a technical engineer.

There are many questions concerning Mira’s parents and siblings on the internet. Mira does not reveal anything about her family members. According to sources, Murati’s parents are also of Indian descent.

Mira’s father, Mr. Murati, is probably a businessman. Mrs. Murati is a stay-at-home mother. Her parents are quite close to her. Mira was raised in the United States alongside her brothers and cousins. Her exact family information will be updated very soon.

Murati earns a nice living from her professional activity. She receives competitive compensation as the CTO of OpenAI. Mira also made a nice living as a VP of Product and engineering at Leap Motion in the past. Mira Murati’s net worth is estimated to be between $1 and $2 million (approx.).

Каковы некоторые примеры искусственного интеллекта?

Ниже приведены некоторые из многих реализаций ИИ, с которыми вы, должно быть, уже сталкивались:

Виртуальные помощники – Чат-боты превратились за пределы приведенных выше примеров во множество полезных приложений. Многие из них даже понимают человеческую речь и отвечают. Примеры включают популярные коммерческие продукты, такие как Alexa от Amazon, Siri от Apple и Google Assistant.
Поисковый движок – Поисковые системы, особенно Google, были в центре внимания множества исследований и разработок в области ИИ за последние несколько десятилетий. Сегодня поисковая система Google отслеживает и анализирует сотни сигналов для каждого слова, которое вы ищете. Вот почему он кажется таким умным.
Deepfakes — В настоящее время используются больше для развлечения, существуют алгоритмы ИИ, которые могут понимать картинки и перекрашивать их. Например, они могут заставить изображение улыбаться или говорить, сделать поддельное видео президента или знаменитости и даже раздеть людей в бикини на фотографиях.
Рекомендации по продукту – Используется всеми крупными корпорациями, от Amazon до Netflix, для бронирования билетов и музыкальных рекомендательных платформ, таких как Пандора.
Распознавание лица – Этот стал настолько хорош, что Facebook и Picasa могут легко идентифицировать вас в любом месте. Изображения ИИ стали лучше благодаря улучшениям в дизайне систем нейронных сетей.
Спам-фильтрация – Gmail славится своей интеллектуальной системой фильтрации спама, а также другими замечательными функциями. ИИ спас мир от угрозы спама по электронной почте благодаря подходу байесовского классификатора к машинному обучению.
Игры — Много используется для генерации неигровых персонажей. Некоторые игры также учатся у вас, поэтому они лучше обыгрывают вас.
Сельское хозяйство – Множество подходов для лучшего контроля посевов, повышения надоев, автоматического доения коров, оптимальных условий в теплицах и так далее.
Финансовые спекуляции – Торговые боты сейчас в моде, но их доходность может варьироваться. Многие из этих ботов используют ИИ, в том числе роботы-консультанты, которые дают советы по инвестициям.
Безопасность – Искусственный интеллект также находит применение в камерах видеонаблюдения, обнаруживая необычные процессы и помогая людям в наблюдении и защите физических и киберактивов.
Здравоохранение и диагностика – От роботов-помощников до нейронных сетей, которые быстрее диагностируют сканирование, ИИ предлагает множество возможностей для более качественного и дешевого здравоохранения.
беспилотники – Это летательные аппараты, которые могут думать и ориентироваться самостоятельно. В настоящее время является огромным активом для военных организаций.
Промышленные роботы – От сварки деталей до сбора товаров со склада, создания электронных схем и покраски автомобилей распылением – масштабы применения промышленных роботов растут.

Мифы об угрозах ИИ

Мифы – это интересная тема, независимо от того, какой области они касаются. Насколько опасен искусственный интеллект с точки зрения «мифотворцев»? Рассмотрим наиболее распространенные мифы.

Скайнет

Для восстания машин нужна причина, и, описывая сценарии, многие делают упор на решение/желание, принятое искусственным интеллектом. Вот только ИИ может принимать решения в рамках заданного алгоритма. И если ИИ решит уничтожить человечество, значит, возможность такого решения была заложена… человеком. Программисты, будьте ответственнее и помните о трех законах робототехники.

Что касается желания, то у программы желаний не может быть в принципе. Потому что желания, как и эмоции – продукт деятельности живого мозга. С влиянием внешних факторов, гормонов, опыта, генетики, эпигенетики и миллионов лет эволюции. У самого сложного ИИ этого нет. Компьютерная система не способна чего-то хотеть.

Мы все останемся без работы

Определенную угрозу в этой сфере ИИ представляет. Но у нейросетей есть две нерешаемых проблемы, которые мешают реализации коварного плана:

Отсутствие эмоций, соответственно, эмоционального интеллекта. Отсюда – невозможность занять нишу, где он важен. А это не только творчество, но и большинство гуманитарных наук, медицинская и другие сферы – здесь человека компьютер не заменит, по крайней мере, полностью.
ИИ не понимает контекст, поэтому допускает ошибки даже при написании кода или простых текстов. А чтобы понимать контекст, нужно обладать человеческим, то есть, органическим мышлением.

Автономное оружие

ИИ создаст оружие, которое сможет убивать без участия человека. Что сказать… с этим и человек хорошо справляется. ИИ в данном случае – просто инструмент для облегчения работы.

Где используется ИИ

Вокруг нас уже много устройств и сервисов, внутри которых есть ИИ в том или ином виде.

Голосовые помощники в телефонах и колонках распознают речь и команды, чтобы показать нам лучший маршрут, результат поиска или зачитать прогноз погоды. Та же «Алиса» распознаёт речь, анализирует её, определяет тематику диалога, выделяет полезную для поиска информацию и синтезирует ответы помощника — и во всём ей помогают заранее натренированные нейросети. Подробнее про устройство «Алисы» читайте на Хабре.

Чат-боты на сайтах понимают типовые вопросы, даже если они сформулированы по-разному, и отвечают на них. Это позволяет нанимать меньше людей в техподдержку. Они отличаются от примитивных ботов «Оставь-свой-номер-и-мы-перезвоним» тем, что распознают текст вопроса и сами находят на него ответ в своей базе знаний. Чаще всего внутри таких ботов крутится TensorFlow — система машинного обучения от Google с открытыми исходниками. Хотите собрать такого бота самостоятельно — держите инструкцию.

Умные фильтры в фотокамерах сами определяют, когда вы снимаете против солнца, и добавляют яркости в тенях, чтобы картинка получилась сбалансированной. Если делаете селфи — камера понимает, что на фото будет лицо и делает его ещё красивее: убирает прыщики, морщинки и торчащие волоски. В последних моделях телефонов Honor за это отвечает отдельный модуль в процессоре — Neural Network Processing Unit: NPU. Он управляет простой нейронкой, но даже её хватает для того, чтобы делать классные фотки.

Вариантов реализации ИИ много, но их все можно разделить на две группы — решение узких задач и полноценный искусственный интеллект общего назначения.

Нейросети в повседневной жизни: Искусственный интеллект рядом с нами

Новые программы все активнее интегрируются в бытовую технику, делая ее более умной и эффективной. К примеру, стиральные машины и холодильники с нейросетями анализируют поведение пользователя и оптимизируют работу для экономии энергии и улучшения качества обслуживания.

Смарт-термостаты, использующие ИИ, способны обучаться распорядку дня домовладельца и подстраивать температуру в доме так, чтобы обеспечить максимальный комфорт с минимальными затратами энергии.

Сочетание с персональными ассистентами

Такие персональные ассистенты, как Google Assistant, Siri от Apple и Алиса от Яндекса, тоже активно используют нейросети. Это позволяет им лучше понимать команды пользователя, адаптироваться к его предпочтениям и предлагать более точные и полезные решения.

Комбинация с «Умным домом»

Нейросети становятся основой для систем «умного дома». Они анализируют поведение владельцев, предсказывают их потребности и автоматически настраивают бытовую технику, освещение, температуру и многое другое для максимального удобства и экономии ресурсов.

В мобильных приложениях

рекомендации музыки и видео;
распознавания текста и изображений;
улучшенного поиска.

В зависимости от модели и оснащения смартфона дополнительно могут применяться и другие системы.

A Swift Ascent

So who is this Millennial technophile with our future in her hands? Born in Albania, Murati moved to Canada at 16 to attend the renowned international school Pearson United World College before obtaining a degree in mechanical engineering from Dartmouth, the Ivy League research university.

After a brief stint at Goldman Sachs, Murati spent a year at Zodiac Aerospace as Advanced Concepts Engineer. But in 2013, during her three-year role at Tesla as a Senior Product Manager of Model X, she witnessed the first iterations of the AI-enabled autopilot driver-assistance software and AI-enabled robotic assembly lines that would shape her future.

In 2016, she led the product and engineering teams at Leap Motion for two years before joining OpenAI in 2018, where she was leading hardware strategy and managing the reinforcement learning research team.

However, when promoted to CTO in March 2022, six months before its much-hyped AI tools rolled out, Murati became one of the leading voices of AI’s world-shaping technology.

Since the 1950s, humans have started developing and, subsequently, using artificial intelligence – smart home devices, chatbots, banking and streaming, to name a few. In September 2022, OpenAI launched the generative-image program DALL-E 2, and then two months later AI chatbot ChatGPT, which answers complex questions with human-like articulacy. Instantly, AI captured the public’s imagination.

It also alerted the world to the AI revolution and the (so far) unregulated new generation of technological advances that are coming our way, whether we like it or not. But, at this moment in time, it seems that we do.