Машина для чтения мыслей

Как научиться читать мысли

Каждый человек способен читать мысли. Просто у кого-то телепатические способности изначально развиты лучше, у кого-то хуже. Чем больше вы верите себе и своей интуиции, тем проще вам будет читать чужие мысли.

В любом случае во время тренировок вам пригодится целеустремленность, терпение и тренировки.

Медитация

Прежде чем услышать чужие мысли, вам нужно научиться заглушать свои мысли. Поможет в этом медитация.

Для медитации вам нужно обеспечить оптимальные условия. Полная тишина и полумрак. Удостоверьтесь, что в ближайшие полчаса вас никто не потревожил – отключите звук на телефоне, отключите домофон и звонок. Попросите домочадцев не трогать вас, и закройтесь в комнате.

1. Примите удобное положение. Расслабьтесь.
2. Закройте глаза.
3. Абстрагируйтесь от внешнего мира.
4. Приглушите собственные мысли. Постарайтесь ни о чем не думать минимум минуту.

Со временем увеличивайте время без мыслей, чтобы у вас была тишина в голове. Ведь чтобы научиться читать мысли людей, вам нужно научиться быстро погружаться в медитативное состояние.

Только когда научитесь погружаться в транс без мыслей, можно переходить к последующим упражнениям.

Упражнение 1.

Вам нужно взять в руки чужой предмет. Старайтесь брать как можно более личную вещь другого человека, чтобы между ними была эмоциональная связь.

Теперь войдите в медитативное состояние, отказавшись от собственных мыслей. Сосредоточьтесь только на взятой вещи. С закрытыми глазами пытайтесь уловить энергетику владельца вещи.

В голове начнут появляться чужие мысли, незнакомые образы, которые будут исходить от другого человека. Сначала это может быть просто ощущение (антипатия или симпатия по отношению к взятой вещи). Вы можете испытать внезапную нежность к чужому мишутке или отвращение к взятому учебнику.

После долгих тренировок вы будете получать информацию более четко – не ощущения, а конкретная мысль владельца. Но до этого нужно пройти долгий путь.

Упражнение 2.

Вам понадобится помощник. В определенный момент он должен начать думать о каком-то событии, которое известно вам обоим. Ваша цель – сосредоточиться и прочитать его мысли или хотя бы образы, которые сможете перехватить.

Вам нужно не угадывать, а читать чужие мысли. Для этого не пытайтесь думать или анализировать. Закройте глаза, очистите разум от собственных размышлений и удалите свои образы.

Вам нужно не угадывать, а читать чужие мысли.

А после этого постарайтесь настроиться на его волну. В вашей голове должны начать появляться посторонние образы. Сами собой. Словно из ниоткуда. Прочтите их, попробуйте создать из обрывков образов полную картину. О каком событии думает человек?

Сначала можно озвучивать вслух те образы, которые вы видите. Ваш помощник может подсказывать, насколько близко или далеко вы от конечного результата.

Упражнение 3.

Тренироваться можно не только в домашних условиях в компании друга, но и в повседневной жизни. Вы каждый день видите других людей, которые постоянно о чем-то думают. Попробуйте тренироваться на них.

Отрешитесь от своих мыслей, «войдите» в мысли другого человека, и попробуйте понять, что «вы» планируете сделать.

Старайтесь предсказать поведение людей вокруг:

• Куда свернет человек впереди вас – направо или налево;
• Узнайте мысли незнакомца, который сидит перед вами в автобусе – на какой остановке он сойдет;
• Какой товар в магазине планирует купить мужчина или женщина и т.п.

Вам нужно улавливать энергетику чужих мыслей, и пытаться ее расшифровать. Если тренироваться только с другом, которого вы хорошо знаете и можете предсказывать, особого прогресса это не даст. А вот научившись считывать незнакомцев на улице, вы сделаете огромный шаг в своем развитии.

Где это можно применить

Интерфейс, который способен интерпретировать электрические импульсы головного мозга в суждения, можно использовать для:

• лечения заболеваний, в том числе прогнозирования эпилептических припадков;
• возврата способности к выражению у людей, утративших речь или движение тела;
• быстрого сохранения и точной передачи информации;
• исследований психологии и поведения человека и групп людей;
• контроля за состоянием людей на высоко ответственных позициях (водителей самолётов, скоростных поездов и так далее).

Одновременно есть и негативные возможности жизни с «прозрачными мыслями». Вопрос лишь в том, что считать свободой и её нарушением: будет ли мысль о поступке или внутреннее несогласие приравнены к реальным действиям? Насколько можно гарантировать безопасность человека, все мысли которого можно прочитать и можно ли делать их доступными. Если да, то кому и в каких ситуациях?

На эти вопросы пока нет ответов. Тем не менее, устройства для считывания импульсов головного мозга — не будущее, а вполне реальное настоящее. Уже сейчас есть гаджеты для измерения концентрации мозга, управления интерфейсов программ и игр с помощью мыслей, обруч для контроля эмоций, осознанных сновидений, девайсы на стыке физиологии и нейрофизиологии, которые обучаются распознавать сигналы мозга и движений мышц лица своего хозяина и даже патчи, которые могут заменить антидепрессанты.

Бояться ли этого или начать использовать? Опять же, истина, наверняка, где-то посередине. Странно отвергать наличие технологий и машин, которые делают нашу жизнь проще. Главное — самостоятельно решать, когда использовать технологию, а когда без неё можно и обойтись.

Чтобы не стоять на месте, тренируйте память, внимание и мышление на онлайн-тренажёрах Викиум. Всего 15 минут в день, и ваш мозг будет образовывать новые нейронные связи и делать вас лучше изо дня в день

Можно ли создать машину для чтения мыслей?

Возможно, некоторым интересно узнать, реальны ли вообще машины для чтения мыслей? Их создание вполне возможно. Настолько, что они фактически более реалистичны, чем многие другие концепции из области научной фантастики.

Ученые умели регистрировать мозговые волны еще десятки лет назад. Это означает, что данная конкретная часть процесса не является проблемой. Реальным препятствием была способность понять смысл регистрируемых мозговых волн. Его можно преодолеть с помощью машинного обучения, а также других простейших методов искусственного интеллекта.

По сути, в настоящее время исследователи могут использовать существующее аппаратное и программное обеспечение для получения данных, которые могут быть сопоставлены с конкретными словами, изображениями и т. п. Эта информация может быть использована для картографирования соответствующих участков мозга, что, в свою очередь, помогает машинам лучше интерпретировать регистрируемые сигналы мозга в будущем. В целом технология еще очень сырая, но тем не менее она существует и обещает улучшиться.

Про чтение мыслей

Чтение мыслей давно является мечтой человека. Исследовательское подразделение Министерства обороны США, DARPA, финансирует разработку методов мгновенного чтения мыслей солдат. Используются такие инструменты, как генетическая инженерия мозга человека, нанотехнология и инфракрасные лучи. Целью является создание оружия, управляемого мыслью человека.

разработка чтения мыслей

Недавно DARPA (Управление перспективных исследовательских программ в области обороны) объявило о том, что в рамках программы Нехирургической нейротехнологии нового поколения (N3) планируется создание шести групп специалистов.

«Представьте себе человека, управляющего дроном, или анализирующего большие объемы данных, – говорит Джейкоб Робинсон, профессор биоинженерии в Университете Райса, руководящий одной их этих групп. – Когда человек намерен что-то сообщить машине, возникает определенная задержка. Нужно послать сигнал от мозга, чтобы двигать пальцами, или к речевому аппарату, чтобы передать вербальную команду. Это ограничивает скорость коммуникации, как с кибернетической, так и с физической системой. Поэтому и возникла мысль о возможности улучшить скорость взаимодействия». Одной из лучших технологий будет технология мгновенного чтения мыслей.

университет Райса

Эта работа может оказаться жизненно важной, поскольку умные машины и рост объемов информации угрожают переполнить естественные возможности человека. Такие технологии могли бы, в конечном счете, найти применение, как в военной, так и в гражданской сфере, говорит Робинсон

Что нужно сделать, чтобы прочитать мысли человека?

Итак, для начала нам понадобится аппарат ECoG. Это почти как ЭЭГ (когда на голову надевают «шапочку» с электродами), с той лишь разницей, что электроды устанавливаются непосредственно на кору головного мозга. Для этого в черепе необходимо просверлить дырки или сделать трепанацию. Звучит жутковато, но так точность измерений значительно увеличивается. С помощью этого прибора ученые считывали мозговые волны во время эксперимента.

Так выглядит ЭЭГ. В ECoG электроды подключаются непосредственно к мозгу, но мы вам это показывать не будем

В чем заключалась суть эксперимента: перед началом, четверых испытуемых попросили прочитать вслух или про себя около 50 предложений, которые состояли из определенного количества слов. Это было необходимо для того, чтобы алгоритм, который считывал мозговые волны, четко понимал и отлавливал повторяющиеся слова. Схожие мозговые активности воспринимались алгоритмом как определенное слово. На данном этапе экспериментов такое ограничение необходимо, но в будущем его, разумеется, не будет.

На основе полученных данных алгоритм составлял графики и переводил их в понятный для компьютера машинный код. Затем этот код передавался дальше и система преобразовывала поток данных в обычные слова. Таким образом система обучалась и сопоставляла сигналы мозговых волн с привычными нам словами.

Примерно так выглядят показания снятые с ECoG, которые затем преобразуются в цифровой код

На втором этапе эксперимента, когда алгоритм уже был обучен определенному набору слов, испытуемый должен был придумать фразу, используя эти же слова, и прочитать их вслух или про себя. Далее система считывала и анализировала мозговые волны и выдавала ту фразу, которую задумывал испытуемый. Согласитесь, это что-то фантастическое!

Правда стоит отметить, что поначалу погрешность у системы была довольно высокой, но со временем ее удалось значительно снизить. Так, например, у одного из 4 людей, принявших участие в эксперименте, она составляла всего 3%. Это, пожалуй, даже выше, чем у современных голосовых помощников.

Еще одним интересным наблюдением стало то, что погрешность зависит от конкретного человека. Видимо, кто-то формулирует свои мысли четче, а кто-то нет. Как работает наш мозг и человеческая мысль, до сих пор остается тайной за семью печатями, но подобные эксперименты явно продвигают нас ближе к отгадке.

Принцип чтения мыслей

В основе мысли лежит движение нервного импульса по цепочке нейронов мозга. Поэтому логичным и предсказуемым было бы начинать расшифровку “потока сознания” с самой малой цепочки звена — и измерять активность отдельных нейронов. Однако, разработчики новой технологии решили зайти совсем с другой стороны. При помощи МРТ они измеряли изменения в потоке крови через мозг в каждый конкретный момент. Именно на основе этих перепадов и был создан уникальный “язык”, отображающий, о чём думает человек в данную секунду.

Однако, как выяснилось в процессе экспериментов, придуманная учёными разработка иногда передаёт мысли с точностью до отдельных слов! Так что, и дословной передачи мыслеформ мы, возможно, однажды дождёмся.

Чтобы расшифровать своеобразный “язык” мозгового кровотока и перевести его в понятный читабельный текст, учёным понадобилось создать специальную компьютерную программу, метко названную “декодером”. Но прежде, чем приступать непосредственно к работе, электронный алгоритм ещё нужно было обучить.

Для тренировки устройства для чтения мыслей учёные пригласили трёх подопытных: двух мужчин в возрасте 23 и 36 лет и 26-летнюю женщину. В процессе обучения алгоритма системы они в течение 16 часов прослушивали подкасты и записи радиопередач, находясь в аппарате МРТ, в то время как прибор фиксировал изменения в их мозговом кровотоке и “учился” сопоставлять биологические показатели с определённой сутью мысли. Чтобы программа-декодер была способна максимально точно отражать содержание размышлений человека, участникам исследования предлагались для прослушивания очень разнообразные тексты.

После тренировки устройства учёные приступили непосредственно к экспериментам. И результаты оказались ошеломительными.

Генетическая настройка мозга человека

Для решения задачи чтения мыслей группа Робинсона планирует использовать вирусы. Они модифицированы таким образом, чтобы доставлять в клетки генетический материал – так называемые, вирусные векторы – что позволит вводить ДНК в конкретные нейроны, позволяя им вырабатывать два типа белков. Первый тип белка поглощает свет, когда нейрон активируется, что дает возможность обнаружить нервную активность.

наночастицы с магнитными свойствами

Специальный шлем будет излучать инфракрасный свет, который может пройти через кожу и кости черепа прямо в мозг. Присоединенные к шлему детекторы затем будут измерять отражаемые тканями мозга слабые сигналы, создавая изображение мозга. Благодаря этому белку целевые области будут при активации нейронов выглядеть темными (поглощая свет), что позволит считывать активность мозга, и на основе этого определять, что человек видит, слышит, или пытается делать.

Белок второго типа связан с магнитными наночастицами, что позволяет стимулировать нейроны, активируя их, когда шлем генерирует магнитное поле. Это может быть использовано для стимулирования нейронов с целью подачи в мозг пациента изображений или звуков. В качестве доказательства, подтверждающего эту концепцию, группа планирует использовать систему для передачи изображений из зрительной коры мозга одного человека в зрительную кору другого.

Робототехника

• Роботы (робототехника)
• Робототехника (мировой рынок)
• Обзор: Российский рынок промышленной робототехники 2019
• Карта российского рынка промышленной робототехники
• Промышленные роботы в России
• Каталог систем и проектов Роботы Промышленные
• Топ-30 интеграторов промышленных роботов в России
• Карта российского рынка промышленной робототехники: 4 ключевых сегмента, 170 компаний

• Технологические тенденции развития промышленных роботов
• В промышленности, медицине, боевые (Кибервойны)
• Сервисные роботы
• Каталог систем и проектов Роботы Сервисные
• Collaborative robot, cobot (Коллаборативный робот, кобот)
• IoT — IIoT — Цифровой двойник (Digital Twin)
• Компьютерное зрение (машинное зрение)
• Компьютерное зрение: технологии, рынок, перспективы
• Как роботы заменяют людей
• Секс-роботы
• Роботы-пылесосы

• Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI)
• Обзор: Искусственный интеллект 2018
• Искусственный интеллект (рынок России)
• Искусственный интеллект (мировой рынок)
• Искусственный интеллект (рынок Украины)
• В банках, медицине, радиологии, ритейле, ВПК, производственной сфере, образовании, Автопилот, транспорте, логистике, спорте, СМИ и литература, видео (DeepFake, FakeApp), музыке

• Национальная стратегия развития искусственного интеллекта
• Национальная Ассоциация участников рынка робототехники (НАУРР)
• Российская ассоциация искусственного интеллекта
• Национальный центр развития технологий и базовых элементов робототехники
• Международный Центр по робототехнике (IRC) на базе НИТУ МИСиС

Robot Control Meta Language (RCML)

• Машинное обучение, Вредоносное машинное обучение, Разметка данных (data labeling)
• RPA — Роботизированная автоматизация процессов
• Видеоаналитика (машинное зрение)
• Машинный интеллект
• Когнитивный компьютинг
• Наука о данных (Data Science)
• DataLake (Озеро данных)
• BigData
• Нейросети
• Чатботы
• Умные колонки Голосовые помощники

• Безэкипажное судовождение (БЭС)
• Автопилот (беспилотный автомобиль)
• Беспилотные грузовики
• Беспилотные грузовики в России
• В мире и России
• Летающие автомобили
• Электромобили

• Подводные роботы
• Беспилотный летательный аппарат (дрон, БПЛА)

Без имплантов

В прошлом некоторым
исследовательским группам удавалось достичь определенных успехов с применением
вживляемых человеко-машинных интерфейсов. Вживленные импланты в данном случае
не использовались вовсе, и именно неинвазивность метода делает его особенно
многообещающим.

Подобные технологии
позволили бы людям, потерявшим способность говорить или лишившиеся подвижности
конечностей, писать силой мысли. На данном этапе назвать результаты идеальными
при всем желании не получится. Декодер временами трансформировал фразы, которые
слышал, совсем в другие.

Например, фразу «У меня еще
нет прав» декодер на основании показателей активности мозга преобразовал в
следующее предложение: «Она еще даже не начала учиться водить».

А сложную фразу декодер мог
излишне упростить. Оригинальная фраза выглядела так: «Я не знала, что мне
делать, кричать, плакать или бежать. Я сказала: “оставь меня в покое!”» Декодер
же выдал следующее: «Начала кричать и плакать, а потом просто сказала: “Я же
просила оставить меня в покое”».

Что важно учесть при построении BI-платформы: взгляд провайдера инфраструктуры
Маркет

По идее это не было просто
фантазиями ИИ: результирующие фразы были сгенерированы именно на основании
данных МРТ-сканирования мозга.

В ходе некоторых
экспериментов участникам предложили просматривать видео без звука. Декодер смог
корректно описать, что люди видели.

Улучшение мысленного управления

Несмотря на наличие определенных достижений в чтении мыслей и даже в записи информации в мозг, применяемые методы, обычно, основаны на установке пациентам мозговых имплантантов. Это позволяет врачам наблюдать за такими расстройствами, как эпилепсия. Однако операции на мозге слишком рискованные, чтобы оправдать установку подобных интерфейсов людям, не имеющим заболеваний.

имплантанты для мозга

Применяемые сегодня подходы к внешнему мониторингу мозга, такие как электроэнцефалография (ЭЭГ) – когда электроды присоединяются непосредственно к коже головы – не обеспечивают требуемой точности чтения мыслей. Поэтому DARPA пытается найти решения в создании между мозгом и компьютером интерфейсов(BCI), имеющих не инвазивный или минимально инвазивный характер.

Агентство в ближайшие четыре года намерено создать систему чтения мыслей, которая сможет считывать и записывать до 16 независимых зон размером с горошину в мозге человека с задержкой не более 50 миллисекунд, говорит Робинсон. Лично сам он не испытывает иллюзий относительно масштаба этой задачи.

«Когда вы пытаетесь собирать информацию об активности мозга, устанавливая датчики на черепе, сложно определить, откуда поступают сигналы, а также выяснить, где и когда они были сгенерированы, – говорит он. – Поэтому самой большой задачей является расширение абсолютных пределов разрешающей способности, как в пространстве, так и во времени».

Результаты исследования

Для начала тем же подопытным, вновь помещённым в аппарат МРТ, были предложены для прослушивания новые тексты (не использовавшиеся ранее для тренировки алгоритма). После сканирования программа должна была расшифровать мысли людей, “записанные” в момент прослушивания записей. Итоги эксперимента впечатлили: система смогла не только довольно верно передать общий смысл прослушанных подопытными историй, но и в некоторых случаях восстановить их с точностью до отдельных слов и предложений!

В своей работе авторы даже приводят несколько образцов того, как выглядели расшифрованные мысли людей в результате эксперимента. В качестве одного из примеров дана фраза, в оригинале звучавшая так:

А так, согласно программе, “звучало” это предложение в голове подопытного:

В переданной фразе отчётливо прослеживается общий смысл текста, и в то же время чувствуется собственный ход мыслей человека и работа его воображения: то, как сам слушатель вообразил себе, обогатив деталями, сообщённую ему информацию.

Однако, логично предположить, что прибор для чтения мыслей с большей вероятностью пригодится в случае, когда нужно будет расшифровать информацию, находящуюся непосредственно в мыслях человека, а не прослушиваемую им извне. Именно поэтому в следующем испытании участникам в процессе МРТ-сканирования предлагалось мысленно проговорить пять историй — каждая длительностью в одну минуту. Чтобы у учёных была возможность проверить точность прибора, эти же истории люди затем пересказали вслух. После расшифровки сканов оказалось, что технология способна весьма корректно воспроизводить и мысленную речь: полученные тексты оказались даже точнее, чем предполагали учёные.

Например, одна из фраз при рассказе вслух была озвучена подопытным так:

При расшифровке этой же истории при мысленной передаче программа передала предложение сходным образом:

Заметно, что смысл описанной ситуации машина передала достаточно точно.

Глухие услышат, слепые прозреют, лежачие пойдут

Я думаю, что до того, как мы научимся декодировать, мы продвинемся очень значительно в интерфейсах, которые посылают информацию в мозг. Такого рода устройства стимулируют мозг и вызывают ощущения, а может быть, даже мысли. Скажем, множество людей страдают от того, что они лишены каких-то чувств, например слуха. И в протезировании слуха мы продвинулись очень далеко: кохлеарные имплантаты получили сотни тысяч людей по всему миру и с помощью них снова слышат. Следующая задача более сложная: это восстановление зрения для слепых. Я думаю, в ближайшие пять-десять лет произойдет значительное продвижение: слепые люди увидят вновь.

В этом нам помогает пластичность мозга. Мы вставляем электрод, стимулируем, а для мозга это совершенно необычный сигнал, ведь в норме он получает гораздо более деликатные сигналы. Но если мы стимулируем и мозг подумает, что же мы от него хотим, он постепенно пластически настроится на понимание этого сигнала и в результате человек обретет новые ощущения.

Пока считывать совершенно произвольную мысль сложно, но какие-то определенные простые мысли — гораздо проще. И это очень практично в отношении больных с поражениями мозга. Скажем, у человека инсульт, он не может двинуть рукой. У него в мозге возникает слабое желание пошевелить рукой, но он не может этого сделать. А с помощью интерфейса мы можем усилить это желание. То есть, во-первых, мы можем записывать активность мозга и улавливать сигналы, связанные с желанием произвести движение рукой, а потом мы можем направить эти сигналы на экзоскелет, который прикреплен к руке, и мы воспроизводим все компоненты произвольного движения: сначала активность мозга, затем ее реализацию в виде движения. Таким образом человек с инсультом получает возможность тренировать себя и постепенно нормализоваться. Уже сейчас это становится частью нейрореабилитации таких больных.

Пока в это вкладываются недостаточно большие деньги, но постепенно приходит осознание, что именно в этом направлении нужно двигаться. Тем более что заболевания мозга становятся все большей и большей проблемой, поскольку продолжительность жизни человека растет, а мозг стареет, возникают нейродегенеративные заболевания, которые приводят к таким проблемам, как болезнь Паркинсона или деменция, и нужно как-то с ними бороться. И здесь на помощь приходят нейроинтерфейсы.

Не только импульс к движению, но и такие абстрактные мысли, как «Мне не очень нравится этот человек», тоже можно прочесть в экспериментальной ситуации, когда вам показывают картинки на экране и смотрят, как ваш мозг реагирует. Но здесь возникают этические моменты, потому что вдруг вы бы хотели скрыть, что вам какой-то человек не нравится? А когда вам показали картинки на экране, записали активность мозга, то эту вашу мысль уже не утаить: «Ага, вам не нравятся определенного рода люди, берем это на заметку!» Такое устройство возможно. Оно будет аналогом детектора лжи, но более продвинутым, основанном на более детальном анализе активности мозга.

Мы всегда старались быть пионерами в исследованиях, и во многих случаях то, что мы делали, было впервые. Например, мы создали механическую руку, которую обезьяна контролировала, и эта рука выполняла схватывающие движения: дотянуться и схватить. Затем мы придали механической руке чувствительность: она трогала внешние предметы, мы стимулировали мозг, и обезьяна осязала эти предметы. Затем мы сказали: «Ну, с рукой мы достаточно поработали, попробуем декодировать ходьбу». Декодировали ходьбу, что, кстати, повторил Илон Маск на свинье, но мы сделали это на обезьяне. Потом мы сказали: «Ну хорошо, а можно ли восстановить некие пространственные кодирования мозга?» И мы провели эксперимент, в котором обезьяна ездила по комнате на тележке и направляла свои движения сигналами мозга.

Что будет дальше? Считается, что совершенно непреодолимая задача — это лечение людей с травмами спинного мозга: если рассечен спинной мозг, то он не прорастает снова. Именно на эту проблему направлены наши усилия в данный момент. Пока мы делаем первые шаги в этой области: записываем активность мозга и направляем ее на стимулятор спинного мозга, который помогает тем волокнам, которые еще не порваны, стать функциональными. И действительно, мы видим хорошие результаты. Но в идеале, когда уже многие дисциплины здесь сойдутся, возможно, мы добьемся того, что спинной мозг регенерирует и такие люди вновь смогут ходить.

Зачем машина для чтения мыслей нужна человечеству?

Такая «машина» может способствовать восстановлению зрения и речи. Также с помощью такого устройства можно распознать эмоции, состояние здоровья и даже расшифровать сны. Как известно, сновидения помогают избавиться от накопленной за день информации и пропустить её через себя, но не используя много ресурсов. Проще говоря, во сне лишние нейронные связи ликвидируются, подготавливая мозг к активной деятельности на следующий день. Но хотелось бы всё-таки знать, что значат эпизоды, которые нам выдает подсознание. Японские ученые смогли разобрать 60% изображений, которые видели люди во сне. И как выяснилось, если создать устройство, распознающее и транслирующее внутреннюю речь человека во внешнюю, то таким методом можно было бы даже водить автомобиль.

Главное, что мешает перейти от этих исследований к созданию универсального расшифровщика снов – уникальность неповторимых сигналов мозга.

Как раньше читали мысли

Человека интересует то, что ему непонятно. Отсюда тяга к телепатии, прорицателям и успех телешоу с экстрасенсорными способностями. Но если разобраться, далеко не всегда речь идёт именно о чтении мыслей.

К примеру, известный советский артист Вольф Мессинг был известен своей способностью находить спрятанные в зале предметы. Однако сам Вольф признавался, что читал не мысли, а тела людей, то есть улавливал микровыражения, недоступные неподготовленному взгляду.

Примерно тот же навык показывал и американский психолог Пол Экман, автор известной книги «Теория лжи», прототип главного героя сериала «Обмани меня». Пол много путешествовал и разработал таксономию мышц лица: 43 универсальных лицевых движения, которые указывают на конкретные намерения.