Банковская цифровая революция: как технологические решения меняют финансовый рынок

Архитектура проекта

Алексей Грылев, руководитель проектов ЕРАМ, рассказал о технических особенностях проекта. ELMA обеспечивает простоту моделирования и скорость внесения изменений в процессы и помогает отслеживать, как эти изменения отражаются на бизнесе. Система ищет узкие места, что позволяет серьезно оптимизировать бизнес-процессы компании. Алексей Грылев отметил, что продукт состоит их множества частей, которые решают задачу по составлению рейтинга в компании.

ВыступлениеМаксима Шаблыгина,менеджера по развитию бизнеса «Рексофт», было посвящено опыту, который получила компания в ходе реализации проектов для крупных финансовых организаций в последние годы.

Главной проблемой является быстрый запуск цифровых продуктов при неполной определенности целевых показателей бизнес-процессов в компании. «Рексофт» пошел по пути создания «кликабельных» прототипов за неделю, которые не отражают целевой картины, однако позволяют заказчику представить, как может выглядеть бизнес-процесс. Это стало хорошим триггером для того, чтобы переходить к разработке сервиса.

Следующая проблема, возникающая при параллельной разработке и внедрении множества инициатив за приемлемое время, связана с гарантиями надежности и синхронизации всех инициатив. Для ее решения можно использовать инструменты управления корпоративной архитектурой Enterprise Architecture с возможностью моделирования изменений для обеспечения связи между стратегическими целями компании и каждым ИТ-компонентом.

Максим Шаблыгин также отметил тренд на монетизацию накапливаемых данных и проблему организации их обработки при постоянном росте количества источников. По его словам, для этого надо разработать механизмы параметризации получаемых и передаваемых данных, которые обеспечат возможность получения целевых наборов, а также создавать маркетплейсы для собственников, операторов и потребителей данных с широкими возможностями для реализации новых цифровых сервисов и монетизации данных.

Директор по информационным технологиям Национального расчетного депозитарияПавел Андриановрассказал о применении искусственного интеллекта (ИИ) для оптимизации работы ИТ-департамента, котороесостоит в распределении ошибок по разработчикам. К ним, например, относится имитация работы менеджера разработки: на основании текстового описания он выбирает целевого исполнителя. Еще один пример — имитация работы руководителя тестирования: на основании текстового описания он выбирает бизнес-линию и целевого исполнителя. Искусственный интеллект может также при изменении требований предсказать, как изменятся трудозатраты на разработку (в часах) на основе Word-документа и заявки.

Успешные кейсы применения машинного обучения в Национальном расчетном депозитарии относятся к области обработки естественного языка: анализу семантической близости и распознаванию именованных сущностей. Разбор ленты существенных фактов «Интерфакс» является еще одной областью применения ИИ: поток неструктурированных сообщений автоматически раскладывается в поля системы. Ранее это выполнялось операционными сотрудниками, сейчас в депозитарии занимаются этим в автоматическом режиме.

Оценка полученной экономии при использовании ИИ

Спикер также рассказал о планах и перспективных направлениях в 2021 г.: создание цифрового двойника нагрузочного тестирования (как себя поведет система, если нагрузка на нее будет постоянно меняться), точечная работа с бизнес-подразделениями и ИИ-ассистент менеджера разработки.

Цифровая платформа для банка-экосистемы

Алексей Горожанкин, директор по развитию бизнеса «ФлексСофт», рассказал об инновационной платформе для цифрового банка FXL. Среди ее возможностей спикер выделил гибкое управление бизнес-процессами, time-to-market менее 1 недели, высокую надежность сервисов, оптимизацию ИТ-издержек, сверхвысокую производительность, бесшовную интеграцию партнерских сервисов, а также работу в режиме 24/7. Платформа FXL — это платформа для бизнеса, которая из простых бизнес-процессов составляет сложные. При этом клиенту не нужно прибегать к помощи вендоров для того, чтобы внести изменения в какой-либо бизнес-процесс.

Технология low-code позволяет производить настройки и изменения в визуальном редакторе без написания программного кода, что снижает трудоемкость и не приводит к прерыванию работы системы, отметил Алексей Горожанкин. Бизнес-подразделения могут самостоятельно создавать и менять финансовые продукты и бизнес-процессы, обеспечивая time-to-market.

Производительность платформы была подтверждена независимым тестом на данных реального банка, проведенным специалистами корпорации Oracle в техническом центре Oracle в Шотландии. Самое главное испытание, которое прошла система — проект с ВТБ: на данный момент это 12 млн транзакций в день, которые проходят через систему, и ни одного критического сбоя системы за девять лет.

Аутсорсинг, аутстаффинг или инхаус

Андрей Залманов, вице-президент, главный ИТ-архитектор банка «Открытие» выделил факторы, влияющие на эффективность управления человеческими ресурсами для ИТ-развития. Среди них — скорость и стоимость привлечения специалистов, стоимость их удержания и мотивации, прогнозируемость, стоимость и скорость замены и т.д. Исходя из этих факторов в банке оценивают эффективность существующих моделей привлечения ресурсов.

Инхаус — выгоден низкой стоимостью использования из-за отсутствия маржинальных и налоговых расходов, а также высокой гибкостью управления. Также среди плюсов этого метода можно выделить высокую прозрачность использования ресурсов благодаря максимальному контролю фактической загрузки и максимальному контролю над артефактами разработки. Из минусов этого подхода можно выделить низкую скорость привлечения и высокую стоимость замены.