«завещание» для нейросети: билл гейтс написал письмо о будущем ии. чего ждать

Перспектива

Трудовые ресурсы. Вскоре способность GPT выражать свои идеи будет все больше походить на «работу «белого воротничка», готового помочь с различными задачами», пишет Гейтс. По его мнению, ИИ станет «цифровым личным помощником», например полностью внедренный в Microsoft Office алгоритм сможет заниматься написанием электронных писем и планированием встреч. Кроме того, «цифровой агент» сможет консультировать сотрудников и присутствовать на официальных встречах, чтобы отвечать на вопросы. Для этого ИИ потребуется доступ к информации о перечне товаров и услуг компании, а также о продажах и финансовой политике организации. В результате работа сотрудников станет более продуктивной, люди освободятся для других дел — как на работе, так и дома. Правительствам придется решать вопросы переквалификации работников. По мнению Гейтса, люди продолжат делать то, что никогда не сможет ИИ, — обучать других, ухаживать за пациентами и пожилыми людьми.
Здравоохранение. Трудно представить лучшее применение нейросетей, чем спасение жизней, отмечает предприниматель. ИИ будет выполнять за медиков «бумажную» работу: например, оформлять страховые заявления и составлять графики работы врачей. Кроме того, система сможет проводить первичный осмотр пациента и составлять для него индивидуальный план лечения. Перед внедрением в сферу здравоохранения нейросети должны быть «тщательно протестированы», пишет Гейтс, в частности для использования в бедных странах модели ИИ нужно обучить разным языкам и адаптировать данные о заболеваниях, учитывая местные особенности. Нейросети также смогут разрабатывать лекарства, в том числе от СПИДа, туберкулеза и малярии. По данным Гейтса, некоторые медицинские компании уже работают над созданием препаратов для лечения рака, используя алгоритмы.
Образование. Через 5–10 лет ИИ поменяет систему преподавания, считает Гейтс. В частности, система, имея данные об увлечениях и стиле обучения конкретного ученика, будет отслеживать, в какой момент он теряет интерес, и адаптировать под него образовательный контент. Более того, ИИ поможет учителям и администраторам в оценке знаний учащегося, сможет выдать рекомендации по планированию карьеры. Гейтс отмечает, что преподаватели уже используют ChatGPT при проверке письменных заданий учеников. При этом ИИ только улучшит — но не возьмет полностью на себя организацию работы, которую учащиеся и учителя проводят в классе. Задача властей — обеспечить доступ к новым технологиям школам с низким доходом по всему миру.

21 Терминатор 3: Восстание машин (Terminator 3: Rise of the Machines), 2003

Прошло десять лет с тех пор, как Джон Коннор помог предотвратить Судный День и спасти человечество от массового уничтожения. Теперь ему 25, Коннор не живет “как все” – у него нет дома, нет кредитных карт, нет сотового телефона и никакой работы.

Его существование нигде не зарегистрировано. Он не может быть прослежен системой Skynet – высокоразвитой сетью машин, которые когда-то попробовали убить его и развязать войну против человечества. Пока из теней будущего не появляется T-X – Терминатрикс, самый сложный киборг-убийца Skynet.

Посланная назад сквозь время, чтобы завершить работу, начатую её предшественником, T-1000, эта машина так же упорна, как прекрасен её человеческий облик. Теперь единственная надежда Коннору выжить – Терминатор, его таинственный прежний убийца. Вместе они должны одержать победу над новыми технологиями T-X и снова предотвратить Судный День…

Режиссер: Джонатан МостоуСценарий: Джон Бренкето, Майкл Феррис, Теди СарафьянВ ролях: Арнольд Шварценеггер, Ник Стал, Клэр ДэйнсБюджет: $240 000 000Сборы в мире: $433 371 000

Трейлер:

Но при этом

В своем письме Гейтс перечисляет ряд рисков и проблем, связанных с развитием ИИ. По его мнению, современные модели «не очень хорошо понимают контекст запроса человека, что приводит к странным результатам». Например, пользователь может попросить ИИ дать совет о путешествии, а система в ответ предложит отели, которых не существует, потому что не понимает, нужно ли ей «придумывать» информацию об отелях или найти реальные со свободными номерами. Но разработчики уже работают над решением этой проблемы и, вероятно, исправят ошибку менее чем за 2 года, считает Гейтс.
Также существует угроза, исходящая от разработчиков ИИ и от тех, кто имеет доступ к алгоритму, поскольку, как и большинство изобретений, нейросеть может быть использована «как в благих целях, так и злонамеренно».
Кроме того, существует вероятность, что ИИ «выйдет из-под контроля». Гейтс считает, что нейросеть действительно может решить, что люди «представляют угрозу», но на сегодняшний день эта проблема «неактуальна». По его словам, ни одна из последних разработок не приблизила мир к действительно «сильному ИИ», который сможет «устанавливать собственные цели». Однако уже сегодня человечеству необходимо установить правила, сравнимые с ПДД, чтобы любые недостатки ИИ перевешивали его преимущества и чтобы каждый мог пользоваться технологией «независимо от того, где он живет и сколько у него денег».

Что произошло

В ближайшие 5–10 лет искусственный интеллект реформирует системы здравоохранения и образования, а также поможет работникам во всем мире эффективнее выполнять задачи. Такой прогноз в своем блоге основатель Microsoft Билл Гейтс. Его письмо под заголовком The Age of AI has begun («Эпоха искусственного интеллекта началась») занимает семь страниц.
По словам Гейтса, революция в мире технологий произошла, когда GPT — модель ИИ от компании OpenAI — смогла сдать экзамен по биологии. Предприниматель рассказал, что в середине 2022-го он поставил задачу команде OpenAI обучить ИИ проходить американский тест AP Bio — он проверяет сдающего не только на знание научных фактов, но и на способность критически мыслить. Гейтс предполагал, что разработчикам на это потребуется 2–3 года, однако они справились за несколько месяцев. В сентябре 2022-го GPT успешно сдала тест AP Bio, правильно ответив на 59 вопросов из 60. Гейтс отметил, что ИИ сформулировал «выдающиеся» ответы на шесть открытых вопросов экзамена.
Гейтс также пояснил, что именно он понимает под ИИ. По его мнению, термин «искусственный интеллект» означает модель, созданную для решения конкретной проблемы или для предоставления конкретной услуги. В частности, ИИ — это то, что «приводит в действие» ChatGPT. Существует еще один термин — «общий искусственный интеллект» (Artificial General Intelligence, или AGI). Это ПО, которое способно обучаться любой задаче. AGI пока не существует, утверждает Гейтс.

Искусственный интеллект обнаружил необычный сигнал, скрытый в знаменитом шедевре Рафаэля

Искусственный интеллект (ИИ) можно научить видеть детали на изображениях, которые ускользают от человеческого глаза. Теперь нейронная сеть искусственного интеллекта обнаружила что-то необычное в лице на картине Рафаэля, предположительно оно было написано не Рафаэлем. Новое исследование было опубликовано в журнале Heritage Science.

Лицо, о котором идет речь, принадлежит Святому Иосифу и изображено в левом верхнем углу картины, известной как Мадонна делла Роза (или Мадонна с Розой).

На самом деле ученые уже давно спорят о том, является ли картина оригиналом Рафаэля. Хотя для заключения о происхождении произведения искусства требуются разнообразные доказательства, новый метод анализа, основанный на алгоритме искусственного интеллекта, встал на сторону тех, кто считает, что по крайней мере некоторые мазки были выполнены рукой другого художника.

Исследователи из Великобритании и США разработали специальный алгоритм анализа на основе произведений, которые, как нам известно, являются результатом кисти итальянского мастера.

«Используя глубокий анализ особенностей, мы использовали изображения подлинных картин Рафаэля, чтобы научить компьютер очень детально распознавать его стиль, начиная с мазков кисти, цветовой палитры, теней и каждого аспекта работы», — говорит математик и ученый-компьютерщик Хасан Угайл из Университета Брэдфорда в Великобритании. «Компьютер видит гораздо глубже, чем человеческий глаз, на микроскопическом уровне».

Процессы машинного обучения обычно необходимо обучать на огромном количестве примеров, что не всегда доступно, когда речь идет о творчестве отдельного художника. В этом случае команда модифицировала предварительно обученную архитектуру под названием ResNet50, в сочетании с традиционным методом машинного обучения, называемым машиной опорных векторов.

Ранее было показано, что этот метод имеет уровень точности 98 процентов, когда дело доходит до идентификации картин Рафаэля. Обычно он обучается на целых изображениях, но здесь команда также попросила его посмотреть на отдельные лица.

Хотя Мадонна, Младенец и Святой Иоанн кажутся созданными рукой Рафаэля, в случае Святого Иосифа это не так. Исследователи отмечают, что в ходе предыдущих дебатов о подлинности картины считалось, что лицо святого Иосифа сделано хуже, чем другие лица в рамке.

«Когда мы протестировали делла Розу в целом, результаты не были окончательными», — говорит Угайл. «Итак, затем мы протестировали отдельные части, и хотя остальная часть изображения была подтверждена как Рафаэль, лицо Иосифа, скорее всего, оказалось не Рафаэлем».

Джулио Романо, один из учеников Рафаэля, возможно, был автором четвертого лица, но это далеко не факт. Это еще один пример того, как современные технологии раскрывают секреты классической живописи – на этот раз с помощью искусственного интеллекта.

Эксперты полагают, что «Мадонна с Розой» была написана на холсте в 1518–1520 годах. В середине 1800-х годов искусствоведы начали подозревать, что Рафаэль мог написать не все произведения искусства.

Теперь эти подозрения почти наверняка подтвердились, хотя исследовательская группа, стоящая за исследованием, стремится подчеркнуть, что этот ИИ в будущем будет помогать экспертам в области искусства, а не заменять их.

Тенденция

Нейросети уже сейчас «устраивают» на работу. GPT-4 — последняя модель ИИ от компании OpenAI — выполняет функции разработчиков младшего звена в технологических стартапах.

В частности, GPT-4, основываясь на подсказках разработчиков, способна создавать простые приложения. Например, основатель стартапа Landscape Джо Перкинс рассказал в соцсетях, что использовал GPT-4 для написания кода для пяти микросервисов. По словам Перкинса, хорошему разработчику, который справился бы с задачей за 2 недели, нужно было бы заплатить £5 тыс. GPT-4 же сделала эту работу за 3 часа и 11 центов.
Студенты-программисты и опытные разработчики ПО опасаются, что могут потерять рабочие места из-за развития нейросетей. Однако представители отрасли уверены, что ИИ только повысит производительность и станет дешевым инструментом для программистов, но не заменит их.
В Китае уже появилась виртуальная телеведущая: нейрожурналистка, которой дали имя Жэнь Сяорун, может рассказывать новости 24 часа в сутки и 365 дней в году. Кроме того, она способна отвечать на вопросы зрителей, заданные через специальное приложение.

Способности нейросети используют и в творческих профессиях, например ChatGPT написала сценарий нового эпизода мультипликационного сериала «Южный Парк». По сюжету серии несколько одноклассников используют чат-бот для написания эссе. Нейросеть указали в качестве автора в финальных титрах.
Сервис «Зарплата.ру» провел исследование и выяснил, что в России 18% респондентов уверены, что нейросети в будущем смогут заменить специалистов ряда профессий. Речь, в частности, о дизайнерах, маркетологах, копирайтерах, бухгалтерах, менеджерах по продажам и социологах.
Сотрудников, которые умеют работать с ChatGPT, уже ищут 22% работодателей в России. В основном это компании из финансовой и ИТ-сфер. Руководители готовы доверить нейросетям переводы, техническую поддержку, подготовку аналитики, генерацию текстов и дизайн.