Советы начинающим в it: с чего начать карьеру и как расти как начать карьеру в it и расти начинающему специалисту: советы от руководителя центра карьеры

Какие качества нужны, чтобы успешно работать аналитиком

1. Любовь к тишине и одиночеству

Работа аналитика по большей части заключается в том, чтобы взаимодействовать с компьютером, а не с людьми. Аналитик, если он не руководитель подразделения, мало общается даже с коллегами, не говоря уже о клиентах. Он не проводит встреч, его рабочий день проходит у монитора за обработкой данных. Есть люди, которым обязательно нужно общение — им такая работа не подойдёт!‍

2. Развитый логико-математический интеллект

Важно, чтобы человеку нравилось оперировать статистическими данными, составлять графики и таблицы, видеть закономерности, структурировать информацию, выделять главное, отбрасывать второстепенное.‍

3. Терпение

Аналитик — профессия не творческая. Каждый день аналитику приходится заниматься одним и тем же: сбором, анализом, оценкой данных. Эта работа очень похожа на главное увлечение моего детства — собирание пазлов. Мне доставляло удовольствие взять набор непонятных разрозненных деталей и часами собирать из них что-то целостное, разумное, имеющее смысл. Так же работают и аналитики.

‍

4.Точность и скрупулёзность

Аналитик по большей части имеет дело с точными категориями: данными, цифрами, алгоритмами. Составляя запросы, нужно совершать как можно меньше ошибок и максимально точно подбирать аудиторию.

‍

5. Внимательность

Аналитик должен учитывать все факторы, которые могут повлиять на результат анализа, не упустить ни одной важной детали, иначе на выходе он получит неверные данные и сделает ошибочные выводы. ‍

‍

<<Лидген для статьи>>

‍

Карьера, график работы, зарплата

Карьера. Внутри компании можно из простого аналитика стать тимлидом, руководителем подразделения и развиваться в направлении менеджмента — разрабатывать и курировать собственные продукты, придумывать стратегии их развития.

‍

Можно совершенствовать навыки программирования, повышать свою квалификацию как аналитика данных, переходить в более крупные компании, на более востребованное и престижное направление, заниматься дата-моделированием, большими данными (big data), делать прогнозы и предсказания.

‍

График работы. Аналитики в офисе работают по обычному графику с 9:00 до 18.00 или с 10:00 до 19:00. Иногда приходится задерживаться на работе, но это зависит от нагрузки конкретного аналитика.

‍

Аналитик может работать и удалённо: консультировать заказчиков, которым необходим анализ данных, писать приложения. Всё, что ему для этого нужно — компьютер или ноутбук, выход в интернет и доступ к базам данных.

‍

Зарплата. Зарплата аналитика зависит от его опыта и квалификации, от компании, в которой он работает. В начале карьерного пути я получала 45 тысяч рублей, сейчас зарабатываю больше.

Средняя зарплата аналитика в Москве — 70 тысяч рублей. Начинающий аналитик сразу после окончания вуза может получать от 25 тысяч рублей.

‍

Кому подойдет профессия?

Людям, которым нравится работа с данными: цифрами, статистикой. Хочется заниматься интерпретация данных: собрать их и сделать важные для бизнеса выводы, подготовить рекомендации.

В этой сфере нужны следующие качества:

Хорошо развитое логическое мышление.
Умение видеть задачу целиком, не зацикливаясь на деталях.
Готовность к монотонной работе.
Внимательность.
Желание учиться и узнавать новое.
Умение работать в команде.

В эту область приходят люди с разным образованием и опытом. Часто это вторая карьера: человек состоялся в одной специальности и хочет освоить новое направление. Либо перейти в смежную сферу.

Стать аналитиком с нуля можно самостоятельно или . Профильное (математическое) образование не обязательно, но совсем без подготовки не обойтись. Про то, на кого надо обучаться, расскажем ниже.

Какие требования

Роль очень аналитическая и детально ориентированная, что требует обширного знания принципов управления данными и доступа. Компании обычно нанимают кандидатов со степенью бакалавра в соответствующей области, а также со следующими навыками:

Управление данными — разработчикам SQL необходимо хорошо разбираться в принципах и передовых методах управления, чтобы правильно хранить, переносить и структурировать информацию для нескольких приложений.
Программирование программного обеспечения — важный навык для разработчиков, поскольку им нужно писать сложные операции, сценарии и триггеры для поддержки доступа к базе данных и часто необходимо устранять программные ошибки.
Разработка и обслуживание серверов — знакомство с разработкой и обслуживанием серверов также жизненно важно для разработчиков SQL, поскольку это помогает в решении задач по устранению неполадок и миграции данных.
Письменное и устное общение — коммуникативные навыки важны в этой роли, потому что разработчик SQL должен собирать требования и спецификации в сотрудничестве с IT-специалистами и конечными пользователями, сообщая о проблемах с базой.

Как начать работу с SQL

Для начала работы с SQL достаточно разбираться в основах Excel, чтобы понимать принцип работы запросов, а также иметь базовый уровень английского на уровне A1-A2. Эти навыки необходимы, чтобы понимать синтаксис SQL:

SELECT — выбери данные
FROM — вот отсюда
JOIN — добавь еще эти таблицы
WHERE — при таком условии
GROUP BY — сгруппируй данные по этому признаку
ORDER BY — отсортируй данные по этому признаку
LIMIT — нужно такое количество результатов
; — конец предложения

Системы для работы с SQL имеют схожую структуру: есть редактор запросов, результат запросов и список таблиц, которые используются для обработки.

Самостоятельно начать изучение SQL можно с просмотра уроков на YouTube и чтения тематических статей в профильных медиа. Для более системного усвоения информации и экономии времени, потраченного на обучение, лучше записаться на курсы к опытным преподавателям, где вы сразу попадете в профессиональное сообщество и будете получать поддержку менторов.

Пытайтесь решить SQL-задачу несколькими способами

Существует более одного способа решения большинства SQL-задач.

Но часто мы прибегаем к тем методам, которые использовали совсем недавно.

Например, если вы только что узнали об аналитических функциях, это может наложить отпечаток на многие ваши будущие решения

Вот почему важно пытаться решать проблемы SQL несколькими способами

Для решения всех наших задач я буду использовать наборы задач из InterviewQuery — сайта, который может быть использован специалистами по анализу данных для практики не только SQL.

Но сейчас давайте рассмотрим простую задачу, которую они предлагают.

Таблицы, которые у нас есть, перечислены ниже.

Здесь у нас есть две входные таблицы и ожидаемый результат. Прежде чем читать дальше, есть ли у вас какие-нибудь мысли о том, как получить названия районов, в которых 0 пользователей?

Каков ваш первый ответ?

Независимо от этого, давайте рассмотрим первый пример возможного решения.

Вход в полноэкранный режимВыход из полноэкранного режима

Это решение полагается на LEFT JOIN, чтобы вернуть все районы без пользователей, у которых u.id равен NULL.

Но этот пример может быть немного запутанным и не очень читабельным для некоторых, поскольку он не является явным. LEFT JOIN делает его немного трудным для чтения. Причина этого в том, что вам придется мысленно управлять логикой в своей голове.

Давайте посмотрим на таблицу, которую создаст LEFT JOIN «БЕЗ ФИЛЬТРА».

Выше вы увидите, что user_id имеет нулевые значения. Это потому, что мы выполняем LEFT-соединение, причем левая таблица является соседней. Это означает, что там, где нет пользователей, все равно будут районы.

Но это лишь один из способов решения данной проблемы. Давайте напишем этот запрос по-другому.

Есть идеи?

Вы можете посмотреть запрос ниже, который на самом деле является тем же самым, но в более явном виде.

Войти в полноэкранный режимВыйти из полноэкранного режима

В этом запросе используется более явное предложение HAVING для подсчета только идентификаторов u.ids. COUNT учитывает только те случаи, когда u.id не является null. Таким образом, запрос действительно работает одинаково.

Поэтому если в таблице пользователей нет подходящего ID для соседнего id, то он заменит user-id на null. Таким образом, если я напишу, где id пользователя равен NULL, я получу тот же ответ, что и COUNT(u.id).

SQL Учебник

SQL ГлавнаяSQL ВведениеSQL СинтаксисSQL SELECTSQL SELECT DISTINCTSQL WHERESQL AND, OR, NOTSQL ORDER BYSQL INSERT INTOSQL Значение NullSQL Инструкция UPDATESQL Инструкция DELETESQL SELECT TOPSQL MIN() и MAX()SQL COUNT(), AVG() и …SQL Оператор LIKESQL ПодстановочныйSQL Оператор INSQL Оператор BETWEENSQL ПсевдонимыSQL JOINSQL JOIN ВнутриSQL JOIN СлеваSQL JOIN СправаSQL JOIN ПолноеSQL JOIN СамSQL Оператор UNIONSQL GROUP BYSQL HAVINGSQL Оператор ExistsSQL Операторы Any, AllSQL SELECT INTOSQL INSERT INTO SELECTSQL Инструкция CASESQL Функции NULLSQL ХранимаяSQL Комментарии

Инструменты и программное обеспечение для работы

SQL-разработчики используют множество инструментов и программного обеспечения для работы с базами данных.

Основные программы и инструменты для работы с базами данных:

Преимущества и недостатки различных СУБД могут зависеть от конкретных требований проекта и бизнеса. Например, Microsoft SQL Server обеспечивает хорошую интеграцию с другими продуктами Microsoft, а Oracle предлагает более высокую производительность и масштабируемость, но может быть более сложным в использовании. Некоторые другие популярные СУБД включают PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Cassandra, и т.д.

Рекомендации по дальнейшему развитию и совершенствованию навыков работы SQL-разработчика могут включать в себя следующие пункты:

Практика. Работа с SQL и СУБД требует практики и опыта. Необходимо постоянно улучшать свои навыки, выполняя различные задачи и проекты.
Изучение новых технологий. Существует множество технологий, таких как NoSQL, Big Data, Machine Learning, и другие. Изучение этих технологий поможет расширить свой кругозор и привнести новые знания в свою работу.
Получение сертификатов. Сертификация является отличным способом подтвердить свои знания и умения в области SQL. Некоторые известные сертификации включают сертификацию Microsoft SQL Server, Oracle Certified Associate, и другие.
Общение с сообществом. Участие в мероприятиях, форумах, конференциях и других мероприятиях по SQL поможет вам узнать о последних тенденциях и новостях в этой области, а также позволит установить связи с коллегами и экспертами.
Изучение бизнес-процессов. Понимание бизнес-процессов, с которыми вы работаете, поможет вам стать более эффективным и профессиональным SQL-разработчиком.
Развитие навыков программирования. Знание языков программирования, таких как Python, Java и других, может расширить возможности в работе SQL-разработчика. Это даст возможность создавать более сложные приложения и программы.
Изучение новых версий СУБД. Существует множество версий СУБД, каждая из которых имеет свои особенности и возможности. Изучение новых версий поможет вам расширить свои знания и возможности в работе с базами данных.
Непрерывное обучение. SQL — это постоянно меняющаяся область, поэтому необходимо постоянно изучать новое и совершенствовать свои навыки, чтобы оставаться востребованным и успешным SQL-разработчиком.

Обязанности и задачи SQL-разработчика.

SQL-разработчик выполняет множество задач, связанных с разработкой, оптимизацией и поддержкой баз данных. Ниже приведены некоторые из наиболее распространенных обязанностей и задач, которые выполняет SQL-разработчик:

Разработка и оптимизация SQL-запросов, хранимых процедур, триггеров и других объектов баз данных.
Создание и обновление схем баз данных, включая таблицы, индексы, представления и ограничения.
Работа с командами разработки и администрирования для понимания и оптимизации запросов.
Создание отчетов и аналитических данных, используя SQL-запросы и инструменты бизнес-анализа.
Разработка и тестирование программного обеспечения для обработки данных и управления базами данных.
Обеспечение безопасности и целостности данных, включая настройку пользовательских прав доступа и контроль версий.
Поддержка и улучшение существующих баз данных, включая оптимизацию производительности, устранение ошибок и добавление новых функций.
Работа с командой разработки и другими отделами для понимания бизнес-потребностей и перевода их в функциональные требования.

Важность SQL-запросов и скриптов для работы с базами данных:

SQL-запросы и скрипты играют важную роль в работе с базами данных, поскольку они позволяют извлекать и обрабатывать данные, создавать и изменять структуру баз данных, управлять безопасностью и многое другое. SQL-разработчик должен обладать хорошими знаниями языка SQL, чтобы эффективно работать с базами данных и создавать эффективные запросы. Без эффективных SQL-запросов и скриптов обработка больших объемов данных может стать непрактичной и неэффективной.

Какие профессии нужны в арт-индустрии

В арт-сфере работают не только художники, музыканты, дизайнеры, фотографы, журналисты и другие креативщики, которые создают продукт. Этим специалистам нужны те, кто организует их деятельность, продвигает, рассказывает о них миру и при этом сами обладают фундаментальными знаниями в искусстве – культурологии, историографии, истории искусств и т. д.

К таким профессиям относятся:

Менеджер социокультурных проектов. Он разрабатывает концепции для мероприятий и проводит их в новых форматах, организует арт-проекты, договаривается о сотрудничестве с госструктурами, бизнесом и общественными организациями, занимается продвижением проектов.
Арт-критик. Это эксперт, который даёт свою оценку событиям в мире искусства, видит связи между социокультурными объектами. Помимо широкого кругозора и знаний в искусстве он обладает журналистскими способностями: пишет и редактирует тексты, выражая профессиональное мнение.
Арт-дилер. Его основная деятельность направлена на поиск, покупку и продажу произведений искусства. Он помогает заказчикам формировать коллекции, участвует в аукционных торгах и разбирается в логистических и юридических особенностях совершения сделок в арт-мире.
Куратор выставочных проектов. Он организует выставки в музее и арт-проекты, придумывает идеи и создаёт концепции, заявляет и раскрывает тему, сотрудничает с творцами, продумывает выставочное пространство. Куратор возглавляет выставки, собирает экспонаты в каталоги, организует обучение, показы, встречи художников и т. д. Такой специалист может проводить экскурсии, например, на открытии выставки.
Хранитель музейных проектов. Такой специалист занимается хранением, транспортировкой экспонатов, несёт за них материальную ответственность. Хранитель музейных проектов может работать в музеях, галереях, арт-кластерах, творческих объединениях, центрах современного искусства, аукционных домах, на фестивалях, интернет-ресурсах.
Аукционист. Занимается учётом, описанием, составлением каталогов, структурированием коллекций, выставлением на торги и проведением торгов в аукционных домах.

Что такое креативные индустрии и почему о них сейчас так много говорят

Читать подробнее

Определение профессиональной позиции

Определение профессиональной позиции — это первоначальный этап развития начинающего специалиста, когда он формирует свой профессиональный путь и набирается опыта в выбранной сфере деятельности. Важным аспектом определения профессиональной позиции является осознание своих сильных и слабых сторон, установление целей и планирование действий для их достижения.

На этом этапе начинающий специалист изучает основы своей профессии, осваивает необходимые навыки и знания, и объединяет их с личными наблюдениями и опытом. Часто в этот период происходит определение сферы, в которой хочет развиваться начинающий специалист, и выбор конкретного направления для дальнейшей работы.

Определение профессиональной позиции включает в себя:

Оценку личных интересов и предпочтений в рамках профессиональной деятельности;
Изучение рынка труда и возможностей для развития в выбранной сфере;
Анализ собственных навыков, знаний и опыта, а также их соответствия требованиям рынка;
Планирование действий для достижения поставленных целей;
Создание стратегии развития и самоутверждения в выбранной профессии.

Определение профессиональной позиции является важным этапом развития начинающего специалиста и требует активного самоизучения, саморазвития и самоанализа. Этот этап помогает построить основу для будущего профессионального роста и достижения успеха в выбранной сфере деятельности.

Какие софт-скиллы полезны

Софт-скиллами принято называть не профессиональные, а личные качества человека

Многие считают, что настоящему профи достаточно хорошо делать свою работу, а всё остальное неважно, но в жизни всё не так. Никому не приятно работать с человеком, который не умеет общаться с коллегами и ведёт себя как сноб

Что из софт-скиллов особенно ценится в аналитике:

Ответственность: готов ли я взять ответственность за решения и конечный результат? Например, аналитик решил скрыть ошибку от заказчика и не исправил её, но на итоговые выводы это не повлияло — это безответственно или нет?

Проактивность: готов ли я сам предлагать какие-то решения, или буду ждать, пока меня об этом спросят или поставят задачу?

Критическое мышление: могу ли я критически посмотреть на продукт? Могу ли я понять, что мы работаем с некорректными данными? Могу ли я отличить какие-то безумные результаты от адекватных?

Короче, софт-скиллы — это важно, даже если вы почти всё время работаете только с данными

Как стать аналитиком

Вузы. После школы или техникума можно получить диплом бакалавра на факультете экономики, маркетинга, математики и информатики. Это даст хорошую теоретическую базу, но займет много времени и не поможет развить практические навыки.

Онлайн-курсы. Этот формат подойдет и студентам, и тем, кто заинтересовался аналитикой в зрелом возрасте. Можно с нуля изучить необходимую теорию, освоить базовые инструменты и практиковаться на реальных задачах аналитика. Курсы длятся от пяти месяцев до года, преподаватели — опытные практики, а в процессе кураторы и наставники поддерживают и помогают разбирать сложные вопросы.

Как вы собираетесь поднять SQL на новый уровень?

Похоже, что SQL здесь и останется. Кажется, что он только набирает скорость. Проблема заключается в том, как поднять SQL на новый уровень. Речь идет не только об изучении нового синтаксиса.

Речь идет об изучении того, как можно манипулировать данными, над которыми вы работаете, используя даже простые предложения. При этом вы будете создавать SQL на гораздо более высоком уровне и лучше подготовитесь к собеседованиям по SQL.

Будь вы ученым, инженером по данным или аналитиком, я желаю вам удачи!

Если вам понравилась эта статья, ознакомьтесь с другими моими материалами:

Какую управляемую версию Airflow следует использовать?

5 советов, чтобы стать отличным аналитиком

Что такое Trino и как он управляет большими данными

Чему я научился на 100+ собеседованиях с инженерами по обработке данных — советы на собеседовании

Что такое ограничения в SQL?

Ограничения используются для указания правил, касающихся данных в таблице. Они могут быть применены к одному или нескольким полям в таблице SQL во время создания таблицы или после создания с помощью команды . Ограничениями являются:

NOT NULL – ограничивает вставку нулевого значения в столбец.
CHECK – проверяет, что все значения в поле удовлетворяют условие.
DEFAULT – автоматически присваивает значение по умолчанию, если для поля не было указано значение.
UNIQUE – гарантирует, что в поле будут вставлены уникальные значения.
INDEX – индексирует поле, обеспечивая более быстрый поиск записей.
PRIMARY KEY – уникально идентифицирует каждую запись в таблице.
FOREIGN KEY – обеспечивает ссылочную целостность для записи в другой таблице.

В чем сложности профессии аналитика данных

Хороший аналитик должен не просто собирать данные, но и понимать, для чего он это делает. Его работа поставлять не графики, а то, что следует за ними. Инсайты — вспышки озарения, которые двигают бизнес вперед. Без инсайтов графики остаются просто красивыми картинками.

Для того, чтобы этому научиться, недостаточно просто пройти курсы. Нужно наработать опыт, научиться глубоко погружаться в бизнес и уметь работать с собой — избегать простых обобщений, легких выводов и поверхностных решений. Тогда действительно получится стать не просто специалистом, а настоящим экспертом: ценным, конкурентоспособным и востребованным.

Как определять индексы в PostgreSQL?

Индексы – это встроенные функции в PostgreSQL, которые используются запросами для более эффективного выполнения поиска по таблице в базе данных. Предположим, что у вас есть таблица с тысячами записей, и у вас есть приведённый ниже запрос, согласно которому только несколько записей могут удовлетворять условию, тогда потребуется много времени для поиска и возврата тех строк, которые соответствуют этому условию. Это, несомненно, неэффективно для системы, имеющей дело с огромными данными. Теперь, если бы у этой системы был индекс столбца, в котором мы применяем поиск, она могла бы использовать эффективный метод для определения совпадающих строк, пройдя всего несколько уровней. Это называется индексацией.

Как стать аналитиком данных

Обычно в дата-аналитики идут выпускники физико-математических специальностей, а также те, кто уже работает в области математики, статистики, экономики и программирования. Однако попробовать свои силы в этой области может любой.

Если есть базовые знания по статистике и программированию, освоить специальность будет проще. Развить навыки самостоятельно помогут книги и онлайн-ресурсы, за более системным обучением стоит идти на программы переквалификации. С нуля получить профессию аналитика данных можно на профильных курсах.

Программу профессиональной переподготовки проводит НИУ ВШЭ. На факультете компьютерных наук вуза студентов обучают прикладной статистике, продуктовым и бизнес-подходам в анализе, SQL и Tableau. Курсы нужно посещать очно.

Дополнительное профессиональное образование можно получить в МФТИ. В программу включены практикумы по анализу данных, уроки по визуализации информации в Power BI, Tableau, кодированию на Python. Занятия проходят в формате вебинаров. Есть возможность задать вопросы преподавателям в чате.

Задачи и требования к профессии разработчика SQL

Роли и обязанности профессионала, специализирующегося в SQL, обширны и весьма важны для эффективной работы любой организации, которая основывает свою деятельность на работе с данными. Разработчик SQL, занимается различными аспектами обработки и анализа данных, чтобы помочь бизнесу принимать обоснованные решения.

Данный специалист управляет реляционными базами данных через язык структурированных запросов (SQL) — мощное средство для работы с данными. От выполнения простых запросов для извлечения данных до сложного проектирования и оптимизации схем баз данных, разработчик SQL играет ключевую роль в обеспечении доступности и эффективности существующих данных.

Задачи разработчика SQL

Извлечение данных: Используя SQL-запросы, разработчик может получить требуемую информацию из огромного массива данных, обеспечивая содержательную информацию для бизнес-решений.
Оптимизация запросов: эффективность обработки данных зависит от производительности SQL-запросов. Задачей разработчика баз данных является оптимизация этих запросов, чтобы уменьшить время выполнения и улучшить быстродействие.
Разработка и поддержка баз данных: Данный специалист не только извлекает данные, но и создает и поддерживает структуру реляционных баз данных, используя SQL.

В общем, разработчик SQL играет ключевую роль в обеспечении правильного использования данных. Их умения и знания помогают организации максимально эффективно использовать собранные данные для выводов и планирования бизнес-стратегий.

Путь к становлению специалистом по работе с SQL

Чтобы начать свою профессиональную деятельность в сфере разработки на SQL, необходимо приобрести основательные знания и навыки в этой области. Качественное образование играет в этом процессе ключевую ролю. Основа для начала карьеры в данной области закладывается во время обучения в вузе на специальностях, связанных с информационными технологиями и разработкой программного обеспечения.

Однако приобретение базовых знаний — только первый шаг на пути к становлению экспертом. Для дальнейшего профессионального роста необходимо регулярно повышать свою квалификацию, изучая новые технологии и инструменты. Дополнительную подготовку можно получить на специализированных курсах, тренингах и мастер-классах, посвященных SQL.

Ключевые аспекты образования, необходимые для работы с SQL

Успешный специалист в области работы с SQL закономерно должен владеть следующим набором профессиональных знаний и навыков:

Принципы работы баз данных: Понимание того, как устроена база данных и как работает SQL, является основой для разработки надежных и эффективных приложений.

Знание SQL и его диалектов: Различные системы управления базами данных используют разные версии SQL, поэтому важно знать и понимать различные диалекты этого языка.

Оптимизация и настройка производительности: Эффективность работы приложения зависит от того, насколько хорошо специалист настроил и оптимизировал производительность базы данных.

Знание методологий разработки программного обеспечения: Понимание основных принципов и методик разработки ПО позволяет создавать более структурированные и надежные приложения.

Важно отметить, что постоянное самосовершенствование и стремление изучать новые технологии являются ключевыми факторами успеха в данной области

Обзор инструментов для создания SQL-запросов

Для эффективного использования языка структурированных запросов, SQL-специалистам необходимы надежные инструменты разработки. Такие инструменты должны обеспечивать функциональность, способную упрощать написание и исполнение запросов, а также оптимизацию и отладку кода.

На рынке существует множество программного обеспечения, предлагающего различные функциональные возможности для SQL-разработки. Выбор подходящего инструмента зависит от ряда факторов, таких как тип базы данных, поддержка различных диалектов SQL и индивидуальные предпочтения разработчика.

Список популярных инструментов для SQL-разработки

MySQL Workbench: это интегрированная среда разработки, которая облегчает процесс создания, конфигурирования и управления базами данных MySQL. Она включает в себя инструменты для моделирования данных, запросов SQL, администрирования сервера и многое другое.
Oracle SQL Developer: полнофункциональный инструмент для разработки и управления базами данных Oracle. Среди его функций — поддержка PL/SQL, подробное моделирование данных, подключение к нескольким базам данных и интегрирования с другими продуктами Oracle.
Microsoft SQL Server Management Studio (SSMS): это комплексный инструмент для управления, настройки, мониторинга и разработки всех компонентов SQL Server. Он включает в себя мощные функции работы с транзакционной и аналитической обработкой данных.
PostgreSQL pgAdmin: наиболее популярный инструмент для управления и разработки в среде PostgreSQL. Поддерживает все основные функции PostgreSQL и включает в себя графический запрос и дизайнеры.

Все вышеупомянутые инструменты для SQL-разработки предлагают свои уникальные функции и возможности, поэтому выбор должен основываться на потребностях конкретного проекта или команды разработчиков.

Как стать аналитиком с нуля самостоятельно

Без сомнения, понимание математики играет ключевую роль в анализе данных

На начальном этапе важно иметь хорошие знания в области математики, такие как понимание производных на уровне школьной программы, умение применять метод градиентного спуска, знание теории вероятностей, основы дискретной математики и статистики

В выборе языка программирования большинство аналитиков предпочитают работать с Python и SQL. В специализированных вакансиях часто упоминаются Python-библиотеки Pandas и NumPy. Относительно инструментов визуализации данных, наиболее распространенными являются:

Matplotlib — Python-библиотека для создания двумерных графиков и визуализации данных.
Seaborn — еще одна Python-библиотека, предназначенная для создания статистических графиков.
Power BI — комплекс программных инструментов от Microsoft, включающий в себя средства для визуализации данных.
Metabase — сервис, который предоставляет возможность хранить данные, создавать DataLake, проводить гибкие запросы и визуализировать отчеты.

Следует отметить, что не обязательно обладать навыками во всех перечисленных инструментах визуализации. Часто в вакансиях указывается конкретный инструмент по выбору.

Характеристики начинающего специалиста

Базовые знания: Начинающий специалист обладает фундаментальными знаниями в своей области и способен применять их на практике. Он знает основные термины, методы и инструменты, связанные с его профессией.

Навыки работы в коллективе: Начинающий специалист способен вступать в работу в команде и эффективно выполнять свою часть работы. Он готов выслушать мнение других участников и предложить свои идеи на обсуждение.

Аналитические способности: Начинающий специалист умеет анализировать информацию и принимать решения на основе данных. Он способен оценить ситуацию и предложить различные варианты решения проблемы.

Коммуникабельность: Начинающий специалист умеет общаться с коллегами, клиентами и партнерами по бизнесу. Он выступает вежливо, ясно и грамотно, соблюдая деловой этикет.

Стремление к самосовершенствованию: Начинающий специалист готов к постоянному обучению, совершенствованию своих навыков и повышению квалификации. Он готов изучать новые методы и технологии, связанные с его профессией.

Инициативность: Начинающий специалист имеет стремление к самостоятельной работе, но также готов модифицировать свою работу в соответствии с командными целями.
Ответственность: Начинающий специалист понимает, что его работа влияет на успех всей организации, поэтому он относится к своей работе со всей серьезностью и ответственностью.

Что такое объединение? Перечислите его различные типы.

SQL Join (объединение) используется для объединения записей (строк) из двух или более таблиц в базе данных SQL на основе связанного столбца между ними.

В SQL существует четыре различных типа соединений:

(ВНУТРЕННЕЕ) СОЕДИНЕНИЕ: извлекает записи, которые имеют совпадающие значения в обеих таблицах, участвующих в соединении. Это широко используемое соединение для запросов.

ЛЕВОЕ (ВНЕШНЕЕ) СОЕДИНЕНИЕ: извлекает все записи/строки из левой таблицы и соответствующие записи/строки из правой таблицы.

ПРАВОЕ (ВНЕШНЕЕ) СОЕДИНЕНИЕ: извлекает все записи/строки из правой таблицы и соответствующие записи/строки из левой таблицы.

ПОЛНОЕ (ВНЕШНЕЕ) СОЕДИНЕНИЕ: извлекает все записи, в которых есть совпадение либо в левой, либо в правой таблице.

Где работают и сколько получают специалисты

SQL-аналитики востребованы в IT, интернет-коммерции, ритейле, банках и финансовых компаниях. Также они нужны в организациях, связанных с транспортными услугами, телекоммуникацией, мобильной связью.

В августе 2023 года на сайте hh.ru работодатели разместили почти 8000 вакансий для SQL-аналитиков. Специалистов ищут не только в Москве и Санкт-Петербурге, но и почти во всех крупных городах России. Они нужны и небольшим фирмам, и огромным корпорациям, таким как «Сбер», Askona, «Деловые Линии», «Билайн», «Контур», МТС, банк «Точка».

Компании принимают на работу и опытных специалистов, и новичков. Зарплата зависит от стажа, квалификации и навыков.

Новичкам работодатели предлагают от 45 000 рублей в месяц

Специалистам с опытом от одного до трех лет платят в два раза больше, чем новичкам. В среднем – 100 000–150 000 рублей в месяц.

Вакансии с высокой зарплатой встречаются и в Москве, и в регионах. Работать можно из любой точки мира

Больше всего получают специалисты с опытом от трех лет. Такие сотрудники обычно самостоятельны, могут организовать весь процесс аналитики, контролируют работу других. Работодатели ценят это и готовы платить в среднем от 150 000 рублей в месяц.

Зарплата опытного специалиста достигает 400 000 рублей в месяц