Как создать команду в it / skillbox media

Фокусировка. Мотивация команды. Отдых

Фокусировка на одной задаче важна. Перепрыгивание между задачами сбивает фокус, создает хаос и резко снижает шансы завершить задачу в срок и выполнить работу качественно. Принципы проектного менеджмента приходят на помощь там, где часто приходят новые задачи, когда предыдущие еще не завершены.

Грамотный тайм-менеджмент повышает эффективность работы команды и учит сотрудников распределять рабочее время правильно.

Эти же принципы спасают, когда в процессе работы над задачей появляются изменения и здесь важна быстрая реакция. Больше о принципах проектного менеджмента и гибких методах управления проектами .

Мотивация команды — задача проектного менеджера или руководителя. Мотивировать могут: комфортное рабочее место, дополнительные бонусы, коллективный отдых и многое другое. В тайм-менеджменте важна также внутренняя мотивация: «Если я не сделаю то-то, то не получу то-то». У каждого сработает своя внутренняя мотивация.

Такие добровольные ограничения отлично работают, если у сотрудника «хромает» личный тайм-менеджмент, он осознает эту проблему и готов искать решение.

В тайм-менеджменте отдых не менее важен, чем работа. Техника «Помодора», о которой мы писали выше, как один из инструментов для создания баланса между работой и отдыхом. Подобных техник есть десятки. Каждый сотрудник может выбрать ту технику, которая ему будет максимально близка и эффективна.

С чего мне следует начать с генеративного ИИ?

На многих предприятиях разрабатываются пилотные версии генеративного ИИ для генерации кода, текста или визуального дизайна. Чтобы запустить пилотный проект, вы можете воспользоваться одним из трех путей:

Готовый продукт. Используйте существующую базовую модель напрямую, вводя подсказки. Вы могли бы, например, попросить модель создать описание работы для инженера-программиста или предложить альтернативные темы для маркетинговых электронных писем.
Быстрое проектирование. Программируйте, подключайте программное обеспечение к базовой модели и используйте ее. Этот метод, который является наиболее распространенным из трех, позволяет вам использовать общедоступные сервисы, защищая IP и используя частные данные для создания более точных, конкретных и полезных ответов. Создание чат-бота HR benefits, который отвечает на вопросы сотрудников о политике конкретной компании, является примером быстрого проектирования.
Пользовательские. Создание новой базовой модели выходит за рамки возможностей большинства компаний, но модель можно настроить. Это включает в себя добавление слоя или собственных данных таким образом, который существенно изменяет поведение базовой модели. Несмотря на дороговизну, настройка модели обеспечивает высочайший уровень гибкости.

Проблемы, с которыми я столкнулась:

Проблема 1. Есть люди, не доверяющие доступ к камере сторонним сайтам, — боятся, что их данные могут украсть, и я их прекрасно понимаю. Поэтому следует использовать технологии, работающие на клиентской стороне (client-side) и с открытым исходным кодом (open source), что я и делаю. Если помечтать, эту проблему можно было бы решить с помощью приложения в браузере, сканирующего, куда и какие данные уходят, чтобы обезопасить пользователя и вернуть его доверие.

Проблема 2. У людей в очках часто ничего не работает. Вероятно, это происходит из-за плохого освещения и бликах на линзах — это не даёт распознать глаза на видео. Стоит отметить, что проблема возникала не у всех. Единственный вывод, который я могу сделать, — не следует использовать технологию распознавания радужки в критически важных проектах, лучше предлагать альтернативу без применения искусственного интеллекта. Но я предполагаю, что это не касается мобильных приложений и сайтов, где видно лицо, так как человек может сам регулировать освещение. Особенно если приложение создано для фотографий и видео.

Планирование и управление в команде

— Есть ли у вас какая-нибудь система планирования? Долгосрочное, среднесрочное, квартальное, месячное, на спринт?

— Долгосрочное планирование имеет смысл только в больших проектах. Скажем, у нас есть часть функциональности, которая занимается поиском дубликатов. Это буквально сравнение каждого с каждым на больших объёмах данных и выявление похожих друг на друга по каким-то критериям записей. Задача распределена между несколькими продуктами: часть решается в одном, часть в другом, всё собирается в третьем. Мы справлялись, но в какой-то момент поняли, что, если так пойдёт и дальше, через два года появятся объёмы данных, с которыми мы не будем справляться за разумное время.

Это пример долгосрочного планирования: мы заложили большую цель на несколько лет и шли к ней несколькими командами. Затем это нужно было выкатить так, чтобы у всех клиентов всё продолжало работать нормально. Эта история заняла два с половиной года.

Если же говорить об операционном управлении, в моей команде есть несколько процессов, из которых появляются задачи. Первый — дорожная карта продукта, которая содержит большие фичи или изменения частей продукта, запланированные на год. Задачи формируются на верхнем уровне по кварталам, затем декомпозируются до конкретных заданий и планируются в спринты по доступности ресурса.

Кроме того, чем крупнее становятся наши заказчики, тем чаще они хотят, чтобы нужные им фичи делались максимально быстро. Всё-таки наша конечная цель — зарабатывать деньги. И если заказчик готов нам заплатить за функциональность, которая хорошо укладывается в ядро, — мы это сделаем. Проектная работа сочетается с чётким дедлайном и гибкой roadmap, которая хоть и размечена по кварталам, но довольно свободная.

И наконец, продукт эксплуатируется, есть постоянная обратная связь от продакшена. На её основе мы планируем улучшения, исправление багов (они тоже бывают) и небольшие изменения, которые требуют не больше одного дня на разработку.

Кадр: сериал «Кремниевая долина» / HBO

— На рефакторинг у вас выделяется отдельное время — например, день в неделю?

— Мы пробовали разные подходы. Когда-то давно выделяли для него специальный день. Это не работало, потому что, с одной стороны, за ним тянулись «хвосты» из предыдущих дней, а с другой — одного дня мало для чего-то крупного, поэтому получалось исправлять только мелочи.

Список используемой литературы:

Название книги Автор Краткое описание «Идеальный программист. Как стать профессионалом разработки ПО» Роберт Мартин Книга о принципах и практиках, которые помогут развить навыки программиста и стать профессионалом в IT-сфере. «Как стать руководителем разработчиков» Майкл Лоппс Книга, которая рассказывает о ключевых навыках и принципах руководителя в IT-проектах, включая командную работу и управление разработчиками. «Технический долг 2.0. Технологии, которые должен знать каждый программист» Алексей Блинов Книга об основных принципах разработки ПО, которые помогут создать стабильные и качественные IT-продукты. «Scrum: революционный метод управления проектами» Джефф Сазерлэнд Книга о методе управления проектами Scrum, который активно используется в IT-проектах для улучшения командной работы и повышения эффективности разработки

«Мифический человеко-месяц, или Как создаются программные системы» Фредерик Брукс Классическая книга, рассказывающая о сложностях и принципах разработки программных систем, а также о важности командной работы и управления проектами

Применение генеративного ИИ

Языковая обработка и письмо

Генеративный ИИ действительно меняет правила игры, когда дело доходит до обработки языка и письма. Такие инструменты, как ChatGPT (который использует модель GPT-3) и Copy.ai, становятся незаменимыми для создания контента, оптимизации рабочих процессов, составления электронных писем и документов, написания статей и ответов на вопросы. Эти инструменты могут значительно повысить производительность и креативность.

Благодаря нашим исследованиям в области письма с использованием искусственного интеллекта и обработки естественного языка (НЛП) мы нашли одни из лучших инструментов, которые используют эти текстовые модели ИИ. К ним относятся:

Как видите, обработка естественного языка (NLP) и языковой искусственный интеллект быстро внедряются компаниями во все виды приложений. Но язык — это лишь одна из возможностей генеративного ИИ. Помимо работы с текстом, у него есть множество других текущих и потенциальных вариантов использования.

Визуальное искусство и улучшение

Генеративный ИИ действительно меняет ситуацию, когда дело доходит до визуального творчества и улучшения. Благодаря таким базовым моделям, как Stable Diffusion, ИИ теперь может создавать уникальные изображения и произведения искусства, просто используя текстовые подсказки. Он создает потрясающие изображения, реалистичные видеоролики и помогает в редактировании фотографий. Такие инструменты, как Midjourney и Photoshop, лидируют в использовании этого типа ИИ.

Мы много писали о лучших инструментах искусственного интеллекта для визуальных эффектов. К ним относятся:

Видеогенераторы с искусственным интеллектом, которые создают реалистичные видеоклипы
Масштабирование изображений с помощью искусственного интеллекта, повышающее разрешение и резкость

Как видите, генеративный ИИ меняет возможности визуального творчества и медиапроизводства. Приложения выходят далеко за рамки простой работы с текстом и языком. ИИ открывает новый потенциал для создания и улучшения всех видов цифровых медиа и визуального контента.

Генерация звука и обработка речи

Генеративный искусственный интеллект также меняет мир аудио. Теперь он может генерировать музыку в любом стиле, который вы захотите. Или вы можете использовать его как инструмент преобразования текста в речь для преобразования написанных слов в естественно звучащую речь. Это делает контент более доступным для пользователей с нарушениями зрения. С другой стороны, инструменты преобразования речи в текст могут расшифровывать аудиофайлы, делая их доступными для поиска и анализа.

Некоторые из лучших инструментов искусственного интеллекта, ориентированных на аудио:

Создатели музыки с искусственным интеллектом, генерирующие оригинальные песни, биты и многое другое.
Инструменты искусственного интеллекта для преобразования текста в речь, которые естественным образом читают текст вслух

Подводя итог, можно сказать, что генеративный искусственный интеллект меняет возможности работы со звуком, музыкой и речью. Он может синтезировать естественно звучащие голоса, уникальную музыку и точно расшифровывать звук. Это расширяет возможности создания и потребления аудиоконтента.

Бионическая перегородка на 45% легче обычных деталей

Аэробус уже показал свое первое технико-экономическое обоснование с генеративным дизайном в 2015 году: так называемое бионическое разделение. Инженер Бастиан Шефер, менеджер по инновациям в Airbus, вместе со своей командой разработал концептуальный самолет Airbus — концепцию реактивного самолета 2050 года. Он определяет, как пассажиры будут путешествовать в будущем.

Новый раздел должен:

быть намного легче нынешней стены, чтобы уменьшить вес самолета, как предполагалось,
быть достаточно устойчивым, чтобы иметь два откидных сиденья, на которых бортпроводники могут сесть во время вылета и посадки,
иметь отверстие, через которое можно перемещать широкие предметы в кабину и из нее,
быть не более одного дюйма толщиной и
К планеру прикреплены только четыре места.

Должен ли я разработать политику использования для генеративного ИИ?

Скорее всего, ваши сотрудники уже используют генеративный ИИ либо на экспериментальной основе, либо для поддержки своих рабочих задач. Чтобы избежать “теневого” использования и ложного чувства соответствия, Gartner рекомендует разработать политику использования, а не вводить прямой запрет.

Сохраняйте простоту политики — ее можно упростить до трех “не” и двух “делай”, если используешь ChatGPT или другую готовую модель:

Не вводите никакую личную информацию.
Не вводите какую-либо конфиденциальную информацию.
Не вводите IP-адрес какой-либо компании.
Отключайте журнал, если используете внешние инструменты (например, ChatGPT), которые позволяют этот выбор.
Внимательно следите за результатами, которые иногда подвержены тонким, но значимым галлюцинациям, фактическим ошибкам и предвзятым или неуместным заявлениям.

Asana

Дата основания: 2008

Asana — один из старейших сервисов для проджект-менеджмента и, соответственно, один из самых популярных. Asana оптимизирована для работы отделов маркетинга и отделов продаж, для ведения любых разработок и, разумеется, для общего ведения дела в компании. Сервис поддерживает автоматическую интеграцию со многими популярными веб-приложениями, в т.ч. Slack, Google Drive, Dropbox. Также можно настроить выгрузку данных из Asana в сторонние приложения через API.

В сервисе присутствуют дефолтные шаблоны отображения задач. Компания предлагает оптимальную визуализацию процесса, в зависимости от типа проекта, например, запуск приложения (software deployment) или ведение кандидатов (candidate tracking).

Согласно официальным данным, Asana используют ведущие мировые корпорации: Amazon, P&G, Spotify, PayPal, Under Armour. Огромным преимуществом для малого бизнеса является наличие бесплатной версии при условии подключения до 15 сотрудников.

Основной функционал:

Отображение задач на канбан-досках, в календарях и списком;
Опциональная возможность отображения задач на таймлайне;
Безлимитный облачный диск для хранения файлов;
Опциональная возможность настраивания полей в таск-менеджере;
Мобильные приложения для iOS и Android.

В полностью бесплатной версии Asana доступны многие features. Использовать free subscription могут компании с числом сотрудников до 15.

Стоимость в месяц за 1 сотрудника: US$ 13.49 (Premium), US$ 30.49 (Business)

Стоимость в месяц за 1 сотрудника при оплате за год: US$ 10.99 (Premium), US$ 24.99 (Business).

Что такое AEC generative design и как использовать его?

При использовании AEC generative design процесс проектирования становится более эффективным и автоматизированным. Вместо ручного труда и исходя из заданных критериев и ограничений, система генерирует варианты проектных решений, каждый из которых отвечает определенным требованиям.

Для использования AEC generative design необходимо иметь подходящее программное обеспечение, которое обычно включает в себя специализированные плагины или приложения. Эти программы позволяют пользователю задавать параметры и критерии проектирования, а затем генерировать и визуализировать различные варианты проектных решений.

Преимущества использования AEC generative design включают:

Преимущество	Описание
Оптимизация	Позволяет найти оптимальное решение, удовлетворяющее заданным требованиям и ограничениям.
Инновации	Помогает в поиске новых и креативных подходов к проектированию.
Ускорение процесса	Позволяет сократить время, затрачиваемое на создание и анализ большого количества проектных решений.
Улучшенная визуализация	Позволяет визуализировать и представлять различные варианты проектных решений, что помогает в принятии решений.

В будущем AEC generative design может стать неотъемлемой частью процесса проектирования в области архитектуры, инженерии и строительства. Он может помочь сделать проекты более устойчивыми, энергоэффективными и интуитивно понятными для пользователя.

Как найти баланс, совмещая несколько работ

Найти подходящую компанию непросто, но еще сложнее не выгореть и найти баланс между двумя работами и личной жизнью. Для этого сообщество Overemployed советует программистам не завышать ожиданий, быть средним сотрудником, не перерабатывать.

На сайте объясняют так: формирование высоких ожиданий стоит сотруднику не менее 30% времени, который он вынужден потратить на работодателя. Когда-то это может принести повышение и 3-10% дополнительного дохода — не самая выгодная инвестиция. Вместо этого можно найти вторую работу и за эти же 30% времени увеличить зарплату на 80%.

Поиск лучшего способа монетизации времени — путь к финансовой независимости и главная философская идея движения Overemployed.

Вы не сможете успевать на двух работах и не перерабатывать без личной системы планирования. Поэтому далее идет мастер-класс, который учит тому, как организовать с нуля личную систему продуктивности в смартфоне с бесплатной программой Trello.

Риски и ограничения

Технология генеративного ИИ и связанные с ней инструменты несовершенны. Существуют некоторые риски, связанные с использованием этих инструментов, а также ограничения, о которых вы должны знать заранее. Вот самые важные из них.

ИИ может лгать: ChatGPT умеет придумывать истории — например, отговорки, почему вы не можете прийти на встречу и так далее. Он также может галлюцинировать информацию, например, цитировать несуществующие статьи и даже судебные курсы, чтобы доказать свою точку зрения. Таким образом, вам всегда нужно проверять каждый вывод как человек.
Системные предубеждения: такие модели, как GPT-3 и GPT-4, настраиваются с помощью проверок людьми, чтобы включить предвзятость, и это может привести к неожиданным результатам, если вы не обучили модель самостоятельно.
Компания: большинство моделей проходят широкое обучение, поэтому, если вы не будете дополнительно обучать или настраивать их, они не смогут полностью адаптироваться к культуре и бизнес-ценностям вашей компании.
Вопросы об интеллектуальной собственности: Многие модели искусственного интеллекта обучаются на общедоступных данных, которые были созданы людьми. Некоторые юристы уже пытаются подать в суд на компании, занимающиеся искусственным интеллектом, за кражу интеллектуальной собственности. Так что никто не знает, что ждет в этом отношении будущее.

Slack

Дата основания: 2013

Slack принадлежит к числу самых популярных сервисов для ведения корпоративных чатов. Компании по всему миру выбирают Slack, не только из-за того, что сервис обеспечивает удобное общение 1-на-1 и в общих чатах, но и из-за возможности хранить внутри системы нужные корпоративные файлы, например, инструкции и материалы для онбординга.

Огромным преимуществом Slack является интеграция с 2400 сервисами, как для работы с различными типами документов, так и для сервиса интернет-маркетинга.

Slack используют многие известные бренды. Компания рассказывает об историях успеха в блоге. Различные кейсы разобраны на примере интеграции Slack в рабочий процесс Target, Lyft, BBC, HelloFresh, Shopify. Не в последнюю очередь, такая популярность объясняется надежностью коммуникации, что подтверждено сертификатами безопасности.

Основной функционал:

Доступ к последним 10,000 или ко всем сообщениям в истории;
Опциональная интеграция с десятками приложениями, как Google Drive и Office 365;
1-на-1 телефонные и видеозвонки;
Опциональные видеоконференции на 15 участников;
Мобильные приложения для iOS и Android.

Полностью бесплатная версия Slack обеспечивает доступ к большинству функций, но в ограниченном масштабе.

Стоимость в месяц за 1 сотрудника: US$ 8 (Pro), US$ 15 (Business)

Стоимость в месяц за 1 сотрудника при оплате за год: US$ 6.67 (Pro), US$ 12.50 (Business).

Вдохновение для Realless

Изображение: Realless / предоставлено Олесей Чернявской

Как-то раз я работала над музыкальным видео, где использовалось множество глаз, меняющих свой цвет и размер. Чтобы реализовать это, я воспользовалась плагином Master в Figma и создала 2000 разных картинок с паттерном из закрытых и открытых глаз. А затем — обучала нейронные сети (StyleGAN2-ADA) несколько дней.

GAN (Generative Adversarial Networks, генеративно-состязательные сети) — алгоритм машинного обучения, который можно научить создавать картинки и видео, нужные тебе. StyleGAN2-ADA — просто одна из вариаций, которая может создавать контент высокого качества.

Процесс обучения проходит так: скармливаешь приготовленные картинки (это называется «датасет») алгоритму, который будет проводить сложные операции, и ждёшь, пока не начнут появляться картинки нужной тебе кондиции.

Кстати, здесь можно посмотреть короткое видео о том, как проходил процесс.

Примечания

В.Н. Канягин. Промышленный дизайн Российской Федерации: возможность преодоления дизайн-барьера. — Издательство Политехнического университета, 2012. — С. 37.
↑ Метелик Т.С. Генеративный метод проектирования и способы его реализации в графическом дизайне // Бизнес и дизайн ревю : журнал. — 2017. — Т. 1, № 2(6). — С. 11.
Юрий Ветров. . Дата обращения: 12 сентября 2017.
Ирина Черепанова. . Cossa (27 июля 2017). Дата обращения: 12 сентября 2017.
Юрий Ильин. . Компьютерра (19 марта 2013). Дата обращения: 12 сентября 2017.
↑ Galanter P. What is Generative Art? Complexity Theory as a Context for Art Theory.. — New York: New York University, 2005.
. Look at me (26 января 2009). Дата обращения: 12 сентября 2017.
↑ Филипп Кин. . Isicad (27 июля 2017). Дата обращения: 12 сентября 2017.
↑ Храмкова Е. (20 марта 2011 года). Дата обращения: 12 сентября 2017.
↑ Роэлоф Питерс, Самим Винигер Перевод: AIC. . CMS Magazine (12 января 2017 года). Дата обращения: 12 сентября 2017.
Гудфеллоу Ян. Глубокое обучение. — ДМК Пресс, 2017. — 652 с. — ISBN 978-5-97060-554-7.
Margaret Rhodes. . Wired (10 сентября 2014 года). Дата обращения: 12 сентября 2017.
Kaya Ismail. . CMS Critic (13 сентября 2016 года). Дата обращения: 12 сентября 2017.
Peter O’Donovan, Aseem Agarwala,Aaron Hertzmann. . Дата обращения: 12 сентября 2017.
. Tproger (20 мая 2017 года). Дата обращения: 12 сентября 2017.
Алексей Грамматчиков. . Эксперт Online (2017 год). Дата обращения: 12 сентября 2017.
WANDA LAU. . Architect (21 января 2016 года). Дата обращения: 12 сентября 2017.
TYLER KOSLOW. . 3D Printing Industry (17 сентября 2015 года). Дата обращения: 12 сентября 2017.
Юрий Ветров. . Vc.ru (20 июня 2016 года). Дата обращения: 12 сентября 2017.
Василий Сычёв. . N+1 (30 мая 2017 года). Дата обращения: 12 сентября 2017.
. Наука и Жизнь (28 апреля 2017 года). Дата обращения: 12 сентября 2017.
Jon Gold. (2 июня 2016 года). Дата обращения: 12 сентября 2017.
MELISSA GOLDIN. . Mashable (5 мая 2014 года). Дата обращения: 12 сентября 2017.
Кирилл Олейниченко. . Awdee.ru (2 августа 2017). Дата обращения: 29 января 2022.
Анастасия Пашкевич. . Лайфхакер (12 апреля 2017). Дата обращения: 29 января 2022.
Александра Селезнева. . Vc.ru (2 июня 2017). Дата обращения: 29 января 2022.
. Infogra.ru. Дата обращения: 29 января 2022.
. Artlebedev. Дата обращения: 29 января 2022.
Владислав ФЕДОРОВ. . Строительство.ru (10 мая 2017 года). Дата обращения: 12 сентября 2017.
Марина Король. . Isicad (6 марта 2015 года). Дата обращения: 12 сентября 2017.
. Strelka.com. Дата обращения: 12 сентября 2017.
. The Virtual Report (12 июля 2017 года). Дата обращения: 12 сентября 2017.

Программное обеспечение для генеративного дизайна

Генеративный дизайн не входит в перечень приложений к системам автоматизации проектирования. Он выступает лишь дополнением к такому ПО. Наиболее популярные продукты САПР могут содержать такой функционал в проектных решениях для удовлетворения запросов, существующих среди дизайнеров. Рассмотрим самые распространенные программы генеративного дизайна:

Fusion 360

Данное ПО может быть очень эффективным в области технического проектирования. Программа предоставляет широкие возможности для сборки и проектирования на основании исходных параметров.

Благодаря тому, что в течение года использование Fusion 360 может быть бесплатным, сформировалось внушительное сообщество пользователей продукта, который стал очень популярным в среде проектировщиков и производителей.

NX компании Siemens

Программа NX, разработанная компанией Siemens, которая включает функционал для генеративного дизайна, по праву считается продуктом мирового уровня. Она имеет обширный набор инструментов, но для ее освоения нужно не так и много времени.

Прекрасно интегрированная программа, ориентированная на управление жизненным циклом продукции, может использоваться для управления работой проектировщиков и для формирования стандартных производственных процессов. Стоимость одного рабочего места у этого продукта очень высокая, поэтому работать с программой NX могут только предприятия.

Creo от PTC

Программа с функциями генеративного дизайна Creo от PTC позволяет использовать в ходе создания моделей инновации, включающие стандартные и аддитивные варианты производства. Автоматизированное проектирование на высоким уровне интегрировано в Creo, что приводит к отсутствию несогласованных процессов и пользователям не приходится заново формировать данные.

В использовании программа Creo не вызывает никаких сложностей. Она отличается интерактивностью и широкими возможностями параметрического программирования. В этим продукте задействованы облачные технологии, позволяющие параллельно анализировать сотни сценариев применения материальных и производственных ресурсов с отбором оптимальных вариантов для конкретного пользователя.

Что может пойти не так?

ИИ обучается на плохих данных

Чат-бот Microsoft с искусственным интеллектом проявляет расизм

Чтобы уменьшить несправедливое влияние на людей, мы должны убедиться, что ИИ, который мы добавили в инструменты дизайна, обучен различным наборам данных, особенно в отношении расы, этнической принадлежности, пола, национальности, дохода, сексуальной ориентации, способностей, а также политических или религиозных убеждений.

Мы автоматизируем неправильные вещи

Автоматизация может быть довольно привлекательным вариантом. Это скользкая дорожка, на которой все задачи начинают казаться гвоздями, а автоматизация – молотком. Очевидный риск, с которым мы здесь сталкиваемся – это автоматизация задач, которые не следует автоматизировать, конкретных задач, требующих вмешательства человека. Люди просто лучше подходят для определенных видов задач, например, тех, которые зависят от творческого решения проблем. Когда мы автоматизируем неправильные вещи, мы теряем человеческий фактор, который делает дизайн, ориентированный на человека, таким эффективным. Мы должны гарантировать, что любое использование ИИ в наших инструментах дизайна сосредоточено на расширении возможностей дизайнеров, а не на их замене.

Было ясно, что демо GPT-3 Сингера задело нервное сообщество дизайнеров. В конце концов, мы все слишком хорошо понимаем, как технологии могут подорвать целые отрасли

Важно помнить, что цель использования искусственного интеллекта в инструментах дизайна – создать лучший дизайн за счет устранения необходимости выполнять повторяющиеся задачи или задачи низкой ценности, но все же необходимые. Мы можем использовать автоматизацию, обеспеченную искусственным интеллектом, чтобы освободить себя для создания более осмысленного дизайна, обеспечивающего дополнительную ценность

Кроме того, мы можем использовать его генеративные возможности для усиления когнитивных способностей, чтобы создавать вещи, которые иначе были бы недоступны. Существует бесчисленное множество вариантов использования ИИ в процессе проектирования – возможности здесь практически безграничны. Пришло время использовать ИИ в инструментах дизайна и определить, как они могут помочь улучшить нашу работу.

Что стоит за внезапной шумихой вокруг генеративного ИИ?

Gartner отслеживает генеративный ИИ в своем рекламном цикле искусственного интеллекта с 2020 года (кроме того, генеративный ИИ был одним из наших главных стратегических технологических трендов на 2022 год), и технология перешла от фазы запуска инноваций к пику завышенных ожиданий. Но генеративный ИИ попал в заголовки газет только в конце 2022 года с запуском ChatGPT, чат-бота, способного взаимодействовать, очень похожего на человека.

ChatGPT, запущенный OpenAI, в одночасье стал невероятно популярным и привлек внимание общественности. (Инструмент OpenAI DALL · E 2 аналогичным образом генерирует изображения из текста в рамках связанной с генеративным ИИ инновации.)

Кто является основными поставщиками технологий на рынке генеративного ИИ?

Рынок генеративного ИИ в огне. Помимо крупных игроков на платформах, существует множество сотен специализированных поставщиков, финансируемых за счет значительного венчурного капитала и волны новых моделей и возможностей с открытым исходным кодом. Поставщики корпоративных приложений, такие как Salesforce и SAP, встраивают возможности LLM в свои платформы. Такие организации, как Microsoft, Google, Amazon Web Services (AWS) и IBM, вложили сотни миллионов долларов и огромные вычислительные мощности в создание основополагающих моделей, от которых зависят такие сервисы, как ChatGPT и другие.

Gartner считает, что в настоящее время основными игроками являются следующие:

Регулярные командные мероприятия — каких встреч и обсуждений следует придерживаться для обеспечения эффективной работы.

Регулярные командные мероприятия являются важной частью эффективной работы команды. Они помогают укрепить взаимодействие, обеспечить понимание задач и целей, а также выработать согласованные решения

Вот некоторые из встреч и обсуждений, которые следует придерживаться для обеспечения эффективной работы:

1. Ежедневные собрания

Ежедневные собрания позволяют команде обсудить текущий прогресс по задачам и выявить возможные проблемы и вызовы. Они также обеспечивают возможность обмена информацией и координации деятельности.

2. Еженедельные планерки

Еженедельные планерки предоставляют возможность задуматься о текущих задачах и планах на будущее. На этих встречах команда может обсудить прогресс проектов, оценить достижения и определить приоритеты на следующую неделю.

3. Проектные собрания

Проектные собрания проводятся для обсуждения конкретных проектов или задач. Они способствуют координации работ, обмену идеями и предлагают платформу для разрешения проблем и принятия решений в рамках проекта.

4. Ретроспективы

Ретроспективы позволяют команде оценить свою работу и идентифицировать области для улучшения. На этих встречах команда обсуждает что работало хорошо, что можно улучшить и какие меры можно предпринять для развития и оптимизации работы.

5. Стратегические сессии

Стратегические сессии направлены на обсуждение долгосрочных планов и стратегических целей команды. Эти встречи помогают определить направление развития, приоритеты и выработать конкретные шаги для достижения успеха в долгосрочной перспективе.

6. Обучающие мероприятия

Обучающие мероприятия позволяют команде развивать свои навыки и знания. Это может быть обучающий семинар, тренинг или внутренний мастер-класс. Здесь команда может узнать новые инструменты и методы работы, а также обновить свои знания по отрасли или профессиональной области.

Соблюдение регулярных командных мероприятий помогает обеспечить эффективность работы и повысить результативность команды. Эти встречи и обсуждения способствуют прозрачности, координации и синхронизации усилий всех участников команды, что, в свою очередь, способствует достижению поставленных целей.

Преимущества AEC generative design в архитектуре и строительстве

Применение AEC generative design в архитектуре и строительстве предлагает несколько значимых преимуществ:

1. Оптимизация процесса проектирования: Автоматизация генеративного процесса проектирования позволяет сократить время и усилия, требуемые для создания и тестирования различных вариантов дизайна. Это позволяет архитекторам и инженерам быстро и эффективно исследовать идеи и находить оптимальные решения.

2. Улучшение качества и эффективности проектов: AEC generative design позволяет выявить и оптимизировать различные аспекты проектирования, такие как освещение, вентиляция, энергоэффективность и структурная прочность. Это позволяет создавать более качественные и эффективные проекты, удовлетворяющие потребности клиентов и снижающие влияние на окружающую среду.

3. Расширение креативных возможностей: Использование AEC generative design предоставляет архитекторам и дизайнерам новые инструменты и возможности для экспериментов и исследования нестандартных решений. Это способствует развитию инноваций и созданию уникальных и привлекательных проектов.

4. Улучшение взаимодействия с клиентами: AEC generative design позволяет визуализировать и представить клиентам различные варианты дизайна и их потенциальные преимущества. Это улучшает коммуникацию и позволяет клиентам лучше понять и оценить предлагаемые решения, что способствует более успешным и удовлетворительным проектам.

В целом, применение AEC generative design в архитектуре и строительстве существенно улучшает процесс проектирования, качество проектов и взаимодействие с клиентами, предоставляя новые возможности для инноваций и творчества.

Простой способ попробовать совмещать, чтобы сформировать точку зрения

Две работы часто связаны с сильной эмоциональной и умственной нагрузкой, которую не все способны выдержать. Если вы намерены попробовать — не делайте это в компании, где нравится строить карьеру. Дождитесь момента, когда будете готовы уволится. После возьмите отпуск и подготовьтесь к переходу.

После отпуска в течение месяца попробуйте стратегию перекрывающихся рабочих мест: работайте в новой компании, но пока не увольняйтесь из старой. Через месяц уйдите с первой работы, перейдите на новую и оцените ощущения: стоит ли двойной доход таких рисков, комфортно ли вам совмещать, трудно ли скрываться?

Больше не пытайтесь, если ощущаете дискомфорт и беспокойство. Вы покидаете компанию, можете списать месяц на адаптацию — и все равно испытываете давление. А представьте, если двойная работа затянется или кто-то из коллег об этом узнает?

Перекрытия двух работ: простой способ попробовать. Изображение: overemployed.com

Как развивать и поддерживать хорошие привычки командой работы

Развить навыки хорошей работы в команде за короткий срок нереально. Потребуется какое-то время, чтобы выяснить какие методы и инструменты лучше всего подходят для вашей команды на личном и профессиональном уровне.

Высокоэффективные рабочие группы будут:

сообща искать идеи для достижения общего решения;
ставить цели и задачи SMART для каждого проекта;
назначать руководителя, когда необходимо делегировать задания и выступать посредником от имени группы.

Сохранение хороших привычек работы в команде требует усилий от каждого участника. Не существует универсального решения. Как и сама командная работа, эффективность ее методов должна отслеживаться и анализироваться, чтобы можно было устранить любые проблемы до того, как они станут разрушительными.

Способы поддерживать эффективную атмосферу в коллективе следующие.

Верьте в силу труда и уважайте время и усилия, затраченные всей командой в ходе совместной работы.
Регулярно общайтесь с коллегами, но не тратьте время на проведение бессмысленных собраний рабочей группы — применяйте для оптимизации рабочих процессов асинхронные методы общения, такие как обучающие видеосообщения и записи экрана.
Признавайте индивидуальные и коллективные достижения и используйте их для расширения своих навыков.
Открыто обсуждайте со своими коллегами то, что вызывает у вас трудности или мешает продуктивности.
Оптимизируйте процесс общения и храните такие групповые сообщения, как отзывы, в едином пространстве.
Получше узнайте участников рабочей группы вне работы!

Также важно, чтобы ваша рабочая группа была оснащена лучшими технологиями и инструментами. Любые платформы, приложения или интеграции, которые вы внедряете, должны быть простыми в использовании и доступными для всех участников рабочей группы