Как связаны цикл Колба и модель опыто-ориентированного обучения
Цикл Колба — один из базовых элементов большой модели опыто-ориентированного обучения, которую разработал Дэвид Колб, американский теоретик обучения взрослых.
Первая версия цикла появилась в книге Experiential Learning: Experience as the Source of Learning and Development («Обучение на основе опыта: опыт как источник обучения и развития») в 1984 году. На русском она не издавалась. В этой книге Дэвид Колб описал модель опыто-ориентированного обучения. Если коротко, то суть её в том, что обучение стоит воспринимать как непрерывный процесс. В основе этого процесса — трансформация личного опыта человека. Знание формируется параллельно трансформации опыта и зависит от индивидуальных особенностей учащегося и среды, в которой он находится.
Дэвид Колб развивал и углублял эту концепцию несколько десятилетий, начиная с восьмидесятых годов, написал нескольких книг и ряд научных статей в её поддержку. А ещё он основал и возглавил институт Experience Based Learning Systems (EBLS), который занимается поддержкой исследований и практик в области опыто-ориентированного обучения.
Колб, однако, не был пионером обучения, основанного на опыте. Его заслуга в том, что он обобщил и совместил уже существовавшие исследования и подходы. В частности — труды Джона Дьюи, Курта Левина, Жана Пиаже и других учёных.
Фото: Amazon.com
Колб описал трансформацию опыта при обучении через цикл из проб и ошибок и выделил в этом процессе четыре этапа:
- конкретный опыт;
- рефлексивное наблюдение;
- абстрактная концептуализация;
- активное экспериментирование.
Это и есть знаменитый цикл Колба. При этом эффективное обучение, по мнению автора концепции, случается, когда студент проходит через все этапы цикла.
Важно понимать, что этим четырёхфазным циклом модель опыто-ориентированного обучения не ограничивается. В теории Колба есть второй объёмный блок — про учебные стили
Идея в том, что каждый человек в зависимости от особенностей внутренних когнитивных процессов, сформированных ранее учебных привычек и предпочтений тяготеет к более знакомым ему способам осваивать новое. Ему легче учиться, используя один или другой индивидуальный подход, выстраивая ту или иную стратегию.
Колб назвал эти предпочтения учебными стилями, классифицировал их и предположил, что они влияют на движение студента по фазам цикла обучения.
Изначально стилей было четыре, в более поздней версии модели их стало девять. Здесь мы не будем их рассматривать — это тема для отдельной статьи, потому что к разделению обучения на стили отношение сейчас неоднозначное (много критики). Мы сосредоточимся именно на цикле Колба. Кстати, эта часть модели удачно описана в третьей главе книги Сони Смысловой «Проектирование образовательного опыта».
Тем не менее стоит помнить о том, что в оригинальной теории Колба цикл обучения существует не сам по себе, а как часть большой модели. Дэвид Колб как бы накладывает стили обучения на цикл, и получается ещё более сложная мозаика.
Сергей Жданов, тимлид методистов направления «Высшее образование» в Skillbox, подчёркивает: Колб не просто рассказал про технологии обучения или изобрёл новый фреймворк для проектирования от опыта — он дал читателям сильную и системную теоретическую базу.
Во-первых, в книге Experimental Learning Колб не просто сослался на работы Дьюи, Пиаже и Левина, а провёл детальный разбор этих моделей и их теоретических оснований. Потом он сделал шаг в сторону нейронаук и посвятил часть второго издания книги объяснению работы человеческого мозга в процессе познания. Также поставил в своей работе фундаментальный вопрос о том, как устроена структура знания, и предложил читателям свою концепцию.
Во-вторых, учёный обоснованно сформулировал шесть принципов опыто-ориентированного обучения. Среди них широко известный тезис о том, что обучение — непрерывный процесс формирования знания. Есть и менее узнаваемые, но тоже важные принципы. Например, тезис о том, что что обучение — процесс разрешения человеком конфликтов между разными точками зрения на мир и что его можно рассматривать как своеобразный процесс адаптации к сложной и противоречивой окружающей действительности.
В-третьих, со временем Колб разобрал и опроверг несколько распространённых аргументов, которые встречаются в критической литературе про модель обучения от опыта. Например, некоторые считают, что автор игнорировал культурный, исторический и социальный аспекты в обучении. На самом деле Колб рассматривал их как составную часть внутреннего опыта студента, также влияющую на процесс обучения.
Run in Cloud Foundry
Step-by-step
-
Clone this repository to your machine:
-
Change the directory to the project’s root:
-
Copy and rename the manifest template — manifest-template.yml, to .
-
In the newly created , replace the following placeholders:
-
— (optional) the name of the Postgres service instance which is the target of the inspection. You may not specify any service instance (in which case the application will have nothing to inspect), or specify more than one instances (in which case the application will let you choose which instance to inspect during runtime).
For example, if the database’s instance needing inspection is named , should look like this (the secret key should be different, of course):
--- applications: - name: inspector-db command: python manage.py migrate && python manage.py collectstatic --noinput && gunicorn project.wsgi:application services: - myappspostgres buildpacks: - https://github.com/cloudfoundry/python-buildpack#v1.6.25
--- applications: - name: inspector-db command: python manage.py migrate && python manage.py collectstatic --noinput && gunicorn project.wsgi:application buildpacks: - https://github.com/cloudfoundry/python-buildpack#v1.6.25
-
— (optional) the name of the Postgres service instance which is the target of the inspection. You may not specify any service instance (in which case the application will have nothing to inspect), or specify more than one instances (in which case the application will let you choose which instance to inspect during runtime).
-
Run
Рейтинг выставок технологий
С 2013 года в России официально проводится составление рейтинга выставок. Аудит обеспечивает компания «Русском Ай-Ти Системс», одобренная Всемирной Ассоциацией выставочной индустрии (UFI).
Одним из инициаторов проведения интегральной оценки популярности и востребованности российских смотров стал генеральный директор АО «Экспоцентр» Сергей Сергеевич Беднов.
Сегодня потенциальным участникам и гостям предоставлен доступный механизм подбора лучших из В2В событий. На сайте «www.exporating.ru» регулярно размещается рейтинг российских смотров, среди которых и выставки технологий, посвященные инновационным решениям в различных отраслях промышленности.
Статистические данные, полученные в ходе проведения аудита Российским Союзом Выставок и Ярмарок и Торгово-Промышленной Палатой РФ, используются для оценки мероприятия по четырем параметрам:
- Выставочная площадь – подсчет квадратных метров из территорий экспозиционных центров, задействованных за время проведения мероприятия.
- «Профессиональный интерес» ̶ количество посетителей специалистов.
- Международное признание (параметр вычисляется как количество стран участников, умноженное на весовой коэффициент «2» и суммированное с численностью зарубежных экспонентов).
- Охват рынка – общее число участников.
Проекты разделяются по отраслям, а в строке напротив наименования выставки указаны статистические данные – количество посетителей, площадь, место проведения и организатор, знаки отличия для каждой выставки. После сводного рейтинга представлены победители в отдельных номинациях.
Выставка технологий обеспечивает демонстрацию обществу современных технических разработок и достижений компаний в конкретной отраслевой сфере.
Стоит отметить, что такие выставки относятся к корпоративным мероприятиям, на которых выполняется поиск новых партнеров, заключение сделок, подписание договоров о поставках и продажах.
Начнем с анализа данных
Большие данные становятся основой планирования деятельности компаний. Их источником могут быть как используемые в торговых предприятиях информационные системы, так и ресурсы операторов связи, фискальных данных и др.
Так, у телеком-операторов имеется множество данных, которые могут быть очень полезны ритейлерам, начал свое выступление Евгений Максимча, руководитель продуктового направления «Ритейл&Гео-аналитика» «Мегафон». Компания уже занимается их анализом и предлагает целый ряд сервисов. Например, сервис прогнозирования перспективности открытия торговой точки в том или ином месте. У «Мегафона» есть данные о перемещении людей. Если обогатить их информацией о покупках в определенном месте, а также сведениями о наличии конкурентов в ближайшей локации и другими открытыми данными, то можно, используя технологии машинного обучения, с высокой точностью предсказать товарооборот открывающейся торговой точки.
При этом, как подчеркнул Евгений Максимча, на составление такого прогноза у самого ритейлера, как правило, уходит 2-3 недели. А «Мегафон» готов сделать это за 1 день. Эксперт привел примеры еще нескольких сервисов, таких как построение портрета покупателя, необходимое для реализации программы лояльности, мониторинг клиентской базы и лидо-генерация, направленные на привлечение новых клиентов, сбор медиа-метрии, оптимизация бюджета рекламной кампании и т.д.
Активно развивают сервисы для ритейла и операторы фискальных данных. Как рассказала участникам конференции Анна Кошелькова, менеджер по развитию продуктов OFD.ru, заказчики могут подключить к ОФД любое количество касс на любое количество дней. Они получат доступ в личный кабинет, техническую поддержку в режиме 24/7 и услуги персонального менеджера. Также клиент получает расширенный API для интеграции с корпоративными системами. Сервис Ferma поможет отладить интеграцию с любой системой – e-commerce платформой, ПО вендингового аппарата, паркомата или других устройств, платежными шлюзами, CMS-системой. Обеспечить электронный документооборот поможет сервис «ЭДО.Поток», который бесшовно интегрируется с «1С».
Также OFD.ru предлагает различные аналитические сервисы на основе больших данных, которые помогут ритейлерам контролировать и эффективно развивать свой бизнес.
«Наша задача – стать настоящим партнером для ритейла, а не просто навязанным сверху подрядчиком», – говорит Дмитрий Батюшенков, директор по управлению продуктами «Платформы ОФД». Оператор фискальных данных предлагает все больше разнообразных сервисов, таких как анализ рынка, геоанализ, анализ присутствия, мониторинг категорий, мониторинг брендов, мониторинг товаров, оценка потребительского поведения и т.д.
| | | | | | |
Ритейл продолжает оставаться одной из самых технологичных отраслей экономики. В списке приоритетов современного торгового предприятия не просто снижение затрат, но и борьба за каждого клиента. О том, какие решения для этого можно использовать, говорили участники организованной CNews Conferences конференции «ИТ в ритейле 2019».
Реализована возможность автоматизированной сдачи отчетности в ФНС – теперь бухгалтер может сделать это одним кликом. Активно развивается направление больших данных. Пока в России предлагаются в основном сервисы по анализу статистических показателей. В планах «Платформы ОФД» реализация прогнозной аналитики. Но для этого необходимо обогатить имеющиеся у ОФД данные, например, данными Сбербанка.
Дорога в облака
Нагрузка на ИТ-инфраструктуру ритейлеров подвержена сезонным колебаниям. Поэтому ее необходимо проверять на готовность к повышенной нагрузке, отказоустойчивость и возможность обеспечения необходимой скорости работы сайта, говорит Дмитрий Родионов, менеджер по корпоративным продажам Selectel. Selectel готов предоставить услуги аудита ИТ-инфраструктуры, определения оптимальной архитектуры и последующего ресайзинга. При этом у заказчика есть возможность объединить несколько облаков – как собственных, так и публичных – и организовать доступ к ним через «единое окно» Selectel.
Он привел несколько примеров реализованных компанией проектов. Так, в результате оптимизации ИТ-инфраструктуры по заказу одного из онлайн-магазинов одежды и обуви быстродействие сайта выросло на 23%, а конверсия – на 7%. Еще один онлайн-ритейлер воспользовался услугой защиты от DDoS-атак. Ее стоимость составляет 30 тыс. руб/месяц, в то время как упущенная выгода за один день DDoS-атаки может доходить до 7 млн руб.
Как правило, ритейлеры приходят к необходимости использования облаков тогда, когда сталкиваются с необходимостью замены устаревшего оборудования, усиления мер информационной безопасности или создания среды для тестирования новых сервисов, продолжает Владимир Свиридов, директор по развитию инфраструктуры IBS DataFort. В качестве примера он привел несколько кейсов.
Так, одна из крупнейших торговых сетей по продаже мебели и товаров для дома организовала в облаке IBS DataFort резервную площадку, переключение на которую с основной площадки происходит не более чем за 15-20 минут. При этом оплата производится только за фактически задействованные мощности. Кроме того, провайдер взял на себя обязанность по обеспечению информационной безопасности: соответствия требованиям 152-ФЗ и 242-ФЗ, защите от DDoS-атак, Firewalling.
Крупный онлайн-ритейлер после аудита всей ИТ-инфраструктуры решил распределить ее по двум отдельным площадкам: часть оставить в собственном ЦОДе, а часть перенести на ресурсы IBS DataFort. Это позволило оптимизировать стоимость владения ИТ-инфраструктурой и привести ее в соответствие с бизнес-требованиями.
Александр Беренов, генеральный директор «Инспектор Клауд» рассказал о разработанном его компанией SaaS-сервисе Inspector Cloud для распознавания товаров на полке. В настоящее время им пользуется уже более 3000 мерчендайзеров и торговых представителей таких крупных компаний, как PepsiCo Russia, Unilever, Henkel и др. На мобильное устройство устанавливается специальное приложение, которое позволяет распознавать товары на фотографии, которую делает пользователь. Пока распознавание происходит в облаке, но в ближайшее время появится возможность делать это прямо на мобильном устройстве.
| | | | | |
Ритейлеры постепенно превращаются в настоящие ИТ-компании
После распознавания система дает рекомендации, какие товары и каким образом надо выставить, что надо заказать на складе и т.д. Кроме того, у компаний появляется реальная возможность оплаты работы мерчендайзера не по часам, а по результатам проделанной работы. По мнению Александра Беренова, будущее торговых предприятий за системами автоматического контроля выкладки товаров. С этой целью в США уже активно внедряются роботы, а Европа пошла по пути использования систем видеоаналитики.
Ритейл является одним из «лакомых кусков» для кибермошенников, говорит Константин Черезов, руководитель направления развития бизнеса «Ростелеком – Solar». В информационных системах торговых предприятий содержится очень много персональных данных, информация о платежах. Как правило, ритейлеры имеют развитые онлайн-сервисы, а значит ИБ-инциденты несут с собой самые тяжелые последствия, в том числе и репутационные.
Как сделать так, чтобы требования информационной безопасности не сдерживали развитие бизнеса? Константин Черезов предложил воспользоваться услугами центра мониторинга и реагирования на киберугрозы Solar JSOC. Его специалисты готовы обеспечить мониторинг, реагирование и анализ инцидентов, контроль защищенности и управление уязвимостями, техническое расследование инцидентов, аналитику и поддержку принятия решений.
5 типичных ошибок в понимании и применении цикла Колба
Мы уже упоминали типичное упрощение-заблуждение: якобы по этапам цикла Колба нужно двигаться в строгой последовательности от CE до AE. Кроме того, многие даже не слышали о второй части модели — об учебных стилях и о том, что они могут влиять на то, как студент проходит этапы цикла. Рассмотрим, какие ещё ошибки чаще всего случаются при проектировании обучения с помощью цикла Колба.
Слепо следовать всем шагам цикла там, где это не нужно
Павел Безяев, лидер и сооснователь сообщества Digital Learning, рассказывает, что реализовывать все четыре шага цикла Колба в проектировании курса нужно далеко не всегда. Например, если у человека к моменту подхода к курсу уже сформирована мотивация, он понимает, какую проблему хочет решить обучением, то этапы конкретного опыта и рефлексивного наблюдения ему в курсе не нужны, он прошёл их самостоятельно. Но разработчики зачастую усложняют контент и подачу материала, проводя студента через все четыре фазы цикла и не задавая себе вопрос, зачем они это делают.
Тогда получается, что студент, которому нужно просто получить информацию, вынужден продираться к ней через дебри ненужных ему этапов. В этом случае, говорит Павел, цикл превращается в бездумное повторение методики без понимания её сути. Ничего, кроме раздражения, это у студента не вызывает.
Забыть о том, что некоторые этапы цикла могут пройти вне спроектированного курса
Сергей Жданов напоминает, как важен в модели Колба принцип непрерывной связи процесса обучения и опыта. При этом какие-то этапы цикла Колба, например активное экспериментирование, могут проходить за пределами образовательного пространства. В таких случаях, объясняет Сергей, полезно оснастить учащихся инструментами для самооценки или фиксации наблюдений.
Не создать опыт и не обеспечить рефлексию на самом деле
Елена Тихомирова уверена, что создание опыта и проектирование рефлексии у взрослых — отнюдь не тривиальная задача. Эксперт приводит в пример 3D‑симуляторы в играх о выживании в экстремальных условиях и сомневается, что задания типа «собери продукты на случай чрезвычайной ситуации в 3D‑корзину» могут обеспечить студенту конкретный опыт.
Сергей Жданов поддерживает эту мысль — он считает, что цикл Колба может «не поворачиваться» по тем же причинам.
«Опыт не равен действию, опыт не равен впечатлениям, опыт не равен образовательным результатам. Это вообще другая материя для проектирования. Она сложная и требует понимания сути целевой деятельности, а не просто структуры», — утверждает Сергей.
Не учитывать специфику применения цикла Колба в групповом обучении
Сергей Жданов предупреждает о важной особенности применения цикла Колба в курсе со сложным учебным материалом, предназначенном для неоднородной по уровню знаний группы участников. А именно: участники такого курса совершают личный переход по циклу не одновременно, а в разные моменты, индивидуально
Для модели Колба это нормальный и естественный факт, но многие разработчики обучения упускают этот нюанс и верят в то, что есть универсальный опыт, применимый ко всем студентам одновременно, или есть единственно верный вывод по результатам рефлексии этого опыта. От этого страдает и качество курса, и студенты.
Не адаптировать порядок этапов цикла под целевую аудиторию обучения
Сергей приводит в пример классическую задачу в корпоративном обучении — тренинги по продажам для уже опытных продажников. Здесь вряд ли стоит начинать с конкретного опыта, он уже есть у студентов. Чтобы «цикл повернулся», можно начать с концептуализации имеющегося опыта или даже с практики на усложнённых примерах.
Словом, подводя итог нашему обзору практики применения цикла Колба, можно сделать главный вывод: Дэвид Колб описал модель простую лишь на первый взгляд, но сложную и комплексную, если действительно в неё вникнуть.
Больше интересного про образование — в нашем телеграм-канале. Подписывайтесь!
Какую роль для развития бизнеса играют выставки технологий
Выставки технологий играют значимую роль в поддержке модернизации производственной и организационной структуры компании.
Подбор мероприятия, оптимально способствующего решению бизнес-задач, зависит от следующих факторов:
- Масштаба бизнеса. Участниками всемирных выставок «EXPO», на которых страны демонстрируют достижения в области экономики, науки, техники и культуры, становятся крупные компании. Международные (количество иностранных экспонентов более 10%) и национальные мероприятия помогут в развитии среднему бизнесу, а региональные – малому.
- Задач компании. Посещение узкоспециализированных выставок повышает шанс найти партнера для бизнес-деятельности, а отраслевые мероприятия подходят для исследований спроса и предложения и стратегий продвижения конкурентов.
- Частоты проведения. Контингент регулярных событий отличается от участников разовых экспозиций, в любом случае перед регистрацией на участие необходимо ознакомиться с историей и программой мероприятия.
Как создать бизнес-план для собственного малого бизнеса?
Для чего они нужны? Бизнес-планы помогают наглядно изложить собственные бизнес идеи. Просчитать и определиться с будущими расходами. А именно создать полное представление о предстоящих мероприятиях и затратах, чтобы начать бизнес с нуля.
К тому же, если вы не владеете достаточным капиталом для организации предпринимательской деятельности, вам придется привлекать инвестора. А инвестор обязательно заинтересуется бизнес-планом, и если его нет, попросит сделать и предоставить.
Уже написано довольно много учебных пособий по созданию бизнес-планов. Они содержатся в городских библиотеках, выставлены в специализированных отделах книжных магазинов или размещены на просторах Интернета.
Детально изучить, как составляется бизнес-план можно с их помощью. Однако для формирования общего представления кратко опишем данный процесс.
Как же составляется бизнес-план?
В нем нет ничего сложного. Просто представьте, что уставной капитал уже создан, и бизнес начинает работать с сегодняшнего дня. Придется подумать над местом, в котором можно расположить производственные мощности предприятия и о том, как много вокруг конкурентов.
Стоит изучить подробно продукцию соперников, чем она отличается, каковы ее достоинства и недостатки. Установим потенциальных потребителей и рассчитаем емкость продуктового рынка.
Стоит решить, какое оборудование нужно приобрести. В каком помещении разместится ваша фирма. Какие расходы это повлечет, например, аренда, оплата коммунальных платежей и так далее.
Нужно будет подсчитать затраты на сырье для производства. А также решить, стоит ли нанимать сотрудников, какая у них будет заработная плата, и сколько предположительно единиц продукции нужно выпускать, чтобы пройти порог окупаемости.
Что мешает жить с ИИ?
Проекты с использованием элементов искусственного интеллекта имеют как технологические, так и организационные особенности. Главная из них – необходимость доверить машине важные задачи, в том числе аналитическую работу и принятие решений. «Требуется существенно повысить степень доверия специалистов (логистов, риск-менеджеров, юристов, диспетчеров, специалистов по безопасности и других) к компьютерным системам, а далее – пересмотреть и адаптировать бизнес-процессы под ИИ», – считает Дмитрий Шушкин. Он подчеркивает, что на начальном этапе интеллектуальные решения нужно тщательно подготовить в соответствии с задачей заказчика, а затем – дообучать ИИ по мере развития проекта. Глава ABBYY в России подчеркнул, что для ИИ-проектов характерна быстрая окупаемость: около года и менее.
Многие эксперты отмечают неготовность корпоративных ИТ-инфраструктур к использованию ИИ. Роман Гоц считает, что примеров практического применения ИИ мало ввиду недостатка данных, которые можно обрабатывать и анализировать. Он говорит и о том, что графические процессоры потребляют много электроэнергии: например, сервер с 32 GPU (Graphics Processing Unit, графический процессор) – около 40 кВт/ч. «К концу этого года системы ИИ, использующие GPU, будут потреблять больше электроэнергии, чем оборудование для майнинга криптовалют», – подчеркивает глава департамента Atos.
Особенности проектов с использованием ИИ связаны с бизнес-рисками, вызванными – некорректным применением и низким качеством данных, с принципиальными ограничениями этой технологии, отмечает Дмитрий Каштанов. Он рекомендует подходить к подобным проектам так же, как к исследовательским: «Имеет смысл формулировать ключевые гипотезы, ставить четкие критерии их проверки и соответствующие цели на 3-6 месяцев. После каждого такого этапа – принимать решение о продолжении, приостановке, остановке или переходе на другую модель реализации проекта».
Специалист «ДжиДиСи Сервисез» советует заказчикам использовать зрелые сервисы с применением ИИ от поставщиков, которые могут гарантировать результат, или заключать договор с применением ценовой модели, привязанной к получаемой бизнес-выгоде от использования сервиса.
«Эффективно использовать ИИ в некоторых областях мешает несовершенное законодательство», – считает исполнительный директор «Артезио» Павел Адылин, приводя в качестве примера медицину и транспорт.
Все идет по плану
Интересные и работающие цифровые и роботизированные решения на всех этапах создания объекта недвижимости – от проектирования до эксплуатации – есть уже сейчас, считает Юрий Филиппов, директор «НТЦ-Эффективность». Именно они дают возможность представить девелоперский цикл – от идеи до сноса – как единый цифровой процесс. Такой подход к девелопменту приносит максимальную отдачу, убеждён г-н Филиппов.
- Денис Коноваленко, управляющий партнёр Prime Life Development
- Денис Коноваленко, управляющий партнёр Prime Life Development
- Денис Коноваленко, управляющий партнёр Prime Life Development
Тренд на цифровизацию и импортозамещение в строительстве набирает обороты, соглашается Алексей Пелипенко, директор по стратегическим проектам компании «Айбим». И если два-три года назад российские разработчики продвигали порядка 180 программных продуктов, то теперь их уже около 600. «Больше половины полезных для отрасли решений являются российскими и появились на рынке в течение последних 5-7 лет, — уточняет Андрей Ярёменко, директор по инновациям ГК «СОДИС Лаб». — У российских компаний, занимающихся строительством и проектированием, сейчас вообще большой выбор средств и продуктов для цифровизации своего бизнеса
Во всем мире актуальным остаётся датацентричный подход к управлению инвестиционно-строительными проектами, поэтому важно использовать софт с поддержкой BIM-технологии, обеспечивающий процессы управления на всем жизненном цикле объекта. Выбранные программные продукты также должны помогать оцифровать основные бизнес-процессы компании, как пример – наша платформа SODIS Building CM»
- Елизавета Столярова, коммерческий директор УК «ТРАСТ Недвижимость»
- Елизавета Столярова, коммерческий директор УК «ТРАСТ Недвижимость»
- Елизавета Столярова, коммерческий директор УК «ТРАСТ Недвижимость»
Этапы планирования и создание собственного бизнеса
Обратите внимание на франчайзинговые схемы, о которых уже говорилось. Их использование облегчит и ускорит процесс подготовки, а также выход на рынок.. Если же предприниматель реализовывает собственное нововведение, тогда стоит внимательно все обдумать.
Если же предприниматель реализовывает собственное нововведение, тогда стоит внимательно все обдумать.
В том случае, если уже решение принято, приступайте к созданию собственного бизнеса. Нужно определить сферу дальнейшей деятельности. Это должно быть то, что получается лучше всего и в чем имеются обширные навыки.
Когда с направлением определились, следует обдумать стратегию для бизнеса. Тут главное понять, каким будет основное конкурентное преимущество. Нужно реализовать уникальные бизнес идеи, которые позволят выделиться на фоне остальных предпринимателей, работающих в той же сфере.
Давайте рассмотрим, что это за идеи? Да все, что угодно. От интересной упаковки до новых характеристик произведенной продукции.
Однако не спешите, продумайте новые бизнес идеи тщательно. Обратитесь к родственникам, расскажите о них. Проверьте оригинальность новой идеи? Как воспримут ее потенциальные потребители? Проведите небольшие исследования, ведь такая идея могла возникнуть еще у кого-то, и уже успешно реализуется.
Если самостоятельно сгенерировать интересные идеи для бизнеса не получается, можно пройтись по специализированным выставкам и посмотреть на уже произведенную продукцию в данной сфере. Такое мероприятие поможет собраться с мыслями и придумать что-нибудь новое.
Если на этом этапе все подготовлено, переходим к следующему шагу – ознакомиться с законодательством. Это важная стадия, поскольку таит в себе определенные подводные камни. Ведь неправильно оформленная коммерческая деятельность может преследоваться законом.
App Usage
Note: There must be a database instance running that matches the credentials given to the application.
After the app is running (either locally or in the cloud), visit the app’s root URL in your browser. You should get a window similar to this:
The drop-down selector will contain all the database names from the credentials the app was given (either with , or via CF). In this case there’s only one such database named postgres.
In order to see the database the database’s password needs to be given.
After given the password and clicking login a window similar to the following will show:
Here you may explore the data of different tables, or execute queries to view and change existing records.