Отзывы о псевдоброкере truesuh data (truesuhd.com)и как вернуть деньги

Как Incogni может помочь вам удалить ваше имя из баз данных брокеров данных?

Еще раз, когда вы посещаете веб-сайт Incogni, вы создаете новую учетную запись пользователя. После этого вам нужно будет поделиться своим адресом и номером телефона, а затем подписать «Доверенность», позволяющую Incogni действовать от вашего имени по отношению к брокерам данных.

Поскольку вы оплатили свою подписку, они немедленно свяжутся с брокерами данных и потребуют от них удалить ваше имя и информацию из своих баз данных (если она там зарегистрирована). Этот процесс происходит автоматически, и вы можете следить за процессом на панели инструментов на платформе.

Это может занять от нескольких часов до 30-40 дней, прежде чем процесс будет завершен и процесс состоится с каждым брокером данных в реестре Incogni. Когда процесс будет завершен, вы, надеюсь, почувствуете себя лучше, и ваше имя было удалено из списков, принадлежащих брокерам данных.

Зачем нужно подписывать «Доверенность»?

Это юридическое соглашение, в котором вы разрешаете Incogni действовать от вашего имени. Это очень похоже на разрешение, которое вы бы дали, чтобы позволить кому-то забрать посылку на ваше имя в почтовом отделении. Только в этом вопросе вы даете им разрешение действовать от вашего имени в общении с брокерами данных.

Как моя информация попадает в базы данных брокеров данных?

Вы когда-нибудь спрашивали себя, почему Facebook является бесплатным? Потому что ваши данные ценны. Вы можете использовать платформу, не платя, но вы платите, предоставляя им много информации о себе. Эта информация затем используется Facebook, чтобы поразить вас целевой рекламой.

Брокерские компании, работающие с большими данными, усердно работают, чтобы собрать как можно больше информации о вас. Они покупают информацию со сторонних сайтов, они получают информацию от утечек данных, и они используют информацию, хранящуюся о вас через файлы cookie на веб-сайтах. Кроме того, они также просматривают веб-сайты и сайты социальных сетей, такие как LinkedIn, , Instagram и многие другие. Вся эта информация создаст большой файл с информацией о вас, и он может даже содержать такую информацию, как:

Возраст
Дата рождения
Род
Диапазон доходов
Занятие
Дети
Интересы
История просмотра веб-страниц
История покупок
Образование
Состояние здоровья

Что брокер данных может сделать с этой информацией? Почему они собирают его в первую очередь? Потому что это актив, стоящий больших денег. И, таким образом, брокеры данных продают вашу информацию компаниям и отраслям, которые считают, что вы можете соответствовать их интересам.

Есть ли гарантия, что брокеры данных действительно удалят ваше имя из своих списков?

Нет 100% гарантии, что это произойдет. Но, с настоящими правилами, касающимися персональных данных, общий брокер данных серьезно отнесется к запросу на удаление и удалит ваше имя из своих списков, поскольку запрос на удаление был получен.

Однако следует помнить о том, что имя, удаленное из списка брокеров данных, может вернуться в аналогичный список позже. Вот почему многие люди решают сохранить свою подписку Incogni непрерывной, так как это гарантирует, что постоянно проводится работа, чтобы держать вас вне таких списков.

Теперь вы знаете больше о том, что Incogni может сделать для вас и как они могут удалить ваше имя из списков всех видов брокеров данных. Но что вы можете сделать, чтобы убедиться, что ваше имя не окажется в руках брокеров данных в первую очередь?

Вымысел

В вымысел, информационные брокеры обычно находят данные о главных героях истории. Вымышленные информационные брокеры могут иметь разное значение и использовать разные методы. Например, хакер могут быть информационным брокером, хотя они могут просто передавать любую информацию, которую они находят, главному герою (ам). Другие брокеры могут иметь запомнил данные и рассказать главному (и) герою (ам) тайно. Кроме того, не всегда взимается плата. Информационный брокер может состоять в союзе с главным героем (ами) или быть одним из них.

Примеры информационных посредников в современной художественной литературе: Эдвард Г. Робинсон персонаж Сол в фильме Сойлент Грин; Shadow Broker в серии видеоигр Массовый эффект; Николас Уэйн, Рэйчел, Элеан Дуга, Густав Сен-Жермен, Кэрол и президент газетной компании Daily Days в Баккано!; или Изая Орихара в серии ранобэ Дурарара !!. Некоторые персонажи в Нил Стивенсон роман Снежная авария найти работу по продаже данных в качестве «стрингеров» для Центральной разведывательной корпорации. Персонажи информационных брокеров играют заметную роль в рассказах, опубликованных Комиксы DC. Образ персонажа лучше всего иллюстрирует супергерой. Oracle, но позже этот образ будет использоваться с персонажами Калькулятор, Прокси, Хлоя Салливан, и Фелисити Смок также.

Want to opt-out from having your data collected?

While not all companies allow you to see what they know, some offer consumer reports. One of the most notable is Acxiom’s site, About the Data, which allows you to see all the data points they have for you and correct any information that is incorrect. And although most of the others do not provide the same service, here are some of the biggest data brokers you can contact to opt-out of having your data collected:

411.info – allows full opt-out
Acxiom – allows partial opt-out
CoreLogic – allows full opt-out
DataLogix – allows
eBureau – allows full opt-out
Epsilon – allows full opt-out
FICO – allows partial opt-out
Harte Hanks – allows full opt-out
infoUSA – allows full opt-out
Instant Checkmate – allows full opt-out
Intelius – allows full opt-out
LexisNexis – allows full opt-out

Что делает брокер данных?

А стерильное определение брокера данных это компания, которая собирает, улучшает, а затем продает информацию другим компаниям. Хотя это строго верное определение, оно рисует гораздо более приятную картину, чем то, что может произойти с данными о людях.

Во-первых, сбор. Брокеры данных собирают информацию множеством различных способов, в том числе покупая ее у сторонних компаний (например, данные вашей кредитной карты). компания, программа лояльности продуктового магазина или бесплатное приложение), поиск в общедоступных базах данных (таких как судебные записи, записи о жилье или социальные сети). СМИ) и прямое отслеживание вашей деятельности в Интернете. Если вы когда-нибудь ставили галочку при регистрации на сайте, где говорилось что-то вроде «вы согласны, что мы можем делитесь своими данными с избранными сторонними партнерами», то велика вероятность того, что ваши данные были проданы маклер. Точно так же множество бесплатных приложений, в том числе крупные социальные сети и приложения для доставки— продавать собранные данные третьим лицам.

[Связанный: Опасности цифрового мониторинга здоровья в мире после Роу

Затем брокеры данных очищают, комбинируют и обычно обрабатывают собранную информацию. Это включает в себя такие задачи, как объединение разных списков (например, связывание покупок, которые вы сделали на одном веб-сайте, с биографической информацией, которую вы предоставили приложению для знакомств), избавление от избыточных данных. (например, удаление международных покупателей из наборов данных, которые они хотят продать американским компаниям), и иным образом подготовка их к продаже в виде предварительно упакованных списков или в качестве целевых сегментов рынка для других компании.

Наконец, брокеры данных продают эти списки, часто под такими темами, как «богатые вегетарианцы» или «посещающие спортзал, которые покупают протеиновый порошок», хотя иногда как такие темы, как «страдающие эректильной дисфункцией», «страдающие алкоголизмом» или хуже.

Данные как продукт для машины

Как правило, речь идет о создании «умной модели», в которой собрано множество данных, фиксирующих определенное явление или процесс.

Создание модели начинается со сбора из сырого разрозненного массива информации «заготовки» (ее называют Data Lake). «Заготовка» используется в последующем, для более сложной обработки машиной. Созданная таким образом «умная модель» будет готова к дальнейшему использованию в бизнес-целях.

Часы Apple Watch Nike+. Фото с сайта guides.ru.

Вот несколько примеров монетизации таких продуктов:

Ритейл. Nike начала собирать данные, генерируемые смарт-одеждой, с предполагаемой их продажей страховым компаниям. Те смогут использовать информацию для прогнозирования здоровья клиентов, потребностей в медицинских страховых услугах.

Здравоохранение. Продажа данных между компаниями одной индустрии или участниками цепи поставок — supply chain (производителями, поставщиками, покупателями). Например, финский дистрибьютор Tamro продает данные о поставках лекарств локальным аптекам. Те в свою очередь могут сравнивать свои показатели продаж с конкурентами, оптимизировать выкладку в витринах, закупки и объем складов. Кроме этого, Tamro продает данные и крупным фармпроизводителям, которые используют их для регулирования цен на продукты.

Вот схема монетизации данных через продажи по цепи поставок.

Транспорт: Данные, которые генерируют автомобили, прежде всего конвертируются через продажу, например, «паттернов транспортной загрузки», «паттернов уличного трафика». Прекрасный проект Copenhagen Wheel, который реализует идею использования электробайков (электрических велосипедов). С помощью встроенных в велосипед датчиков, которые работают во время движения, данные используются в проектах по улучшению городской инфраструктуры и экологии. Идея стартапа стала фундаментом и для создания проектов по совместному владению электротранспортом. Эта тема сейчас набирает обороты. Такие компании, как Bird, Spin, Lime and Skip развивают свои сервисы в городах США. На рынок совместного владения велосипедами вышел и Uber.

Логистика. Это данные, которые собирают логистические центры, информация об объемах импорта и экспорта товаров, индикатор экономической активности в стране. Информация может быть полезна инвестиционным и финансовым компаниям, которые хотят предсказывать рост и падение экономики региона на ранних стадиях, игрокам на рынке транспортных услуг.

Keep your data secure with Privacy Virtual Cards

A large percentage of data collection is done at the POS or point of sale. And as credit or debit cards and digital wallets have become the most convenient way to pay, cash seems to become more obsolete with each day that passes. But when ditching cash, consumers tend to lose anonymity.

With Privacy.com, you can keep some anonymity while still defaulting to cashless payments. Using a Privacy Virtual Card gives you greater control over what personal information merchants collect about you during checkout.

By generating a new Privacy Virtual Card number during checkout, you can keep your card number and other personal information from getting into the hands of a merchant, who may store or fail to protect your data. Privacy will never turn over your underlying information to a merchant, so how much information is shared during the checkout process is always in your control.

Privacy Virtual Cards offer additional security features like spending controls, the ability to pause/close a card at any time, and transaction notifications. These precautions are designed to protect your financial information should a merchant experience a data breach. If you need to make a payment online but don’t fully trust the website, use a Privacy Card instead of giving our your debit card or bank account information.

It’s important to note that Privacy does not sell user data to third parties. Plus, while shopping with Privacy Cards, users can feel secure knowing that their banking information and other personal details are not shared with retailers. Privacy should be an essential part of your security toolkit when mastering how to make safe payments online.

Looking for more ways to safeguard your personal data while you shop? Sign up for Privacy today!

Как отказаться от баз данных основных брокеров данных

К сожалению, нет единого способа отказаться от баз данных брокеров данных. У каждой компании разные процедуры и требования. Но при удалении себя из списков брокеров действуют некоторые общие принципы.

Запросить удаление базы данных брокера вручную

Каждая брокерская фирма данных будет иметь определенные процедуры для ручного удаления базы данных. В то время как некоторые из этих фирм требуют только заполнить форму, другие более строгие и требуют подробного подтверждения личности.

Вот список брокерских фирм, от которых вам следует избавиться в первую очередь:

PeopleSmart
Проверено
Белые страницы
Мгновенно
Пипл
Intelius

Поскольку вы имеете право отказаться от участия, вы можете запросить удаление данных совершенно бесплатно. Однако следует ожидать, что этот процесс займет недели, месяцы, а иногда и годы.

Зарегистрируйтесь в Национальном реестре службы запрета звонков

В соответствии с Федеральной торговой комиссией США люди могут запросить удаление из баз данных телемаркетинга. Чтобы зарегистрироваться, посетите веб-сайт Национального реестра телефонных разговоров . К сожалению, благотворительные организации, политические группы, сборщики долгов и опросы по-прежнему могут звонить вам. Однако вы можете сообщить об организациях, которые нарушают условия телемаркетинга. К сожалению, прекращение таких вызовов может занять до 31 дня.

Нанять службу удаления конфиденциальной информации

Хотя эту работу можно делать самостоятельно, также можно нанять профессионалов, которые сделают это за вас. Например, фирмы по удалению информации о конфиденциальности, такие как DeleteMe, помогают очистить онлайн-информацию, такую как ваше имя, адрес, стоимость собственности, фотографии и номера телефонов, от крупных брокерских фирм. Подобные службы также будут отправлять регулярные отчеты. Кроме того, большинство из них каждые несколько месяцев проводят регулярное сканирование для получения новой информации.

Нанять услуги по управлению репутацией

Для общественных деятелей службы управления репутацией могут помочь вам управлять своей публичной персоной и ограничить доступ к вашей информации. Хотя группы по управлению репутацией не так точны, как фирмы, занимающиеся удалением информации о конфиденциальности, часто имеют целостный взгляд на удаление данных. Это означает, что они могут помочь определить, какую информацию удалить, а какую оставить. Итак, если вы хотите улучшить свой общественный имидж, но при этом говорить о безопасности, эти услуги – отличный вариант.

What are data brokers?

Let’s start with some background information on data brokers. Essentially, they are companies that collect information from public records, online activity, and purchase history and re-sell it to other companies for marketing purposes.

The more companies know about consumers, the more targeted (and successful) they can make their advertisements, so data brokers try to collect as much information as they can. Today, there are over 4,000 data brokering companies worldwide. Acxiom, one of the largest, has 23,000 servers collecting & analyzing consumer data, Data for 500 million consumers worldwide, and up to 3,000 data points per person – and that’s just one company.

But where do they get this information? Over 1,400 “leading brands” sell information from store loyalty cards to data brokers, meaning that if you’ve ever signed up for a loyalty or store credit card at one of your favorite stores, there’s a good chance the data you provided was sold to a broker. Depending on the store you signed up at, you could be added to a variety of different databases.

For example, if you signed up for a loyalty card at a pet store, your information might be sold to companies looking to market to pet owners. Although it is a relatively new industry, data brokers already have information for a pretty sizable amount of the population. In fact, 80% of U.S.

Now let’s look at how much that information is worth to data brokers – and what it might be worth to you.

Data brokers, defined

A data broker is a company that gathers information about people from different parts of the country by themselves or with the help of others. To get it themselves, they often crawl through different parts of the internet, legally (or along the borders of the law), and pick up bits and pieces of information.

To get it from other people, the common practice is to buy it from people who have access to the data that they need. More often than not, they get data from public social media profiles and credit card companies, among others. Other sources include:

Your web history
Your purchase history
Government records

Data brokers combine these sources into rich profiles of consumers, bundle those into segments and then sell those to other companies commercially.

Here’s how that looks, with data brokers taking data from the left side and turning it into segments on the right side — and then selling those segments to anyone that wants to buy them!

Data brokers turn your data into segments that they can sell to other businesses.

And yes, it’s perfectly legal to craft these consumer profiles. As long as the data was harvested (and used) legally, any company can connect the dots and then sell that aggregated data profile to others.

Своттинг (Swatting)

Другая практика, подобная доксингу, называется своттинг (swatting). Своттинг подразумевает «пранковый» звонок в полицию или спецназ (аналог российского СОБР в США – это SWAT), чтобы вызвать их на адрес проживания жертвы. Если человек подвергается в онлайне доксингу, то это может привести к своттингу. Злоумышленники найдут адрес жертвы и сделают ложное минирование или какие-либо другие серьезные действия, в результате чего в дом ничего не подозревающей жертве нагрянут полиция или спецназ. СВоттинг становится все более распространенной формой мести и может привести к серьезным последствиям. В декабре 2017 года своттинг произошел с Эндрю Финчем.

Двое мужчин поссорились на турнире по онлайн-игре Call of Duty. Один из них решил наказать другого и обратился к известному своттеру Тайлеру Баррису, чтобы заказать своттинг, предоставив ему адрес своего обидчика (и, оказывается, предоставил неверный адрес!). Тайлер Баррис ранее уже проводил акции своттинга, делая звонки в полицию по поводу минирования и угроз взрыва. Но этот случай привел к страшным последствиям. Тайлер отправил полицию домой к Финчу, сообщив об убийстве, заложниках и пр. Полиция приехала к нему домой, и ничего не подозревающий Финч открыл дверь, после чего он был застрелен. Эндрю Финч, у которого была семья и двое маленьких детей, скончался почти мгновенно. Тайлеру теперь грозит до 11 лет тюрьмы за ложный вызов, если он будет признан виновным.

Запомнить!

Мы постарались максимально простым языком объяснить сложный технический термин, с которым каждый человек вынужден ежедневно взаимодействовать. Подведем итог и выделим несколько ключевых тезисов:

большие данные — это информационный ресурс, содержащий в себе настолько большой объем сведений, что никто из людей и отдельно взятых вычислительных устройств не сможет их обработать с помощью стандартных методов аналитики;

повсеместное распространение Big Data можно сравнить с покрытием производственного станка со множеством индикаторных датчиков. Они предупреждают о поломках и способах модернизации рабочего процесса. То есть Big Data настроена на то, чтобы сделать жизнь более простой и комфортной;

во многих сферах большие данные плохо защищены и могут попасть в руки мошенников. Для решения проблемы все технологии компании начинают внедрять технологию блокчейна, которая обеспечивает информацию таким же уровнем безопасности, как и передача транзакций в сети биткоин. Перевод больших данных на блокчейн — это неизменный процесс, который в ближайшее десятилетие коснется большинства компаний, работающих в интернете.

Roles and responsibilities

The goal of the data broker is to have the kind of data that is of value for businesses. To achieve this, information brokers collect data from multiple sources.

These are usually public sources, such as online databases. Additionally, data broker companies might utilize various techniques of coming into possession of consumer data, such as surveying and web tracking.

The responsibilities of data brokers are of two main kinds.

Firstly, data brokers deal with sensitive information, and it must be handled responsibly, respecting individuals’ privacy.

For this reason, data brokers install security measures to protect the information from falling into the wrong hands and preventing data breaches. Additionally, companies often license data for a particular usage instead of selling information.

As a result, companies dealing with information on other firms would usually raise fewer concerns from the general public than those licensing consumer information.

Secondly, a data broker is responsible for following various guidelines regarding data processing. Like all kinds of laws, data governance laws differ by country.

Thus how information brokers are allowed to operate varies by jurisdiction. As business is becoming increasingly globalized, there are attempts to regulate data governance on a global level.

A relatively recent example is the General Data Protection Regulation (GDPR) introduced by the European Union.

Критерии поиска брокера данных для рыночных данных

Надежность и репутация: При выборе брокера данных для рыночной информации необходимо обратить внимание на его надежность и репутацию на рынке. Проведите исследование и изучите отзывы других трейдеров, чтобы оценить, насколько надежным и профессиональным является данный брокер

Доступность данных: Важно, чтобы брокер предоставлял широкий спектр данных, необходимых для вашей торговой стратегии. Убедитесь в том, что брокер может предоставить вам детальные и актуальные данные о рынке, включая цены, объемы, исторические данные и другую информацию, необходимую для анализа рыночной ситуации

Технические возможности: Проверьте, какие технические возможности предоставляет брокер данных

Важно, чтобы у него была стабильная платформа с быстрой скоростью передачи данных, возможностью автоматизации торговли и надежной системой безопасности

Цены: Цены на услуги брокеров данных могут различаться, поэтому важно учесть ваш бюджет при выборе. Сравните стоимость предоставляемых услуг и определите оптимальное соотношение цены и качества

Техническая поддержка: Обратите внимание на техническую поддержку, которую предлагает брокер

Важно иметь возможность обращаться за помощью или задавать вопросы профессионалам в случае возникновения проблем или вопросов

Исходя из этих критериев, выберите брокера данных, который соответствует вашим потребностям и требованиям, и поможет вам достичь ваших целей на рынке.

What Type Of Data Is Gathered By A Data Broker?

Data brokers collect a wide variety of personal information about individuals, including:

Personal identifiers: This includes your name, address, phone number, email address, Social Security number, and driver’s license number.
Demographics: This includes your age, gender, marital status, income level, and education level.
Interests and lifestyle: This includes your hobbies, interests, spending habits, and travel patterns.
Online activity: This includes your browsing history, search history, and social media activity.
Credit history: This includes your credit scores, debt levels, and payment history.
Criminal history: This includes your arrests, convictions, and mugshots.
Health information: This includes your medical records, prescriptions, and allergies.
Government records: This includes your voter registration information, property records, and tax returns.
Employment history: This includes your job title, employer, and dates of employment.
Education history: This includes your schools attended and degrees earned.
Financial information: This includes your bank accounts, investments, and assets.
Shopping habits: This includes the stores you shop at, the products you buy, and the amount of money you spend.
Social media activity: This includes your posts, likes, and comments on social media platforms.
Online browsing history: This includes the websites you visit and the pages you view.
Location data: This includes your GPS coordinates and the places you have visited.

READ ALSO: How To Remove Your Personal Information From The Internet

Шаг 4. Создание таблицы в наборе данных BigQuery

Нажмите на кнопку «Создать таблицу».

Ниже показано, что вы увидите после того, как ее нажали. Теперь нужно заполнить поля.

Первым делом нужно выбрать, откуда мы будем получать данные. Как упоминалось ранее, у нас есть большая Гугл Таблица, содержащая более двадцати тысяч строк данных. Мы хотим подключиться к этому листу.

Поэтому создаем таблицу на основе «Диска», как показано ниже.

*Если вы тренируетесь с примером данных, ссылка на который была дана в начале статьи, то перенесите эту таблицу Excel в таблицу на Гугл Диск.

Нам нужна ссылка на конкретный документ в Гугл Таблицах. Чтобы получить ее, откройте Google Диск, найдите таблицу и нажмите «Копировать ссылку общего доступа».