Как работает этот сканер?
Радужная оболочка человеческих глаз не только предопределяет их цвет, но и имеет уникальный для каждого «рисунок». При очень близком приближении можно заметить в глазном яблоке множество уникальных линий, которые индивидуальны не только для каждого человека, но и для каждого глаза. У левого «рисунок» один, а у правого другой.
Еще один важный фактор выбора сетчатки глаза для идентифицирования человека заключается в том, что «рисунок» этой части глаза со временем практически не меняется.
То есть, его можно использовать, как и отпечатки пальцев, сверяя с ранее сохраненными «эталонами»
Для сканирования «рисунка» сетчатки глаза используется инфракрасное излучение. Ему не страшны очки и контактные линзы. Кроме того, ИК-излучение можно использовать в полной темноте.
После того, как сканер считает «рисунок» сетчатки глаза, он его переведет в цифровой код. Затем система сравнит этот код с тем, который есть у нее в памяти и, в случае смартфона, разблокирует содержимое устройства.
Сегодня биометрические сканеры установлены на некоторые смартфоны далеки от идеала. Но, такие устройства постоянно улучшаются. Уже есть смартфоны, в которых сканируется не только радужная оболочка, но и все лицо в целом. Что повышает безопасность.
В Play Market уже сегодня можно скачать и установить на свой Android-смартфон специальное приложение-сканер сетчатки глаза. Оно работает от камеры и имеет большую погрешность. Поэтому, редко используется в современных гаджетах.
А вот у специального датчика, которым в скором времени будут снабжать все больше устройств, перспективы довольно большие.
Какая технология лучше?
Во-первых, сканирование оболочки глаза проходит комфортнее, чем идентификация по отпечатку пальца. Перед тем как пройти такую процедуру необходимо, чтобы палец был сухим и чистым.
Поэтому, в дождь или после того, как вы перебрали двигатель любимого авто сразу пройти идентификацию по отпечатку пальца не получится. В идеале, если установить смартфон на док-станцию, при сканировании радужной оболочки глаза его даже в руки брать не нужно.
Сканер может получить нужную ему информацию даже с небольшого расстояния.
Датчики распознания отпечатков пальцев используются в цифровой технике уже около десяти лет. В то время как датчики распознания радужной оболочки глаза на момент написания статьи были установлены только в Lumia 950 и Lumia 950 XL. Но, уже сейчас на подходе Galaxy Note 7 и несколько флагманов других компаний.
Отпечатки пальцев это сложный, но не идеальный биометрический способ идентификации. На изменения рисунка папиллярных линии могут повлиять травмы и некоторые болезни.
Сканирование радужной оболочки глаза – это более надежный способ идентификации человека. Достаточно просто сфотографировать глаз.
ДЛЯ ЧЕГО ИСПОЛЬЗУЮТСЯ СИСТЕМЫ БИОМЕТРИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ?
Вы, вероятно, заметили, что биометрические системы безопасности все чаще появляются в розничной торговле и банковской сфере, а также на мобильных устройствах. Давайте подробнее рассмотрим, где вы можете встретиться с использованием биометрии сегодня, некоторые сферы будут вам знакомы, а другие могут стать неожиданностью.
БАНКОВСКОЕ ДЕЛО
Клиенты банковского сектора устали от постоянной необходимости подтверждать свою личность, но без этого угроза кражи личных данных будет продолжать расти. Поэтому биометрические системы безопасности для банков пользуются большим спросом. Многие банки, у которых есть мобильные приложения, позволяют аутентифицировать пользователей с помощью биометрических данных, таких как распознавание лиц, сканирование отпечатков пальцев и голосовая верификация. Другие банки используют комбинацию этих видов биометрической защиты. Многофакторная аутентификация в сочетании с биометрией может создать практически непреодолимый уровень безопасности.
БЕЗОПАСНОСТЬ БИЗНЕСА
В настоящее время многие компании устанавливают системы контроля доступа и отслеживания рабочего времени, которые включают биометрическую аутентификацию. Возьмем, к примеру, Id-Time от РекФэйсис. Это программное обеспечение автоматически фиксирует рабочее время сотрудников и соблюдение трудовых норм, используя для этого их биометрические данные. Идентификация занимает менее 1 секунды, а во время выполнения формируется 7 видов отчетов.
САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ РЕГИСТРАЦИЯ
Единая регистрация — это метод аутентификации, при котором пользователь входит в несколько программных систем с одним идентификатором и паролем. Например, вы можете использовать свои данные учетной записи Google для доступа к Gmail, Google Диску, YouTube и многим другим приложениям.
Единый вход также часто используется в сфере здравоохранения, чтобы предоставить врачам простой и быстрый доступ ко многим системам. Однако отрасль здравоохранения часто подвержена утечкам данных, а это означает, что отрасли необходимо начать интегрировать биометрическую аутентификацию в процедуры единой регистрации.
БЕЗОПАСНОСТЬ УСТРОЙСТВА
За последние несколько лет устройства iOS и Android добавили функции биометрической аутентификации. Первым смартфоном, оснащенным функцией сканирования отпечатков пальцев, был Motorola Atrix ещё в 2011 году. В то время эта технология была весьма несовершенной. Однако в настоящее время почти каждый современный смартфон использует сканирование отпечатков пальцев.
Тем не менее биометрия устройств вышла за рамки простых отпечатков пальцев. Возьмем, к примеру, Face ID: она была представлена в 2017 году вместе с iPhone X от Apple. Эта функция проецирует более 30 000 инфракрасных точек на лицо пользователя, оценивает полученный рисунок и затем создает «карту лица». Затем эта карта используется для аутентификации последующих попыток входа в систему.
У Samsung есть собственная функция биометрической защиты: интеллектуальное сканирование. Она сочетает в себе распознавание лиц со сканированием радужной оболочки глаза, обеспечивая многофакторную биометрическую аутентификацию.
ЗАЩИТА ДЕНЕЖНЫХ СРЕДСТВ
Мы упоминали, как банки используют биометрию. Однако есть и другое применение в сфере финансов: биометрическая безопасность платежей. Эта технология интегрирована в процессы авторизации транзакций и на данный момент в основном включает в себя сканирование отпечатков пальцев.
БЕЗОПАСНОСТЬ ДОМА
Биометрическая технология может позволить человеку войти в дом после того, как его сканирующее устройство подтвердит его личность. Доступ в офисные здания, целые дома или отдельные комнаты можно контролировать с помощью биометрических данных. Биометрические замки исключают необходимость в ключе и управляются одним касанием отпечатка пальца.
Методы аутентификации[править | править код]
Различные системы контролируемого обеспечения доступа можно разделить на три группы в соответствии с тем, что человек собирается предъявлять системе:
- Парольная защита. Пользователь предъявляет секретные данные (например, PIN-код или пароль).
- Использование ключей. Пользователь предъявляет свой персональный идентификатор, являющийся физическим носителем секретного ключа. Обычно используются пластиковые карты с магнитной полосой и другие устройства.
- Биометрия. Пользователь предъявляет параметр, который является частью его самого. Биометрический класс отличается тем, что идентификации подвергаются биологические особенности человека — его индивидуальные характеристики (рисунок папиллярного узора, отпечатки пальцев, термограмму лица и т. д.).
Биометрические системы доступа являются очень удобными для пользователей. В отличие от паролей и носителей информации, которые могут быть потеряны, украдены, скопированы, Биометрические системы доступа основаны на человеческих параметрах, которые всегда находятся вместе с ними, и проблема их сохранности не возникает. Потерять их почти невозможно. Также невозможна передача идентификатора третьим лицам [источник не указан 2300 дней]. Впрочем, можно насильственно изъять параметры. В кинофильмах и анимации было неоднократно показано, что глаза и руки можно ампутировать (или использовать пользователя как заложника-токен). Можно так же изготовить копии, в том числе и скрытно считав параметры. Однако многие методы имеют защиту от использования мертвого органа или копии. Так, многие сканеры радужной оболочки имеют так же инфракрасный сканер, определяющие теплый ли глаз/макет или нет (можно обойти, нагрев глаз или использовать линзы с рисунком). Проводятся исследования возможности использования кратковременной вспышки и сканирования моторной реакции зрачка, однако метод имеет потенциальные проблемы при использовании офтальмологических препаратов и наркотическом опьянении. Сканеры отпечатков пальцев могут комбинировать емкостное и ультразвуковое (защищает от копии распечатанной струйным принтером токопроводящими чернилами) сканирование (можно обмануть с помощью 3D принтера и токопроводящего материала). Надежнее всего здесь метод сканирования сетчатки глаза, изготовить макет очень сложно, после смерти же сосуды сетчатки перестают накачиваться кровью, и сканер способен это определить. Полностью насильственное использование заложника потенциально можно определить с помощью анализа поведения на видео, например, при помощи нейронных сетей.
Как работает этот сканер?
Радужная оболочка человеческих глаз не только предопределяет их цвет, но и имеет уникальный для каждого «рисунок». При очень близком приближении можно заметить в глазном яблоке множество уникальных линий, которые индивидуальны не только для каждого человека, но и для каждого глаза. У левого «рисунок» один, а у правого другой.
Еще один важный фактор выбора сетчатки глаза для идентифицирования человека заключается в том, что «рисунок» этой части глаза со временем практически не меняется.
То есть, его можно использовать, как и отпечатки пальцев, сверяя с ранее сохраненными «эталонами»
Для сканирования «рисунка» сетчатки глаза используется инфракрасное излучение. Ему не страшны очки и контактные линзы. Кроме того, ИК-излучение можно использовать в полной темноте.
После того, как сканер считает «рисунок» сетчатки глаза, он его переведет в цифровой код. Затем система сравнит этот код с тем, который есть у нее в памяти и, в случае смартфона, разблокирует содержимое устройства.
Сегодня биометрические сканеры установлены на некоторые смартфоны далеки от идеала. Но, такие устройства постоянно улучшаются. Уже есть смартфоны, в которых сканируется не только радужная оболочка, но и все лицо в целом. Что повышает безопасность.
В Play Market уже сегодня можно скачать и установить на свой Android-смартфон специальное приложение-сканер сетчатки глаза. Оно работает от камеры и имеет большую погрешность. Поэтому, редко используется в современных гаджетах.
А вот у специального датчика, которым в скором времени будут снабжать все больше устройств, перспективы довольно большие.
Преимущества и недостатки технологии
Главным преимуществом этой технологии является точность. По сравнению все с тем же отпечатками пальцев, эта технология более надежна. По статистике 1-2 млн проверок приходится всего один отказ.
В то время как, при распознавании по отпечатку пальца 1 ошибка происходит каждые 100 тысяч раз.
Что касается недостатком такого сканирования, то к ним можно отнести стоимость датчиков, применяемых в этой технологии. Что конечно добавит стоимости устройств, где будет применяться эта технология.
Кроме того, есть некоторые люди, которые опасаются инфракрасного воздействия на роговицу глаза. А также те, кто считает, что с помощью таких датчиков можно сканировать данные даже по фотографии. Но, до сих пор, никому не удалось это сделать.
Типы сканеров для сетчатки глаза
Существует несколько различных типов сканеров, используемых для сканирования сетчатки глаза. Вот некоторые из них:
1. OCT-сканеры (оптическая когерентная томография).
Оны используют инфракрасное излучение, чтобы создать 3D-изображение структуры сетчатки глаза. Используя технику интерферометрии, OCT-сканеры могут выявить изменения в толщине сетчатки, а также определить ее тектоническую структуру и заболевания, такие как глаукома или диабетическая ретинопатия.
2. Ретинальные флюоресцентные сканеры.
Эти сканеры используют метод флюоресцентной ангиографии, чтобы исследовать кровеносные сосуды сетчатки глаза. После внутривенного введения специального вещества, ретинальные флюоресцентные сканеры фиксируют эмиссию света, что позволяет врачам оценить состояние кровообращения в сетчатке и обнаружить возможные патологии, такие как тромбы или сосудистые несостоятельности.
3. Сканеры с мультифокусным регистрированием электрофизиологической активности сетчатки.
Эти сканеры используются для изучения работоспособности сетчатки и обнаружения возможных нарушений в передаче нервного импульса. Они могут быть полезными при постановке диагноза глаукомы или других заболеваний, влияющих на функции сетчатки.
Каждый из этих типов сканеров имеет свои особенности и преимущества, что позволяет врачам более точно диагностировать и контролировать состояние сетчатки глаза. Они являются важным инструментом в области офтальмологии и содействуют сохранению зрительной функции пациентов.
Тарифы и комиссии
Как и в других сервисах, для работы нужно пополнить внутренний кошелек, а затем выпустить виртуальную карту.
Пока поддерживаются пополнения в российских рублях и криптовалюте. USD, EUR, UAH, INR, KZT и другие обещают подключить.
Комиссии на пополнение цифрового кошелька в @cashinout_bot и на вывод:
BIN виртуальных карт, которые можно выпустить при помощи платежного бота в Telegram:
- MC 53342800 — Великобритания;
- MC 53420400 — Великобритания;
- MC 53609700 — Великобритания;
- MC 53506787 — Великобритания;
- Visa 472593 — Гонконг;
- MC 54054200 — Гонконг;
- MC 54054255 — Гонконг.
При этом бот устанавливает ограничения для выпуска виртуальной карты:
- баланс — минимум 27 долларов (25$ списывается и переводится на карту, а 4.50% — комиссия сервиса);
- верификация — обязательная (по паспорту, заграничному паспорту, водительским правам, виду на жительство или ID-карте).
Тарифы и комиссии на выпуск виртуальных карт MasterCard и Visa для оплаты рекламы:
Получается, при пополнениях через криптовалюту можно избежать комиссии за внесение денег на кошелек. Но условия по виртуальным картам менее выгодные по сравнению с другими сервисами. К примеру, у Zerocard комиссия за пополнение составляет 2%.
Также необходимо учитывать, что выпуск карт осуществляется в долларах США, а пополнение цифрового кошелька возможно только рублями или криптовалютой. Комиссий за обмен внутри бота нет, но внутренние курсы могут быть не самыми приятными. К примеру, 17 декабря 2023 года курс ЦБ РФ составлял 89.6966 (RUB → USD), а сервис закладывал 93.81 RUB. При работе с российскими рублями необходимо учитывать комиссии за пополнение (от 2.50% в случае с СБП).
Криптовалюта выглядит более выгодной. При пополнении цифрового кошелька через crypto комиссий нет.
Устройство и работа сканера сетчатки глаза
Сканер сетчатки глаза представляет собой специальное устройство, созданное для распознавания уникальных характеристик сетчатки глаза и их использования в процессе идентификации личности.
Основным компонентом сканера является камера, которая позволяет получить изображение сетчатки глаза. Для этого используется инфракрасное освещение, встроенное в устройство. Инфракрасные лучи проникают через зрачок и освещают сетчатку, отражаясь от нее и создавая характерные узоры и жилки.
Полученное изображение сетчатки глаза передается на компьютер, где происходит его обработка и анализ. Для этого используются специальные алгоритмы распознавания, разработанные на основе искусственного интеллекта. Алгоритмы позволяют выделить ключевые особенности сетчатки глаза, такие как расположение и форма жилок, размеры и расстояния между ними.
Полученные данные сравниваются с сохраненной в базе данных информацией, чтобы определить, принадлежит ли данная сетчатка конкретному человеку. База данных может содержать информацию о множестве сетчаток глаза, что позволяет использовать сканер для идентификации различных людей.
Одной из главных преимуществ сканера сетчатки глаза является его высокая точность распознавания. Уникальность структуры сетчатки глаза позволяет достичь высокой степени идентификации, практически отсутствуя ложные срабатывания.
В целом, устройство сканера сетчатки глаза представляет собой сложную систему, которая объединяет множество технологий, таких как инфракрасное освещение, цифровая камера, алгоритмы распознавания и база данных. Благодаря этому, сканер сетчатки глаза стал одной из наиболее надежных технологий для идентификации личности.
Партнеры Microsoft с OpenAI: почему это важно?
С момента запуска первых проектов OpenAI его разработка поддерживалась американским цифровым тяжеловесом Microsoft. ИТ-магнат был одним из организаторов раундов OpenAI в 2019 и 2021 годах и предоставил вычислительные ресурсы платформы Microsoft Azure для тестирования ChatGPT.
Таким образом, объявление о «многолетних, многомиллиардных инвестициях» в OpenAI, сделанное представителями Microsoft в январе 2023 года, вызвало очередную фазу ажиотажа вокруг приложения. В рамках «сотрудничества» (технические СМИ сразу назвали это «приобретением») OpenAI и Microsoft будут работать вместе над тремя рабочими нагрузками. Прежде всего, Microsoft ускорит прямые инвестиции в исследования и разработки OpenAI, чтобы ускорить доставку новых продуктов.
Затем Microsoft развернет модели OpenAI в своем ассортименте потребительских продуктов. Это, в свою очередь, улучшит пользовательский опыт клиентов Microsoft Azure и пользователей других продуктов Microsoft. Кроме того, Microsoft Azure станет эксклюзивным поставщиком облачных вычислений для всех проектов OpenAI.
Подводя итог, поддержка Microsoft поможет OpenAI укрепить свое доминирование в сегменте решений для искусственного интеллекта для розничных и институциональных клиентов.
Преимущества и недостатки технологии
Главным преимуществом этой технологии является точность. По сравнению все с тем же отпечатками пальцев, эта технология более надежна. По статистике 1-2 млн проверок приходится всего один отказ.
В то время как, при распознавании по отпечатку пальца 1 ошибка происходит каждые 100 тысяч раз.
Что касается недостатком такого сканирования, то к ним можно отнести стоимость датчиков, применяемых в этой технологии. Что конечно добавит стоимости устройств, где будет применяться эта технология.
Кроме того, есть некоторые люди, которые опасаются инфракрасного воздействия на роговицу глаза. А также те, кто считает, что с помощью таких датчиков можно сканировать данные даже по фотографии. Но, до сих пор, никому не удалось это сделать.
Get Business Ideas From ChatGPT
To make money using ChatGPT, you must use it to its full potential. In case you are unaware, ChatGPT is good at churning out new ideas for passive income. For example, you can run the below prompt in ChatGPT to ask about side hustle ideas, depending on your preferences.
ChatGPT will now ask you a bunch of questions about your expertise, interest, challenges, and more. After that, the AI chatbot will come up with tailored business ideas that meet your ability and expectations. You can query further and conceptualize the plan on how to start it, what are the things to keep in mind, etc. You can also start with “Generate a new business idea for…” and then ChatGPT will come up with some amazing results.
Что такое GateHub?
GateHub — это блокчейн-фирма, которая была основана в 2014 году и стала ключевым поставщиком финансовых услуг в блокчейн-сфере. Первоначально созданный в качестве кошелька для валюты Ripple, GateHub за последние несколько лет эволюционировал и стал включать в свою платформу другие финансовые инструменты.
Логотип GateHub
В настоящее время она предлагает различные услуги, в том числе популярный крипто-кошелек, платформу обмена для торговли криптопарами и продвинутый платежный портал, использующий технологию Ripple для осуществления трансграничных транзакций.
GateHub не накладывает жестких ограничений на снятие средств и хранение криптовалют, что является одним из основных преимуществ, которые привлекают пользователей на платформу.
Два миллиона желающих
Криптовалюта Worldcoin, запущенная
создателем ChatGPT, взлетела в цене. Эксперты называют ее и экстравагантной, и революционной,
хотя пока ее будущее можно назвать туманным.
Worldcoin был запущен в конце июля 2023 г., его создателем является Сэм Олтман (Sam Altman), глава OpenAI. Потенциальным клиентам предлагается некоторое
количество криптотокена WLD — обмен на их биометрические данные.
В 35 городах в 20 странах
мира развернуты 1,5 тыс. пунктов регистрации, где пользователю предлагается
пройти сканирование сетчатки глаза.
Уже более двух миллионов
человек прошли процедуру и стали обладателями токенов. Как указывает издание Independent, биометрические
данные служат для подтверждения «уникальности личности» владельца криптовалюты,
т. е. предназначены для аутентификации пользователя.
Сканирование сетчатки глаза
также отсекает всевозможных ИИ-ботов, и Worldcoin акцентирует на этом особое внимание. Фото: newlight / Фотобанк Фотодженика
Создатель ChatGPT стал менять токены на сетчатку глаз клиентов
Фото: newlight / Фотобанк Фотодженика
Создатель ChatGPT стал менять токены на сетчатку глаз клиентов
Проблемы с регулированием и
неунифицированное законодательство не позволяют предлагать криптовалюту на
некоторых рынках. Тем не менее, Олтман утверждает, что сразу же после запуска
каждые восемь секунд регистрировался новый клиент.
Как выпустить виртуальную карту в Cashinout и пройти верификацию
Выпуск карт в @cashinout_bot возможен после подтверждения персональных данных.
Пошаговая инструкция, как пройти верификацию и выпустить виртуальную карту Visa или Mastercard:
Нажать «Виртуальные карты». Появляется уведомление о правилах выпуска и использования. Бот предупреждает, что карты подходят для оплаты Google, Booking, Facebook, YouTube, Instagram, Bolt, Vodafone, Amazon, а также Skyscanner и других.
Подтвердить согласие с правилами платежного бота.
Появляется уведомление о том, что нужно пополнить баланс цифрового кошелька (бота) минимум на 27 долларов США. Здесь же можно увидеть список виртуальных карт. Нажимаем «Создать новую карту».
Появится уведомление о том, что клиент обязан пройти верификацию.
На новой странице появятся инструкции для верификации пользователя.
Когда верификация пройдена, необходимо вернуться в бота, выбрать виртуальные карты, валюту списания, а затем — тип карты (MasterCard, Visa) и BIN. Если не вносили средства на цифровой кошелек до этого, необходимо пополнить.
Появляется уведомление о создании виртуальной карты. Необходимо нажать «Подтвердить».
Появляется уведомление о том, что виртуальная карта выпущена. Бот в Telegram показывает ее номер, тип, CCV, баланс и другие данные.
Виртуальной картой можно оплачивать рекламу, сервисы маркетинга и многое другое.
ChatGPT — не единственный инструмент, который изменит мир?
Благодаря упрощенному интерфейсу кошелек изначально поддерживает экосистемы World Coin и Ethereum. Приложение было разработано, чтобы устранить трудности, связанные с подключением новых пользователей к криптовалюте.
В этом смысле приложение было создано для достижения трех основных целей: предоставить людям децентрализованную альтернативу для управления своими данными и личными данными, доступа к финансам и расширения внедрения криптовалюты.
Согласно сообщению, приложение World App было «преднамеренно разработано» для защиты конфиденциальности людей. Криптовалютный кошелек предоставит пользователям доступ к вознаграждениям за изучение криптовалюты и даже к World Coin Grants, чтобы помочь проекту превратиться в набор инструментов для «расширения возможностей людей в эпоху ИИ, построенных на основе крупнейшей сети реальных людей». /p>
Приложение World доступно более чем в 80 странах. На этапе бета-тестирования приложение World подключило более 1,5 миллиона пользователей, 500 000 активных пользователей в месяц и 60 000 транзакций. Тиаго Сада, руководитель отдела продуктов Tools for Humanity, рассказал Bitcoinist об их новейшем продукте следующее:
Преднамеренно простой дизайн World App призван ускорить внедрение децентрализованных финансовых систем и систем идентификации. World App удается абстрагироваться от многих сложностей, сохраняя при этом такие важные свойства, как самоконтроль и конфиденциальность. Подтверждение личности World ID позволяет предлагать такие функции, как безгазовые транзакции, курсы обучения для заработка и круглосуточную поддержку в чате для повышения доступности.
Помимо крипто-кошелька, что такое приложение World?
Приложение World будет совместимо с World ID, еще одним приложением, которое работает как «человеческий паспорт для доступа» в Интернет. Приложение обеспечивает бесперебойную связь с онлайн-миром, позволяя пользователям подтверждать свою личность, входить на веб-сайты и получать доступ к децентрализованным приложениям.
Кроме того, World App можно подключить к устаревшей финансовой системе. Приложение имеет несколько вариантов пополнения и вывода средств для банковских счетов и местных способов оплаты. Люди могут мгновенно бесплатно отправлять и получать деньги.
Согласно релизу, приложение должно стать чем-то большим, чем криптокошелек:
Кошельки World App используют абстракцию учетной записи через контракты SAFE для повышения безопасности и простоты. Одноранговые платежи поддерживают имена пользователей ENS для более удобных переводов ERC-20. Торговля токенами стала возможной благодаря протоколу Uniswap. USDC Circle позволяет пользователям по всему миру хранить цифровые стейблкоины, обеспеченные реальными долларами, в соответствии с требованиями. Беспрепятственный ввод и вывод средств осуществляется регулируемыми поставщиками по всему миру, включая Ramp и MoonPay
ChatGPT изменил мир; этот инструмент предоставил миллионам людей возможность повысить свою рабочую нагрузку и творить в новом, более быстром темпе. Может ли World App добиться чего-то подобного в криптоиндустрии?
График из Tradingview
Проще, чем кажется
Первое исследование защищённости систем сканирования радужки авторы июльской сенсации провели ещё четыре года назад. Группа биометрических исследований Мадридского автономного университета представила доклад на семинаре по биометрии и установлению личности BIOID, прошедшем в мае 2008 года в университете датского города Роскилле. Среди коллектива авторов есть и Хавьер Галбалли, так успешно выступивший на Black Hat.
Исследование было настолько простым, что больше подошло бы для передачи «Разрушители легенд», чем для академической конференции. Впрочем, флёр серьезности всегда можно навеять с помощью наукообразного языка, таблиц и диаграмм. Тем не менее, вопрос о том, сработает ли система распознавания радужки, если ей предъявить изображение глаза, напечатанного на принтере, волнует многих. Именно это испанцы и решили выяснить.
Аппаратной частью тестового стенда выступила камера LG IrisAccess EOU3000, программной — система, написанная в качестве бакалаврской дипломной работы австралийцем (судя по всему, чешского происхождения) Либором Машеком в 2003 году. По сообщению испанской группы, это единственная имеющаяся система распознавания радужки с открытым исходным кодом. Точнее, это выполненная на Matlab реализация разработки гуру машинного зрения Джона Доугмана — системы, лежащей в основе всех (по крайней мере, по данным 2008 года) коммерческих решений по распознаванию радужки.
Работают все эти системы (в том числе реализация Машека) так. Сначала программа выделяет на изображении границы радужки и зрачка. Для этого используется преобразование Хафа. Потом изображение пересчитывается из декартовых координат в полярные (центр — в зрачке) и получившийся массив данных представляется снова в декартовых координатах. Таким образом, радужка предстаёт перед нами в виде прямоугольника. Но при разной освещённости радужная оболочка глаза может принимать различную ширину — поэтому картинку необходимо растянуть или сжать до стандартных размеров. Кстати, зрачок может находиться не строго по центру радужки. Следовательно, растягивать или сжимать надо каждый столбец получившейся растровой матрицы отдельно.
Этапы работы системы распознавания радужки по алгоритму Джона Доугмана
Затем изображение обрабатывается специальным фильтром (о нём — немного позже). То, что у нас получилось, во всех публикациях называют «кодом радужки» (iriscode). Именно эти данные и хранятся в биометрических системах.
Эти коды сравниваются как строки путём вычисления расстояния Хэмминга. Функция Хэмминга позволяет описывать различия между строками, и чем меньше расстояние Хэмминга, тем меньше различие между строками. Если результат не превышает заданного порога, система подтверждает вашу личность.
Заметьте, насколько серьёзна бакалаврская работа Машека. Попробуйте взять и написать работающую систему распознавания радужки, даже обладая всей полнотой теоретических знаний об аналогах! А в чём заключалась первая работа Хавьера Галбалли и его товарищей по исследовательской группе?
Они распечатали изображения радужных оболочек глаза и предъявили их системе Машека. Использовались два принтера — струйный HP Deskjet 970cxi и лазерный HP LaserJet 4200L. Иногда систему получалось обмануть, иногда — нет, но исследователи продолжили эксперименты, применяя к изображениям различные фильтры. Наилучшие результаты получились со струйным принтером, после применения к изображениям фильтра «цилиндр» (top hat). Этот фильтр резко отбрасывает низкочастотную и высокочастотную составляющую сигнала — так, что передаточная характеристика фильтра по форме напоминает шляпу-цилиндр.
Так каковы же результаты? Были проведены две атаки. При первой — в системе регистрировались пользователи не по изображению настоящего глаза, а по распечатке, и, соответственно, распечатка демонстрировалась при попытке идентификации пользователя. Во втором случае регистрировались настоящие глаза, но для идентификации предъявлялись распечатки.
Успешными оказались обе атаки. Указывается, что тестируемая система могла быть настроена по максимально допустимому проценту позитивных ошибок — то есть ошибочных успешных распознаваний (FAR, false acceptance rate). Было проведено пять серий экспериментов с порогом позитивной ошибки от 0,1% до 5%. При минимальном FAR атака первого типа достигла успеха в 57% попыток, второго типа — в 49% попыток. Для максимального FAR результаты составили 82 и 73% соответственно.
Become a Prompt Engineer
The best AI tools on mobiles and even the best ChatGPT alternatives have their own nuances. If you’re someone using AI image generators, the process of actually using them can get even harder. This is because artificial intelligence, while smart, can be dumb if not given the right prompts to work with. However, browsing across the Internet, you must have seen folks compiling a variety of prompts and selling them. Furthermore, you might even see people offering courses on AI prompt engineering. These, while initially unnecessary, have turned into proper careers.
Provided you have a surgical knowledge of AI and its use, you can become a prompt engineer and make use of ChatGPT to make money for you. So, for the audience out there that requires detailed yet concise prompts to use Midjourney to generate AI art, you can be the one who steps in. In the same vein, if you have used ChatGPT long enough, you can even compile the best ChatGPT prompts out there and then sell a collection for as little or as much as you want.
Also, with ChatGPT Plus, you can get access to a variety of plugins. One of the best ChatGPT plugins we mentioned in our list is “Prompt Perfect,” which lets you generate detailed prompts. You can use this plugin to create and sell prompts easily.
However, do note that this will require a fair bit of experience in reverse prompt engineering and understanding how AI works to a degree. If you already possess that, then you can get started quite easily. For those who don’t, however, there are a ton of resources online. You can head over to our curated list of best prompt engineering courses to learn the nitty-gritty of how you should interact with an AI model to get the best results.
While one star rises, another fall
ChatGPT has also demonstrated its ability to compete with Google, the dominant player in the online search market. ChatGPT can provide more relevant and personalized answers than Google for some queries, especially those that require natural language understanding and generation. For example, ChatGPT can write a news article about stocks in the style of Dataconomy, while Google can only provide links to existing articles. ChatGPT can also handle complex and creative tasks that Google cannot, such as writing a poem or a song.
The success of ChatGPT has prompted Google to ramp up its efforts to improve its own AI products, such as Google Assistant and Google Search. According to the New York Times, Google CEO Sundar Pichai issued a “code red” over ChatGPT’s increasing traction and redirected some teams to prioritize building out AI products. Google is working on its own version of GPT-3, called LaMDA, which aims to enable more natural and conversational interactions with users. However, they do not succeed yet and cannot stop the rise of ChatGPT net worth.