Top 10 aws influencers you should follow

биография

Галл начал свое обучение в Колледж Святого Иоанна в Аннаполисе, штат Мэриленд. Получил дальнейшее медицинское образование в Медицинская школа Университета Джорджа Вашингтона в Вашингтоне и Йельский колледж. В конце концов, в начале 1960-х он прошел педиатрическое обучение в Клиника Майо в Рочестере, штат Миннесота.

В 1960-х годах Галл начал работать практикующим педиатром в Анн-Арбор, Мичиган и стал частью факультета университет Мичигана. В 2001 году он ушел на пенсию после более чем сорока лет частной практики. В первые десятилетия своей практики он также «проводил еженедельные семинары по стратегиям воспитания для родителей, будущих родителей, студентов-медиков, студентов медсестер и других практикующих врачей». До 2001 года он занимал должность клинического доцента педиатрии в Мичиганском университете. С 1958 года он был научным сотрудником Американской академии педиатрии.

После того, как он вышел на пенсию, Галл и его жена Кэрол А. Галл переехали в Уокер, Миннесота, где он продолжил писать и опубликовал еще семь наименований. Он умер в декабре 2014 года.

Twitter selects AWS

Amazon Web Services (AWS) is one of the world’s top cloud computing platforms, and has many features that Twitter thinks will be useful to it, among them analytics and application development. The two companies’ multiyear agreement will allow Twitter to leverage AWS’s ability to support millions of daily tweets and improve how people use the platform. 

In the past, the social media company has primarily depended on in-house servers. «Twitter’s decision to rely on AWS infrastructure and services for its real-time workloads will help them instantly scale their global footprint up and down without ever compromising the experience for people,» said Matt Garman, vice president of sales and marketing at AWS.

Twitter also believes this partnership will improve its own IT infrastructure. With its new seamless hybrid environment, Twitter will be able to capitalize on AWS’s fault-tolerant infrastructure, which will allow it to keep serving its users even if there are partial failures in its systems.

Conclusion

In this introductory tutorial “what is AWS”, we discussed what cloud computing is, what is AWS and its history, and we also went through all the AWS services in detail. 

Whether you’re an experienced AWS Architect or you’re aspiring to break into this exciting industry, enrolling in our Cloud Architect Training program will help individuals with all levels of experience master AWS Cloud Architect techniques and strategies. 

If you are interested in enhancing your AWS knowledge, wehighly recommend you check Simplilearn’s AWS Solutions Architect Certification Training Course. This program can help you hone the right skills and make you job-ready in no time.

Do you have any questions for us in the article “What is AWS”? Please feel free to leave them in the comments section of this article; our experts will get back to you as soon as possible.

AWS vs. Azure: Difficulty Level

Most beginners in Big Data are observed looking for an answer to the question: Which is easier for studying- AWS or Azure? 

An excellent answer can only come from someone who has experience with both cloud platforms. And, here we are sharing the response of Arjun Bahree, a Big Data professional who has to explore AWS and Azure. He suggests that AWS is pretty easy to learn as compared to Azure. The prime reason for that is that the content of Amazon’s documentation is easy to follow.

However, sometimes, users comfortable with Microsoft technologies find Microsoft’s Azure easier to learn. So, depending on your needs, you can know either of them, but if you are looking for an easy cloud platform to understand without any terms and conditions, the clear answer is Amazon Web Services.

Работа

Основным исследовательским интересом Галла были проблемы поведения и развития детей, по которым он опубликовал несколько научных статей и несколько книг. Попутно он провел более общее исследование по вопросу о том, что заставляет системы работать и давать сбой. Он собрал и проанализировал всевозможные примеры сбоев систем, а также обобщил проблемы и подводные камни в серию «Законов систем».

В 2002 году Галл также опубликовал исторический роман о Хатшепсут, царица Древнего Египта в восемнадцатой династии. Этот интерес возник в результате поездки Джона Галла в Египет в 1969 году.

Системантика

В 1986 г. вышло второе издание под названием Системантика: подземный текст системного знания., который был почти вдвое больше первого издания.

В 2002 году он опубликовал третье издание под названием Системная Библия. Эта работа вдохновила многих авторов системного движения, например ученых. Марио Бунге (1979), Пол Ватцлавик (1990) и Рассел Л. Акофф (1999) и проектировщики систем Кен Орр (1981) и Грейди Буч (1991).

Закон галла

Закон Галла — это практическое правило за проектирование систем из книги Галла Системантика: как на самом деле работают системы и как они терпят неудачу. Говорится:

По сути, этот закон является аргументом в пользу недостаточной спецификации: его можно использовать для объяснения успеха таких систем, как Всемирная паутина и Блогосфера, которая постепенно росла от простых к сложным системам, и отказ таких систем, как CORBA, которая началась со сложных спецификаций. Закон Галла имеет сильное сходство с практикой гибкая разработка программного обеспечения.

Хотя дублированный Закон Галла по мнению некоторых, фраза не обозначен как таковой в оригинальной работе. Работа цитирует закон Мерфи и Питер Принцип, и наполнен подобными высказываниями.

Хотя может показаться, что цитата подтверждает достоинства простых систем, ей предшествует уточнение «Простая система может работать, а может и не работать». (стр.70). Эту философию также можно отнести к экстремальное программирование, который побуждает делать сначала самые простые вещи, а потом добавлять функции.

Одним из первых системных разработчиков, процитировавших закон Галла, был Кен Орр в 1981 году. Примечательны цитаты из закона Галла Грейди Буч с 1991 г. которые упоминались в нескольких источниках.

Компании используют AWS

Многие компании из различных отраслей промышленности используют Amazon Web Services (AWS) в качестве платформы для облачных вычислений. Среди известных компаний, использующих AWS, можно назвать следующие:

• Netflix: Ведущий поставщик потокового видео и киноконтента, использует AWS для обеспечения работы своей огромной глобальной инфраструктуры и масштабирования своих услуг для миллионов клиентов.
• Airbnb: популярная платформа для совместного использования жилья полагается на AWS для работы с быстро растущей клиентской базой и управления большими объемами данных.
• Dropbox: Популярный сервис хостинга файлов использует AWS для хранения и управления файлами и данными своих клиентов, а также для работы функций синхронизации и обмена данными.
• Twitch: Ведущая платформа прямых трансляций для геймеров использует AWS для передачи высококачественных видеопотоков миллионам зрителей и управления растущей базой пользователей.
• ESPN: Спортивная медиакомпания использует AWS для доставки своего контента миллионам зрителей и обработки большого трафика и больших объемов данных, генерируемых во время крупных спортивных мероприятий.
• Slack: Популярная коммуникационная платформа для рабочих мест использует AWS для работы с быстро растущей базой пользователей и предоставления услуг обмена сообщениями и совместной работы в режиме реального времени для своих клиентов.
• Capital One: компания, предоставляющая финансовые услуги, использует AWS для работы приложений и сервисов, ориентированных на клиентов, а также для поддержки инициатив по анализу данных и машинному обучению.

Попробуйте no-code платформу AppMaster
AppMaster поможет создать любое веб, мобильное или серверное приложение в 10 раз быстрее и 3 раза дешевле

Начать бесплатно

Это лишь несколько примеров из множества компаний, выбравших AWS в качестве платформы для облачных вычислений. Благодаря масштабируемой, гибкой и безопасной инфраструктуре AWS стала популярным выбором для компаний всех размеров и отраслей.

AWS Модель ценообразования

Модель ценообразования AWS основана на подходе «оплата по факту», что означает, что клиенты платят только за те услуги и ресурсы, которые они используют. AWS предлагает ряд вариантов ценообразования для своих услуг, включая:

• Экземпляры по требованию: Клиенты могут оплачивать вычислительные ресурсы почасово без каких-либо предварительных затрат или долгосрочных обязательств.
• Spot Instances: Клиенты могут участвовать в торгах на свободные вычислительные мощности Amazon EC2 и запускать приложения по более низкой цене, чем при тарификации по требованию.
• Зарезервированные экземпляры: Клиенты могут внести небольшую единовременную плату за зарезервированные мощности и получить значительную скидку по сравнению с ценообразованием по требованию в обмен на 1- или 3-летнее обязательство.
• Выделенные хосты: Клиенты могут запускать свои приложения на выделенных серверах с одним арендатором и платить почасовую ставку ниже, чем при ценообразовании по требованию.
• Экономные планы: Клиенты могут взять на себя обязательства по постоянному использованию вычислительных ресурсов и получить скидку на почасовую оплату за использование Amazon EC2 и Fargate.

Кроме того, AWS предлагает ряд инструментов и калькуляторов, которые помогают клиентам оценить свои ежемесячные расходы и оптимизировать использование AWS. AWS обеспечивает прозрачность ценообразования, что облегчает клиентам понимание и контроль своих расходов.

Azure vs. AWS: Learning By Doing

You have compared AWS and Azure on many different technical aspects. But, the experience of using both the technologies for mini Big Data projects will give you a better idea about their use cases. So, if you are interested in learning more about both the tools by implementing projects in each of them, we recommend you try out these AWS projects and Azure projects.

These project repositories have end-to-end solutions for implementing Big Data projects using the two cloud platforms. They contain beginner-friendly solution videos and also downloadable source code files for your convenience. You can go through them one by one and make a more calculated decision about which one you should learn: Azure or AWS.

Below we have listed a few projects of both categories to give you a fair idea of the two tools.

AWS Projects

Here are two use cases of AWS that will help you in understanding the applications of AWS in solving real-world problems.

Building Real-Time AWS Log Analytics Solution: For this project, you will analyze the log data by utilizing the AWS native services. You will explore Amazon S3, AWS IAM, AWS EC2, AWS Glue, and many more exciting services for analyzing the condition of production systems on AWS. 

AWS Project-Website Monitoring using AWS Lambda and Aurora: In this project, you will explore various AWS services like Amazon Dynamo DB,  Lambda, Aurora MySQL, and Kinesis for implementing the best methods for website monitoring. If you are not aware, website monitoring includes an activity that requires checking the performance and function of a website or any web service.

Azure Projects

Here are two examples of Azure Projects to make you aware of the compelling use cases of Microsoft Azure.

Azure databricks tutorial project — Analysis of Movielens dataset: This Azure project will teach you how to work with the Movielens dataset and build a movie recommendation system using Spark SQL. Through this project, you will learn how to use Azure Data Factory for implementing a Big Data pipeline.

Analysing Yelp Reviews dataset with spark parquet format on Azure Databricks: This project will help you understand the Yelp Reviews Dataset using the Spark and Parquet file formats. You will learn to ingest data using Azure Data Factory and spin up clusters on Azure databricks.

Amazon Revenue Statistics

Revenue is an important parameter when it comes to the growth of the company. Amazon has experienced continued growth in its revenue from the start to now. 

Experts predict that this revenue will grow in the coming years. 

In this section, we will see detailed statistics about the revenue of Amazon.

20. In the second quarter of 2023, Amazon generated $134.4 billion in revenue, which was $7 billion more than in the first quarter of 2023.

Here is a table showing the net sales revenue of Amazon from 2004 to 2023. (As of Q2 of 2023)

Year	Net Sales Revenue of Amazon
2023 (As of Q2 of 2023)	$261.8 billion
2022	$513.98 billion
2021	$469.82 billion
2020	$386.06 billion
2019	$280.52 billion
2018	$232.89 billion
2017	$177.87 billion
2016	$135.99 billion
2015	$107.01 billion
2014	$88.99 billion
2013	$74.45 billion
2012	$61.09 billion
2011	$48.08 billion
2010	$34.2 billion
2009	$24.51 billion
2008	$19.17 billion
2007	$14.84 billion
2006	$10.71 billion
2005	$8.49 billion
2004	$6.92 billion

21. The global net sale of Amazon from online stores was $53 billion in Q2 of 2023.
22. The global net sales of Amazon from physical stores was $5 billion in Q2 of 2023.

This table shows the global net revenue of Amazon from online and physical stores from Q1 of 2022 to Q4 of 2022.

Year	Online Stores	Physical Stores
Q2 of 2023	$53 billion	$5 billion
Q4 of 2022	$64.53 billion	$4.95 billion
Q3 of 2022	$53.48 billion	$4.69 billion
Q2 of 2022	$50.85 billion	$4.72 billion
Q1 of 2022	$51.12 billion	$4.59 billion

23. Amazon generated $32.3 billion in sales from its third-party seller services in the second quarter of 2023.

This table shows Amazon’s net sales in the second quarter of 2023 by segment. 

Segment	Net Sales
Online Stores	$53 billion
Third Party Seller Services	$32.3 billion
AWS	$22.1 billion
Advertising	$10.7 billion
Subscriptions	$9.9 billion
Physical Stores	$5 billion
Others	$1.3 billion

Source: Statista.

Applications of AWS

The most common applications of AWS are storage and backup, websites, gaming, mobile, web, and social media applications. Some of the most crucial applications in detail are as follows:

1. Storage and Backup

One of the reasons why many businesses use AWS is because it offers multiple types of storage to choose from and is easily accessible as well. It can be used for storage and file indexing as well as to run critical business applications.

3. Gaming

There is a lot of computing power needed to run gaming applications. AWS makes it easier to provide the best online gaming experience to gamers across the world.

4. Mobile, Web and Social Applications

A feature that separates AWS from other cloud services is its capability to launch and scale mobile, e-commerce, and SaaS applications. API-driven code on AWS can enable companies to build uncompromisingly scalable applications without requiring any OS and other systems.

5. Big Data Management and Analytics (Application)

• Amazon Elastic MapReduced to process large amounts of data via the Hadoop framework. 
• Amazon Kinesis to analyze and process the streaming data. 
• AWS Glue to handle, extract, transform and load jobs. 
• Amazon Elasticsearch Service to enable a team to perform log analysis, and tool monitoring with the help of the open source tool, Elastic-search. 
• Amazon Athena to query data.
• Amazon QuickSight to visualize data. 

6. Artificial Intelligence

• Amazon Lex to offer voice and text chatbot technology.
• Amazon Polly to translate text-to-speech translation such as Alexa Voice Services and echo devices.
• Amazon Rekognition to analyze the image and face. 

7. Messages and Notifications

• Amazon Simple Notification Service (SNS) for effective business or core communication. 
• Amazon Simple Email Service (SES) to receive or send emails for IT professionals and marketers. 
• Amazon Simple Queue Service (SQS) to enable businesses to subscribe or publish messages to end users. 

8. Augmented Reality and Virtual Reality

Amazon Sumerian service enables users to make the use of AR and VR development tools to offer 3D web applications, E-commerce & sales applications, Marketing, Online education, Manufacturing, Training simulations, and Gaming.

9. Game Development

• AWS game development tools are used by large game development companies that offer developer back-end services, analytics, and various developer tools.
• AWS allows developers to host game data as well as store the data to analyze the gamer’s performance and develop the game accordingly. 

10. Internet of Things

• AWS IoT service offers a back-end platform to manage IoT devices as well as data ingestion to database services and AWS storage. 
• AWS IoT Button offers limited IoT functionality to hardware. 
• AWS Greengrass offers AWS computing for IoT device installation.

Addressing Your Carbon Footprint

One way to compensate for your emissions is by purchasing high-quality carbon credits. 

Carbon credits are used to help fund projects that avoid, reduce or remove CO₂ emissions. This includes nature-based solutions such as reforestation and improved forest management, or technology-based solutions such as the production of biochar and carbon capture and storage (CCS).

While carbon credits offer a potential solution for individuals to help reduce global emissions, public awareness remains a significant challenge. A BCG-Patch survey revealed that only 34% of U.S. consumers are familiar with carbon credits, and only 3% have purchased them in the past.

Amazon’s Key Success Factors

Amazon.com ranks above Walmart and even eBay as the most successful shopping platform. So, why is Amazon so successful and what makes Amazon unique? Let’s take a look at five factors that contribute to Amazon’s success.

Focus on innovation

As we mentioned earlier, Amazon has been a pioneer in adopting emerging technologies and practices, like the use of robots to streamline the efficiency of e-commerce fulfillment operations or the implementation of AI applications across logistics, warehousing, and distribution.

Bezos also integrated culture of innovation into Amazon’s corporate environment. Consequently, employees can freely test extraordinary ideas without the fear of failure. Jeff Bezos claims that failure is an inevitable part of trying new things, which will eventually lead to success.

Unprecedented customer service

Amazon has always prioritized ensuring an excellent customer experience. Bezos prefers focusing on the company’s customers rather than its competitors, and this principle proves to be working.

Amazon provides a correctly organized customer service page that allows for an intuitive and fast search for required information:

• The Order page lets clients keep track of the status of active orders or cancel them. Clients can leverage the information on this page to solve any issues within hours or minutes or leave seller or product feedback.
• The Return and Refund page directs buyers to frequently asked questions regarding return and refund request processing.
• The Account page presents six subcategories to manage customer profiles: Your Addresses, Login & Security, Your Payments, Gift Cards, Prime, and Your Orders.

Additionally, Jeff Bezos believes that word of mouth is an essential driving force of sales even in times of digital progress. The digital ecosystem makes word-of-mouth capabilities even stronger. If customers can share either their satisfaction or dissatisfaction with a product or service physically with six other potential customers or so, the same customers can reach many more users online. Therefore, this is either a risk or a good tool to turn customer feedback in the business’s favor.

Amazon product reviews

So, how does Amazon approach reviews on its website? First of all, it safeguards the trust-worthiness of reviews. It is now quite easy for clients to distinguish artificial reviews, placed to create a positive image of a brand, from real reviews, left by customers who have actually tried the product. Amazon bans sponsored reviews and sellers who use such reviews for their purposes.

Unlimited product proposition

Amazon.com has every right to call itself a digital mall. It is a universal place for shoppers to search for any type of product, compare prices, and pick the best one in terms of quality/price ratio items.

After launching as an online bookstore, Amazon.com gradually expanded into new markets and also allowed third-party sellers to place their goods in its marketplace. This has enabled the company to win and retain buyers. Now, Amazon.com offers a broad assortment of products within a single category—from books and electronics to beauty, groceries, and clothing.

Loyalty programs

Amazon also understands the value of customer loyalty programs and knows how to listen to customers to please them in the best way possible. Especially today, it is quite a complicated task for sellers to maintain high levels of customer satisfaction and loyalty, but Amazon does a great job of this by offering its Amazon Prime membership to customers. This is what makes Amazon successful in terms of customer loyalty.

Amazon Prime is a paid subscription service that costs $139 per year or $14.99 per month. Amazon Prime members are entitled to a large number of incentives, the biggest of which are free delivery and two-day shipping.

Read more in our blog How to Create a Successful Amazon Store.

Работа

Основным исследовательским интересом Галла были проблемы поведения и развития детей, по которым он опубликовал несколько научных статей и несколько книг. Попутно он провел более общее исследование по вопросу о том, что заставляет системы работать и давать сбой. Он собрал и проанализировал всевозможные примеры сбоев систем, а также обобщил проблемы и подводные камни в серию «Законов систем».

В 2002 году Галл также опубликовал исторический роман о Хатшепсут, царица Древнего Египта в восемнадцатой династии. Этот интерес возник в результате поездки Джона Галла в Египет в 1969 году.

Системантика

В 1986 г. вышло второе издание под названием Системантика: подземный текст системного знания., который был почти вдвое больше первого издания.

В 2002 году он опубликовал третье издание под названием Системная Библия. Эта работа вдохновила многих авторов системного движения, например ученых. Марио Бунге (1979), Пол Ватцлавик (1990) и Рассел Л. Акофф (1999) и проектировщики систем Кен Орр (1981) и Грейди Буч (1991).

Закон галла

Закон Галла — это практическое правило за проектирование систем из книги Галла Системантика: как на самом деле работают системы и как они терпят неудачу. Говорится:

По сути, этот закон является аргументом в пользу недостаточной спецификации: его можно использовать для объяснения успеха таких систем, как Всемирная паутина и Блогосфера, которая постепенно росла от простых к сложным системам, и отказ таких систем, как CORBA, которая началась со сложных спецификаций. Закон Галла имеет сильное сходство с практикой гибкая разработка программного обеспечения.

Хотя дублированный Закон Галла по мнению некоторых, фраза не обозначен как таковой в оригинальной работе. Работа цитирует закон Мерфи и Питер Принцип, и наполнен подобными высказываниями.

Хотя может показаться, что цитата подтверждает достоинства простых систем, ей предшествует уточнение «Простая система может работать, а может и не работать». (стр.70). Эту философию также можно отнести к экстремальное программирование, который побуждает делать сначала самые простые вещи, а потом добавлять функции.

Одним из первых системных разработчиков, процитировавших закон Галла, был Кен Орр в 1981 году. Примечательны цитаты из закона Галла Грейди Буч с 1991 г. которые упоминались в нескольких источниках.

A Brief History of Amazon

The company was almost given a completely different name—Cadabra—as a reference to the magic phrase “abracadabra.” After some deep thought, Bezos settled on Amazon as a reference to the river in South America. The idea was that the selection of books in his store would be as wide as the world’s largest river, and Bezos didn’t fail to deliver.

Amazon.com’s first website appeared in 1995, and it had already attracted approximately 180,000 customer accounts by December 1996. Less than a year later, Amazom.com had garnered up to 1 million customer accounts.

Eventually, Amazon expanded its sales into other areas, such as consumer electronics, video games, and other software, along with home-improvement items and toys.

Amazon was the first company to face the challenge of adopting the latest technological advancements to improve store performance. The company was brave enough to experiment with AI while sharpening its order processing and recruitment activities and facilitating order fulfillment with drones and robots. In the mid-2000s, Amazon started enhancing its innovative tech path by launching AWS.

So, what exactly made Amazon so popular at that time? The idea of searching, selecting, and making purchases from the comfort of home and the possibility of receiving items at one’s front door within days was quite striking for customers who had not yet explored all the benefits of shopping online.

Take an inside look at how Amazon CEO Jeff Bezos built one of the largest and most influential economic forces in the world—and the cost of Amazon’s convenience.

Did You Know?

By now, you should have a better understanding of who uses AWS and how. However, what else sets AWS apart? Here are some interesting statistics about the cloud platform.

Revenue

Since launching in 2006, AWS has expanded exponentially, with Statistica stating that net sales were $25.5 billion in 2019; a significant growth compared to the $17.5 billion it made a year before. 

Users

Of course, AWS wouldn’t be able to achieve such impressive revenues if it weren’t for a growing customer base. AWS claims to serve “millions of customers”, which include “fastest-growing startups, largest enterprise and leading government agencies”. In 2016, ArsTechnica reported that AWS had more than a million users. 

Developers are an important demographic for AWS. According to Statistica, 26.6% of software developers used AWS services last year. Meanwhile, 19% of connected devices ran on AWS in 2019.

Services, Regions and Partners

When it comes to the product itself, AWS currently provides “175 featured services from data centres globally”. The firm operates data centres across the US, Canada, France, Germany, Ireland, the UK, India, Japan, Singapore, South Korea, Sweden and Brazil, as well as one exclusive region for the US Government and two regions for Chinese customers. AWS also operates a large partner network, which is comprised of over 8,000 businesses that can help customers implement and build applications on the platform.

Market Share

Clearly, AWS has achieved some big milestones in recent years. But what other statistics should you know? Figures from Statistica show that AWS currently has a market share of 47.8% in the Infrastructure-as-a-Service sector, along with a share of 25.2% in the Platform-as-a-Service arena. 

Contino’s 2020 research report The State of the Public Cloud in the Enterprise shows that a whopping 64% of enterprises (who are in the cloud in some capacity) use AWS.

The AWS Opportunity

For many different organisations, the use of AWS is evidently widespread. But it’s not just interesting to see companies of varying industries implementing Amazon’s cloud tools.

They’re also using it for different use cases, whether it’s mitigating cyber security threats or developing faster websites. The opportunity here is huge. What great things will you achieve with AWS?

Why Is Amazon So Successful? Amazon Success Story

Amazon. Obviously, this company needs no introduction. Each of us has at least heard about the Amazon marketplace, a worldwide e-commerce platform that brings vendors and buyers together. What you may not know is that the company owns a much wider range of products, including the Amazon Game Studio, a cloud storage application called Amazon Drive, and a comprehensive cloud platform called Amazon Web Services (AWS), which is used by numerous technology representatives worldwide.

How did Amazon become so successful? How did an aspiring entrepreneur, whose initial business specialization was in selling books, manage to build a global empire? Let’s find the answer together by reading this article!

Advantages of AWS

1. AWS provides a user-friendly programming model, architecture, database as well as operating system that has been already known to employers. 
2. AWS is a very cost-effective service. There is no such thing as long-term commitments for anything you would like to purchase. 
3. It offers billing and management for the centralized sector, hybrid computing, and fast installation or removal of your application in any location with few clicks. 
4. There is no need to pay extra money on running data servers by AWS. 
5. AWS offers a total ownership cost at very reasonable rates in comparison to other private cloud servers.  

How Amazon Works Backwards

Amazon starts their development process with what’s usually the last step when building products—the press release. Take a look at the 2006 press release for Amazon’s S3-Simple Storage Service, one of the first and best-known AWS products to be launched:

It looks simple, but when he was putting together a pitch for Amazon Web Services, the current head of AWS Andy Jassy tore through 31 drafts of the initial press release before taking it to Jeff Bezos.

The landing page for Amazon S3 today doesn’t look so different from the original press release. What’s really amazing is how little the press releases have changed over the past seven years, especially considering the speed and scale at which AWS took over the cloud. Just two small paragraphs have been added to the current product description:

The massive scope of the original product vision—“a simple web service interface to store and retrieve any amount of data from anywhere on the web”—is unchanged. Amazon was working backwards from “a mental image of a college kid in his dorm room having the same access, the same scalability and same infrastructure costs as the largest businesses in the world.” Today, Airbnb, Yelp, Slack, and Netflix are all hosted on Amazon’s servers.

The path to a finished product is always rocky and requires countless workarounds and timeline adjustments. Starting with a press release makes sure you’re still working towards that same customer-centric end-goal. As you build your product out, you use the press release as a guiding light.

In your “working backwards” document, describe the problem that you’re trying to solve, and how your product does it in a unique way compare to the competition. If your product’s features sound boring and dry to customers, don’t build them because they probably won’t get adopted. These days you can write a blog post instead of a press release since that’s the new most common medium used to communicate the launch of a product or service. Rewrite the blog post until you have something you’d be happy publishing. Rewriting drafts is much less expensive than rewriting code.

Работа [ править ]

Основным исследовательским интересом Галла были проблемы поведения и развития детей, по которым он опубликовал несколько научных статей и несколько книг. Попутно он провел более общее исследование по вопросу о том, что заставляет системы работать и давать сбой. Он собрал и проанализировал всевозможные примеры сбоев систем, а также обобщил проблемы и подводные камни в серии «Законов систем».

В 2002 году Галл также опубликовал исторический роман о Хатшепсут , царице Древнего Египта восемнадцатой династии. Этот интерес возник в результате поездки Джона Галла в Египет в 1969 году.

Системантика

В 1975 году он опубликовал свое системное исследование под названием « Общая систематика» , переизданное два года спустя как « Системантика: как работают системы и особенно, как они терпят неудачу», изданное компанией Quadrangle, The New York Times Book Company. Эта работа переведена на испанский, немецкий, иврит и японский языки.

В 1986 году вышло второе издание под названием « Системантика: подземный текст системного знания». , что было почти вдвое больше, чем в первом издании.

В 2002 году он опубликовал третье издание под названием «Системная Библия» . Эта работа вдохновила многих авторов системного движения, таких как ученые Марио Бунге (1979), Пол Ватцлавик (1990) и Рассел Л. Акофф (1999), а также системные дизайнеры Кен Орр (1981) и Грэди Буч (1991).

Закон Галла

Закон Галла — это эмпирическое правило для проектирования систем из книги Галла « Системантика: как системы на самом деле работают и как они не работают» . Говорится:

Этот закон, по сути, является аргументом в пользу недостаточной спецификации: его можно использовать для объяснения успеха таких систем, как World Wide Web и Blogosphere , которые постепенно росли от простых к сложным системам, и неудач таких систем, как CORBA , которые начинались со сложных технические характеристики. Закон Галла тесно связан с практикой гибкой разработки программного обеспечения .

Хотя некоторые окрестили эту фразу законом Галла, в оригинальной работе эта фраза не обозначена как таковая . Работа цитирует закон Мерфи и принцип Питера и полна подобных высказываний.

Хотя может показаться, что цитата подтверждает достоинства простых систем, ей предшествует определитель «Простая система может работать, а может и не работать». (стр.70). Эту философию также можно отнести к экстремальному программированию , которое поощряет сначала делать самые простые вещи, а потом добавлять функции.

Одним из первых системных разработчиков, процитировавших закон Галла, был Кен Орр в 1981 году. Примечательными были цитаты из закона Галла, сделанные Грэди Бучем с 1991 года , которые были упомянуты во многих источниках.