Как я из маркетолога стал «продактом». читайте на cossa.ru

Вопросы для встречи 1-на-1

Когда вы определились с темами, самое время составить повестку встречи. Ниже приведём примеры вопросов для 1:1, которые мы разработали совместно с руководителем направления внутренних коммуникаций в Asterus Надеждой Демировой.

Тема	Вопросы
Личность	Как у вас дела? Что вас вдохновляет и приносит радость сейчас? Что помогает вам восстанавливаться и черпать энергию? Что помогает вам поддерживать баланс работы и личной жизни? Что мотивирует вас приходить на работу и выкладываться на 100%?
Онбординг	Как проходит ваш процесс адаптации в компании? Что помогает вам быстрее осваиваться? Какие сложности в процессе адаптации вам удалось решить? Есть ли у вас вопросы о структуре компании и основным бизнес-процессам? Что в процессе онбординга оказалось наиболее полезным? Что бы вы ещё хотели добавить в ваш онбординг?
Развитие	Какие профессиональные цели вы бы хотели достичь в этом году? Как я могу помочь вам в этом? Что бы вы хотели улучшить в своей работе в этом году? Как я могу помочь это сделать? Чувствуете ли вы, что можете влиять на эффективность нашей команды? Какой карьерный рост вам ближе — поменять сферу, расти как эксперту или вертикально, в руководители? Какие личные качества или навыки вам стоит развивать, чтобы обеспечить желаемый карьерный рост?
Коучинг	Есть ли у вас глобальная цель на ближайшие 3-6 месяцев? Представьте, что вы уже достигли своей цели. Какие эмоции вы испытываете? Как это повлияет на вашу жизнь и работу? Если по каким-то причинам цель не будет достигнута в запланированные сроки, каков ваш план Б? Что вы предпримете? Какие ресурсы у вас уже есть для реализации этих целей? И какие вам ещё могут понадобиться? Какие ваши сильные стороны помогут вам в достижении цели? Как вы можете их эффективнее использовать?

В StartExam удобно составить повестку встречи из 100+ вопросов, встроенных в систему

Сколько зарабатывает продуктовый аналитик?

Самые высокие доходы в Москве – от 100 до 200 тыс. рублей. В Санкт-Петербурге можно найти вакансии с оплатой до 150 тысяч руб. В регионах платят 70-90 тысяч в месяц. В случае удаленной работы можно рассчитывать на зарплату, близкую к столичной.

Также уровень оплаты зависит от опыта. Новичкам в Москве могут предложить около 50 тысяч рублей. При наличии стажа от 1 до 3 лет – от 60 до 90 тысяч. Специалисты с опытом более 3 лет могут получать от 100 тыс. рублей и выше.

Некоторые работодатели предлагают стажировку на 1-3 месяца. Если кандидат справится с задачами, ему предлагают постоянный контракт. Стажировка – хороший шанс получить первое место для новичка.

Где найти стажировку продуктовому аналитику?

Программа оплачиваемых стажерских программ в IT есть в Tinkoff.
На HH.ru: при поиске нужно в фильтрах слева выбрать тип занятости «стажировка».
В компании Контур. Здесь набирают стажеров на лето, в том числе могут предложить стажировку продуктовому аналитику. Если пока набор не ведется, можно оставить контакты, заполнив форму на сайте. Вам напишут, когда начнется следующий набор.
Подпишитесь на группу Клуб фрилансеров. В ней размещаются вакансии крупных компаний, в том числе удаленные.

Список организаций, которые набирают на практику студентов, также можно посмотреть в этом обзоре.

После обучения

Если вы HR и хотите стать HR бизнес-партнёром

разберётесь в HR-процессах
научитесь создавать HR-процессы
сможете создать комфортную рабочую среду для сотрудников в IT
сможете претендовать на позицию HR бизнес-партнёра

Если вы начинающий HR-партнёр

сможете правильно формулировать принципы работы команды
разберётесь в задачах HR-стратегии и корпоративной культуры
поймёте реальные проблемы IT-специалистов
сможете взаимодействовать с разными отделами внутри IT-структур

Если вы HR team lead, HR generalist, HRD

научитесь управлять вовлечённостью и мотивацией сотрудников
научитесь создавать эффективные HR-процессы
научитесь инициировать и воплощать смелые идеи
сможете улучшать взаимодействие внутри команд

Если вы бизнес-аналитик, администратор проектов, скрам-мастер или просто специалист из смежных с HR областей

Как правильно выстраивать серьезный разговор?

Выбери подходящее время и место: Помни, что атмосфера играет важную роль. Выбери спокойное место, где сможете общаться без лишних раздражителей и прерываний. Старайся найти момент, когда оба вы сможете полностью сосредоточиться на разговоре.
Подготовься заранее: Запиши свои мысли и вопросы, чтобы не забыть важные детали. Подумай, что именно хочешь сказать и какие точки хочешь обсудить. Это поможет тебе быть более уверенной и ясной в разговоре.
Используй “я” вместо “ты”: Вместо того чтобы обвинять или критиковать, попробуй выражать свои чувства и мнения, используя конструкции типа “Я чувствую…”, “Мне кажется…”. Это сделает разговор менее напряженным и позволит избежать обвинений.

Поддерживай невербальные сигналы: Обрати внимание на свою мимику, жесты и тон голоса. Они могут выдать твои эмоции и позволить мужчине понять, насколько важен этот разговор.

Слушай активно: Постарайся дать мужчине возможность высказаться
Слушай внимательно и не перебивай

Покажи, что его мнение важно для тебя.

Избегай критики: Если нужно выразить какое-либо беспокойство или недовольство, делай это конструктивно, не осуждая. Скажи, что ты хочешь понять его точку зрения.

Ставь вопросы: Задавай открытые вопросы, которые помогут подробно обсудить ситуацию

Это способствует глубокому пониманию друг друга.

Не дави на результат: Помни, что твоя цель – не выиграть дискуссию, а добиться понимания и согласия. Откройся для обсуждения и готовности к компромиссам.

Подчеркни позитивное: Важно сфокусироваться не только на проблемах, но и на том, что хорошо работает в ваших отношениях. Подчеркни свою оценку и ценность партнера.

Дай время на размышления: Сразу после разговора дайте друг другу время для обдумывания сказанного. Это позволит избежать ситуаций, когда реакция происходит под влиянием эмоций.

Как правильно проводить встречи один на один?

Как часто проводить встречи 1:1

Здесь всё очень индивидуально. Частота зависит и от самого сотрудника, и от руководителя, от их взаимоотношений, задач команды и так далее.

Во время онбординга встречи можно проводить даже каждый день. С сотрудниками, которые сильно нуждаются в обратной связи, для которых это значимый элемент мотивации, встречаться можно до трёх раз в неделю. Причём обсуждать не только цели и задачи — поговорить о новых проектах, выяснить эмоциональное состояние, пообщаться на личные темы, если есть такой запрос.

Если сотрудник автономен, встречи проводят раз в 2 недели или 1 раз в месяц

Но важно соблюдать баланс и совсем не отпустить такого подчинённого в свободное плавание, иначе можно потерять эмоциональный контакт.

Как быть в большой команде с 10+ сотрудниками

Это очень болезненный вопрос. С одной стороны, команду можно поделить на несколько структурных единиц, назначить внутри каждой своих ответственных. Но не факт, что у них будут те же лидерские функции и влияние. Тогда и встречи с ними будут для сотрудников не настолько ценными. Всё-таки даже в крупных компаниях каждый сотрудник может получить «доступ» к руководителю по предварительному согласованию.

Если в команде условно 30 человек, которые ещё и не дублируют функционал друг друга, то общаться с каждым индивидуально и регулярно — это управленчески неверная ситуация. Менеджеру банально не хватит сил и фокуса на такое взаимодействие.

Тогда встречи должны быть реже, но дольше по времени, чтобы хотя бы раз в квартал держать ситуацию на контроле и в плане работы, и в плане личной ситуации, мотивации, лояльности к компании.

Самая гибкая система тестирования сотрудников
Попробовать бесплатно

Обучение на продуктового аналитика

Можно пойти по сложному пути и учиться самостоятельно. Для этого подойдут книги, вебинары, видеоуроки на YouTube и другие источники информации. Сразу стоит сказать, что это вовсе не бесплатный метод обучения, ведь придется пользоваться платными инструментами аналитики.

Но все же самообучение выходит дешевле, чем онлайн-курсы. Учитывайте, что придется вручную находить материалы для изучения, следить за их актуальностью, самостоятельно разбираться в сложных темах.

Более простой путь в плане поиска полезной информации – это обучение в школе онлайн или офлайн. Там студентам расскажут в целом о деятельности аналитика и познакомят с более узкими направлениями, например, бизнес-аналитикой, системной аналитикой и, конечно, продуктовой аналитикой.

Правда, такой вид обучения не из дешевых. Готовая программа может стоить около 50–100 тыс. руб. Но взамен преподаватели предоставляют актуальную структурированную информацию, практику и, возможно, стажировку и помощь с трудоустройством. Поэтому курс быстро окупает свою стоимость.

Предоставляю вам несколько курсов продуктового аналитика:

Продуктовая аналитика – Skillbox
Продуктовая аналитика – SkillFactory
Продуктовый аналитик – Нетология
Факультет продакт-менеджмента – GeekBrains

Но мало просто пройти один онлайн-курс. Чтобы идти вверх по карьерной лестнице и оставаться востребованным, надо осваивать дополнительные обучающие программы, смотреть вебинары, встречаться с другими специалистами и обсуждать насущные вопросы, повышать квалификацию, читать профессиональную литературу и т. д.

Левое и правое полушарие

Слово «интуиция» происходит от латинского intuitio, что означает «созерцание или пристальное всматривание». Большой психологический словарь определяет интуицию как способ быстрого, иногда мгновенного решения задачи на основе данных, недостаточных для логического анализа. Простыми словами, это то, чего мы знать не можем, но все-таки откуда-то знаем. На самом деле в этом определении нет ничего странного — все можно довольно логично объяснить.

Каждый человек обладает двумя типами мышления — интуитивным и логическим. Об этом больше двух тысячелетий назад говорил еще древнегреческий философ
Платон
. За эти типы мышления отвечают полушария мозга. За анализ, последовательность выводов и выстраивание логических цепочек — левое, а за творческие процессы, ассоциативное восприятие и ту самую интуицию — правое. То есть то самое «шестое чувство» находится в зоне ответственности именно правого полушария.

Советско-израильский психофизиолог
Вадим Ротенберг
в своей книге «Триумф бессознательного» объясняет: «Мы живем в мире бесконечного множества динамичных связей между предметами, между окружающими людьми и виртуальными образами. Чтобы не только приспособиться к этому миру, но и пытаться менять его в соответствии со своими потребностями, необходимо воспринимать эти связи во всем их многообразии. У психически здоровых людей способность воспринимать мир как целое, улавливать все эти связи обеспечивается правым полушарием мозга. Именно сюда прежде всего поступает информация из всех органов чувств, и именно правое полушарие тесно связано с лимбической системой, ответственной за наши эмоции».

Человеческий глаз мгновенно фиксирует сотни деталей вокруг. Обоняние может за секунду уловить чужой или, наоборот, известный, но давно забытый запах. Слух — дать понять, кто из членов семьи идет по коридору. Вся эта информация обрабатывается в правом полушарии, и происходит это очень быстро, поэтому, если что-то идет не так, мы моментально получаем сигнал тревоги — как и герои детективных фильмов. Левому полушарию может потребоваться довольно длительное время, чтобы проанализировать все детали и прийти к выводу, что любимая фотография стоит не на том месте или пальто висит не на той вешалке, где обычно. Правое же полушарие может понять это за считаные секунды.

Наука и жизнь
Почему лень полезна для здоровья и можем ли мы жить до 130? Отвечают ученые

Вадим Ротенберг говорит о том, что благодаря способности правого полушария обнаруживать связи между предметами без помощи логики левого полушария в науке были сделаны важнейшие мировые открытия, к которым невозможно было прийти путем последовательного анализа имеющихся фактов. Конечно, никто не утверждает, что гении Ньютон или Эйнштейн пришли к своим самым важным открытиям исключительно благодаря интуиции, то есть случайно. Просто к работе левого полушария в какой-то момент подключилось и правое.

Фото: Barbara A Lane / Pixabay

Корпоративное обучение для ваших сотрудников

Отус помогает развивать высокотехнологичные Команды. Почему нам удаётся это делать успешно:

Курсы OTUS верифицированы крупными игроками ИТ-рынка и предлагают инструменты и практики, актуальные на данный момент
Студенты работают в группах, могут получить консультации не только преподавателей, но и профессионального сообщества
OTUS проверяет знания студентов перед стартом обучения и после его завершения
Простой и удобный личный кабинет компании, в котором можно видеть статистику по обучению сотрудников
Сертификат нашего выпускника за 5 лет стал гарантом качества знаний в обществе
OTUS создал в IT более 120 курсов по 7 направлениям, линейка которых расширяется по 40-50 курсов в год

Кто такой продуктовый аналитик

Продуктовый аналитик — это специалист, который отвечает за работу со всей воронкой продукта (модель, которая иллюстрирует путь покупателя от знакомства с продуктом до покупки): начиная от привлечения пользователей и их действий в канале (средства коммуникации с клиентами, например, рассылки или группа во ВКонтакте), заканчивая оценкой финансового результата, расчетом новых бизнес-кейсов.

Чем занимается продуктовый аналитик

Задачи продуктового аналитика в разных компаниях могут отличаться, но можно выделить несколько основных.

Работа с культурой управления продуктом на основании данных, то есть с Data Driven-подходом. В рамках этой задачи необходимо создать инструменты для принятия решений по продукту, например дашборды и OLAP-кубы (многомерные системы данных, в которых есть три переменных, например клиенты, продукт и география, а не две, как в таблицах), и обучить команду работе с этими инструментами.

Профессия / 12 месяцев
Аналитик данных

Находите закономерности и делайте выводы, которые помогут бизнесу

Аналитик данных

Работа с инсайтами и гипотезами, которая может принести бизнесу пользу в моменте.

Инсайты — это выявление нового знания о продукте: отклонение от нормы в позитивную или негативную сторону, выявление зависимости для определенных показателей или когорт клиентов и т. д. Они могут появиться, когда аналитик взаимодействует с командой, анализирует воронки и другие отчеты

Аналитик обращает внимание на такие аномалии, выясняет их причину и вместе с командой вырабатывает гипотезы.

Например, аналитики из devtodev игру, в которой игроки останавливались на седьмом уровне, не переходили на следующий уровень, но не прекращали играть. Выяснилось, что в игре первые семь уровней были начальными, а начиная с восьмого – условно «профессиональными». Игроки просто хотели быть лучшими из новичков, и играть в свое удовольствие, а не сражаться с профи.

Поиск точек роста и потерь

Точки роста — это потенциал продукта, который позволит расти и зарабатывать больше. Например, если мы видим, что клиенты, купившие один продукт, с наибольшей вероятностью конвертируются в кросс-продажу (дополнительная продажа тому же клиенту) других продуктов и объем сегмента таких клиентов достаточно велик, — это хорошая возможность поэкспериментировать с активными/пассивными коммуникациями и существенно нарастить продажи.

Точки потерь — это любые недостатки, которые приводят к потере клиентов, заявок, продаж или снижению других важных продуктовых метрик. Например, если при анализе воронки на одной из версий мобильного приложения для одной операционной системы выявили баг при переходе с внутреннего баннера на анкету, то это одна из точек, где бизнес теряет продажи. Обычно их можно быстро исправить и дополнительно вырасти. Одна из ценностей продуктовой аналитики как раз в том, чтобы замечать такие вещи вовремя, принимать решения и улучшать финансовый результат.

Станьте аналитиком данных и получите востребованную специальность

Подробнее

Без аналитика продуктовая команда не сможет выстроить важные процессы:

Выбрать метрики, на которые направлены задачи команды. Не все данные одинаково важны для развития продукта, поэтому аналитик помогает команде расставить приоритеты и выделить ту область знаний, на которую стоит обратить внимание. Такой подход экономит бюджет компании на хранение и обработку данных

Провести пилоты и эксперименты. Интерпретация результатов — самая важная часть тестирования, за которую тоже отвечает аналитик; здесь важны правильная подготовка к тестированию и корректное статистическое обоснование результатов эксперимента.
Рассчитать модели Unit-экономики. Unit-экономика — это оценка прибыльности юнита — единицы, генерирующей доход, например, одного произведенного продукта или одного платящего по подписке клиента. Создание нового продукта, перезапуск или внедрение новых возможностей в бизнесе должны быть финансово обоснованы. Аналитик устанавливает взаимосвязи между характеристиками продукта и управляет изменениями и процессами планирования.

В команде аналитик работает с разными специалистами:

продакт-менеджер, который отвечает за видение продукта в целом;
CRM-менеджеры, отвечающие за вторичные продажи;
маркетолог, отвечающий за привлечение новых клиентов;
дата-инженер, организующий хранение очищенных данных в витринах данных;
UX-специалист, который занимается улучшением клиентских путей и снижением проблем, вызванных ошибками в них;
сотрудники других команд, которые занимаются развитием смежных продуктов/каналов.

Кто такой продуктовый аналитик и что он делает?

Это специалист, который помогает улучшать продукты компании, делать их более востребованными и отвечающими ожиданиям покупателей.

Это помогает повысить популярность товаров на рынке, продажи и, как следствие – прибыль.

Какие задачи он может решать:

Профессия находится на стыке математики и маркетинга. Также понадобятся знания в области экономики и навыки программирования. Сотрудники востребованы в интернет-торговле, IT, GameDev (разработка игр), банковском секторе, логистике.

Пример обязанностей продуктового аналитика из нескольких вакансий:

Изучение пользовательского опыта.
Разработка CJM (Customer Journey Map). Это карта, показывающая, где и каким образом человек может узнать о продукции компании, взаимодействовать с ней.
Построение воронок продаж и их оптимизация.
Проведение AB-тестов. Их используют для оценки эффективности предложенных изменений.
Поиск способов уменьшить отток пользователей.
Разработка системы показателей и их мониторинг в различных аналитических системах: Power BI, Google Data Studio, Tableau, Яндекс.Метрика.
Формирование отчетности.
Работа с базами SQL.

Зарплата и перспективы

Эта профессия не отличается от остальных в том плане, что зарплата специалистов зависит от уровня навыков и умений, образования, стажа работы, размера компании и места трудоустройства. Но последний факт не сильно влияет, так как продуктовый аналитик может работать удаленно и получить работу в столичной компании.

В Москве средний заработок специалистов находится на уровне 60 000–250 000 руб. В целом по России средний оклад специалиста колеблется от 50 до 180 тыс. руб., в регионах – от 40 000 до 150 000 руб.

Новичкам, т. е. аналитикам с опытом работы менее 1 года, готовы платить от 40 000 руб. Специалисты со стажем более 1 года получают от 80 000 руб. А продуктовые аналитики, работающие более 3 лет, могут получать от 250 000 руб. и выше.

Но все это при условии, что сотрудник постоянно развивается, учит новые языки программирования, владеет иностранным и периодически повышает квалификацию.

Вакансии предлагают и крупные IT-корпорации, и региональные стартапы. Но кроме карьеры в качестве штатного сотрудника, можно еще уйти во фриланс или перейти в иностранную компанию.

Большинство работодателей первым делом обращают внимание на опыт работы и портфолио. Поэтому лучше всего начать практиковаться еще в процессе обучения, что часто предлагают различные онлайн-курсы

Где учиться

Высшее образование в этой профессии — скорее базовая необходимость, чем конкурентное преимущество. По результатам «Нормальных исследований», у 94% аналитиков есть диплом об образовании и только 6% смогли начать работу без него.

Начать учиться бесплатно можно с помощью книг, блогов и вебинаров.

Книги помогут понять принцип работы с продуктом специалистам, которые до этого делали упор на технические навыки:

«Как создать продукт, который купят: Метод Lean Customer Development»;
«Спринт: Как разработать и протестировать новый продукт всего за пять дней»;
«Alibaba и умный бизнес будущего: как оцифровка бизнес-процессов изменила взгляд на стратегию».

Вебинары — это способ познакомиться с направлением и задать вопросы опытным специалистам:

Вебинар «Удаленный аналитик: must have-инструменты + лайфхаки по началу карьеры

Можно записаться на онлайн-курс, получить теоретические знания и выполнить несколько проектов. На курсе «Продуктовая аналитика» вы освоите четыре блока: продуктовое мышление, клиентская аналитика, А/В-тестирование, Data Driven культура. Преподаватели из топовых компаний поделятся опытом и научат применять навыки в реальной работе.

Как новичку найти работу?

Что поможет при трудоустройстве, если нет опыта:

Изучить обработку big data, формулы и создание таблиц в программе Excel.
Освоить профессиональный софт.
Составить привлекательное резюме.
Готовить сопроводительное письмо для каждого отклика, в котором указывать, чем привлекла вакансия и какую пользу вы можете принести компании.
Создать портфолио, отражающие практические навыки. Можно добавить в него учебные проекты.
Готовиться к каждому собеседованию. Собирать сведения о компании и желательно – об интервьюере. Работодатель оценивает не только знания кандидата, но и то, насколько будущий сотрудник соответствует корпоративной культуре.

На собеседовании могут задать задачи на внимательность или логическое мышление.

Требования работодателей

Если вы задумались о должности продуктового аналитика, но еще не знаете, подходит она вам или нет, то вы можете пройти тесты на профориентацию, чтобы убедиться в правильности выбора направления деятельности. Но еще до тестирования можно понять, ваша эта профессия или нет.

Для этого надо сравнить ваши личные качества с теми, которые присущи специалистам:

твердость характера;
аналитический склад ума;
стрессоустойчивость;
внимательность к деталям;
инициативность;
самостоятельность;
системное мышление;
ответственность;
терпеливость;
длительная концентрация внимания;
усидчивость;
коммуникабельность.

Также продуктовому аналитику необходимо обладать и профессиональными знаниями и умениями:

знать язык программирования Python, Java или R;
обладать знаниями иностранного, чаще английского, языка на высоком уровне;
разбираться в базах данных и языке SQL;
понимать особенности работы в системе Mixpanel;
владеть инструментами веб-аналитики – Google Analytics, Яндекс.Метрикой;
уметь визуализировать собранную информацию с помощью Tableau, Power BI;
обладать грамотной устной и письменной речью;
знать основы статистики и аналитики.

Особенности профессии

Продуктовый аналитик – важное звено в цепи разработки. Он работает вместе с менеджером проектов и командой веб-разработчиков, помогает сделать продукт лучше и удобнее для пользователей

Специалист собирает данные о поведении клиентов во время пользования товаром, а затем их анализирует. Эти две задачи – сбор информации и ее интерпретация – и являются главными для аналитика.

Данные, которые интересуют специалиста: какую кнопку пользователи нажимают чаще, сколько часов в день используют продукт, какая функция остается невостребованной и т. д. Все исследования проводятся в режиме реального времени.

Но пока это просто цифры, которые не указывают на причину. И тут наступает второй этап – интерпретация. Специалист анализирует поведение потребителей, после чего объясняет причины того или иного поступка. Эти результаты он передает веб-разработчикам, которые теперь имеют вектор дальнейшего направления.

Тем самым продуктовый аналитик выполняет многие важные функции. Рассмотрим их подробнее.

Маркетинг и деньги, вложенные в продвижение, могут привлечь к продукту новых пользователей. Но если бизнес растет только за счет привлечения, а не удержания клиентов, то компания продержится недолго.

Более 100 крутых уроков, тестов и тренажеров для развития мозга

Начать развиваться

Новые потребители “стоят” всегда дороже, чем постоянные, поэтому нужны специалисты, которые будут сохранять пользователей. Этими специалистами и являются продуктовые аналитики. Они изучают поведение клиентов, их проблемы во время пользования продуктом, ценности, которые потребители ищут в товаре.

Оптимизирует продукт под запросы целевой аудитории

Все люди пользуются теми вещами, которые им нужны, что логично. Поэтому и продукт должен быть нужным для потенциальных покупателей. Но на этом, казалось бы, простом моменте – просто создавай нужное другим – попадают в ловушку многие компании, у которых нет аналитиков.

Эти специалисты нужны, чтобы собрать данные о действиях постоянных клиентов, которые долгое время пользуются продуктом, и тех, кто отказался от использования. На основе этой информации аналитики делают выводы о тех или иных доработках.

Оказывает содействие захвату лидерства на рынке

Любая компания хочет опередить конкурентов и быть лучше их всех. А чтобы это стало явью, необходимо улучшить продукт и сделать его конкурентоспособным. И аналитика может в этом помочь.

Но анализируя только одну конкретную функцию или только один сегмент пользователей, добиться нужного результата не получится. Чтобы стать лидером на рынке, необходима долгосрочная аналитическая стратегия.

При грамотном подходе специалисты по анализу продуктов обеспечивают организациям масштабный рост, увеличивают прибыль бизнеса и сокращают расходы на рекламу, из-за чего и увеличивается разрыв между конкурентами.

Улучшает процесс взаимодействия клиента и продукта

Чтобы веб-разработчики не действовали вслепую, продуктовые аналитики передают им проанализированные результаты своих исследований на счет поведения клиентов в режиме реального времени. Тогда команда переосмысливает свое видение продукта, может взглянуть на него под другим углом, узнает, что именно нужно изменить, и делает это качественно.

Если говорить проще, то все 4 функции можно обозначить двумя вопросами:

Где и почему есть проблемы у продукта?
Как это исправить?

Чтобы ответить на них, аналитик выявляет сильные и слабые места продукта, а после показывает разработчикам, как выгодно продемонстрировать первые моменты и исправить вторые.

Продуктовый аналитик знает, чем пользуются клиенты, а что игнорируют, какие сценарии подстегивают потребителя совершить покупку, а какие, наоборот, отталкивают, чем отличаются постоянные пользователи от тех, кто отказался от использования продукта и многое другое.

Специалист должен быть компетентен во многих областях и соответствовать немалому списку требований. Он должен уметь описывать следующие события:

сколько клиентов за определенное количество времени пользовалось приложением, заходило на сайт и т. д.;
сколько потребителей добавило товар в корзину или заинтересовалось какой-либо платной услугой;
сколько пользователей оплатило покупку;
сколько клиентов отказалось от покупки на последних этапах.

Стоит уточнить, что продуктовые аналитики не собирают все возможные виды данных. Часть информации просто бесполезна, она никак не влияет на работу специалиста и результаты его исследований, а только увеличивает процент шума, т. е. соотношение ни на что не влияющих данных к ценной информации.

Product analyst и Data analyst: в чем разница?

В их работе много точек пересечения, но задачи отличаются.

Product analyst	Data analyst
Занимается развитием конкретного продукта компании (например, мобильного приложения).	Собирает, изучает и интерпретирует бизенс-информацию в целом. Помогает улучшать работу компании (оптимизировать бизнес-процессы).
Работает с пользовательскими сценариями, воронками продаж, статистикой сайта.	Работает преимущественно с данными, которые охватывают деятельность фирмы в целом. Выявляет узкие места.
Создает метрики продукта и предлагает решения для его продвижения.	Предлагает решения, которые используются для развития бизнеса в целом.

Если говорить простыми словами, продуктовый аналитик занимается более узкими задачами. Data анализ – более широкое направление, в котором много специализаций.

Перспективы и зарплата аналитика продукта

Карьера продуктового аналитика в большинстве компаний состоит из стандартных этапов:

Junior. Им доверяют подготовку данных, простой анализ, написание скриптов. Джунам достаточно знать основы статистики, Excel и SQL, уметь визуализировать данные и писать простой код. Обычно они работают в команде с наставником.
Middle. Решает задачи средней сложности. Он лучше разбирается в инструментах, но знает еще не все нюансы работы, устройства бизнеса и продукта, поэтому тоже редко решает задачи один. Однако уже умеет задавать бизнесу правильные вопросы при обсуждении очередной задачи.
Senior. Специалист этого уровня хорошо понимает рынок и специфику продукта. Некоторые из них могут обходиться без дата-инженера и разработчика в команде, так как сами прекрасно разбираются в коде и настройке баз данных. Кроме владения основными инструментами, senior обладает развитыми soft skills и умеет организовать работу команды.

Карьерный трек развивается по экспоненте: примерно каждые полтора года на новой ступени навыки и знания аналитика растут в цене. В итоге успешные специалисты, которые развивают еще и управленческие навыки, становятся тимлидами. Кроме того, продуктовый аналитик может не ограничиваться одним работодателем, а брать заказы на фрилансе и работать из любой точки мира.

В среднем аналитики зарабатывают около 155 тыс. рублей. Новичкам предлагают от 80 тыс., а самые высокие зарплаты в направлении — более 300 тыс. рублей.

Министерство цифрового развития составило список топ-50 самых востребованных профессий в российском IT, который основан на данных HeadHunter, Superjob и Хабр.Карьеры. Вакансии удаленных аналитиков составляют примерно 20% спроса, и наиболее высокий интерес работодатели проявляют именно к продуктовым аналитикам: эта профессия находится на 6-м месте в рейтинге.